一种社会情绪指数的分析方法
【专利摘要】本发明涉及网络技术领域，特别是一种社会情绪指数的分析方法，包括以下步骤，步骤S101：确定指标体系；步骤S102：计算情绪波动；步骤S103：确定指标体系中各情绪的权重；步骤S104：计算社会情绪指数。采用上述方法后，本发明通过建立科学的指标体系、设置合理的子情绪权重将社会情绪进行量化并且归一；从而对多维度的社会情绪降维而获得综合的社会情绪指数，以便从宏观的角度衡量社会情绪；有助于从整体把握社会情绪的走向和趋势变化。
【专利说明】
-种社会情绪指数的分析方法
技术领域
[0001] 本发明设及网络技术领域，特别是一种社会情绪指数的分析方法。
【背景技术】
[0002] -般而言，情绪是个体屯、理现象，具有激发个体行为的能力。同时，它也是一种社 会角色，与许多社会W及文化建设息息相关。
[0003] 现价段关于情绪的研究主要属于定性的范畴，定量的技术并不是很多。大多学者 主要致力于判断情绪的种类，在舆情预警方面，也主要通过正面情绪和负面情绪的粗线条 分析处理。情绪的多维性导致了其作为屯、理现象，是不断变化且难W稳定定位的。因此，社 会情绪指数的研究并不是特别多，然而社会情绪指数的确定对社会的稳定发展有重要的评 估作用。
【发明内容】
[0004] 本发明需要解决的技术问题提供一种社会情绪指数的分析方法。
[0005] 为解决上述的技术问题，本发明的一种社会情绪指数的分析方法，包括W下步骤，
[0006] 步骤Sioi:确定指标体系；
[0007] 步骤S102:计算情绪波动；
[000引步骤S103:确定指标体系中各情绪的权重；
[0009] 步骤S104:计算社会情绪指数。
[0010] 进一步的，所述步骤Sioi中所述指标体系为W8种子情绪为基础的社会情绪指标 体系:怒、恶、悲、惧、无、惊、好、乐。
[0011] 更进一步的，所述情绪波动为现阶段情绪与稳定状态之间的差别，
[001^ 第1种情绪的波孙
[OOU]其中，第測情绪K ，
[0014] ^为第巧巾情绪在特定时间内的平均比重。
[0015] 更进一步的，所述步骤S103具体包括W下步骤，
[0016] 步骤S1031:设置情绪权重区间；
[0017] 步骤S1032:计算相邻情绪之间离散程度的差别；
[0018] 步骤S1033:计算各情绪权重。
[0019] 更进一步的，所述步骤S1031中所述情绪权重区间定义在[-50,50]之间，设置情绪 恶为-50,乐为50。
[0020] 更进一步的，所述步骤S1032中相邻情绪之间离散程度的差别为d，步骤S1033中计 算各情绪权重夫
[0021] 更进一步的，所述步骤S104中计算社会情绪指数由各情绪指标按照其权重进行线 性组合得到，
[0022]
[0023] 采用上述方法后，本发明通过建立科学的指标体系、设置合理的子情绪权重将社 会情绪进行量化并且归一;从而对多维度的社会情绪降维而获得综合的社会情绪指数，W 便从宏观的角度衡量社会情绪;有助于从整体把握社会情绪的走向和趋势变化。
【附图说明】
[0024] 下面将结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步详细的说明。
[0025] 图1为本发明一种社会情绪指数的分析方法的流程图。
【具体实施方式】
[0026] 如图1所示，本发明的一种社会情绪指数的分析方法，包括W下步骤，
[0027] 步骤SlOl:确定指标体系，为了能够从消极和积极的角度考虑情绪，结合现有的情 绪研究，本发明建立了 W8种子情绪为基础的社会情绪指标体系：怒、恶、悲、惧、无、惊、好、 乐。
[00%]步骤S102:计算情绪波动;通过研究表明，从宏观的角度来看，尤其是对于整个社 会来说，不同情绪所占比重在长时间内是处于稳定状态的。现阶段情绪与稳定状态之间的 差别形成情绪的波动，可W用来计算社会情绪指数。
[0029] 所述情绪波动为现阶段情绪与稳定状态之间的差别，
[0030] 第巧巾情绪的波动
[0031] 其中，第巧中情绪白^ >
[0032] ^为第巧巾情绪在特定时间内的平均比重。
[0033] 步骤S103:确定指标体系中各情绪的权重;从消极到积极可将情绪划分为怒、恶、 悲、惧、无、惊、好、乐，但实际上相邻情绪之间的差别并不是相等的。怒与恶之间的差别并不 等同于好与乐之间的差别。因此，各情绪的权重并不是简单的等差数列，本方法引入离散系 数来衡量8种情绪之间的差别。
[0034] 离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比 较上。
[0035]
[0036] 本发明中对于相邻的两种情绪，二者离散系数差别越小，说明运两种情绪来自于 同一总体的概率越大，也即情绪之间的差别越小，夹角越小，反之亦然。因此，对于权重的计 算可分W下步骤进行：
[0037] 步骤S1031:设置情绪权重区间；将情绪权重定义在[-50,50]的区间之内，并设置 恶为-50,乐为50。
[0038] 步骤S1032:计算相邻情绪之间离散程度的差别d。
[0039] 步骤S1033:计算各情绪权重
[0040] 步骤S104:计算社会情绪指数(=杜指数），将各情绪指标按照其权重进行线性组 合得到，
[0041]
[0042]
[0043]
[0044] 虽然W上描述了本发明的【具体实施方式】，但是本领域熟练技术人员应当理解，运 些仅是举例说明，可W对本实施方式作出多种变更或修改，而不背离发明的原理和实质，本 发明的保护范围仅由所附权利要求书限定。
【主权项】
1. 一种社会情绪指数的分析方法，其特征在于，包括以下步骤， 步骤SlOl:确定指标体系； 步骤S102:计算情绪波动； 步骤S103:确定指标体系中各情绪的权重； 步骤S104:计算社会情绪指数。2. 按照权利要求1所述的一种社会情绪指数的分析方法，其特征在于，所述步骤SlOl中 所述指标体系为以8种子情绪为基础的社会情绪指标体系:怒、恶、悲、惧、无 、惊、好、乐。3. 按照权利要求2所述的一种社会情绪指数的分析方法，其特征在于:所述情绪波动为 现阶段情绪与稳定状态少_的差則. 第i种情绪的波动僅 其中，第i种情绪的丨 G为第i种情绪在特定时间内的平均比重。4. 按照权利要求2所述的一种社会情绪指数的分析方法，其特征在于，所述步骤S103具 体包括以下步骤， 步骤S1031:设置情绪权重区间； 步骤S1032:计算相邻情绪之间离散程度的差别； 步骤S1033:计算各情绪权重。5. 按照权利要求4所述的一种社会情绪指数的分析方法，其特征在于:所述步骤S1031 中所述情绪权重区间定义在[_50,50]之间，设置情绪恶为-50,乐为50。6. 按照权利要求4或5所述的一种社会情绪指数的分析方法，其特征在于：所述步骤 S1032中相邻情绪之间离散程度的差别为d，步骤S1033中计算各情绪权重为7. 按照权利要求6所述的一种社会情绪指数的分析方法，其特征在于:所述步骤S104中 计算社会情绪指数由各情绪指标按照其权重进行线性组合得到，
【文档编号】G06F19/00GK106021846SQ201610277706
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年4月27日
【发明人】杜蕾, 黄三伟
【申请人】湖南蚁坊软件有限公司