一种移动广告大数据的定向推送及用户跨屏识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及移动互联网技术领域，特别涉及一种移动广告大数据的定向推送及用 户跨屏识别方法。
【背景技术】
[0002] 当前中国程序化广告市场正处于快速成长期，其2015年的高速增长一方面是由于 RTB市场的高速增长，另一方面是受到非RTB的程序化购买方式及视频广告程序化购买的推 动。
[0003] RTB(Real Time Bidding)与传统互联网广告购买形式相比，RTB是在每一个广告 展示曝光的基础上进行竞价，就是每一个PV(page view，页面浏览量)都会进行一次展现竞 价，谁出价高，谁的广告就会被这个PV看到。广告主即买方会为了一个广告PV而竞价的原因 在于Ad Exchange广告平台售卖的不是传统意义上的广告位，而是访问这个广告位的当前 访问行为。
[0004]在访问行为背后，包含着广告位属性、受众的兴趣属性等特征，都将直接影响到 DSP及广告主对于当前流量的广告匹配度，从而以不同的出价来体现。此种RTB的广告交易 方式已经成为目前最具有增长前景的模式，能够最大程度上体现出互联网流量的价值，并 为互联网受众提供更加高效的内容服务。
[0005] 目前的互联网广告作为互联网行业的支柱产业，技术和市场的发展都是十分迅 速。同时，与传统广告形式不同，互联网广告由于能够实现精确的数据监测、效果追踪与评 估。所以，在追求广告展示及曝光效果之外，移动互联网广告的投放，更多地集中在效果广 告方面。而提升网络广告的效果，最直接的手段就是利用互联网环境下独有的技术优势，采 用精准定向的手段，找到广告真正有效果的受众群体。
[0006] 另一方面，互联网用户对网页的浏览行为是跟踪用户行为一项重要数据来源，也 是针对独立用户来讲最为广泛的数据来源。通过广告位分布等多种方式，实现对用户的互 联网浏览行为尽可能多地全面跟踪，是首先要实现的。但收集来的用户访问记录（以下简称 监测点）的URL并没有直接的意义，必须要通过专用的搜索引擎技术来查询出URL对应的页 面内容，这需要自有的搜索技术来进行支持，属于垂直搜索的范畴。
[0007]传统的搜索引擎技术能够保证以自然周乃至自然日的周期对页面进行重新抓取 更新，但这是无法满足广告定向业务中对页面内容抓取的需求，因为媒体页面的更新是快 速的和实时的，在新的新闻内容页或其他页面出现后，对这些监测点的记录，或在这些页面 上显示广告，就必须要求搜索系统能够满足实时搜索的需求，实时地抓取页面内容的内容 进行正文提取及分词等下一步处理。搜索引擎技术属于互联网行业内比较尖端的技术，而 实时搜索技术，是搜索引擎技术的延伸，是一门刚刚新兴起来的技术领域，研究起来相对困 难，在页面更新的定位、索引方法、数据处理能力、爬虫效率等问题方面，有很多问题尚待突 破。
[0008]此外，互联网的高速发展已经把人类带入了全新的消费时代，可以清晰的发现每 个人的注意力其实都在身边的屏幕上进行流转，电视、PC、pad、手机，甚至户外大屏等等屏 幕，所以了解这些屏幕对于研究消费者的心理需求绝对非常重要，多屏互动就是未来。
[0009] 但是，有别于在传统PC端通过Cookie进行用户识别跟踪的技术，在移动端，更多的 是通过设备ID或者頂EI码进行用户设备识别。那么如何实现针对不同的设备的唯一用户的 跟踪定义是当前需要解决的技术问题。
【发明内容】
[0010] 本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
[0011]为此，本发明的目的在于提出一种移动广告大数据的定向推送及用户跨屏识别方 法。
[0012] 为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种移动广告大数据的定向推送及用户 跨屏识别方法，包括如下步骤：
[0013] 步骤S1，推广投放服务器获取多个用户在浏览页面或App应用时的历史浏览及行 为数据，并对所述历史浏览及行为数据进行分析，生成对应用户的浏览习惯及行为兴趣数 据；
[0014] 步骤S2,所述推广投放服务器根据用户的访问者ID在检测到所述用户再次在广告 网络中进行浏览等行为时，根据预存的所述用户的浏览习惯及行为兴趣数据，从广告数据 库中选取符合该用户浏览习惯的广告数据推送至所述用户的终端设备；
[0015] 步骤S3,所述推广投放服务器在检测到所述用户采用多个访问者ID在至少一个其 他终端设备上访问页面时，将所述多个访问者ID建立关联，并认定为同一个访问者实体，主 动向上述其他终端设备推送符合该用户浏览习惯的广告数据，以实现针对该用户的用户跨 屏同步展现。
[0016] 进一步，在所述步骤S1中，所述用户浏览的页面为以下至少一种:个人计算机或手 机上浏览器的页面、手机上APP应用提供的页面、个人计算机或手机上安装的第三方应用软 件的页面。
[0017] 进一步，在所述步骤S2中，所述推广投放服务器将所述用户的历史浏览及行为数 据、浏览习惯及行为兴趣数据与该用户的访问者ID进行关联存储。
[0018] 进一步，在所述步骤S2中，所述推广投放服务器根据用户的访问者ID检测该用户 是否访问页面，如果检测到用户访问，则根据所述访问者ID查找对应的浏览习惯及行为兴 趣数据，进一步根据所述浏览习惯及行为兴趣数据从广告数据库中选取符合该用户浏览习 惯的广告数据推送至所述用户。
[0019] 进一步，在所述步骤S3中，所述推广投放服务器采用用户分析工具对所述用户的 访问者身份进行排重计算，以判断所述用户是否采用多个问者ID登录页面，并将属于同一 个用户的多个设备的访问者ID建立关联，认定关联的所述多个访问者ID属于同一个访问者 实体。
[0020] 进一步，所述用户分析工具采用以下至少一种方式对所述用户的访问者身份进行 排重计算：
[0021] (1)根据时间维度对所述用户的访问者身份进行排重；
[0022] (2)根据所述访问者的来源维度对所述用户的访问者身份进行排重，其中，所述访 问者的来源维度包括所述访问者登录所述页面的媒介；
[0023 ] (3)根据所述访问者历时访问页面对所述用户的访问者身份进行排重。
[0024] (4)根据设备访问的网络环境、IP地址、用户代理UA信息对访问者身份进行排重。
[0025] 进一步，还包括如下步骤:所述推广投放服务器向所述用户的终端设备推送广告 竞价服务页面。
[0026] 进一步，所述用户的历史浏览及行为数据包括：用户进行首次实时查询的广告各 维度ID所对应的关键字、实时查询所述推广投放服务器的URL地址对应的关键字。
[0027]进一步，在所述步骤S1和S2中，采用Hadoop HDFS分布式文件系统存储所述历史浏 览及行为数据、浏览习惯及行为兴趣数据和向所述用户推送的广告数据。
[0028] 根据本发明实施例的移动广告大数据的定向推送及用户跨屏识别方法，具有以下 有益效果：
[0029] (1)通过对用户的历史浏览及行为数据的分析，得到用户的浏览习惯，即获取和通 过算法挖掘用户感兴趣的内容，然后可以针对用户感兴趣的内容有针对性的主动向用户推 送广告数据，这种广告推送方式的投放及回报效率更高。
[0030] (2)实现了基于实时竞价拍卖逻辑去按照每一个广告展现（impression)去竞标广 告展现机会的功能。此功能是作为一个移动DSP的核心功能，只有实现了RTB，才能和 Exchange流量交易平台进行对接，才能实现真正意义上的DSP程序化广告投放，解决了和移 动端流量、流量平台的实时竞价的对接需求。这也是目前用户兴趣数据广告最有效果的应 用方式。
[0031] RTB实时竞价采用标准的Google Protobuf协议或IAB OpenRTB协议。此项技术接 口标准已经形成了事实上的技术标准。对接口的承载能力、并发负载能力的要求，是此项技 术要求最高的方面。要想做到RTB接口的先进性和高可用性，就必须实现高性能Socket服 务。
[0032] (3)建立了只针对用户具体属性和历史投放数据的私有的受众数据库。这对于用 户投放效果的持续优化，具有非常重大的意义。
[0033] (4)实现了基于用户上网环境、行为等数据的跨屏识别，把同属于一个用户的多个 设备ID，关联识别为同一个实际用户。
[0034]本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变 得明显，或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0035] 本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得 明显和容易理解，其中：
[0036] 图1为根据本发明实施例的移动广告大数据的定向推送及用户跨屏识别方法的流 程图；
[0037] 图2为根据本发明实施例的HDFS的架构图；
[0038]图3为根据本发明实施例的Map/Reduce的示意图；
[0039]图4为根据本发明实施例的用户跨屏实现的示意图。
【具体实施方式】
[0040] 下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终 相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附 图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
[0041] 本发明提出一种移动广告大数据的定向推送及用户跨屏识别方法，主要涉及RTB 实时广告定向技术、RTB技术在移动广告领域的应用，及其后端的数据挖掘、用户数据分析、 实时数据库及多屏用户跟踪整合等相关技术。
[0042] 如图1所示，本发明实施例的移动广告大数据的定向推送及用户跨屏识别方法，包 括如下步骤：
[0043] 步骤S1，推广投放服务器获取多个用户在浏览页面或App应用时的历史浏览及行 为数据，并对上述历史浏览及行为数据进行分析，生成对应用户的浏览习惯及行为兴趣数 据。
[0044] 在本步骤中，用户浏览的页面或APP应用为以下至少一种:个人计算机或手机上浏 览器的页面、手机上APP应用提供的页面、个人计算机或手机上安装的第三方应用软件的页 面。其中，第三方应用可以为微博、微信等社交工具。
[0045] 用户历史浏览及行为数据可以包括：用户所浏览页面的URL地址、用户浏览内容所 对应的关键字、用户的搜索关键词、所浏览内容的内容分类等。。
[0046] 推广投放服务器可以与上述用户浏览页面通过脚本代码或者SDK开发工具包建立 通信机制，由页面的脚本代码采集用户的历史浏览及行为数据，然后反馈给推广投放服务 器。由数据分析推广投放服务器对上述历史浏览及行为数据进行分析，根据用户