信用状况评估方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种信用状况评估方法及装置。
【背景技术】
[0002]现有技术中，利用神经语言程序学(NLP)技术可以判断出互联网舆情的正负情感倾向，但没有技术方案将互联网舆情与债券类产品特别是固定收益类产品的投资逻辑相联系，原因在于互联网舆情的正负面消息和投资逻辑中的正负面因子存在较大区别。也就是说，目前多利用发行固定收益类产品的实体(即公司)的财务信息、行业信息、市场信息等评估该实体的信用状况，以辅助固定收益投资决策分析。但是这种方法所获得信用状况还不够全面也不够准确。
【发明内容】
[0003]鉴于此，本发明的目的在于提供一种信用状况评估方法及装置，以改善现有技术中对实体的信用状况的评估存在较不全面且较不准确的问题。
[0004]为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下:
[0005]第一方面，本发明实施例提供了一种信用状况评估方法，包括:实时爬取与目标主体相关联的在第一预设时间段内的所有新闻数据;对所爬取的每条新闻数据进行分词处理;利用预设的利好利空分类模型对经分词处理后的每条新闻数据进行分类处理，对所得到的与所述每条新闻数据相对应的利好状况或利空状况进行统计得到与所述目标主体相关联的消息面利好或利空指数;获取与所述目标主体相关联的多个当前固定收益因子;利用预设的信用评估模型，根据所述消息面利好或利空指数以及所述多个当前固定收益因子评估所述目标主体的信用状况。
[0006]第二方面，本发明实施例还提供了一种信用状况评估装置，包括:爬取模块，用于实时爬取与目标主体相关联的在第一预设时间段内的所有新闻数据;分词模块，用于对所爬取的每条新闻数据进行分词处理;利好利空统计模块，用于利用预设的利好利空分类模型对经分词处理后的每条新闻数据进行分类处理，对所得到的与所述每条新闻数据相对应的利好状况或利空状况进行统计得到与所述目标主体相关联的消息面利好或利空指数;获取模块，用于获取与所述目标主体相关联的多个当前固定收益因子;评估模块，用于利用预设的信用评估模型，根据所述消息面利好或利空指数以及所述多个当前固定收益因子评估所述目标主体的信用状况。
[0007]本发明实施例提供的信用状况评估方法及装置，通过爬取与目标主体相关联的新闻数据，对所爬取的每条新闻数据进行分词处理和利好利空分类处理得到该条新闻对应的利好或利空状况，对与每条新闻数据相对应的利好状况或利空状况进行统计得到与所述目标主体相关联的消息面利好或利空指数，之后结合与目标主体相关联的固定收益因子综合评估出目标主体的信用状况。由此可见，在本发明实施例提供的方案中，通过将互联网舆情转换为投资逻辑中的利好利空因素，以在评估目标主体的信用状况的过程中充分考虑互联网舆情的可能影响，使得可以提高目标主体的信用状况的评估准确度，有助于提升对固定收益投资决策分析的辅助力度，为用户带来便利性。
[0008]为使本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
【附图说明】
[0009]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。通过附图所示，本发明的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制附图，重点在于示出本发明的主旨。
[00?0]图1为本发明实施例的应用环境不意图；
[0011]图2示出了一种可应用于本发明实施例的服务器的结构框图；
[0012]图3示出了本发明第一实施例提供的信用状况评估方法的流程图；
[0013]图4示出了本发明第二实施例提供的信用状况评估方法的流程图；
[0014]图5示出了本发明第三实施例提供的信用状况评估装置的示意性结构图；
[0015]图6示出了本发明第四实施例提供的信用状况评估装置的示意性结构图。
【具体实施方式】
[0016]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0017]应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0018]本发明下述各实施例均可应用于如图1所示的环境中。如图1所示，服务器100通过网络300与一个或多个用户终端200进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器100可以是即时通信服务器、网络服务器、数据库服务器、验证服务器等多个服务器，也可以是一个服务器。所述用户终端200可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。用户终端200和服务器100可以在W1-Fi(无线保真)网络、2G/3G/4G网络或局域网中建立通信连接。
[0019]图2示出了一种可应用于本发明实施例中的服务器的结构框图。如图2所示，所述服务器100可以包括本发明实施例提供的信用状况评估装置、存储器102、存储控制器103、处理器104和网络模块105。
[0020]存储器102、存储控制器103、处理器104、网络模块105各元件之间直接或间接地电连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件之间可以通过一条或多条通讯总线或信号总线实现电连接。所述信用状况评估装置包括至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器102中的软件功能模块，例如所述信用状况评估装置包括的软件功能模块或计算机程序。
[0021]存储器102可以存储各种软件程序以及模块，如本发明实施例提供的信用状况评估方法及装置对应的程序指令/模块，处理器104通过运行存储在存储器102中的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的信用状况评估方法。存储器102可以包括但不限于随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，R0M)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPR0M)等。
[0022]处理器104可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0023]网络模块105用于接收以及发送网络信号。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
[0024]可以理解，图2所示的结构仅为示意，服务器100还可以包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。另外，本发明实施例中的服务器还可以包括多个具