下，直接执行S104,将所述目标文件夹识别为缓存文件夹。
[0150] 上述的两种判断机制可W单独使用，也可W结合使用，例如，如图4所示，在根据 预设的算法，计算所述多个样本值的统计值之前，先执行S110,判断XI、Χ2、…X。是否均小 于预设的第二阔值；在判断结果为均小于第二阔值的情况下，直接执行S105,将所述目标 文件夹识别为非缓存文件夹。
[0151] 在判断结果为存在至少一个样本值大于预设的第二阔值的情况下，执行S111，判 断XI、而、…X。是否均小于预设的第S阔值，在判断结果为均小于第S阔值的情况下，继续 执行S102,根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值；
[0152] 在判断结果为存在至少一个样本值大于预设的第Η阔值的情况下，直接执行 S104,确定所述目标文件夹为缓存文件夹。容易想到的是，预设的第Η阔值是大于预设的第 二阔值的。
[0153] 当然也可W先利用第Η阔值进行判断，再利用第二阔值进行判断，并根据相应的 判断结果执行相应的步骤。
[0154] 进一步需要说明的是，不增加判断机制，本发明的技术方案仍然可W实施，因此， 本发明的各实施方案即可单独实施，也可部分或全部结合在一起实施。具体采用何种实施 方式，本领域技术人员可W根据实际情况进行选择，本发明在此不作具体限定。
[0155] 相应于上面的方法实施例，本发明还提供了一种缓存文件夹识别装置，如图5所 示，可W包括：
[0156] 样本值获取单元101，用于在目标软件运行的过程中，根据预设的规则，获得目标 文件夹中文件数量的多个样本值：X1、Χ2、…X。，其中，所述目标文件夹为所述目标软件在运 行过程中所使用的文件夹，η > 2 ;
[0157] 统计值计算单元102,用于根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值，所述 统计值用于表征样本值的离散程度；
[015引统计值判断单元103,用于判断所述统计值是否大于预设的第一阔值；
[0159] 缓存文件夹识别单元104,用于在所述统计值判断单元的判断结果为是的情况下， 将所述目标文件夹识别为缓存文件夹。
[0160] 本发明根据缓存文件夹中文件数量波动较大的特征，通过获取目标软件运行过程 中所使用的目标文件夹中的文件数量的多个样本值，并通过预设的算法，计算所述多个样 本值的统计值，再与预设的第一阔值进行比较，在统计值大于所述预设的第一阔值的情况 下，可W确定目标文件夹为缓存文件夹。与现有技术相比，由于试测人员参与的程度较低， 因此识别效率高，且能够实现持续的对某一个软件进行监控，不会存在遗漏的缓存文件夹。
[0161] 在本发明的技术方案具体实施过程中，样本值获取单元101可W用于；在不同的 时刻统计所述目标文件夹中文件数量的样本值，统计η次后，获得目标文件夹中文件数量 的多个样本值。1、而、
[0162] 也可W用于；根据预设的时间间隔，周期性的统计所述目标文件夹中文件数量的 样本值，统计η次后，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值；xi、X2、…X。，η > 2。
[0163] 也可W用于；根据预设的触发统计事件，在所述预设的触发统计事件发生的情况 下，统计所述目标文件夹中文件数量的样本值，统计η次后，获得目标文件夹中文件数量的 多个样本值；Xl、X2、···Χη，η>2。
[0164] 也可W用于；分别从η个移动终端中，获得每个移动终端中所述目标文件夹中文 件数量，获得目标文件夹中文件数量的多个样本值：Xi、X2、…X。，η > 2。
[0165] 在本发明的技术方案具体实施过程中，统计值计算单元1102具体可W用于；根据 公式
[0166]
[0167] 计算所述多个样本值的方差，其中，X为Xi、X2、…X。的数均平均数。
[016引也可W用于；根据公式
[0169]
[0170] 计算所述多个样本值的标准差，其中，交为Xi、X2、…X。的数均平均数。
[0171] 也可W用于；根据公式 [01 72] R = Xmax-Xnun
[0173] 计算所述多个样本值的极差，其中，Xm。、和Xmi。分别为Xl、X2、…X。的最大值和最小 值。
[0174] 在本发明的技术方案具体实施过程中，还可W包括第一样本值判断单元及非缓存 文件夹识别单元，第一样本值判断单元用于在统计值计算单元102根据预设的算法，计算 所述多个样本值的统计值之前，
[017引判断XI、而、…X。是否均小于预设的第二阔值，
[0176] 在判断结果为否的情况下，触发统计值计算单元102,根据预设的算法，计算所述 多个样本值的统计值；
[0177] 在判断结果为是的情况下，触发所述非缓存文件夹识别单元将所述目标文件夹识 别为非缓存文件夹。
[0178] 在本发明的技术方案具体实施过程中，还可W包括第二样本值判断单元，用于在 所述统计值计算单元102根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值之前，判断XI、 X2、…X。是否均小于预设的第Η阔值，
[0179] 在判断结果为是的情况下，，触发统计值计算单元102,根据预设的算法，计算所述 多个样本值的统计值的步骤；
[0180] 在判断结果为否的情况下，触发缓存文件夹识别单元104,将所述目标文件夹识别 为缓存文件夹。
[0181] 在本发明的技术方案具体实施过程中，如图6所示，还可W同时包括第一样本值 判断单元110和第二样本值判断单元111及非缓存文件夹识别单元，第一样本值判断单元 110用于在所述统计值计算单元102根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值之前， [018引判断XI、而、…X。是否均小于预设的第二阔值，
[0183] 在判断结果为均小于第二阔值的情况下，触发所述非缓存文件夹识别单元将所述 目标文件夹识别为非缓存文件夹；
[0184] 在判断结果为存在至少一个样本值大于预设的第二阔值的情况下，触发第二样本 值判断单元111，进一步判断XI、Χ2、…X。是否均小于预设的第Η阔值，所述预设的第Η阔 值大于预设的第二阔值；
[0185] 在第二样本值判断单元111的判断结果为均小于第Η阔值的情况下，触发统计值 计算单元102根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值；
[0186] 在第二样本值判断单元111的判断结果为存在至少一个样本值大于预设的第Η 阔值的情况下，触发缓存文件夹识别单元104确定所述目标文件夹为缓存文件夹。
[0187] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实 体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示送些实体或操作之间存 在任何送种实际的关系或者顺序。而且，术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意在涵 盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括郝些要 素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为送种过程、方法、物品或者设备 所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除 在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[018引本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部 分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实 施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所W描述的比较简单，相关之处参见方法实施例 的部分说明即可。
[0189] 本领域普通技术人员可W理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可 W通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可W存储于计算机可读取存储介质中， 送里所称得的存储介质，如；R0M/RAM、磁碟、光盘等。
[0190] W上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在 本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围 内。
【主权项】
1. 一种缓存文件夹识别方法，其特征在于，包括： 在目标软件运行的过程中，根据预设的规则，获得目标文件夹中文件数量的多个样本 值：Χι、χ2、…χη，其中，所述目标文件夹为所述目标软件在运行过程中所使用的文件夹， η彡2 ; 根据预设的算法，计算所述多个样本值的统计值，所述统计值用于表征样本值的离散 程度； 判断所述统计值是否大于预设的第一阈值； 在判断结果为是的情况下，