一种基于交互式智能分配任务方法的超级经理人系统的制作方法
【专利摘要】本发明中公开了一种基于交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，其通过对任务与任务接受者之间进行关键字匹配，通过关键字的重合度提供给决策者一个任务与任务接受者之间的适配程度的参数量，实现交互式任务分配，以使系统中的经理人与企业之间建立一种交互式的任务分配关系，达到合理分配任务、提高工作效率的技术效果。
【专利说明】
一种基于交互式智能分配任务方法的超级经理人系统
技术领域
[0001]本发明涉及一种智能分配任务的方法，特别涉及基于交互式的任务智能分配方法。
【背景技术】
[0002]传统公司的内部任务分配，绝大部分是随机分配式，或者是上层管理人员基于自己的主观意识进行任务的分配。这个任务分配的过程中，缺乏一个客观的评价标准以及接受任务的人的交互式配合。所谓交互式配合，即采用一问一答式，直至交互的双方达成一个双方均满意的结果，对于公司内部的任务分配而言，也和自由交互式的分配，即任务的接受者将自己的能力范围明确列举，任务的分配者根据在库任务情况与之进行匹配，匹配结果指导任务分配的过程，才能达到双赢，否则很容易造成接受任务的人员由于自身因素限制，无法完成任务，而具备相应业务能力的人，无法参与到相关业务的处理活动中，造成资源浪费。
[0003]而在公司分配任务之前，任务中所涉及的公司的情况一般为已知的，例如公司的注册资金情况、主要经营的业务范围以及企业法人等情况。任务接受者需要做的，是依据该信息进行客户的订单挖掘、客户粘度的提高以及老客户的维护工作。
[0004]基于上述事实，需要建立一套交互式智能分配任务的方法，基于任务分配双方的客观情况，建立一套交互信息的匹配识别的方法，为任务分配的决策者提供必要的客观的指导与支撑。
【发明内容】
[0005]本发明的一个目的在于提供一种交互式智能分配任务的方法，其通过对任务与任务接受者之间进行关键字匹配，通过关键字的重合度提供给决策者一个任务与任务接受者之间的适配程度的参数量，实现交互式任务分配。
[0006]本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:一种交互式智能分配任务的方法，该方法包括:
步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字；
步骤2、采集全部任务接受者输入的接受任务的范围；
步骤3、将分类时识别的重合范围内的关键字与采集到的任务接受者的接受任务范围的关键字进行匹配；
步骤4、在步骤3中所得的匹配度达阈值BI的双方之间建立分配关系，并将匹配值低于阈值BI的任务返回步骤3;
步骤5、重复步骤3并逐次降低匹配值的阈值，直至全部任务分配完毕。
[0007]通过采用上述技术方案，通过对任务中的公司的经营范围的关键字识别，确定客户进行后期匹配的关键字；识别任务接受者输入至系统中的接受任务类型的关键字;将双方的关键字进行匹配，以关键字的重合度作为判断两者适配程度的判断依据，即，如果任务接受输入的关键字与采集到的营业执照上的主要经营范围的关键字重合度高，则认为任务接受者愿意接受这一类的任务，任务本身与任务接受者之间具有良好的任务适配性，任务分配的过程不再是决策者的主管判断，而是基于任务本身和基于接受者的输入关键字而进行的交互式分配，将任务合理分配给具有接受意愿的人手中，更加有利于提高任务完成效果并调动任务接受者完成任务的积极性。
[0008]本发明的第二个目的在于提供一种交互式智能分配任务的方法，其通过对任务与任务接受者之间进行关键字匹配，通过关键字的重合度提供给决策者一个任务与任务接受者之间的适配程度的参数量，实现交互式任务分配。
[0009]本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:一种交互式智能分配任务的方法，该方法包括:
步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字；
步骤2、将上述关键字的重合度达到Al的归入一类，并以重合的关键字为类别标志，将分至该类下的全部任务对应存储；
步骤3、采集全部任务接受者输入的接受任务的范围并进行分组，接受任务范围重合度达到阈值B2的归入一组；
步骤4、将分类时识别的重合范围内的关键字与分组时采集到的任务接受者的接受任务范围的关键字进行匹配，将任务分类与接受任务人员的分组对应起来；
步骤5、在每一类下，按照录入的注册资金信息将全部任务进行排序；
步骤6、在每一组下，按照历史分配任务量对组内的接受任务人员进行排序；
步骤7、依据步骤5和6中的排序信息，将一类下的注册资金排序靠前的任务分配至一组下历史分配任务量靠前的任务接受者名下。
[0010]通过采用上述技术方案，在上一个方案的基础上，增加任务中的注册资金的识别以及任务接受者接受任务的数量的识别，将双方在分组的基础上排序，将一类任务下注册资金多的客户分配至一组任务接受者中历史分配任务量最高处，这个分类基于如下事实:注册资金越高，基本可以代表任务涉及的企业的规模越大;而历史任务分配的数量，可以判断其对应的任务接受者的经验多少，至少可以代表任务接受者的入职时间长短，那么，将一类任务下注册资金多的客户分配至一组任务接受者中历史分配任务量最高处，实际会将较大规模的客户分配至经验较为丰富的任务接受者手中，基于客观的、不可改变的事实实现任务的合理化分配。
[0011]本发明的第三个目的在于提供一种交互式智能分配任务的方法，其通过对任务与任务接受者之间进行关键字匹配，通过关键字的重合度提供给决策者一个任务与任务接受者之间的适配程度的参数量，实现交互式任务分配。
[0012]本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:一种交互式智能分配任务的方法，该方法包括:
一种交互式智能分配任务的方法，该方法包括:
步骤1、步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字；
步骤2、将上述关键字的重合度达到Al的归入一类，并以重合的关键字为类别标志，将分至该类下的全部任务对应存储，每一类任务总数不超过Amax;
步骤3、采集全部任务接受者输入的接受任务的范围并进行分组，接受任务范围重合度达到阈值B2的归入一组，每一组任务接受者的总数不超过Bmax，且Amax与Bmax相等；
步骤4、将分类时识别的重合范围内的关键字与分组时采集到的任务接受者的接受任务范围的关键字进行匹配，将任务分类与接受任务人员的分组对应起来；
步骤5、在每一类下，按照录入的注册资金信息将全部任务进行排序；
步骤6、在每一组下，按照历史分配任务量对组内的接受任务人员进行排序；
步骤7、依据步骤5和6中的排序信息，将一类下的注册资金排序靠前的任务分配至一组下历史分配任务量最高的任务接受者名下。
[0013]进一步地，在一次任务分配完成后，下一次任务分配开始之前，读取每个任务接受者当前的任务总数，将一次任务分配完成后分配至该任务接受者的任务数量与当前任务数量叠加，当累计数量超过阈值Cl时，不再对该任务接受者的关键字进行匹配。
[0014]通过采用上述技术方案，在上一个方案的基础上，限定一类任务和一组任务接受者的数量相等，这样再进行任务分配时，可以保证组内的每一个任务接受者都会接收到与之适配的任务;而当同一任务接受者分配到的任务达到Cl后，便退出下一轮的分配过程，以防止任务被集中分配至一个任务接受者手中。
[0015]本发明的第四个目的在于提供一种交互式智能分配任务的方法，其通过对任务与任务接受者之间进行关键字匹配，通过关键字的重合度提供给决策者一个任务与任务接受者之间的适配程度的参数量，实现交互式任务分配。
[0016]本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:一种交互式智能分配任务的方法，该方法包括:
一种交互式智能分配任务的方法，该方法包括:
步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字；
步骤2、采集所有任务接受者的任务记录，并采集该任务中关键字；
步骤3、将分类时识别的重合范围内的关键字与采集到的任务接受者的任务记录的关键字进行匹配；
步骤4、在步骤3中所得的匹配度达阈值BI的双方之间建立分配关系，并将匹配值低于阈值BI的任务返回步骤3;
步骤5、重复步骤4并逐次降低匹配值的阈值，直至全部任务分配完毕。
[0017]通过采用上述技术方案，对于一些不主动进行接受任务范围关键字录入的任务接受者，在采集他的关键字时会采集到空字符，那么后续的任务分配难以进行;但是，一个任务接受者的历史记录都会有存档记录，而存档记录中存在着他曾完成过多任务的关键字信息，当输入的关键字采集失败时，可以直接利用本方案中给出的方法进行关键字采集。
[0018]本发明的第五个目的在于提供一种交互式智能分配任务的方法，其通过对任务与任务接受者之间进行关键字匹配，通过关键字的重合度提供给决策者一个任务与任务接受者之间的适配程度的参数量，实现交互式任务分配。
[0019]本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:一种交互式智能分配任务的方法，该方法包括:
步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字；
步骤2、将上述关键字的重合度达到Al的归入一类，并以重合的关键字为类别标志，将分至该类下的全部任务对应存储； 步骤3、采集所有任务接受者的任务记录，采集该任务中关键字并进行分组，接受任务范围重合度达到阈值B2的归入一组；
步骤4、将分类时识别的重合范围内的关键字与分组时采集到的任务接受者的任务记录的关键字进行匹配，将任务分类与接受任务人员的分组对应起来；
步骤5、在每一类下，按照录入的注册资金信息将全部任务进行排序；
步骤6、在每一组下，按照历史分配任务量对组内的接受任务人员进行排序；
步骤7、依据步骤5和6中的排序信息，将一类下的注册资金排序靠前的任务分配至一组下历史分配任务量最高的任务接受者名下。
[0020]通过采用上述技术方案，对于一些不主动进行接受任务范围关键字录入的任务接受者，在采集他的关键字时会采集到空字符，那么后续的任务分配难以进行;但是，一个任务接受者的历史记录都会有存档记录，而存档记录中存在着他曾完成过多任务的关键字信息，当输入的关键字采集失败时，可以直接利用本方案中给出的方法进行关键字采集;而在分配时，进一步考虑企业规模以及任务接受者的经验，以进一步优化匹配结果。
[0021 ]本发明的第六个目的在于提供基于上述交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，其通过对任务的交互式智能分配，实现管理结构的优化。
[0022]本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的:一种基于上述交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，应用上述的交互式智能分配任务的方法。
[0023]通过上述技术方案，利用关键字的识别与匹配，将任务分配的过程变成一种交互式的智能分配过程，以取消传统的任务分配过程中难以避免的主观因素的带入问题，给予决策者一个客观的参考，以指导其任务分配的过程，同时也给予任务接受者一个主动输入的机会，或者按照其过去的任务情况进行分配，避免其被动接受任务。
【附图说明】
[0024]图1是实施例1中的任务分配的过程框图；
图2是实施例1中任务的分配过程的逻辑框图；
图3是实施例2中任务的分配过程的逻辑框图；
图4是实施例4中增加的判断环节的逻辑框图。
【具体实施方式】
[0025]以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
[0026]实施例1
一种基于交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，包括有登陆模块，首次启动的时候需要使用内部员工账户登录；
需要维护的会员店资料，在登陆之后，系统会向登陆者弹出需要维护的会员店的名称，以提示登陆者进行会员店的基础信息维护；
个人奖金总数，依据登陆者的各项任务的完成情况，计算当前的奖金总额；
各项任务的排名，通过HTTP服务器，获取其他登陆者的任务完成情况，并按照完成的百分比进行排序，并将排名情况显示给当前登陆者； 我的任务，显示的是总部下发给各个客户经理的当期任务情况，点击详细可以查看任务完成情况；
客户沟通，展示所有归属于该客户经理的客户。并可以通过单选或者群发短信的形式向自己的客户发送营销短信和商品信息。同时也可以通过打电话的形式对客户进行联系；此外，可以通过此功能查看客户的订单配送状态，包括配送完成情况，配送内容，配送司机联系方式等；
交流分享，提供用户在工作过程中的一些想法和吐槽等消息的展示功能，通过图文并茂的形式，加强团队间成员的了解。用户发布的消息需经过总部人员的审核后方能被所有人看见。
[0027]其中，从总公司分配至每个登陆者的客户，即为任务，而每一个登陆者为任务的接受者，在公司分发任务前，会对每个任务中所涉及的公司的基本情况进行录入与存储，在任务分配之前，录入至任务内的信息必须包含三部分:企业名称，用于标识每个任务;企业的主要经营范围，对应于其营业执照上选定的经营范围；注册资金，对应于营业执照上的注册资金一栏。如图1中所示，总公司经过网络将来自于HTTP服务器的全部任务进行交互式智能任务分配，并依据其判断结果将每个任务分配至任务接受者中，以完成交互式的任务分发。
[0028]本实施例中，任务的分配过程叙述如下:如图2中所示:
步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字；
步骤2、采集全部任务接受者输入的接受任务的范围；
步骤3、将分类时识别的重合范围内的关键字与采集到的任务接受者的接受任务范围的关键字进行匹配；
步骤4、判断步骤I和步骤2中的关键字的匹配度是否达到阈值BI，若达到，则可以认定，任务所涉及的范围与任务接受者所感兴趣的范围相重合，具备匹配的可能性，因此，直接在双方之间建立分配关系，并将匹配值低于阈值BI的任务返回步骤3;
步骤5、重复步骤3并逐次降低匹配值的阈值，每一次的关键字重合度的要求降低一级，以将全部任务分配给任务接受者。
[0029]实施例2
一种基于交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，包括有实施例1中的全部模块，区别在于:任务的分配过程叙述如图3中所示:
步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字；
步骤2、将上述关键字的重合度达到Al的归入一类，并以重合的关键字为类别标志，将分至该类下的全部任务对应存储；
步骤3、采集全部任务接受者输入的接受任务的范围并进行分组，接受任务范围重合度达到阈值B2的归入一组；
步骤4、将分类时识别的重合范围内的关键字与分组时采集到的任务接受者的接受任务范围的关键字进行匹配，将任务分类与接受任务人员的分组对应起来；
步骤5、在每一类下，按照采集到的注册资金信息将全部任务由注册资金由高到低或者由低到高进行排序，以将一类下的所有任务按照难度进行排序，注册资金相对高一些的，即为企业敬业规模大的企业，任务难度较高；
步骤6、在每一组下，按照历史分配任务量对组内的接受任务人员进行排序，将历史任务量高的任务接受者认定为具备较多经验的管理者；
步骤7、依据步骤5和6中的排序信息，将一类下的注册资金排序靠前的任务分配至一组下历史分配任务量靠前的任务接受者名下，以将经营规模较大的企业分配至经验丰富的管理者手中。
[0030]实施例3
一种基于交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，包括有实施例2，区别在于:在任务分类完成后，判断每类关键字所对应的一类任务的总数量Amax与一组任务接受者的人数Bmax相等，以保证两者可以在后续判断环节中两者在排序后可以建立一一对应关系。[0031 ] 实施例4
一种基于交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，包括有实施例1或2或3，其任务分配方法中，添加一个如图4中所示的判断步骤:在判断关键字匹配度后，增加判断任务接受者当前累积的任务数量，当其超过阈值Cl，则取消其下一次任务分配；当阈值在Cl以内，继续原本的步骤。
[0032]实施例5
一种基于交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，包括有实施例1，其区别在于，采集任务接受者的关键字时，不再采集其输入的关键字，而是采集该任务者名下的历史任务中的匹配的关键字，并依据实施例1中的步骤进行任务分配。
[0033]实施例6
一种基于交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，包括有实施例2，其区别在于，采集任务接受者的关键字时，不再采集其输入的关键字，而是采集该任务者名下的历史任务中的匹配的关键字，并依据实施例1中的步骤进行任务分配。
[0034]本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。
【主权项】
1.一种交互式智能分配任务的方法，其特征是，该方法包括: 步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字； 步骤2、采集全部任务接受者输入的接受任务的范围； 步骤3、将分类时识别的重合范围内的关键字与采集到的任务接受者的接受任务范围的关键字进行匹配； 步骤4、在步骤3中所得的匹配度达阈值BI的双方之间建立分配关系，并将匹配值低于阈值BI的任务返回步骤3; 步骤5、重复步骤3并逐次降低匹配值的阈值，直至全部任务分配完毕。2.一种交互式智能分配任务的方法，其特征是，该方法包括: 步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字； 步骤2、将上述关键字的重合度达到Al的归入一类，并以重合的关键字为类别标志，将分至该类下的全部任务对应存储； 步骤3、采集全部任务接受者输入的接受任务的范围并进行分组，接受任务范围重合度达到阈值B2的归入一组； 步骤4、将分类时识别的重合范围内的关键字与分组时采集到的任务接受者的接受任务范围的关键字进行匹配，将任务分类与接受任务人员的分组对应起来； 步骤5、在每一类下，按照录入的注册资金信息将全部任务进行排序； 步骤6、在每一组下，按照历史分配任务量对组内的接受任务人员进行排序； 步骤7、依据步骤5和6中的排序信息，将一类下的注册资金排序靠前的任务分配至一组下历史分配任务量靠前的任务接受者名下。3.一种交互式智能分配任务的方法，其特征是，该方法包括: 步骤1、步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字； 步骤2、将上述关键字的重合度达到Al的归入一类，并以重合的关键字为类别标志，将分至该类下的全部任务对应存储，每一类任务总数不超过Amax; 步骤3、采集全部任务接受者输入的接受任务的范围并进行分组，接受任务范围重合度达到阈值B2的归入一组，每一组任务接受者的总数不超过Bmax，且Amax与Bmax相等； 步骤4、将分类时识别的重合范围内的关键字与分组时采集到的任务接受者的接受任务范围的关键字进行匹配，将任务分类与接受任务人员的分组对应起来； 步骤5、在每一类下，按照录入的注册资金信息将全部任务进行排序； 步骤6、在每一组下，按照历史分配任务量对组内的接受任务人员进行排序； 步骤7、依据步骤5和6中的排序信息，将一类下的注册资金排序靠前的任务分配至一组下历史分配任务量最高的任务接受者名下。4.根据权利要求1至3任意一项所述的交互式智能分配任务的方法，其特征是，该方法还包括:在一次任务分配完成后，下一次任务分配开始之前，读取每个任务接受者当前的任务总数，将一次任务分配完成后分配至该任务接受者的任务数量与当前任务数量叠加，当累计数量超过阈值Cl时，不再对该任务接受者的关键字进行匹配。5.一种交互式智能分配任务的方法，其特征是，该方法包括: 步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字； 步骤2、采集所有任务接受者的任务记录，并采集该任务中关键字； 步骤3、将分类时识别的重合范围内的关键字与采集到的任务接受者的任务记录的关键字进行匹配； 步骤4、在步骤3中所得的匹配度达阈值BI的双方之间建立分配关系，并将匹配值低于阈值BI的任务返回步骤3; 步骤5、重复步骤4并逐次降低匹配值的阈值，直至全部任务分配完毕。6.一种交互式智能分配任务的方法，其特征是，该方法包括: 步骤1、采集录入至系统中的公司的营业执照中的经营范围的关键字； 步骤2、将上述关键字的重合度达到Al的归入一类，并以重合的关键字为类别标志，将分至该类下的全部任务对应存储； 步骤3、采集所有任务接受者的任务记录，采集该任务中关键字并进行分组，接受任务范围重合度达到阈值B2的归入一组； 步骤4、将分类时识别的重合范围内的关键字与分组时采集到的任务接受者的任务记录的关键字进行匹配，将任务分类与接受任务人员的分组对应起来； 步骤5、在每一类下，按照录入的注册资金信息将全部任务进行排序； 步骤6、在每一组下，按照历史分配任务量对组内的接受任务人员进行排序； 步骤7、依据步骤5和6中的排序信息，将一类下的注册资金排序靠前的任务分配至一组下历史分配任务量最高的任务接受者名下。7.—种基于上述交互式智能分配任务方法的超级经理人系统，包括有如权利要求1至6任意一项所述的交互式智能分配任务的方法。
【文档编号】G06Q10/06GK105868932SQ201610299088
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年5月6日
【发明人】徐秀贤
【申请人】汇通达网络股份有限公司