生物认证方法和生物认证设备的制造方法_4

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43、以及核对特征数据生成部44。生物信息获取部41、相似度特征数据生成部42、相似度分数计算部43和核对特征数据生成部44执行与上面描述的处理相似的相应处理,并且因此将省略其说明。
[0124]在多个终端80中的每个终端中,由相似度分数计算部43计算出的相似度分数5被通过网络2发送到认证服务器200。此外,由核对特征数据生成部44生成的左、右侧的多组核对特征数据6被通过网络2发送到认证服务器200。
[0125]认证服务器200包括核对分数计算部45和认证确定部46。核对分数计算部45和认证确定部46执行与上面描述的处理相似的相应处理,并且因此将省略其说明。
[0126]在认证服务器200中,核对分数计算部45通过将经由网络2从多个终端80中的每个终端接收到的左、右侧多组核对特征数据6与登记数据库9的每个记录中的左、右侧多组核对特征数据6d进行核对,来计算左、右侧核对分数7。
[0127]认证确定部46进行认证确定处理。
[0128]在生物认证系统1000是登记新人的系统的情况下,通过使用由未登记的人在多个终端80中的一个终端处输入的左、右侧多组生物信息3,执行I对N核对,以将新人与登记数据库9中的多个已登记的人进行核对。
[0129]在实际中,当新人不对应于任何已登记的人时,允许登记该新人。当新人对应于已登记的人中之一时,在确定该新人实际上是已登记的人时要抑制登记该新人。在此情况下,通过应用本实施方式,可以减少由于错误检测所引起的登记遗漏,在该错误检测中,新人错误地与已经登记的不同人相关。
[0130]在生物认证系统1000是与已登记的人进行核对的系统的情况下,通过使用由确定目标人在多个终端80中的一个终端处输入的左、右侧多组生物信息3,执行一对N核对,以将确定目标人与登记数据库9中的多个已登记的人进行核对。
[0131]在此情况下,通过应用本实施方式,可以减少该确定目标人被错误地确定为已登记的人中之一的错误检测。
[0132]如上所述,在实施方式中,当存在左、右手之间的相似度时严格地执行认证。即使在基于多组核对特征数据6,在具有左、右手之间的高相似度的两个或更多个人之间进行核对的情况下,可以在两个或更多个人之间进行区分。在此情况下,可以降低错误接受率。
[0133]也就是说,在本实施方式中,通过以下四种分数来进行认证:登记中的相似度分数5d和认证中的相似度分数5、还有登记中的左、右侧多组生物信息3、认证中的左、右侧多组生物信息3、以及通过分别在左、右侧多组核对特征数据6d和6之间进行比较而获取的核对分数7。因此,可以抑制由于一人的左、右侧多组生物信息3之间的相似度而引起的错误接受率的增加。
[0134]此外,在本实施方式中,在左、右侧多组相似度特征数据4中,通过反转左、右侧的一组生物信息3的左侧和右侧来生成一组相似度特征数据4。因此,可以对于多组生物信息3准确地评价相似度,该多组生物信息3代表两边对称的身体部分,例如双手的手掌静脉、双手掌纹、耳朵耳廓等。
[0135]此外,取决于登记中的相似度分数5d和认证中的相似度分数5,改变用于核对的确定阈值Tcmginal以减小核对分数7。因此,可以降低由于左、右侧的多组生物信息3之间的相似度而引起的错误接受率的增加。
[0136]此外,通过线性地组合针对左、右侧分别计算的核对分数7、在登记数据库9中登记的相似度分数5d和在认证中的相似度分数5,来限定融合分数Sfuslcint3通过使用实验数据和由某种机器学习进行的处理来确定每个权重Ql、α2、α3、α4,并且对融合分数Sfus■进行计算。可以降低由于左、右侧的多组生物信息3之间的相似度而引起的错误接受率的增加。
[0137]此外,生物信息获取部41可以从单个传感器16顺序地获取左、右侧的多组生物信息3。相应地,通过简单的硬件配置,可以降低由于左、右侧的多组生物信息3之间的相似度而引起的错误接受率的增加。
[0138]此外,可以使用从两边对称的双手获取的多组生物信息3将本实施方式应用于手掌静脉认证。
[0139]另外,可以使用从两边对称的双手获取的多组生物信息3将本实施方式应用于掌纹认证。
[0140]此外,可以将实施方式应用于以下生物认证系统1000,该系统1000大规模地进行
I对N核对,以用于重叠登记检查、黑名单检查等。
[0141]在本实施方式中,可以使用与两边对称的身体部分有关的生物信息3来提高认证的准确度。
【主权项】
1.一种生物认证方法,包括: 由计算机从身体的左侧和右侧的一对部分获取针对左侧和右侧的生物信息集; 由所述计算机根据所述针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于核对的核对特征数据集; 由所述计算机根据所述针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于计算所述针对左侧和右侧的生物信息集之间的相似度的相似度特征数据集; 由所述计算机通过彼此比较所生成的针对左侧和右侧的相似度特征数据集来计算相似度分数,所述相似度分数表示所述针对左侧和右侧的生物信息集之间的相似度; 由所述计算机将针对左侧和右侧的核对特征数据集和所述相似度分数彼此关联地登记在登记数据库中; 由所述计算机通过将在所述登记数据库中登记的所述核对特征数据集与针对左侧和右侧的其它核对特征数据集进行比较,来分别计算针对左侧和右侧的核对分数,所述针对左侧和右侧的其它核对特征数据集是根据认证中针对左侧和右侧的其它生物信息集生成的;以及 由所述计算机通过使用所述针对左侧和右侧的核对分数、所述登记数据库中的所述相似度分数、以及通过比较针对左侧和右侧的其它相似度特征数据集而获取的另一相似度分数来确定认证是否成功,所述针对左侧和右侧的其它相似度特征数据集是根据在所述认证中获取的其它生物信息集生成的。2.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,从身体的左侧和右侧的所述一对部分获取的所述针对左侧和右侧的生物信息集中的一个生物信息集被反转,以生成所述针对左侧和右侧的相似度特征数据集中的另一个相似度特征数据集。3.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,在生成所述针对左侧和右侧的相似度特征数据集中,根据所述登记数据库中的所述相似度分数以及所述认证中的所述另一相似度分数中的至少一个来调整用以与所述针对左侧和右侧的核对分数进行比较的确定阈值。4.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,在确定认证是否成功时,根据所述登记数据库中的所述相似度分数和所述认证中的所述另一相似度分数的总和来减小所述针对左侧和右侧的核对分数中的至少一个。5.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,在确定认证是否成功时,通过线性地组合所述针对左侧和右侧的核对分数、所述登记数据库中的所述相似度分数、以及所述认证中的所述另一相似度分数来限定和计算融合分数,并且将所述融合分数与确定阈值进行比较。6.根据权利要求5所述的生物认证方法,其中,通过使用实验数据和机器学习过程来确定线性组合中的每个权重。7.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,在获取所述针对左侧和右侧的生物信息集时,从传感器顺序地获取所述针对左侧和右侧的生物信息集。8.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,所述生物信息是手掌静脉信息。9.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,所述生物信息是掌纹信息。10.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中, 在计算所述针对左侧和右侧的核对分数时,通过将多个已登记的人中的每个人在所述登记数据库中登记的针对左侧和右侧的核对特征数据集与在所述认证中生成的针对左侧和右侧的其它核对特征数据集进行比较,来计算所述针对左侧和右侧的核对分数,以及在确定认证是否成功时,通过使用以下四个分数来确定是否存在对应的人:所述针对左侧和右侧的核对分数、所述登记数据库中的所述相似度分数、以及所述认证中的所述另一相似度分数。11.一种生物认证设备,包括: 存储部,所述存储部包括登记数据库;以及 处理器,所述处理器执行处理,所述处理包括: 从身体的左侧和右侧的一对部分获取针对左侧和右侧的生物信息集; 根据所述针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于核对的核对特征数据集; 根据所述针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于计算所述针对左侧和右侧的生物信息集之间的相似度的相似度特征数据集; 通过彼此比较所生成的针对左侧和右侧的相似度特征数据集来计算相似度分数,所述相似度分数表示所述针对左侧和右侧的生物信息集之间的相似度; 将针对左侧和右侧的核对特征数据集和所述相似度分数彼此关联地登记在所述登记数据库中; 通过将在所述登记数据库中登记的所述核对特征数据集与针对左侧和右侧的其它核对特征数据集进行比较,来分别计算针对左侧和右侧的核对分数,所述针对左侧和右侧的其它核对特征数据集是根据认证中针对左侧和右侧的其它生物信息集生成的;以及 通过使用所述针对左侧和右侧的核对分数、所述登记数据库中的所述相似度分数、以及通过比较针对左侧和右侧的其它相似度特征数据集而获取的另一相似度分数来确定认证是否成功,所述针对左侧和右侧的其它相似度特征数据集是根据在所述认证中获取的其它生物信息集生成的。
【专利摘要】公开了生物认证方法和生物认证设备。从身体的左侧和右侧的一对部分获取生物信息。根据针对左侧和右侧的生物信息生成核对特征数据。生成相似度特征数据以用于计算针对左侧和右侧的生物信息之间的相似度。通过使用相似度特征数据来计算左侧与右侧之间的相似度分数。将针对左侧和右侧的核对特征数据和相似度分数登记在登记数据库中。通过将登记数据库中的核对特征数据与在认证中生成的其它核对特征数据进行比较来计算针对左侧和右侧的核对分数。通过使用核对分数、登记数据库中的相似度分数、以及在认证中生成的另一相似度分数来确定认证是否成功。
【IPC分类】G06F21/32, G06K9/00, H04L29/06
【公开号】CN105631397
【申请号】CN201510811101
【发明人】山田茂史
【申请人】富士通株式会社
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2015年11月20日
【公告号】EP3026597A1, US20160149906
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