从上传到社交网络的图像检测趋势的制作方法
【专利说明】从上传到社交网络的图像检测趋势
【背景技术】
[0001] 在线社交网络允许用户通过在各种消息馈送内容内发帖子和共享数字图像而彼 此相交互。用户常常上传捕捉他们自己或其它用户感兴趣的项目和产品的数字图像。一个 用户自己的图像比消息更有可能准确地描绘用户感兴趣的衣服或时尚的类型，因为图像描 绘实际上穿着衣服的用户。用户还可查看社交网络上的其朋友的图像和关于其朋友正在穿 什么的评论。无论用户是否选择评论在由其它用户上传的图像中描绘的衣服，用户都可能 受到在图像中描绘的衣服的影响。
[0002] 另外，社交网络为广品制造商提供基于从社交网络收集的人口资料而以将可能对 其品牌感兴趣的消费者为目标的能力。然而，单独的人口资料不能确定单独消费者对特定 品牌或产品的兴趣的真实性，或者确定消费者的兴趣可能如何受到社交网络的其它用户的 影响。
【发明内容】
[0003] 主题技术提供了一种用于检测上传到社交网络的数字图像内的可销售对象的系 统和计算机实现方法。根据一个方面，一种计算机实现方法可包括:检测由在社交网络中共 享关系的用户群组提供给社交流的多个图像中的可销售对象，基于该检测确定该可销售对 象在该用户群组内的流行性，针对该用户群组基于流行性和用于图像的相关时间段而标识 当前趋势，以及向与可销售对象有关的供应商通知当前趋势适用于该用户群组中的一个或 多个。其它方面包括用于实现该计算机实现方法的对应系统、装置以及计算机程序产品。
[0004] 另一方面，一种机器可读介质可包括存储在其上面的指令，所述指令在被处理器 执行时促使机器执行一种检测上传到社交网络的数字图像内的可销售对象的方法。在这个 方面，该方法可包括检测上传到社交网络的多个图像中的多个可销售对象，所述图像由在 社交网络中共享关系的用户群组上传;针对该用户群组，基于检测到的与该群组相关联的 可销售对象的阈值数目的实例而标识与检测到的可销售对象相关联的当前趋势；以及向与 检测到的可销售对象有关的供应商通知当前趋势适用于该用户群组中的一个或多个。其它 方面包括用于实现该机器可读介质的对应系统、装置、以及计算机程序产品。
[0005] 又一方面，一种系统可包括一个或多个处理器和存储器。该存储器可包括指令，所 述指令在被一个或多个处理器执行时促使一个或多个处理器促进以下步骤:检测由在社交 网络中共享关系的用户群组提供给社交流的多个图像中的可销售对象，基于该检测确定该 可销售对象在该用户群组内的流行性，针对该用户群组基于流行性和用于图像的相关时间 段而标识当前趋势，以及向与可销售对象有关的供应商通知当前趋势适用于该用户群组中 的一个或多个。
[0006] 应理解的是，根据以下详细描述，主题技术的其它配置将变得对于本领域的技术 人员而言显而易见，其中，以图示的方式示出并描述了主题技术的各种配置。如将认识到 的，主题技术能够有其它和不同配置，并且其多个细节能够在各种其它方面进行修改，全部 不脱离主题技术的范围。因此，应将附图和详细描述视为本质上是说明性而非限制性的。
【附图说明】
[0007] 将参考附图进行详细描述：
[0008] 图1是描绘用于从上传到社交网络的图像检测趋势的示例处理的状态流程图。
[0009] 图2是图示出用于从上传到社交网络的图像检测趋势的示例处理的流程图。
[0010] 图3是描绘已上传与一个或多个品牌相关联的图像的社交网络的示例用户的图。
[0011] 图4是用于社交网络的原型用户的当前趋势和趋向衣服的示例表格。
[0012] 图5是图示出供与从上传到社交网络的图像检测趋势相结合地使用的示例电子系 统的图。
【具体实施方式】
[0013] 主题技术提供了一种社交网络内的机制，该机制自动地检测上传到社交网络的数 字图像内的可销售对象(例如，由供应商提供的品牌、产品或服务）。当数字图像被上传时， 图像识别软件被配置成识别图像内的与已知品牌、产品或服务相对应的项目，并将上传图 像的社交网络用户与数据库中的已标识的可销售对象相关联。还可从嵌入上传图像内的元 数据标识品牌、产品或服务。因此，主题技术的系统标识在社交网络中共享关系的用户（例 如，其在社交图中被作为"朋友"联系或者以其他方式被共同的兴趣关联)之间的公共可销 售对象、以及那些可销售对象在用户群组之间的流行性。
[0014] 针对相关用户群组，可基于与群组内的检测到的可销售对象有关的阈值上传次数 来标识与检测到的可销售对象相关联的当前趋势。可例如在包括可销售对象的该数目的图 像由特定群组内的大多数用户上传或者在预定时间窗内上传时标识与可销售对象相关联 的趋势。在这个方面，系统可将与图像相关联的时间戳或上传图像的时间与其它最近上传 图像的日期和时间相关联以确定图像内的可检测对象是对应于发展中还是正在发生的趋 势。
[0015] 一旦已标识了当前趋势，系统可将该趋势通知给与检测到的可销售对象有关的供 应商。在一些方面中，系统可确定当前趋势包括初始趋势的变化，并响应于该变化而通知供 应商。另外或者在替换方案中，系统可响应于检测到当前趋势或趋势的变化而向与当前趋 势相关联的一个或多个用户生成或指示供应品（例如，广告）。
[0016] 还可确定从上传图像检测到的趋势的相关性，并基于所确定相关性来调整该趋 势。例如，可基于用户之间的关系的封闭性、或可用于供相应用户观看的图像中的对应可销 售对象的流行性来调整用于用户或用户群组的趋势。在这个方面，相关性可指示趋势有多 强地适用于特定用户。例如，关于用户群组内的英式足球衫的趋势可能不适用于并未明确 地表达对英式足球的任何兴趣(例如，通过用户的先前发帖或通过分析其图片）的群组的用 户。关于参加特定商业公司的群组的用户的趋势可能并不适用于与该商业公司不位于同一 城市中的群组的用户。
[0017] 该系统还基于趋势准则进一步促进到社交网络的用户的目标行销，包括检测到的 趋势和那些趋势与特定用户的相关性。可针对供应商设定值以基于趋势准则向用户提供供 应品。例如，该值可随着趋势的流行性及其与用户或用户群组的相关性的增加或减小而同 等地增加或减小。该值可在检测到新的趋势时增加，因为其可早早地指示对应可销售对象 的采用，并为供应商提供提升可销售对象通过供应商进行的目标供应而散播开的可能性的 机会。
[0018] 又一方面，系统可检测到上传图像内的衣服并为了标识用于原型用户的流行趋势 而保持"原型"用户。用于解剖结构的每个部分的最流行衣服可被存储（例如，作为数据库 表）。可标识用于解剖结构的每个部分的衣服类型相关联的趋势，使得针对特定品牌标识的 趋势对于每件衣服而言不重叠。
[0019] 图1是描绘根据主题技术的一些方面的用于从上传到社交网络的图像检测趋势的 示例处理的状态流程图。图1的方框不需要按照所示的顺序执行。应理解的是，所描绘的顺 序是一个或多个示例方法的图示，而不意图局限于提出的特定顺序或分级结构。可将方框 重新布置和/或可同时地执行方框中的两个或更多。
[0020] 根据一个或多个实施方式，图1的一个或多个方框可由一个或多个计算设备执行。 计算设备可与一个或多个社交网络相结合地进行托管或操作。在这个方面，非临时机器可 读介质可在其上面包括软件或机器可执行指令，其在被计算机或机器执行时执行图1的方 框。因此，可与社交网络相关联地执行图1的方框。
[0021] 第一处理101可在社交网络中执行以针对一个或多个用户监视社交流活动，并检 测且分析由用户上传到社交网络的图像以便在社交流内显示。因此，第一处理101分析图像 101以确定图像内的已知可销售对象的存在。第一处理101可在图像被上传时分析图像，或 者可周期性地分析先前上传的图像。
[0022] 可销售对象包括例如用于产品或服务的特定品牌标识、特定风格的衣服或衣着 (例如，牛仔裤、鞋、靴子、钱包等)或商业公司的标识。第一处理101可使用各种技术来检测 103图像101内的可销售对象。例如，第一处理101可实现计算机视觉以确定图像数据是否包 含某些已知的特定对象、特征、纹理或活动。
[0023] 在多个方面，可销售对象的预定目录可被存储在数据库中或类似存储位置104并 在计算机视觉分析期间被子处理编入索引。在其它方面，子处理可实现光学字符识别以标 识图像内的一个或多个名称，并且一旦被标识，按名称或其它标识将存储位置105编入索引 以确定所识别的字符是否对应于已知可销售对象。第一处理101还可标识被嵌入上传图像 内的元数据内的已知可销售对象。
[0024] 一旦已经标识到可销售对象，第一处理101将可销售对象、图像、以及上传图像的 用户相关联。然后可将该关联存储105在存储位置104中。因此，存储位置104可包括多个用 户与可销售对象之间的关系。例如，如果多个产品被存储，则可将每个产品与一个或多个用 户相关联。在一些实施方式中，可销售对象可包括多个关联层级。例如，可将产品与产品种 类和品牌相关联，多个品牌与每个产品种类相关联。在一个示例中，特定类型的鞋可以是种 类"鞋"并由一个或多个品牌制造商制造或销售。
[0025] 第一处理101随着图像被上传到社交网络而继续将用户与可销售对象相关联。当 做出关联时(例如，在存储位置104内），第一处理101标识或生成用于图像的时间戳，