基于红外的真人活体身份验证方法
【专利摘要】本发明公开了基于红外的真人活体身份验证方法，采用两张在“相同”的场景、地点和时间拍摄的人脸图像，其中，一张是可见光摄像头拍摄的图像，另一张是热红外摄像头拍摄的图像。可见光图像用于识别人脸（本人），热红外图像用于识别活体(真人)。从而实现真人活体身份验证，本发明具有非接触式采集、客户体验好、使用方便等优点，可以广泛应用于门禁考勤、系统登陆、出入境管理、嫌疑人照片比对等领域。
【专利说明】
基于红外的真人活体身份验证方法
技术领域
[0001 ]本发明涉及基于红外的真人活体身份验证方法。
【背景技术】
[0002] 随着信息技术和网络技术的迅猛发展，人们对身份识别技术的需求越来越多，对 其安全可靠性的要求也越来越严格。基于传统密码认证的身份识别技术在实际信息网络应 用中己经暴露出许多不足之处，而基于生物特征辨别的身份识别技术近年来也日益成熟并 在实际应用中展现出极大的优越性，但是传统单一的人脸识别、声纹识别和指纹识别只能 保证人的特征能够被有效验证，不能保证操作者是本人，而导致利用照片、指纹膜和录音犯 罪的案件经常见诸报端。
[0003] 如今移动支付之手机银行和微信银行等迅速发展，电子支付，特别是，移动支付的 身份验证安全问题将成为用户在电子支付安全领域当中的首要问题，对于电子支付安全应 用的需求将会越来越大，"泛安全"定位的一般的安全技术将不能满足客户日益提高的身份 验证安全要求。
[0004] 自2013起，手机支付类病毒爆发，包括"伪淘宝"病毒、"银行窃贼"及"洛克蛔虫"等 系列支付病毒;2014年出现的支付类病毒监听键盘输入，后台监控手机用户支付账号密码 输入信息的特点，成为子机支付类病毒高危化演进的一个信号。这些病毒可以读取用户短 信，包括用户支付交易的手机验证码，而黑客通过验证码破解用户的支付账号，取消数字证 书等设置，对支付宝交易的安全造成巨大威胁。
[0005] 针对安全风险，传统密码认证的身份识别技术在实际信息网络应用中己经暴露出 许多不足之处，而基于生物特征辨别的身份识别技术近年来也日益成熟并在实际应用中展 现出极大的优越性，但是传统单一的人脸识别、声纹识别和指纹识别只能保证人的特征能 够被有效验证，不能保证操作者是本人，而导致利用照片、指纹膜和录音犯罪的案件经常见 诸报端。
【发明内容】
[0006] 1.发明目的： 为了解决身份识别只能保证人的特征能够被有效验证，不能保证操作者是本人的问 题，本发明提供了基于红外的真人活体身份验证方法。
[0007] 2.技术方案： 基于红外的真人活体身份验证方法，采用两个摄像头，一个拍摄可见光摄像头和一个 热红外摄像头。两个摄像头为同一人同时或者相差小于一秒的时间进行拍照，分别采集可 见光和热红外图像。
[0008] 在可见光图像上检测人脸区域，如果没有检测到人脸，两个摄像头重新拍摄照片， 如果检测到人脸，在可见光检测到的人脸区域上扩大范围，使用扩大后的区域在热红外图 像上统计直方图分析，通过直方图计算图像的对比度，公式如下： ：e?':= (uyp.fi,0 其中，5(:y>=丨f-g，即相邻像素间灰度差，爲级#为相邻像素间的灰度差为的像素 分布概率。
[0009] 对比度大于一定阈值的，判断为活体，否则为仿照物。
[0010] 如果被判断为活体，将上述可见光图像通过TCP、UDP或者是HTTP协议发送到后台 服务器，后台服务器提取图片的人脸特征，将提取到的人脸特征与数据库中的人脸特征进 行比对，识别出是否是数据库中已经录入的人脸，如果是则返回一个真人活体的身份，如果 不是，返回没有此人。
[0011] 基于红外的真人活体身份验证方法，其特征在于后台服务器使用深度学习或统计 算法提取图片的人脸特征。
[0012] 基于红外的真人活体身份验证方法，其特征在于可见光摄像头采用LED补光。
[0013] 3 ?有益效果： 本发明采用热红外成像识别活体、人脸识别真人的方法实现真人活体身份验证，本发 明使用方便，用户只需在系统前拍照，即可完成人脸识别和活体识别。本发明具有采集设备 廉价、非接触式采集、使用方便等优点，可应用于门禁考勤、系统登陆、出入境管理、嫌疑人 照片比对等领域。
【附图说明】
[0014] 图1是本发明真人活体身份验证流程图。
【具体实施方式】
[0015] 下面结合实施实例和附图对本发明作进一步说明。
[0016] 实施例1 基于红外的真人活体身份验证方法，验证流程如图1所示，采用两个摄像头，一个拍摄 可见光摄像头和一个热红外摄像头。可见光摄像头采用LED补光。
[0017] 两个摄像头为同一人同时或者相差小于一秒的时间进行拍照，分别采集可见光和 热红外图像。
[0018] 在可见光图像上检测人脸区域，如果没有检测到人脸，两个摄像头重新拍摄照片， 如果检测到人脸，在可见光检测到的人脸区域上扩大范围，使用扩大后的区域在热红外图 像上统计直方图分析，通过直方图计算图像的对比度，公式如下： ，c，r=: 其中，.5:錢_ = |:!-滅，即相邻像素间灰度差，應__为相邻像素间的灰度差为的像素分 布概率。
[0019] 对比度大于一定阈值的，判断为活体，否则为仿照物。
[0020] 如果被判断为活体，将上述可见光图像通过TCP、UDP或者是HTTP协议发送到后台 服务器，后台服务器使用深度学习或统计算法提取图片的人脸特征，将提取到的人脸特征 与数据库中的人脸特征进行比对，识别出是否是数据库中已经录入的人脸，如果是则返回 一个真人活体的身份，如果不是，返回没有此人。
[0021]以上所述实施例仅表达了本发明的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并 不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员 来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形、改进及替代，这些都属于本发 明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【主权项】
1. 基于红外的真人活体身份验证方法，采用两个摄像头，一个拍摄可见光摄像头和一 个热红外摄像头;两个摄像头为同一人同时或者相差小于一秒的时间进行拍照，分别采集 可见光和热红外图像;在可见光图像上检测人脸区域，如果没有检测到人脸，两个摄像头重 新拍摄照片，如果检测到人脸，在可见光检测到的人脸区域上扩大范围，使用扩大后的区域 在热红外图像上统计直方图分析，通过直方图计算图像的对比度，公式如下：其中，約姑;)请li勺I，即相邻像素间灰度差，孩辑載为相邻像素间的灰度差为的像素 分布概率;对比度大于一定阔值的，判断为活体，否则为仿照物;如果被判断为活体，将上述 可见光图像通过TCP、UDP或者是HTTP协议发送到后台服务器，后台服务器提取图片的人脸 特征，将提取到的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比对，识别出是否是数据库中已经 录入的人脸，如果是则返回一个真人活体的身份，如果不是，返回没有此人。2. 如权利要求1所述的基于红外的真人活体身份验证方法，其特征在于所述的可见光 摄像头采用LE时h光。3. 如权利要求1所述的基于红外的真人活体身份验证方法，其特征在于后台服务器使 用深度学习或统计算法提取图片的人脸特征。
【文档编号】G06F21/32GK105912908SQ201610232305
【公开日】2016年8月31日
【申请日】2016年4月14日
【发明人】邓庆平, 许方
【申请人】苏州优化智能科技有限公司