应用于输变电设备模型异构系统的数据融合方法及其系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于电力系统的输变电设备模型领域，尤其涉及一种应用于输变电设备模型异构系统的数据融合方法及其系统。
【背景技术】
[0002]随着电力信息化的深入开展，形成了具有一定应用水平和业务覆盖的众多业务系统，取得了较大的成效。面对当今大数据时代的步进，电力信息化也正不断的探索信息化的转型升级，而新一代信息化系统的最基本、最重要的特征之一就是其信息数据集成化。由于设计之初不同业务系统的业务目标不同，不同业务系统建立的时期不同等历史原因，造成了不同业务系统信息的分散性、独立性。经过研究分析发现当前信息数据形成相互交叉但又不连通的多维信息空间。因此需要跨系统进行业务整合，才能达到可以使用的目的。
[0003]电力系统输变电设备模型异构系统的数据融合是将具有不同业务目标且不具有实质关联关系的电力输变电设备模型进行匹配后融合。其中，输变电设备模型分散在不同的业务管理系统内，受各自安全规范和条例的限制，不同的业务系统内的设备模型结构、层级关系也大不相同。
【发明内容】
[0004]为了解决现有技术的缺点，本发明提供一种应用于输变电设备模型异构系统的数据融合方法及其系统。该方法通过分析各业务系统中的输变电设备模型，解析出输变电设备在不同业务系统中的属性信息，并进行匹配和关联，从而实现融合输变电设备模型跨系统异构业务数据的目的。
[0005]为实现上述目的，本发明采用以下技术方案:
[0006]—种应用于输变电设备模型异构系统的数据融合方法，包括:
[0007]步骤(I):采集不同业务系统中相同输变电设备的相关数据至融合数据库并进行分层存储，每一层存储空间对应一种业务系统；
[0008]步骤(2):解析每层存储空间中输变电设备的相关数据，获取输变电设备的属性信息及其相关联数据；
[0009]步骤(3):根据预设匹配规则进行自动匹配融合数据库中每层存储空间中输变电设备的属性信息；
[0010]步骤(4):将匹配后输变电设备属性信息及所述匹配后输变电设备属性信息的相关联数据逐一映射到相对应的数据表中，完成跨业务系统异构系统的数据自动匹配，最终实现电力系统输变电设备模型异构系统的数据融合。
[0011]所述步骤(I)中，通过融合数据库与不同业务系统数据库之间的数据接口，分别采集不同业务系统中相同输变电设备的相关数据。
[0012]所述步骤(I)中，通过相应的数据采集设备分别采集不同业务系统中相同输变电设备的相关数据。
[0013]所述步骤(2)中的输变电设备的属性信息包括输变电设备所在的业务系统编码、供电公司编码、名称和变电站ID、名称、电压等级以及设备ID、名称、电压等级信息。
[0014]在所述步骤(3)中，匹配融合数据库中每层存储空间中输变电设备的属性信息的过程，包括:
[0015]步骤(3.1):将不同的业务系统中输变电设备的属性信息进行解析分为基础数据和匹配数据；
[0016]步骤(3.2):根据设定的不同设备的匹配规则，将输变电设备的属性信息按照基础数据-匹配数据的方式进行存储，完成不同业务系统同一设备的属性信息匹配。
[0017]—种应用于输变电设备模型异构系统的数据融合系统，包括:
[0018]采集与存储模块，其用于采集不同业务系统中相同输变电设备的相关数据至融合数据库并进行分层存储，每一层存储空间对应一种业务系统；
[0019]解析模块，其用于解析每层存储空间中输变电设备的相关数据，获取输变电设备的属性信息及其相关联数据；
[0020]匹配模块，其用于根据预设匹配规则进行匹配融合数据库中每层存储空间中输变电设备的属性信息；
[0021]数据融合模块，其用于将匹配后输变电设备属性信息及其相关联数据逐一映射到相对应的数据表中，最终实现电力系统输变电设备模型异构系统的数据融合。
[0022]所述采集与存储模块与不同业务系统数据库分别通过数据接口相连。
[0023]所述数据接口包括访问接口和接收端接口，所述接收端接口与采集与存储模块相连，所述访问接口与不同业务系统数据库分别相连。
[0024]所述匹配模块，包括:
[0025]数据分类模块，其用于:将不同的业务系统中输变电设备的属性信息进行解析分为基础数据和匹配数据；
[0026]匹配规则模块，其用于根据设定的不同设备的匹配规则，将输变电设备的属性信息按照基础数据-匹配数据的方式进行存储，完成不同业务系统同一设备的属性信息匹配。
[0027]本发明的有益效果为:
[0028](I)本发明的应用于输变电设备模型异构系统的数据融合方法为跨越多个业务系统的不同输变电设备模型之间的提供了匹配标准，不仅为电力新一代信息化数据集成提供了基本保障，还为电力行业数据形成的相互交叉但又不连通的数据孤岛提供了有效的解决方案；
[0029](2)本发明将多个业务系统整合，根据实际情况对数据进行处理，建成一套标准、完整、统一、高效的数据解析处理模式；
[0030](3)本发明的提高了电力多业务系统数据有效利用率，减少资源浪费，为数据分析深化服务提供了有效途径；
[0031](4)通过将自动匹配后的数据存储，使用者可以直接将设备属性信息及其相关数据进行提取，而不必在因为电力输变电设备数据单一而无法对输变电设备进行深度综合分析，加快电力新一代信息化的步伐，为电力大数据分析奠定了基础。
【附图说明】
[0032]图1是本发明的应用于输变电设备模型异构系统的数据融合方法流程示意图。
【具体实施方式】
[0033]下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明:
[0034]如图1所示，本发明的应用于输变电设备模型异构系统的数据融合方法，包括以下步骤:
[0035]步骤(I):采集不同业务系统中相同输变电设备的相关数据至融合数据库并进行分层存储，每一层存储空间对应一种业务系统；
[0036]步骤(2):解析每层存储空间中输变电设备的相关数据，获取输变电设备的属性信息及其相关联数据；
[0037]步骤(3):根据预设匹配规则进行自动匹配融合数据库中每层存储空间中输变电设备的属性信息；
[0038]步骤(4):将匹配后输变电设备属性信息及所述匹配后输变电设备属性信息的相关联数据逐一映射到相对应的数据表中，完成跨业务系统异构系统的数据自动匹配，最终实现电力系统输变电设备模型异构系统的数据融合。
[0039]其中，在不同业务系统中，输变电设备的模型不同，包括输变电设备原生台帐数据模型，输变电设备历史监测数据模型和输变电设备在能量管理系统中的实时监测数据模型。
[0040]进一步地，在步骤(I)中，通过融合数据库与不同业务系统数据库之间的数据接口，分别采集不同业务系统中相同输变电设备的相关数据。
[0041 ] 数据接口是基于XFIRE的WEB SERVICE接口。WEB SERVICE是一个应用服务组件，为其他应用程序逻辑性的提供数据与应用服务，其他应用程序通过网络协议和规定的一些标准规范(HTTP，XML，SOAP)来访问WEB SERVICE，通过WEB SERVICE内的逻辑运算得到所需结的结果。WEB SERVICE可以执行从简单的请求到复杂商务处理的任何功能。一旦部署以后，其他WEB SERVICE应用程序可以发现并调用它部署的服务。
[0042]在步骤(I)中，还可以通过相应的数据采集设备分别采集不同业务系统中相同输变电设备的相关数据。数据采集设备包括现有的专用实时监测数据设备、电压互感器和电流互感器。
[0043]进一步地，步骤(2)中的输变电设备的属性信息包括输变电设备的类型、电压等级、名称和物理ID彳目息。
[0044]在步骤(3)中，匹配融合数据库中每层存储空间中输变电设备的属性信息的过程，包括:
[0045]步骤(3.1):将不同的业务系统中输变电设备的属性信息进行解析分为基础数据和匹配数据；
[0046]步骤(3.2):根据设定的不同设备的匹配规则，将输变电设备的属性信息按照基础数据-匹配数据的方式进行存储，完成不同业务系统同一设备的属性信息匹配。
[0047]具体地，根据不同的业务系统进行抽取分为基础数据、匹配数据，分组抽取不同业务系统中的数据。
[0048]首次匹配，现将不同业务系统中供电局进行匹配，通过供电局编码的描述信息即可匹配(如，现有两大业务系统A、B，系统A中的信息相对完整，将系统A定义为基础数据，系统B定义为匹配数据，XX供电公司在系统A中编