基于互联网的中医辅助方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种中医辅助治疗方法，尤其是一种基于互联网的中医辅助方法。
【背景技术】
[0002]现在的中医治疗一般都是老中医会诊的形式进行，即病人到老中医处，老中医通过望闻问切步骤断定其病症，并根据其病症进行开方。而由于中医的特殊性，导致中医的医生在进行问诊的时候需要大量的行医经验，因而年轻中医医生由于行医水平问题，往往不被信任，继而导致所有的病人都会寻求老中医进行看病。而根据我们国家的国情，在社区有大量的社区医院存在，而在社区医院里面，由于基本上都是以小病症为主，所有常驻的医生基本上都是年轻医生，然而年轻医生由于行医经验的欠缺，虽然有扎实的中医理论基础，但是仍然不能很好的针对每一位病人进行对症下药。而中医中，由于多是采用了进补等原理进行身体调理，而其调理过程中，则有大量的中医，而如果在服用中药的过程中，其有某一味药剂未能对病人的体质进行对症下药，那产生的后果将十分严重。
[0003]因而，如何将闲置的年轻医生利用起来，并且如何尽量快速的增加年轻医生的行医经验为现在中医发展过程中的一个较大问题。
【发明内容】
[0004]本发明要解决的技术问题是提供一种简单的基于互联网的中医辅助方法。
[0005]为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于互联网的中医辅助方法，通过前端、中端以及后端实现;所述前端收集病症;所述中端对病症进行病理分析，并确定处方;所述后端对处方进行核验，并输出。
[0006]作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的改进:所述前端的病症收集通过终端设备数据输入后上传获得，其步骤如下:首先由病人对自身病症的形象描述;其次将病症信息输入到终端设备。
[0007]作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进:所述中端包括病名库、治法库、处方库、加减方模组;所述病名库根据前端上传的数据进行病症的筛选，并最终确定一种或者多种病症;所述治法库根据病名库确定的病症给出一种或者多种治疗方法；所述处方库根据治法库描述的治疗方法给出相应的处方;所述加减方模组通过病名库给出的病症对处方库给出的处方进行筛选，并给出最终的处方。
[0008]作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进:所述病名库为存储空间，将病症信息进行上传，并将病症信息保存；当下一次上传数据时，将该数据与保存的病症信息数据进行比对，就能获得相应的病症信息。
[0009]作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进:所述治法库为存储空间，由医生对病人的病症信息进行分析后，输入最佳的治疗方案，并针对该病症信息进行相应的方案保存；当病名库得出病症信息数据后，由治法库进行数据的比对，并根据其数据筛选出相应的治疗方案信息进行输出。
[0010]作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进:所述处方库为存储空间，由医生对病人相应病症开出对应的处方，并将其保存；当治法库得出若干相应的治疗方案后，通过处方库内保存的相关处方数据进行治疗方案数据对比，并剔除掉相应的治疗方案中不适宜使用的治疗方案后，获得最终的治疗方案。
[0011]作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进:所述加减方模块为存储空间，存储病人的相关信息；当处方库获取最终的处方信息的时候，通过病人的相应信息，针对处方进行筛选。
[0012]作为本发明所述的基于互联网的中医辅助方法的进一步改进:所述后端收集中端给出的处方，并将其发送到相应的病症患者处。
[0013]本发明的系统中，通过年轻医生进行望闻问切步骤，由于年轻医生均是通过了严苛的中医理论教学过程，其基础知识一般都较为扎实，进行望闻问切等步骤完全没有任何问题。而通过老中医在后端进行开方步骤，更是通过系统针对老中医开出的药方进行数据验证，通过数据进行药方的完善，使得中医开方效率更加进一步的提升，且可以实现系统的自我学习功能，使其内存储大量的药方，快速的增加年轻医生的行医经验。
[0014]本发明通过数据化的信息管理实现了医疗领域内的精确化医疗控制，通过搭载多个数据库计算的模式实现病症的精确控制，并通过多个数据计算后获得最佳的治疗方案，相对于现在的医疗方式，实现精确处理可以减少医疗事故的产生。
【附图说明】
[0015]下面结合附图对本发明的【具体实施方式】作进一步详细说明。
[0016]图1是本发明的主要流程示意图。
【具体实施方式】
[0017]实施例1、图1给出了一种基于互联网的中医辅助方法，基于前端1、中端2以及后端3实现;其前端I收集病症；中端2对病症进行病理分析，并确定处方;后端3对处方进行核验，并输出。
[0018]以上所述的前端I的病症收集通过终端设备数据输入后上传获得，其步骤如下:
[0019]首先由病人对自身病症的形象描述；
[0020]其次由医生将病人对自身病症的描述进行整理，并输入到终端设备。
[0021 ]而以上所述的中端2包括病名库25、治法库24、处方库23、加减方模组22(本实施例中，病名库25、治法库24、处方库23、加减方模组22均通过中央处理器21进行信号连接，如前端I的信号通过中央处理器21接收与反馈，而中央处理器21则将前端的信号输入对应的病名库25、治法库24、处方库23、加减方模组22，而进一步的，通过中央处理器21与后端3进行信号连接，通过中央处理器213将后端3产生的信号进行输出到前端，再进一步的，由中央处理器21建立与医院档案库100等第三方的信号连接，并由其输出对应的读取信号或者接受反馈信号)；病名库25根据前端I上传的数据进行病症的筛选，并最终确定一种或者多种病症;治法库24根据病名库25确定的病症给出一种或者多种治疗方法(该治疗方法包括药理治疗方法、针灸治疗方法等中国传统的相关治疗方法)；处方库23根据治法库24描述的治疗方法给出相应的处方;加减方模组22通过病名库25给出的病症对处方库23给出的处方进行筛选，并给出最终的处方。
[0022]病名库25为存储空间，由医生对病人的病症信息进行上传，并将病症信息保存，当医生下一次上传数据时，将该数据与保存的病症信息数据进行比对，就能获得相应的病症
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[0023]而治法库24为存储空间，由医生对病人的病症信息进行分析后，输入最佳的治疗方案，并针对该病症信息进行相应的方案保存；当病名库25得出病症信息数据后，由治法库24进行数据的比对，并根据其数据筛选出相应的治疗方案信息进行输出。
[0024]处方库23为存储空间，由医生对病人相应病症开出对应的处方，并将其保存；当治法库24得出相应的治疗方案后，针对该治疗方案进行数据对比，并剔除掉相应治疗方案中不适宜使用的中药信息后，获得最终的处方信息。
[0025]加减方模为存储空间，存储病人的相关信息；当处方库23获取最终的处方信息的时候，通过病人的相应信息，针对处方进行筛选。