识的所述多个个性化 趋势图像捜索查询中的个体个性化趋势图像捜索查询相对应的代表性图像。
[0110] 0:如段落N所述的设备，进一步包括候选图像生成模块，其被配置成为所述个性化 趋势图像捜索查询中的每一个标识一个或多个候选图像。
[0111] 0:如段落M或N中任一段所述的设备，其中所述代表性图像标识模块被配置成从所 述候选图像中标识所述代表性图像。
[0112] P:如段落M-O中任一段所述的设备，其中所述代表性图像标识模块被配置成使用 与相应个性化趋势图像捜索查询相关联的点击信息对所述候选图像打分和/或所述代表性 图像标识模块被配置成基于与相应个性化图像捜索查询相关联的点击数的增加的频率来 对所述候选图像打分。
[0113] Q:如段落M-P中任一段所述的设备，进一步包括输出模块，所述输出模块被配置成 向与所述用户相关联的设备输出与所述个性化趋势图像捜索查询和相关联的代表性图像 有关的f胃息。
[0114] R:如段落M-Q中任一段所述的设备，其中所述输出模块被配置成在不存在来自所 述所标识用户的同期输入的情况下向所述设备输出与所述个性化趋势图像捜索查询和相 关联的代表性图像有关的信息。
[0115] S:在其上具有计算机可执行指令的一个或多个计算机可读介质，在执行计算机可 执行指令时，配置计算机来执行操作，所述操作包括:标识趋势图像捜索查询，所述趋势图 像捜索查询包括对视觉内容的基于文本的查询;标识关于用户的用户偏好信息；至少部分 基于所述用户偏好信息，确定趋势图像捜索查询，其中所述个性化趋势图像捜索查询是针 对所述用户个性化的；对于所述个性化趋势图像捜索查询中的个体查询，确定与所述个性 化趋势图像捜索查询中的相应查询相对应的多个候选图像；W及至少部分关于所述多个候 选图像的信息，将所述多个代表性图像中的至少一个代表性图像标识为个性化图像W呈现 给所述用户
[0116] T:如段落S所述的介质，其中关于所述多个候选图像的信息包括所述图像的突发 性。
[0117] U:如段落S或T所述的介质，其中关于所述用户的用户偏好信息是至少部分基于所 述用户的捜索历史的。
[0118] V:如段落S-U中任一段所述的介质，其中关于所述用户的用户偏好信息是至少部 分基于所述用户之外的用户的捜索历史的。
[0119] 结语
[0120] 虽然已经用对结构特征和/或方法动作专用的语言描述了各项技术，但是应该理 解，所附权利要求不必限于所述的特征或动作。相反，运些特征和动作是作为实现运些技术 的示例形式而描述的。
[0121] 示例过程的操作在单独的框中示出，并且参考运些框来概括。运些过程被示为逻 辑框流，其每个框可表示可用硬件、软件或其组合实现的一个或多个操作。在软件的上下文 中，运些操作表示存储在一个或多个计算机可读介质上的计算机可执行指令，运些指令在 由一个或多个处理器执行时使得一个或多个处理器执行既定操作。一般而言，计算机可执 行指令包括执行特定功能或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、模块、组件、数据结 构等。描述操作的次序并不旨在解释为限制，并且任何数量的所述操作可W按任何次序执 行、按任何次序进行组合、细分成多个子操作、和/或并行执行，W实现所描述的过程。可由 与一个或多个设备1〇6、120,200和/或300相关联的资源(诸如一个或多个内部或外部CPU或 GPU)和/或硬件逻辑的一个或多个片段馈如FPGA、DSP或其他类型的加速器)来执行所描述 的过程。
[0122] 上述所有方法和过程可W用由一个或多个通用计算机或处理器执行的软件代码 模块来具体化，并且可经由运些软件代码模块来完全自动化。运些代码模块可W存储在任 何类型的计算机可执行存储介质或其他计算机存储设备中。运些算法中的某些或全部可另 选地用专用计算机硬件来具体化。
[0123] 除非另外具体声明，否则在上下文中可W理解条件语言(诸如能摂、能够摂、可能 摂或可W摂)表示特定示例包括而其他示例不包括特定特征、元素和/或步骤。因此，运样的 条件语言一般并非旨在暗示对于一个或多个示例需要特定特征、元素和/或步骤，或者一个 或多个示例必然包括用于决定的逻辑、具有或不具有用户输入或提示、在任何特定实施例 中是否要包括或要执行特定特征、元素和/或步骤。除非另外具体声明，应理解联合语言(诸 如短语^、Y或Z中至少一个"）表示项、词语等可W是X、Y或Z中的任一者、或其组合。
[0124] 本文所述和/或附图中描述的流程图中任何例行描述、元素或框应理解成潜在地 表示包括用于实现该例程中具体逻辑功能或元素的一个或多个可执行指令的代码的模块、 片段或部分。替换实现被包括在本文描述的示例的范围内，其中各元素或功能可被删除，或 与所示出或讨论的顺序不一致地执行，包括基本上同步地执行或按相反顺序执行，运取决 于所设及的功能，如本领域技术人也将理解的。所有运样的修改和变型本文旨在包括在本 公开的范围内并且由W下权利要求书保护。
【主权项】
1. 一种方法，包括： 从多个用户图像搜索查询中标识趋势图像搜索查询； 将所述趋势图像搜索查询的子集标识为个性化趋势图像搜索查询，其中所述个性化趋 势图像搜索查询是针对多个用户中的所标识用户个性化的且是至少部分基于所述所标识 用户和所述趋势图像搜索查询之间的关系来标识的； 对于所述个性化趋势图像搜索查询中的个体查询，确定代表所述个性化趋势图像搜索 查询中的相应查询的一个或多个候选图像;以及 针对所述个性化趋势图像搜索查询中的个体查询，从代表所述个性化趋势图像搜索查 询中的相应查询的所述候选图像中标识至少一个代表性图像。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括，至少部分基于所述趋势图像搜 索查询、所述趋势图像搜索查询之外的多个用户图像搜索查询、以及与对所述用户图像搜 索查询的响应相关联的点击信息来标识所述所标识用户与所述趋势图像搜索查询之间的 关系。3. 如权利要求1或权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述所标识用户与所 述趋势图像搜索查询之间的关系包括将所述所标识用户的搜索日志数据与多个第二用户 的搜索日志数据相比较。4. 如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括指示在与所述所标识 用户相关联的设备上向所述所标识用户显示所述代表性图像，其中指示显示所述代表性图 像是在不存在所述所标识用户的同期搜索的情况下执行的。5. 如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，从所述候选图像中标识所述代表 性图像包括对所述候选图像中的个体图像打分并至少部分基于得分来选择所述代表性图 像。6. 如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述打分基于以下各项中的至少 一者:所述候选图像的相关性、所述候选图像的视觉一致性、所述候选图像的新鲜度、或所 述候选图像的突发性。7. 如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中所述打分至少部分基于所述候选图像的 突发性，且所述突发性是作为相应图像的点击的增加来测量的。8. 如权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，确定所述一个或多个代表性图像 包括调查与和所述所标识用户不同的多个用户相关联的图像搜索查询的点击数据。9. 一种设备，包括： 其上具有多个模块和查询日志的一个或多个计算机可读介质； 操作地耦合到所述计算机可读介质的处理单元，所述处理单元被适配成执行所述多个 模块中的各模块，所述多个模块包括： 个性化趋势图像搜索模块，其被配置成至少部分基于所述所标识用户的偏好来从所述 查询日志中的多个图像搜索查询中标识个性化趋势图像搜索查询；以及 代表性图像标识模块，其被配置成标识与所述个性化趋势图像搜索模块标识的所述多 个个性化趋势图像搜索查询中的个体个性化趋势图像搜索查询相对应的代表性图像。10. 如权利要求9所述的设备，其特征在于，进一步包括候选图像生成模块，其被配置成 为所述个性化趋势图像搜索查询中的每一个标识一个或多个候选图像，且所述代表性图像 标识模块被配置成从所述候选图像中标识所述代表性图像。11. 如权利要求9或10所述的设备，其特征在于，所述代表性图像标识模块被配置成使 用与相应的个性化趋势图像搜索查询相关联的点击信息来对所述候选图像打分。12. 如权利要求9-11中任一项所述的设备，其特征在于，进一步包括输出模块，所述输 出模块被配置成向与所述用户相关联的设备输出与所述个性化趋势图像搜索查询和相关 联的代表性图像有关的信息。13. 如权利要求9-12中任一项所述的设备，其特征在于，所述输出模块被配置成在不存 在来自所述所标识用户的同期输入的情况下向所述设备输出与所述个性化趋势图像搜索 查询和相关联的代表性图像有关的信息。14. 在其上具有计算机可执行指令的一个或多个计算机可读介质，在执行计算机可执 行指令时，配置计算机来执行操作，所述操作包括： 标识趋势图像搜索查询，所述趋势图像搜索查询包括对视觉内容的基于文本的查询； 标识关于用户的用户偏好信息； 至少部分基于所述用户偏好信息，确定趋势图像搜索查询，其中所述个性化趋势图像 搜索查询是针对所述用户个性化的； 对于所述个性化趋势图像搜索查询中的个体查询，确定与所述个性化趋势图像搜索查 询中的相应查询相对应的多个候选图像;以及 至少部分关于所述多个候选图像的信息，将所述多个代表性图像中的至少一个代表性 图像标识为个性化图像以呈现给所述用户。15. 如权利要求14所述的计算机可读介质，其特征在于，关于所述多个候选图像的信息 包括所述图像的突发性。
【专利摘要】用于促进基于图像的搜索查询的技术和构造可提供个性化趋势图像搜索查询。该构造可允许标识趋势图像搜索并且基于关于所标识用户的搜索历史和其它用户的搜索历史的信息来个性化该用户的那些趋势图像搜索查询。该构造还可选择要显示给该用户的代表性图像，以使得对该代表性图像的选择将执行该搜索查询。该代表性图像可基于突发性从多个候选图像中选择。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105531701
【申请号】CN201480048280
【发明人】T·梅, Y-F·孙, Y·芮, C-C·吴
【申请人】微软技术许可有限责任公司
【公开日】2016年4月27日
【申请日】2014年7月4日
【公告号】WO2016000251A1