息，采集的农田环境 信息包括空气温度和/或空气湿度和/或光照强度和/或风速和/或降雨量，采集的农田 环境信息进行空间分布处理后进行界面显示。
[0039] 该方法根据农田的不同农作物在各生长周期内的不同深度土壤层的墒情数据范 围进行墒情等级计算建模，并通过土壤墒情传感器或远程墒情采集站对Ocm~80cm深度的 土壤层进行墒情数据采集，并在采集Ocm~80cm深度的土壤层的墒情数据后进行空间分布 处理，将Ocm~80cm深度的土壤层划分为若干段，将每段土壤层的墒情数据均进行界面显 示，将墒情等级计算模型对每段的土壤层的墒情数据进行墒情等级计算的结果由不同颜色 显示墒情等级。该方法针对的农作物可以是小麦或者其它农作物，当农作物为小麦时，分别 在播种出苗期、苗期、返青分蘖期、拔节期、孕穗期、灌浆期和成熟期的墒情数据范围进行墒 情等级计算建模，建立墒情等级计算模型，墒情等级计算的结果优选划分为过多、适宜、轻 度不足、不足和严重不足等。
[0040] 应当指出，以上所述【具体实施方式】可以使本领域的技术人员更全面地理解本发明 创造，但不以任何方式限制本发明创造。因此，尽管本说明书参照附图和实施例对本发明创 造已进行了详细的说明，但是，本领域技术人员应当理解，仍然可以对本发明创造进行修改 或者等同替换，总之，一切不脱离本发明创造的精神和范围的技术方案及其改进，其均应涵 盖在本发明创造专利的保护范围当中。
【主权项】
1. 一种农田灌溉智能决策系统，其特征在于，包括土壤墒情数据采集模块、时间采集模 块、墒情等级计算建模模块、灌溉决策处理模块、空间分布处理模块和界面显示模块， 所述墒情等级计算建模模块根据农田的不同农作物在各生长周期内的墒情数据范围 进行墒情等级计算建模，从而建立墒情等级计算模型，所述土壤墒情数据采集模块采集土 壤墒情数据并输入至墒情等级计算模型，所述时间采集装置通过日期时间的采集确定农作 物的实际生长阶段并输入至墒情等级计算模型，所述墒情等级计算模型根据土壤墒情数据 采集模块采集的土壤墒情数据和时间采集装置确定的农作物的实际生长阶段进行墒情等 级计算，并将墒情等级计算的结果输入至灌溉决策处理模块；所述灌溉决策处理模块根据 墒情等级计算的结果并结合农作物不同生长周期需水特点以及灌溉参数，通过人工智能和 决策支持相结合的方式得到灌溉决策，并通过空间分布处理模块进行空间分布处理后由界 面显示模块进行界面显示；所述土壤墒情数据采集模块采集的土壤墒情数据以及墒情等级 计算模型进行墒情等级计算的结果均通过空间分布处理模块进行空间分布处理后由界面 显示模块进行界面显示。2. 根据权利要求1所述的农田灌溉智能决策系统，其特征在于，所述土壤墒情数据采 集模块通过土壤墒情传感器或远程墒情采集站对Ocm~80cm深度的土壤层进行墒情数据 采集；所述墒情等级计算建模模块根据农田的不同农作物在各生长周期内的不同深度土壤 层的墒情数据范围进行墒情等级计算建模。3. 根据权利要求2所述的农田灌溉智能决策系统，其特征在于，所述土壤墒情数据采 集模块将采集的Ocm~80cm深度的土壤层的墒情数据通过空间分布处理模块进行空间分 布处理，将Ocm~80cm深度的土壤层划分为若干段，将每段土壤层的墒情数据由界面显示 模块进行界面显示，并将墒情等级计算模型对每段的土壤层的墒情数据进行墒情等级计算 的结果通过界面显示模块由不同颜色显示墒情等级。4. 根据权利要求1至3之一所述的农田灌溉智能决策系统，其特征在于，所述墒情等级 计算建模模块针对小麦分别在播种出苗期、苗期、返青分蘖期、拔节期、孕穗期、灌浆期和成 熟期的墒情数据范围进行墒情等级计算建模，建立墒情等级计算模型，所述墒情等级计算 的结果划分为过多、适宜、轻度不足、不足和严重不足。5. 根据权利要求1至3之一所述的农田灌溉智能决策系统，其特征在于，所述空间分布 处理模块包括相互连接的引擎模块和GIS模块，所述GIS模块分别连接土壤墒情数据采集 模块、墒情等级计算建模模块和灌溉决策处理模块，所述引擎模块连接界面显示模块；所述 GIS模块采用GIS技术对不同农田地域不同基地不同农田的地理位置进行不同空间分布处 理，对相同农田得到的土壤墒情数据、墒情等级计算的结果和灌溉决策进行相同的空间分 布处理，再由引擎模块发送至界面显示模块显示。6. 根据权利要求1至3之一所述的农田灌溉智能决策系统，其特征在于，还包括环境信 息采集模块，所述环境信息采集模块通过相应传感器采集农田环境信息，采集的农田环境 信息包括空气温度和/或空气湿度和/或光照强度和/或风速和/或降雨量，采集的农田 环境信息通过空间分布处理模块进行空间分布处理后由界面显示模块进行界面显示。7. -种农田灌溉智能决策方法，其特征在于，该方法根据农田的不同农作物在各生长 周期内的墒情数据范围进行墒情等级计算建模，从而建立墒情等级计算模型，再将采集的 土壤墒情数据以及通过日期时间的采集确定农作物的实际生长阶段共同输入至墒情等级 计算模型，由墒情等级计算模型根据采集的土壤墒情数据和确定的农作物的实际生长阶段 进行墒情等级计算；然后将墒情等级计算的结果结合农作物不同生长周期需水特点以及灌 溉参数，通过人工智能和决策支持相结合的方式得到灌溉决策；将灌溉决策、采集的土壤墒 情数据以及墒情等级计算的结果均进行空间分布处理后进行界面显示。8. 根据权利要求7所述的农田灌溉智能决策方法，其特征在于，该方法根据农田的不 同农作物在各生长周期内的不同深度土壤层的墒情数据范围进行墒情等级计算建模，并通 过土壤墒情传感器或远程墒情采集站对Ocm~80cm深度的土壤层进行墒情数据采集，并在 采集0cm~80cm深度的土壤层的墒情数据后进行空间分布处理，将0cm~80cm深度的土 壤层划分为若干段，将每段土壤层的墒情数据均进行界面显示，将墒情等级计算模型对每 段的土壤层的墒情数据进行墒情等级计算的结果由不同颜色显示墒情等级。9. 根据权利要求7或8所述的农田灌溉智能决策方法，其特征在于，该方法针对小麦分 别在播种出苗期、苗期、返青分蘖期、拔节期、孕穗期、灌浆期和成熟期的墒情数据范围进行 墒情等级计算建模，建立墒情等级计算模型，所述墒情等级计算的结果划分为过多、适宜、 轻度不足、不足和严重不足。10. 根据权利要求7或8所述的农田灌溉智能决策方法，其特征在于，该方法还通过相 应传感器采集农田环境信息，采集的农田环境信息包括空气温度和/或空气湿度和/或光 照强度和/或风速和/或降雨量，采集的农田环境信息进行空间分布处理后进行界面显示。
【专利摘要】本发明涉及一种农田灌溉智能决策系统和方法，该系统包括土壤墒情数据采集模块、时间采集模块、墒情等级计算建模模块、灌溉决策处理模块、空间分布处理模块和界面显示模块，墒情等级计算建模模块建立墒情等级计算模型并根据土壤墒情数据采集模块采集的土壤墒情数据和时间采集装置确定的农作物的实际生长阶段进行墒情等级计算，灌溉决策处理模块根据墒情等级计算的结果通过人工智能和决策支持相结合的方式得到灌溉决策，并通过空间分布处理模块进行空间分布处理后由界面显示模块进行界面显示。该系统使得无论农户还是农业部门均可以随时随地精确地并有针对性地掌握某地域下某基地下某农田的土壤墒情信息和智能灌溉决策。
【IPC分类】G06Q10/06, G06Q50/02
【公开号】CN105389663
【申请号】CN201510811396
【发明人】邓永卓, 杨靖峰, 王姝逸, 祁欣
【申请人】天津市农业技术推广站
【公开日】2016年3月9日
【申请日】2015年11月20日