处理后形成具有特定特征项的特征数 据，该特征数据可与数据库中的数据进行快速对比及匹配，从而得到正确识别，因此具有快 速、高效及准确性，能够降低人工操作的误差，节省筛选时间。
【附图说明】
[0038] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据 运些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
[0039] 图1为本发明实施例提供的一种文件墨迹数据实现自动对比的方法的流程图；
[0040] 图2为本发明实施例提供的一种文件墨迹数据实现自动对比的系统的结构示意 图。
【具体实施方式】
[0041] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一 步地详细描述。
[0042] 如图1所示，为本发明实施例中，提供的一种文件墨迹数据实现自动对比的方法， 其在设有匹配数据库的服务器上实现，所述方法包括：
[0043] 步骤S1、获取待检文件墨迹样本形成的特征数据;其中，所述特征数据为由特征项 包括分光光谱数据、与所述分光光谱数据关联的波峰值、巧光量化数据、红外光量化数据、 紫外光量化数据、扩展光量化数据、颜色、类型和创建时间形成的数据；
[0044] 具体过程为，文件墨迹样本在前端(如客户端)能够经过特定的方法进行处理后， 生成具有多个固定特征项的特征数据。由于该文件墨迹样本可通过多种不同长度的分光波 长进行分类识别，因此生成的特征数据可W是采用多个分光波长检测并处理后形成一组数 据，也可W是采用单一分光波长检测并处理后形成一个数据。
[0045] W单一特征数据为例，该特征数据可由公式(1)形成的数据串来表示：
[0046] Y = Fgi(i = l,n) |X(p = l,m) |Yg| Hwg | Zwg | Qtg | Μ jCo 1 or (R , G , B) | Type CreateDate (1);
[0047] 式（1)中，Y为特征数据，其所含特征项包括:分光光谱数据巧i(i = l，n)、与分光光 谱数据关联的关键数据(波峰值X(P = l，m))、巧光量化数据化、红外光量化数据Hwg、紫外光 量化数据Zwg、扩展光量化数据Qtg、颜色MjColo;r(R，G，B)、类型Type和创建时间 Cre曰teD曰te;
[004引其中，Fgi (i = 1，η)对应的数据表示为文件墨迹样本的光谱值，如采用分光波长i 识别形成的光谱反射率，取值范围为(0，120 ];
[0049] X(p = l，m)对应的数据表示为采用分光波长i形成的第P个波峰值，其与Fgia = l， η)相对应；
[0050] 化对应的数据表示为文件墨迹样本的巧光量化数据，取值范围为(0,255];
[0051] Hwg对应的数据表示为文件墨迹样本的红外光量化数据，取值范围为(0,255];
[0052] Zwg对应的数据表示为文件墨迹样本的紫外光量化数据，取值范围为(0,255];
[0053] Qtg对应的数据表示为文件墨迹样本的扩展光量化数据，取值范围为(0,255];
[0054] MjColor(R，G，B)对应的数据表示为文件墨迹样本的颜色值，R、G和B的取值范围均 为(〇,25引；
[0055] Type对应的数据表示为文件墨迹样本的类型量化值，取值范围为[0,255]，如圆珠 笔油墨取值为0、中性笔墨水取值为1、自来水墨水取值为2、打印碳粉取值为03、打印油墨取 值为4、印章印泥取值为5、印油取值为6;
[0化6] 化eate化te对应的数据表示为文件墨迹样本的形成日期，如20080101表示为2008 年1月旧建立。
[0057] 在本发明实施过程中，要实现对当前文件墨迹样本的匹配识别，需要有对比数据 形成的数据库，因此在步骤S1之前，所述方法进一步包括:预先构建数据库，且数据库中每 一数据均为由特征项包括分光光谱数据、与分光光谱数据关联的波峰值、巧光量化数据、红 外光量化数据、紫外光量化数据、扩展光量化数据、颜色、类型和创建时间形成的数据，并W 时间升序方式保存至一存储器内。
[0058] 步骤S2、在预设的数据库中选择一定时间范围，得到所述时间范围内与所述特征 数据的类型特征项中取值相同的多个对比数据，并根据预设的对比方式，将所述得到的多 个对比数据与所述特征数据进行一一对比，筛选出对比结果满足预设条件的对比数据作为 所述文件墨迹样本的匹配结果输出。
[0059] 具体过程为，步骤S21、在预设的数据库中选择一定时间范围，得到时间范围内与 特征数据的类型特征项中取值相同的多个对比数据；
[0060] 步骤S22、根据得到的多个对比数据的颜色特征项中R、G、B的值及特征数据的颜色 特征项中R、G、B的值，计算出得到的多个对比数据分别与特征数据形成的颜色对比值，并在 得到的多个对比数据中，进一步筛选出颜色对比值小于或等于第一阔值的对比数据；
[0061] 步骤S23、将筛选出的对比数据作为待检文件墨迹样本的匹配结果输出。
[0062] 在一个实施例中，在预设的数据库中，得到与特征数据类型相同的N个对比数据， 将多个对比数据的颜色特征项中R、G、B的值及特征数据的颜色特征项中R、G、B的值导入公 式(2)中，计算出N个对比数据与特征数据分别形成的颜色对比值，并在N个对比数据中，得 至化个颜色对比值小于或等于第一阔值的对比数据，且进一步将得到的K个对比数据作为待 检文件墨迹样本的匹配结果输出。
[0063]
[0064] 式(2)中，C功第j个颜色对比值;Ro、Go和Bo分别为特征数据中颜色R、G和B的值;Rj、 Gj和Bj分别为第j个对比数据中颜色R、G和B的值；1含j含N，且为自然数；1含K含N，且为自然 数;第一阔值取值范围为[0,100]。
[0065] 在本发明实施例中，为了实现待检文件墨迹样本更精确的匹配，得到准确度更高 的匹配结果，可对步骤S23中输出的匹配结果进行更多条件的筛选，因此步骤23进一步包括 步骤：
[0066] 步骤231、根据筛选出的对比数据中分光光谱数据特征项的光谱反射率及特征数 据中分光光谱数据特征项的光谱反射率，计算出筛选出的对比数据分别与特征数据形成的 分光光谱数据对比值；
[0067] 步骤232、根据筛选出的对比数据中与分光光谱数据项关联对应的波峰值特征项 的数值及特征数据中与分光光谱数据项关联对应的波峰值特征项的数值，计算出筛选出的 对比数据分别与特征数据形成的波峰对比值；
[0068] 步骤233、根据筛选出的对比数据中巧光量化数据特征项的数值及特征数据中巧 光量化数据特征项的数值，计算出筛选出的对比数据分别与特征数据形成的巧光量对比 值；
[0069 ]步骤234、根据筛选出的对比数据中红外光量化数据特征项的数值及特征数据中 红外光量化数据特征项的数值，计算出筛选出的对比数据分别与特征数据形成的红外光量 对比值；
[0070] 步骤235、根据筛选出的对比数据中紫外光量化数据特征项的数值及特征数据中 紫外光量化数据特征项的数值，计算出筛选出的对比数据分别与特征数据形成的紫外光量 对比值；
[0071] 步骤236、根据筛选出的对比数据中扩展光量化数据特征项的数值及特征数据中 扩展光量化数据特征项的数值，计算出筛选出的对比数据分别与特征数据形成的扩