一种图像清晰度检测方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像清晰度检测方法及装置。
【背景技术】
[0002] 在相关技术中，可以通过图像的边缘纹理或图像的能量值来判断所述图像的清晰 度。
[0003] 但是在拍照时，用户为了拍摄效果等可能会将图像的背景虚化。如果虚化背景占 据了图像中的大部分区域，则所述图像的边缘纹理以及图像的能量值都较低，就会对所述 图像的清晰度检测结果造成影响，导致图像清晰度检测不够准确。
【发明内容】
[0004] 有鉴于此，本发明提供一种图像清晰度检测方法及装置，以解决相关技术中图像 清晰度检测不够准确的问题。
[0005] 根据本公开实施例的第一方面，提供一种获取待检测图像；
[0006] 根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中的图像显著性 区域；
[0007] 确定所述待检测图像的图像清晰度；
[0008] 根据所述图像显著性区域和所述图像清晰度评价所述待检测图像的清晰度。
[0009] 可选地，所述根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中 的图像显著性区域，包括：
[0010] 确定所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重均值；
[0011]对所述待检测图像进行分割，得到多个分割区域；
[0012] 根据所述每个像素点的所述颜色权重均值，判断多个所述分割区域的区域颜色权 重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度；
[0013] 将所述区域颜色权重均值对比度超过所述整体颜色权重均值对比度的所述分割 区域确定为所述待检测图像中的图像显著性区域。
[0014] 可选地，所述确定所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重均值， 包括：
[0015] 将所述待检测图像由红绿蓝RGB颜色空间转换到LAB颜色空间；
[0016] 在所述LAB颜色空间中，分别计算所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的 颜色权重值；
[0017] 根据所述颜色权重值，计算所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权重均值。
[0018] 可选地，所述待检测图像中每个像素点在尺度i下的颜色权重值51通过以下公式 计算得到：
[0019]
^ ,其中，L、A和B分别是每个像素点在L通道、A通 道和B通道的通道颜色值，V1、Va、Vb分别是所述每个像素点在多个尺度下的L通道、A通道和B 通道的通道颜色均值。
[0020] 可选地，所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权重均值通过以下公式计算得 到：
[0021]
，其中η是所述多个尺度的个数，Si是所述每个像素点在尺度i下的颜 色权重值。
[0022] 可选地，所述对所述待检测图像进行分割，包括：
[0023] 采用线性迭代聚类算法SILC对所述待检测图像进行分割。
[0024] 可选地，所述根据所述每个像素点的所述颜色权重均值，判断多个所述分割区域 的区域颜色权重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度，包括：
[0025] 分别将所述分割区域中包括的所有第一像素点的所述颜色权重均值的第一平均 值确定为所述分割区域的区域颜色权重均值对比度；
[0026] 将所述待检测图像中包括的所有第二像素点的所述颜色权重均值的第二平均值 确定为所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度；
[0027] 判断所述区域颜色权重均值对比度是否超过所述整体颜色权重均值对比度。
[0028] 可选地，所述确定所述待检测图像的图像清晰度，包括：
[0029] 在所述待检测图像中，计算当前位置包括的第三像素点的第一灰度值和第二灰度 值之间的绝对差值，其中所述第二灰度值是在所述当前位置上与所述第三像素点相邻的像 素点的灰度值；
[0030] 计算所述第三像素点的所述绝对差值的和值；
[0031] 将所述和值中的最大值确定为所述当前位置的图像清晰度。
[0032] 可选地，所述当前位置包括8X8个像素点。
[0033] 可选地，所述根据所述图像显著性区域和所述图像清晰度评价所述待检测图像的 清晰度，包括：
[0034] 判断所述图像显著性区域的所述图像清晰度是否均超过预设阈值；
[0035] 如果所述图像显著性区域的所述图像清晰度均超过预设阈值，根据所述待检测图 像的清晰度与所述图像显著性区域的所述图像清晰度成正比确定评价结果。
[0036] 可选地，所述方法还包括：
[0037] 如果所述图像显著性区域的所述图像清晰度未超过预设阈值，输出所述待检测图 像。
[0038] 根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像清晰度检测装置，包括：
[0039]获取模块，被配置为获取待检测图像；
[0040] 第一确定模块，被配置为根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待 检测图像中的图像显著性区域；
[0041] 第二确定模块，被配置为确定所述待检测图像的图像清晰度；
[0042] 清晰度评价模块，被配置为根据所述图像显著性区域和所述图像清晰度评价所述 待检测图像的清晰度。
[0043]可选地，所述第一确定模块包括：
[0044]第一确定子模块，被配置为确定所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜 色权重均值；
[0045] 分割子模块，被配置为对所述待检测图像进行分割，得到多个分割区域；
[0046] 第一判断子模块，被配置为根据所述每个像素点的所述颜色权重均值，判断多个 所述分割区域的区域颜色权重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值 对比度；
[0047] 第二确定子模块，被配置为将所述区域颜色权重均值对比度超过所述整体颜色权 重均值对比度的所述分割区域确定为所述待检测图像中的图像显著性区域。
[0048]可选地，所述第一确定子模块包括：
[0049] 转换单元，被配置为将所述待检测图像由红绿蓝RGB颜色空间转换到LAB颜色空 间；
[0050] 第一计算单元，被配置为在所述LAB颜色空间中，分别计算所述待检测图像中每个 像素点在多个尺度下的颜色权重值；
[0051] 第二计算单元，被配置为根据所述颜色权重值，计算所述每个像素点在所述多个 尺度下的颜色权重均值。
[0052]可选地，所述待检测图像中每个像素点在尺度i下的颜色权重值Si通过以下公式 计算得到：
[0053]
中，L、A和B分别是每个像素点在L通道、A通 道和B通道的通道颜色值，V1、Va、Vb分别是所述每个像素点在多个尺度下的L通道、A通道和B 通道的通道颜色均值。
[0054] 可选地，所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权重均值通过以下公式计算得 到：
[0055]
?，其中η是所述多个尺度的个数，S,是所述每个像素点在尺度i下的颜 色权重值。
[0056] 可选地，所述分割子模块包括：
[0057]分割单元，被配置为采用线性迭代聚类算法SILC对所述待检测图像进行分割。 [0058]可选地，所述第一判断子模块包括：
[0059] 第一确定单元，被配置为分别将所述分割区域中包括的所有第一像素点的所述颜 色权重均值的第一平均值确定为所述分割区域的区域颜色权重均值对比度；
[0060] 第二确定单元，被配置为将所述待检测图像中包括的所有第二像素点的所述颜色 权重均值的第二平均值确定为所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度；
[0061] 判断单元，被配置为判断所述区域颜色权重均值对比度是否超过所述整体颜色权 重均值对比度。
[0062]可选地，所述第二确定模块包括：
[0063] 第一计算子模块，被配置为在所述待检测图像中，计算当前位置包括的第三像素 点的第一灰度值和第二灰度值之间的绝对差值，其中所述第二灰度值是在所述当前位置上 与所述第三像素点相邻的像素点的灰度值；
[0064] 第二计算子模块，被配置为计算所述第三像素点的所述绝对差值的和值；
[0065] 第三确定子模块，被配置为将所述和值中的最大值确定为所述当前位置的图像清 晰度。
[0066] 可选地，所述当前位置包括8 X 8个像素点。
[0067] 可选地，所述清晰度评价模块包括：
[0068] 第二判断子模块，被配置为判断所述图像显著性区域的所述图像清晰度是否均超 过预设阈值；
[0069] 第四确定子模块，被配置为如果所述图像显著性区域的所述图像清晰度均超过预 设阈值，根据所述待检测图像的清晰度与所述图像显著性区域的所述图像清晰度成正比确 定评价结果。
[0070] 可选地，所述装置还包括：
[0071] 输出模块，被配置为如果所述图像显著性区域的所述图像清晰度未超过预设阈 值，输出所述待检测图像。
[0072] 根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像清晰度检测装置，包括：
[0073] 处理器；
[0074]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0075]其中，所述处理器被配置为：
[0076]获取待检测图像；
[0077]根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中的图像显著性 区域；
[0078] 确定所述待检测图像的图像清晰度；
[0079] 根据所述图像显著性区域和所述图像清晰度评价所述待检测图像的清晰度。
[0080] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0081 ]本公开实施例中，根据待检测图像中的颜色对比度信息，在所述待检测图像中确 定图像显著性区域，进而根据所述图像显著性区域和所述图像的图像清晰度评价所述待检 测图像的清晰度。上述过程中，针对图像显著性区域的图像清晰度，来评价所述待检测图像 的清晰度，提高了图像清晰度检测的准确性。
[0082] 本公开实施例中，在确定图像显著性区域时，可以先确定待检测图像中每个像素 点在多个尺度下的颜色权重均值。进而对所述待检测图像进行分割，判断多个分割区域的 区域颜色权重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度。最终将所 述区域颜色权重均值对比度超过所述整体颜色权重均值对比度的所述分割区域确定为所 述待检测图像中的图像显著性区域。本公开通过颜色对比，确定出待检测图像中的图像显 著性区域，后续只针对图像显著性区域的图像清晰度，来评价所述待检测图像的清晰度，提 高了图像清晰度检测的准确性。
[0083] 本公开实施例中，先分别计算在LAB颜色空间中，待检测图像中每个像素点在多个 尺度下的颜色权重值，进而计算所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权重均值。通过 所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权重均值，来确定图像显著性区域，保证了确定 图像显著性区域的准确性，也提高了图像清晰度检测的准确性。
[0084] 本公开实施例中，在确定待检测图像的图像清晰度时，先计算当前位置包括的所 有第三像素点的第一灰度值和第二灰度值之间的绝对差值，其中所述第二灰度值是在所述 当前位置上与所述第三像素点相邻的像素点的灰度值。最终将计算的所有所述绝对差值的 和值的最大值作为所述当前位置的图像清晰度，提高了在评价图像清晰度时的准确性。进 一步地，判断图像显著性区域的图像清晰度是否超过预设阈值，如果超过，则根据所述待检 测图像的清晰度与所述图像显著性区域的所述图像清晰度成正比来确定评价结果，避免针 对整个图像进行图像清晰度检测时，由于虚化背景等原因造成检测结果不准确的问题。
[0085]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不 能限制本公开。
【附图说明】
[0086]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施 例，并与说明