一种棉花产业发展趋势的测量方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及棉花产业的运行监测分析领域，尤其涉及一种棉花产业发展趋势的测量方法。
【背景技术】
[0002]棉花产业包括生产、流通、消费各环节，其产业链更延伸包含种子、棉花、纱线、布匹、服装等等领域，其相互影响，且不同环节和领域指标众多，而这些指标互相矛盾，故导致对棉花产业状态的测量困难重重。同时，棉花生产波动影响因子各不相同，如纺纱受季节性、农历新年等因素影响，因此消除各干扰对正确测量棉花产业发展趋势非常重要。然而，在分析计算的过程中，由于棉花产业属性的多样性，必然提出不同属性的重要性问题，而不同属性重要性的判断却难以客观反映，往往是主观因素起决定性作用，最终分析计算将因人为主观判断造成分析计算结果的失准。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提供一种棉花产业发展趋势的测量方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。
[0004]为了实现上述目的，本发明所述棉花产业发展趋势的测量方法，包括:
[0005]S1，根据数据库中记载的历史数据，确定各指标的基准数据；
[0006]S2，获取棉花产业当前年或当前月的若干指标及其指标值，并写入数据库；所述指标包括棉花价格？1、棉花资源禀赋31、棉花消费量Q，i表示当前年或当前年的当前月。
[0007]S3，分别计算选定的指标相对于其基准数据的状态指数；
[0008]S4，通过预先设定的选定指标的权重值及其状态指数，根据公式⑴计算棉花产业发展动力值，完成棉花产业发展趋势的测量；
[0009]ff = p X Q^s X Q2+c X Q3 (1)；
[0010]其中，W表示棉花产业发展动力值，p表示棉花价格权重值，s表示棉花资源禀赋权重值，c表示消费量权重值，Qi表示棉花价格的状态指数，Q 2表示棉花资源禀赋的状态指数，93表示棉花消费量的状态指数。
[0011]优选地，所述基准数据包括:基准棉花价格P。、基准棉花资源禀赋S。、基准棉花消费量C。；
[0012]所述基准棉花价格P。是指在基准时间内的棉花平均价格；
[0013]所述基准棉花资源禀赋S。按照公式⑵计算:
[0014]S0= m/M (2)；
[0015]m表示包括基准时间在内棉花的历史库存量总和；M表示包括基准时间在内棉花的历史消费量总和；
[0016]所述基准棉花消费量C。是指在基准时间内的棉花消费量总和。
[0017]更优选地，所述基准时间包括:年度或月度。
[0018]优选地，所述棉花价格？1是在当前年或当前月的棉花平均价格；
[0019]所述棉花资源禀赋照公式(3)计算:
[0020]S,= C./M, (3)；
[0021]其中，所述Q表示当前年或当前月的棉花库存量总和，所述M i表示当前年或当前月的棉花消费量总和。
[0022]优选地，p+s+c= 1。
[0023]优选地，步骤S3，具体为，所述状态指数包括棉花价格的状态指数Q1、棉花资源禀赋的状态指数Q2和棉花消费量的状态指数Q 3；
[0024]棉花价格的状态指数Qi = P ,/Po；
[0025]棉花资源禀赋的状态指数Q2= S ys。；
[0026]棉花消费量的状态指数Q3= C ,/Co；
[0027]其中，P。表示基准棉花价格，S。表示基准棉花资源禀赋，C。表示基准棉花消费量。
[0028]优选地，所述预先设定的选定指标的权重值是按照下述方法设置:
[0029]从数据库中，获得棉花价格P1、棉花资源禀赋S1、棉花消费量Q三个指标的数列及纱产量t的数列，然后用最小二乘法分别计算棉花价格P,、棉花资源禀赋31、棉花消费量Q三个指标与纱产量t的相关系数，得到RpRjPI^，然后再通过公式(4)、(5)和(6)计算相应的权重值:
[0030]p = Rj/ (R1+R2+R3) (4)；
[0031]s = R2/ (R1+R2+R3) (5)；
[0032]c = R3/ (Ri+Rz+Ru) (6)；
[0033]其中，R:表示棉花价格Pi与纱产量￥1的相关系数；R2表示棉花资源禀赋Si与纱产量t的相关系数；R 3表示棉花消费量C 1与纱产量Y i的相关系数。
[0034]本发明的有益效果是:
[0035]本发明能融合棉花产业的各主要指标形成客观、唯一的测量标准，同时，消除生产波动的周期性扰动，并减少人为计算引入干扰因子等，因此本发明避免对棉花产业描述的歧义、模糊和混乱。通过本申请所述方便获得的分析结果客观、准确。
【附图说明】
[0036]图1是所述棉花产业发展趋势的测量方法的流程图。
【具体实施方式】
[0037]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的【具体实施方式】仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0038]实施例
[0039]参照图1，本实施例所述棉花产业发展趋势的测量方法，该方法包括:
[0040]S1，根据数据库中记载的历史数据，确定各指标的基准数据；
[0041]S2，获取棉花产业当前年或当前月的若干指标及其指标值，并写入数据库；所述指标包括棉花价格？1、棉花资源禀赋31、棉花消费量Q、纱产量t，i表示当前年或当前年的当前月。
[0042]S3，分别计算选定的指标相对于其基准数据的状态指数；
[0043]S4，通过预先设定的选定指标的权重值及其状态指数，根据公式(1)计算棉花产业发展动力值，完成棉花产业发展趋势的测量；
[0044]ff = p X Q^s X Q2+c X Q3 (1)；
[0045]其中，W表示棉花产业发展动力值，p表示棉花价格权重值，s表示棉花资源禀赋权重值，c表示消费量权重值，Qi表示棉花价格的状态指数，Q 2表示棉花资源禀赋的状态指数，03表示棉花消费量的状态指数，p+s+c = 1。更详细的解释说明:
[0046](一 )所述基准数据包括:基准棉花价格P。、基准棉花资源禀赋S。、基准棉花消费量C0;
[0047]所述基准棉花价格P。是指在基准时间内的棉花平均价格；
[0048]所述基准棉花资源禀赋S。按照公式⑵计算:
[0049]S0= m/M (2)；
[0050]m表示包括基准时间在内棉花的历史库存量总和；M表示包括基准时间在内棉花的历史消费量总和；
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