属性估计系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及属性估计系统。
【背景技术】
[0002]在需要执行身份验证的装置(例如香烟自动贩卖机和银行自动提款机)所属的领域中，已经提出了一种被配置为用摄像头捕获人脸图像来获取面部图像并根据该面部图像来估计人的属性(例如年龄和性别)的装置(例如，参见专利文献1)。可以通过例如模型学习过程来实现对例如年龄的属性的估计，该模型学习过程包括用已经学习了大量样本图像信息的机器来准备模型，并将要估计其属性的主体(以下称为“属性估计主体”)的图像与模型进行比较。
[0003]引文列表
[0004]专利文献
[0005]专利文献1 JP 2010-218060 A
【发明内容】
[0006]本发明要解决的问题
[0007]在属性估计中，属性估计主体的图像的获取是重要的。然而，例如在主体正在行走或主体不面向前方时，不能适当地实现图像获取。另一方面，存在可能希望立即向属性估计主体通知估计属性估计结果的情况。
[0008]考虑以上内容，本发明的目的是提供一种能够准确获取属性估计主体的图像并向所述主体通知属性估计结果的属性估计系统。
[0009]解决问题的方案
[0010]为了实现以上目的，本发明提供了一种属性估计系统，包括:配备有信息显示终端的镜子；以及
[0011]属性估计设备，其中所述信息显示终端包括图像获取单元；在所述镜子上部署所述信息显示终端，使得所述信息显示终端能够在所述镜子的表面上显示信息，并且所述图像获取单元能够获得所述镜子的用户的图像；所述信息显示终端和所述属性估计设备能够经由通信线路网络彼此连接；所述属性估计设备生成根据所获得的所述镜子的用户的图像估计出的属性信息；以及所述信息显示终端在所述镜子的表面上显示所生成的属性信息。
[0012]发明的有益效果
[0013]本发明的属性估计系统被配置为:使得包括图像获取单元的信息显示终端附着于镜子。利用该配置，当属性估计主体在镜子前时，可以由图像获取单元更精确地获得主体的图像。此外，通过由信息显示终端在镜子的表面上显示所估计的属性信息，可以立即向主体通知所估计的属性信息。
【附图说明】
[0014]图1示出了本发明的属性估计系统的配置的示例。
[0015]图2是示出本发明的属性估计系统的使用的示例的说明性视图。
[0016]图3是示出本发明的属性估计设备的示例的配置的示意视图。
[0017]图4是示出本发明的属性估计系统中的属性估计的示例的流程图。
[0018]图5示出了本发明的属性估计设备的示例的配置。
[0019]图6示出了在本发明的属性估计系统的镜子表面上的显示状态的示例。
[0020]图7示出了本发明的属性估计设备的另一示例的配置。
[0021]图8是示出本发明的属性估计系统的属性估计的另一示例的流程图。
[0022]图9示出了在本发明的属性估计系统中的镜子表面上的显示状态的另一示例。
[0023]图10示出了本发明的属性估计系统中的镜子表面上的显示状态的又一示例。
【具体实施方式】
[0024]在本发明的属性估计系统中，优选要生成的属性是印象。
[0025]可以将本发明的属性估计系统配置为使得:属性估计设备包括:学习图像信息数据库、属性信息数据库、估计图像信息数据库、模型学习单元和属性估计单元；模型学习单元提取从学习图像信息数据库所获得的图像的特征，并参照属性信息数据库，根据所述特征来准备评估参考模型；以及属性估计单元参照估计图像信息数据库从用户的图像中提取特征，并参照评估参考模型来生成根据所述特征估计出的属性信息。
[0026]在本发明的属性估计系统中，优选属性估计设备还包括附属信息数据库和附属信息生成单元，并且附属信息生成单元参照附属信息数据库来生成与所生成的属性信息相关的附属信息。
[0027]本发明还提供一种在根据本发明的属性估计系统中使用的配备有信息显示终端的镜子，其中信息显示终端包括图像获取单元。
[0028]接下来，将参照说明示例来描述本发明的属性估计系统。
[0029]图1是示出本发明的属性估计系统的示例的示意视图。本示例的属性估计系统1包括信息显示终端12所附着的镜子11和属性估计设备3，并且它们经由通信线路网络2彼此连接。可以在服务器中设置属性估计设备3。
[0030]在配备有信息显示终端12的镜子11中，不特别地限定镜子11，并且可以使用平时使用的镜子。镜子可以例如具有足以反射面部图像的小尺寸，或者可以足够大以反射整个身体。镜子的形状例如可以是圆形的、椭圆形的、正方形的或矩形的。附着于镜子11的信息显示终端12的数量可以是一个或可以是两个或更多个。不具体限定信息显示终端12的附着位置，并且该附着位置可以在镜子的上部、中部和下部的任意位置，并且还可以在镜子的中心或底部。不特别限定信息显示终端12，并且信息显示终端12例如可以是配备有摄像头的智能电话或配备有摄像头的平板电脑。在可以在镜子11的表面上显示信息的状态下，信息显示终端12附着于镜子11，并且图像获取单元(摄像头等)能够获取属性估计主体的图像。可以通过例如将平板等的显示屏幕黏合到作为镜子11的组件的玻璃板的后表面来实现这种附着。
[0031]图2示出了本发明的属性估计系统中配备有信息显示终端12的镜子11的使用的示例。如图2中所示，在本示例中，镜子11是矩形的，并且镜子11能够在它的表面上反射属性估计主体13的几乎整个身体。在图2中，附图标记14表示在镜子上反射的属性估计主体的图像。在镜子11的左上端部署信息显示终端12。如箭头所指示的，图像获取单元121捕获正在使用镜子11的属性估计主体13的图像，由此获取图像。
[0032]在本发明中，图像不是特别限定的，并且可以是身体的一部分的图像(例如面部图像)，或者可以是整个身体的图像。在本发明中，要估计的属性的示例包括:年龄、性别、个人随身物品和印象。印象的示例包括:面部表情、妆容、面部和服装的印象。
[0033]通信线路网络2可以是有线的或无线的。通信线路网络2的示例包括互联网和LAN ο
[0034]图3示出了在本发明的属性估计系统中的属性估计设备的配置的示例。如图3中所示，本示例中的属性估计设备3包括:学习图像信息数据库(DB)31、属性信息数据库(DB) 32、估计图像信息数据库(DB) 37、模型学习单元33和属性估计单元34。图5具体示出了本示例的属性估计设备的配置。如图5中所示，本示例的属性估计设备被配置为使得:学习图像信息数据库31包括学习图像数据库(DB)311 ;模型学习单元33包括图像特征提取处理部331和模型学习处理部332 ;并且属性估计单元34包括图像特征提取处理部341和属性估计处理部342。在估计图像信息数据库37中存储所获得的属性估计主体图像(用户图像)371。在模型学习单元33中，图像特征提取处理部331提取从学习图像数据库311所获得的图像的特征，并且模型学习处理部332参照属性信息数据库32，根据所述特征来准备评估参考模型33。另一方面，在属性估计单元34中，图像特征提取处理部341参照估计图像信息数据库37，从用户图像371中提取特征，并且属性估计处理部342参照评估参考模型333生成根据该特征估计出的属性信息(估计结果)343。
[0035]图4是示出了在本发明的属性估计系统中的属性估计的流程图。如图4中所示，当开始属性估计(S1)时，首先，图像获取单元使用镜子来捕获属性估计主体的图像(用户图像)(S2)。接下来，在属性估计设备中的估计图像信息数据库中存储用户图像(S3)。然后