用于具有人物辨识的相机的隐私的制作方法
【技术领域】
[0001 ] 本发明涉及一种用以保护视频中的隐私的方法。
【背景技术】
[0002]无线安全相机捕获实况视频且经由因特网流式传输所述实况视频以用于远程观看，使得用户保持与地方、人物及宠物连接，而无论所述用户位于何处。一些无线安全相机制造商或第三方提供记录服务以存储片段镜头以供所述用户以后再观看。
【发明内容】
[0003]提供一种用以保护视频中的隐私的方法。所述方法包括:对所述视频执行人物辨识；当辨识出经注册人时，确定是否接通隐私设置；及当接通所述隐私设置时，对所述视频执行隐私保护。
【附图说明】
[0004]在图式中:
[0005]图1为本发明的实例中的具有配备有人物辨识及隐私设置的安全监视器及记录器的计算装置的框图；
[0006]图2为本发明的一或多个实施例中的用于使图1的安全监视器及记录器在视频上提供隐私保护的方法的流程图；及
[0007]图3为本发明的实例中的用于使图1的安全监视器及记录器注册新人的方法的流程图；及
[0008]图4为本发明的实例中的用于使图1的安全监视器及记录器注册新人的另一方法的流程图。
[0009]在不同图中使用相同参考编号指示类似或等同的元件。
【具体实施方式】
[0010]如本文中所使用，术语“包含(include)”意指包含但不限于，术语“包含(including)”意指包含但不限于。术语“一(a及an)”打算表示至少一个特定元素。术语“基于”意指至少部分地基于。使用术语“或(or)”来指代非排他性，使得“A或B”包含“A但非B”、“B但非A”及“A及B”，除非另有指示。
[0011]在本发明的实例中，具有安全监视器及记录器的服务器计算机在视频上提供隐私保护。当服务器计算机从视频辨识出经注册人时，服务器计算机确定经注册人的隐私设置。当接通隐私设置时，服务器计算机对视频执行隐私保护。隐私保护可为暂停实况视频的记录；遮蔽实况视频或所记录实例中的经注册人(例如，遮蔽面部、人或整个视频)；或跳过或删除所记录视频的部分。当经注册人未显现于视频中或未经注册人与经注册人一起显现于视频中时，服务器计算机可停止对视频执行隐私保护。
[0012]图1为本发明的实例中的包含具有配备有人物辨识及隐私设置的安全监视器及记录器122的计算装置102的系统100的框图。计算装置102可为服务器计算机。或者，计算装置102可为智能安全相机。
[0013]计算装置102包含处理器108、易失性存储器110、非易失性存储器112、图像传感器114及有线或无线网络接口卡(NIC) 120。非易失性存储器112存储安全监视器及记录器122的代码。非易失性存储器112还将人类特征及注册信息存储于人类特征数据库123以用于辨识经注册人。处理器108将安全监视器及记录器122的代码从非易失性存储器112加载到易失性存储器110，执行所述代码及将应用数据存储于易失性存储器110中。当计算装置102为服务器计算机时，处理器108可使用NIC 120来经由网络106从相机124接收实况视频。相机124可为通过无线路由器或调制解调器126耦合到网络106的无线安全相机。或者，相机124可为通过无线路由器或调制解调器126耦合到网络106的膝上型计算机或电视机上的相机。当计算装置102为智能安全相机时，处理器108可使用图像传感器114来捕获实况视频。处理器108还可使用NIC 120来从用户的计算装置128接收用户输入及将用户通知发送到用户的计算装置128。计算装置128可为移动电话、平板计算机、膝上型计算机。
[0014]图2为本发明的一或多个实施例中的用于使安全监视器及记录器122提供隐私保护的方法200的流程图。方法200可通过执行安全监视器及记录器122 (图1)的代码的处理器108 (图1)来实施。方法200可包含由一或多个框图解说明的一或多个操作、功能或动作。虽然本文中描述的方法200及其它方法的框是以循序次序图解说明的，但还可并行地或以不同于本文中描述的次序的次序来执行这些框。而且，可基于所要实施方案而将各种框组合成较少框，将各种框划分成额外框或消除各种框。方法200可在框202中开始。
[0015]在框202中，处理器108注册一或多个新人。
[0016]图3为本发明的实例中的用于使安全监视器及记录器122注册新人的方法300的流程图。方法300可通过执行安全监视器及记录器122的代码的处理器108来实施。方法300可在框302中开始。
[0017]在框302中，处理器108从计算装置(例如，计算装置128)接收关于新人的信息，例如姓名及隐私设置。隐私设置可为新人特有的或所有经注册人通用的。框302可后续接着框304。
[0018]在框304中，处理器108经由网络106从相机124或计算装置128接收新人或先前经注册人的多个视图。所述视图允许通过形状、色彩或运动来识别一人。举例来说，所述视图捕获新人的人类特征，例如面部特征。其它人类特征包含发型、年龄、身高、衣服、体态、运动模式。举例来说，所述视图可在视线高度的前视图、向上看的前视图、向下看的前视图、左轮廓视图及右轮廓视图中捕获新人的面部。计算装置128可具有借助相机124或计算装置128上的相机捕获多个视图的应用程序130 (图1)。框304可后续接着框306。
[0019]在框306中，处理器108将视图或来自视图的人类特征添加到人类特征数据库123 (图1)并使其与新人的简档或先前经注册人的简档相关联。
[0020]返回参考图2，框202可后续接着框204。
[0021]在框204中，处理器108开始经由网络106 (图1)从远程相机124 (图1)接收视频实况，借助本地图像传感器114(图1)捕获视频实况，回放视频的记录或后处理所记录视频。框204可后续接着任选框206。
[0022]在任选框206中，处理器108开始记录视频。框206可为任选的是因为处理器108可正处理所记录视频。任选框206可后续接着框208。
[0023]在框208中，处理器108开始对视频执行人物辨识。框208可包含子框208_1及208-2。
[0024]在子框208-1中，处理器108对视频执行人物检测。在本发明的一些实例中，处理器108基于形状、色彩及运动来执行人物检测。举例来说，处理器108可基于实况视频中的人类面部、身体或衣服的形状及色彩来执行人物检测。子框208-1可后续接着子框208-2。
[0025]在子框208-2中，当在子框208-1中检测到一人时，处理器108可尝试识别所检测人。在本发明的一些实例中，处理器108尝试基于人类特征来识别所检测人。举例来说，处理器108可将所检测人的例如面部特征的人类特征与人类特征数据库123中的那些特征进行比较以确定所检测人是否为经注册人中的一者。其它人类特征包含发型、年龄、身高、衣月艮、配饰、姿势、体态、运动模式。代替使用人类特征数据库123，处理器108可实施学习分类器以识别所检测人。可用经注册人的正及负样本来训练学习分类器。所述训练可以在子框208-1中检测到的经注册人的用户识别为经注册人的正或负样本的新视图而进行。
[0026]框208可后续接着任选框210。
[0027]在任选框210中，处理器108确定是否已检测到未经注册人。换句话说，处理器108确定其是否未能将所检测人识别为经注册人中的一者。如果是，那么任选框210可后续接着任选框212。否则，任选框210可后续接着框214。
[0028]在任选框212中，处理器108产生报警。当处理器108正处理实况视频时，处理器108可