检索医学图像的方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及检索医学图像的方法。
【背景技术】
[0002]对患者的诊断可基于患者的医学图像。医学图像可以用特殊的医学装置，例如X射线或磁共振装置，或用标准的照相机来摄制。医生分析医学图像并最终作出诊断。如果医生对他的决定没有把握，则可将所述患者的图像与通常具有同样诊断的不同患者所产生的参考医学图像进行比较。如果参考医学图像和患者的医学图像可以比拟，即两个医学图像例如都显示了所述诊断所特有的类似的或可比较的异常，则医生就可确定他的诊断很可能是正确的。医生必需事先知道有关的诊断。所以，如果医生对他的诊断没有把握，或根本不知道作何诊断，那么他就不容易找到与患者的医学图像相匹配的参考医学图像。
【发明内容】
[0003]本发明为了解决现有技术的问题，提供了应用到第一医学图像上的检索医学图像的方法。
[0004]具体技术方案如下:检索医学图像的方法，所述方法包括以下步骤:将图像处理算法应用于第一医学图像，获得第一处理结果；将所述图像处理算法应用于存储在数据库中一组医学图像中的每个医学图像，获得第二处理结果，所述一组医学图像不含有所述第一医学图像；将所述第一处理结果和每个所述第二处理结果进行比较；以及从所述数据库检索第二医学图像，即，所述一组医学图像中具有可与所述第一处理结果相比较的第二处理结果的图像。
[0005]作为优选方案，所述方法包括以下步骤:将图像处理算法应用于第一医学图像，获得第一处理结果；将所述第一处理结果和存储在数据库中的多个第二处理结果进行比较，每个第二处理结果是将所述图像处理算法应用于多个医学图像中每个医学图像的结果，所述多个医学图像存储在所述数据库中并且不包括所述第一医学图像；在所述多个医学图像中确定具有与所述第一处理结果可相比较的第二处理结果的第二医学图像；以及从所述数据库中检索所述第二医学图像。
[0006]作为优选方案，包括在从所述数据库中检索所述第二医学图像之后的以下步骤:显示所述第二医学图像及其第二处理结果。
[0007]作为优选方案，数据库中检索所述第二医学图像之后的以下步骤:显示所述第一处理结果。
[0008]作为优选方案，数据库中检索所述第二医学图像之后的以下步骤:显示所述第二医学图像及其第二处理结果，并显示所述第一处理结果。
[0009]作为优选方案，包括在从所述数据库中检索所述第二医学图像之后的以下步骤:显示所述第二医学图像及与所述第二医学图像相关联的诊断信息，所述信息和所述第二医学图像一起存储在所述数据库中。
[0010]作为优选方案，包括在将所述图像处理算法应用于所述第一医学图像之前的以下步骤:在所述第一医学图像中确定所关注的区域；以及其中将所述图像处理算法应用于所述第一医学图像的步骤包括将所述图像处理算法应用于所述第一医学图像中的所述关注区域。
[0011]本发明的技术效果:本发明的用于检索医学图像的方法来实现的，将图像处理算法应用到第一医学图像上，并将同样的图像处理算法应用到数据库中存储的一组医学图像的每个图像上；把对第一医学图像应用图像处理算法的结果和对所述一组医学图像的每个图像应用图像处理算法的结果进行比较；以及从数据库检索第二医学图像。第二医学图像属于所述一组医学图像，并且对第二医学图像应用图像处理算法的结果是可以与对第一医学图像应用图像处理算法的结果相比较的。
【附图说明】
[0012]图1示出图解说明本发明的检索医学图像的方法示意图。
[0013]图2示出检索医学图像的方法数据库的结构示意图。
【具体实施方式】
[0014]下面结合附图对本发明做进一步说明。
[0015]图1和图2示出，本发明检索医学图像的方法。所述系统包括计算机1，它工作连接到数据库2。数据库2可直接连接到计算机1，如图1所示。但数据库2也可以是计算机1的一部分，或者例如通过诸如互联网等信息网络间接连接到计算机1。数据库2包括具有相关诊断的多个医学图像。计算机1还配置成存储(至少暂时存储)医学图像并在连接到计算机1的屏幕上显示所述图像。此外，计算机1配置有一个或多个可以应用于所述医学图像的图像处理算法。所述图像处理算法设计成识别医学图像的某种图形。如果医学图像例如是患者眼睛的图像，则图像处理算法可设计成检测眼睛的损伤。典型的损伤是:微动脉瘤(MA)、出血(HAEM)、硬性渗出物加上它们的与颞弓有关的位置(HE)、黄斑病、棉絮状渗出物(cwA)以及视网膜内的微血管异常(IRMA)。适用的图像处理算法是图形识别算法，在本专业中已众所周知，不再详述。数据库2包括多个医学图像。医学图像分类为:“x射线图像”、“计算机体层X射线图像”、“磁共振图像”、“核医学图像”、“超声图像”以及可见光图像。可见光图像是用适合于医学用途的标准照相机摄制的。每类医学图像还可再作细分。不过在图2中仅详细示出可见光图像这一类。在此实例中，可见光图像又按人体的不同部位再作分类，例如，”眼睛”、”皮肤”、”内部图像”以及”分子图像"。每个子类还可再分。为使图2不要过于繁杂，仅示出眼睛的可见光图像子类。在此示范实施例中，眼睛的可见光图像分类为”视网膜”、”眼睑”、”晶状体”以及"角膜”。每个这种子类可再分，但在图2中仅示出视网膜的可见光图像这一部分。视网膜的可见光图像分为影响视网膜的不同疾病或异常。在此示范实施例中，视网膜的可见光图像分类为"手术后"、"视网膜脱落”、”肿瘤”以及”血管疾病"。每个子类可以再分，但在图2中仅详细示出视网膜的血管疾病这一部分。血管疾病在此实例中分类为”大动脉瘤”、