[0078]图7是根据一示例性实施例示出的一种收藏歌曲的装置框图；
[0079]图8是根据一示例性实施例示出的一种收藏歌曲的装置框图；
[0080]图9是根据一示例性实施例示出的一种收藏歌曲的装置框图；
[0081]图10是根据一示例性实施例示出的一种收藏歌曲的装置框图；
[0082]图11是根据一示例性实施例示出的一种收藏歌曲的装置框图；
[0083]图12是根据一示例性实施例示出的一种收藏歌曲的装置框图；
[0084]图13是根据一示例性实施例示出的一种收藏歌曲的装置框图；
[0085]图14是根据一示例性实施例示出的一种用于收藏歌曲的装置的框图。
【具体实施方式】
[0086]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0087]提供音乐播放功能的终端应用越来越多，这些终端应用通过对音乐文件进行音频解码后，以播放器形式提供可视化界面来显示播放的音乐，例如，用户可通过该可视化界面对音乐进行暂停、播放、切换等操作，很多提供音乐播放功能的应用还提供收藏功能，在用户听到喜欢的音乐时，将对喜欢的音乐进行收藏，终端接收到对用户喜欢的目标音乐的收藏指令时，将目标音乐添加到收藏列表中，在下次打开该终端应用时，可以直接播放收藏列表中的音乐。但是，用户在收藏音乐时，对音乐进行手动点选，再通过点选收藏按钮进行收藏，因而，且这样的收藏音乐的方式，完全依赖于用户的手动操作来完成，极不方便。
[0088]用户在听到自己喜欢的音乐时，会不自觉的跟随音乐的旋律去做点头、打节拍、踮脚等习惯性动作。本公开中，提供一种收藏歌曲的方法，预设多个特定用户行为信息，当当前用户的用户行为信息属于预设的特定用户行为信息时，说明当前播放的音乐是用户喜欢的音乐，因而，确定当前播放的音乐的音乐标识，将确定的音乐标识加入预设的歌曲收藏集合，实现了音乐的自动收藏，减少用户操作。
[0089]图1是根据一示例性实施例示出的一种收藏歌曲的方法的流程图，如图1所示，该方法可以由移动终端、计算机实现，应用于提供音乐播放功能的终端应用中，该方法可被实施为如下步骤S11-S14:
[0090]在步骤Sll中，对用户行为进行监测，获得用户行为信息；
[0091]在步骤S12中，判断获得的用户行为信息是否属于预设的特定用户行为信息；
[0092]在步骤S13中，当获得的用户行为信息属于预设的特定用户行为信息时，确定当前正在播放的音乐的音乐标识；
[0093]在步骤S14中，将确定的音乐标识加入预设的歌曲收藏集合。
[0094]例如，用户在提供音乐播放功能的终端应用中，预先设定多种特定用户行为信息，该特定用户行为信息为用户在听到自己喜欢的音乐时，不自觉跟随音乐旋律所做的习惯性动作。在用户听歌时，对用户行为进行检测，获得用户行为信息，判断获得的用户行为信息是否属于预先设定的特定用户行为信息，获得的用户行为信息属于预先设定的特定用户行为信息时，确定当前播放的音乐的音乐标识，例如，当当前播放的音乐为歌曲时，则音乐标识可以是歌曲名称，在确定音乐标识，将确定的音乐标识加入预设的歌曲收藏集合，该歌曲收藏集合可以是该终端应用提供的具有音乐收藏功能的收藏列表，也可是系统自带的音乐收藏夹。
[0095]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:能够对用户行为进行监测，当用户行为信息属于预设的特定用户行为信息时，将当前播放的音乐的音乐标识加入预设的歌曲收藏集合，实现了自动收藏音乐，从而，能够更方便的收藏音乐，减少用户操作。
[0096]在一个实施例中，用户行为信息包括:头部的晃动轨迹、手指的晃动轨迹、胳膊的摇动轨迹和脚局部的晃动轨迹中的至少一项；
[0097]与用户行为信息对应的，特定用户行为信息包括:点头行为信息、手指敲击行为信息、挥动胳膊行为信息和踮脚行为信息中的至少一项。
[0098]—般情况下，当人听到喜欢的音乐时，会跟随音乐旋律不自觉的进行一些习惯性行为，根据统计，这些习惯性行为通常为点头、手指敲击、挥动胳膊、跪脚行为等，因而，预设这些动作为特定用户行为，因而，用户行为信息可以是能够判断特定用户行为的信息，用户行为信息包括:头部的晃动轨迹、手指的晃动轨迹、胳膊的摇动轨迹和脚局部的晃动轨迹中的至少一项，根据头部的晃动轨迹可以得到用户的点头行为;根据手指的晃动轨迹可以得到用户的手指敲击行为;根据胳膊的摇动轨迹可以得到用户挥动胳膊的行为;根据脚局部的晃动轨迹可以得到用户的踮脚行为。
[0099]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过设置多种用户行为，使预设的用户行为更加多样化，同时，避免音乐收藏过程中出现的遗漏。
[0100]在一个实施例中，上述步骤SII可被实施为如下步骤Al或A2:
[0101]在步骤Al中，通过佩戴在身体各处的传感器或可穿戴设备对用户行为进行监测，获得用户行为信息；
[0102]在步骤A2中，对用户进行图像拍摄;对拍摄的图像进行识别，获得用户行为信息。
[0103]本实施例中，可将各类传感器佩戴在用户身体各处，根据佩戴在用户身体各处的传感器对用户行为进行监测，得到用户行为信息。另外，由于各类可穿戴设备中都有内置传感器，因而，也可以通过如智能手环、智能手表、智能指环、智能眼镜、智能鞋等可穿戴设备对用户行为进行监测，获得用户行为信息，例如，通过智能眼镜，可以获得用户头部的晃动轨迹;通过智能手环或智能手表，可以获得用户胳膊的摇动轨迹;通过智能指环，可以获得用户手指的晃动轨迹;通过智能鞋，可以获得用户脚局部的晃动轨迹。另外，也可以对用户进行图像拍摄，并通过图像识别获得用户行为信息，例如，可连续拍摄多张图像，根据图像中人物头部、手指、胳膊或脚部的位置变化获得用户行为信息。
[0104]下面，针对通过传感器或可穿戴设备内置传感器对用户行为的监测及通过监测获得用户行为信息的具体过程做详细介绍:
[0105]在监测用户行为时，根据传感器回传的数值(x，y，z三轴数值)的变化来识别用户动作，例如，“点头”动作，是上下点头，因而，传感器只关注z轴(垂直方向)的数值变化；“手指敲击”动作，也是手指上下敲击的动作，传感器也只关注z轴的数值变化；“晃动胳膊”动作，晃动方向是任意的，并且，在用户行走时，经常是X轴或y轴晃动，如果关注水平方向的胳膊晃动，可能会由于用户行走而导致错误的判断，并且，也比较耗电，因而，本公开实施例中，只关注上下晃动胳膊的情况，即传感器也只关注z轴的数值变化；“跪脚”动作，是踮脚后跟或者前脚掌，此时，前脚掌和脚后跟也是上下晃动，因而，传感器也只关注z轴的数值变化。
[0106]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:既能够通过佩戴在身体的传感器或可穿戴设备获得用户行为信息，又能够通过对用户进行图像拍摄得到的图像获得用户行为信息，从而增加了用户行为信息的获取渠道。
[0107]在一个实施例中，如图2所示，上述步骤Al可被实施为如下步骤S21:
[0108]在步骤S21中，通过佩戴在身体各处的多个传感器和/或多个可穿戴设备对用户行为进行监测，在预设时长内获得多个用户行为信息；
[0109]上述步骤S13可被实施为如下步骤S22:
[0110]在步骤S22中，当获得的多个用户行为信息中至少两个用户行为信息属于预设的特定用户行为信息时，确定当前正在播放的音乐的音乐标识。
[0111]有些用户在听音乐时，可能会做多个不同的习惯性动作。其次，当用户在听音乐的同时，也有可能干另外一件事，例如，用户在听音乐的同时，使用电脑进行工作，此时，用户在听音乐的同时，也在进行手指敲击行为，这样的情况，可能会导致对用户特定行为的误判断。为避免这样的情况导致的误判断。本实施例中，在预设时长内，通过佩戴在用户身体各处的多个传感器和/或多个可穿戴设备对用户行为进行监测，获得多个用户行为信息。例如，用户在听音乐时，可预设5秒的时长，在预设的5秒的时长内，对用户行为进行监测，获得多个用户行为，获得的多个用户行为中包括手指敲击和踮脚行为，而这两种用户行为所对应的用户行为信息属于预设的特定用户行为信息，所以，获得的多个用户行为中，有两个用户行为信息属于预设的特定用户行为信息。当获得的多个用户行为信息中至少两个用户行为信息属于预设的特定用户行为信息时，确定当前正在播放的音乐的音乐标识。
[0112]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:在预设时长内获得多个用户行为信息，当多个用户行为信息中至少两个用户行为信息属于预设的特定用户行为时，才确定当前正在播放的音乐的音乐标识，从而，增加了收藏音乐的准确率。
[0113]在一个实施例中，如图3所示，