基于景气指数指标的电力规划方案确定方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明提供一种经济性高的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法及装置，包括：获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列；分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列；根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时差待判指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数；根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数；根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。
【专利说明】
基于景气指数指标的电力规划方案确定方法及装置
技术领域
[0001] 本发明设及计算机信息处理技术领域，尤其设及一种基于景气指数指标的电力规 划方案确定方法及装置。
【背景技术】
[0002] 电力行业的经济景气指数作为电力规划方案确定的重要指标，具有十分重要的意 义。构建经济景气指数的指标通常使用时差相关分析等方法来判断指标的先行滞后性。传 统的关于判断指标先行滞后性的方法有:时差相关分析，K-L信息量法，基准循环分段评价 法，聚类分析，峰谷对应法，时间序列转折点法，评分系统法等。运些方法的大体思路都是使 用滞后不同阶数的指标序列与基准循环指标的指标序列进行比较，判断二者相似程度或者 峰谷出现时间点的接近程度，从而得到指标的先行滞后性。
[0003] 由于传统的电力规划方案的确定方法，在判断景气指数的指标的先行滞后性时通 过比较滞后不同阶数的指标序列与基准循环的指标序列之间的相似程度或峰谷出现时间 点的接近程度来判断，因此，其精度有待进一步提高，其确定的电力规划方案的经济性有待 进一步提局。
【发明内容】
[0004] 基于此，有必要提供一种提高电力规划方案经济性的基于景气指数指标的电力规 划方案确定方法及装置。
[0005] -种基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，包括：
[0006] 获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时 差期数确定时差待判指标序列；
[0007] 分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循 环指标序列及标准时差指标序列；
[000引根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时差待判指标序列与 所述基准循环指标序列的关联系数；
[0009] 根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值 对应的预设时差期数确定为待判时差期数；
[0010] 根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根 据所述先行滞后性确定电力规划方案。
[0011] -种基于景气指数指标的电力规划方案确定装置，包括：
[0012] 指标序列获取模块，用于获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述 待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列；
[0013] 序列标准化模块，用于分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进 行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列；
[0014] 关联系数确定模块，用于根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所 述时差待判指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数；
[0015] 待判时差确定模块，用于根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所 述灰色关联度中的最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数；
[0016] 指数性质判断模块，用于根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的 指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。
[0017] 上述基于景气指数指标的电力规划方案确定方法及装置，由于根据所述待判断指 标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列，将原来应用于比较两列时间序列相似性与 相近性的灰色关联度可W用于比较不同步的两列时间序列的相似性与相近性，可W很好地 判断待判断指标波动的时间点，因此可W提高景气指数指标的先行滞后性判断的精确度， 从而提高基于景气指数指标的电力规划方案确定的电力规划方案的经济性。
【附图说明】
[0018] 图1为一实施例的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法的流程图；
[0019] 图2为图1的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法的一个步骤的具体流程 图；
[0020] 图3为图1的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法的另一个步骤的具体流 程图；
[0021] 图4为一实施例的基于景气指数指标的电力规划方案确定装置的结构图。
【具体实施方式】
[0022] 为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中 给出了本发明的较佳的实施例。但是，本发明可W W许多不同的形式来实现，并不限于本文 所描述的实施例。相反地，提供运些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透 彻全面。
[0023] 除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的 技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具 体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语"或/和"包括一个或多个相 关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0024] 如图1所示，为本发明一实施例的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，包 括：
[0025] Sl 10:获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及 预设时差期数确定时差待判指标序列。
[0026] 基准循环指标序列可W为W国民生产总值为指标，按照时间先后顺序的数值序 列。待判断指标序列为除了基准循环指标序列对应的指标之外的其它指标，如，可W为第二 产业生产总值、第=产业生产总值、房地产投资、房地产住宅投资、固定资产投资完成额、工 业增加值、居民消费价格指数、食品类居民消费价格指数、水泥产量、钢材产量、工业生产者 购进价格指数、工业生产者出厂价格指数、房地产新开工施工面积、房地产竣工面积、农林 牧渔业总产值及用电量等指标中的任意一项或多项。
[0027] 预设时差期数为预设的W-个时间点为基准进行时差移动的期数。预设时差期数 T的取值包括:-k，. . .-2,-1，0，1，2,. . .，k。其中，k为领先或滞后的最大时差期数。可W理解 地，每一个待判断指标序列对应有化+1个时差待判指标序列。在其中一个具体实施例中，k >12。
[002引可W令基准循环指标序列为乂0，姑=^0(0)，* = 1，2，...，11;第1个指标的滞后/领 先 I T I 期的时差待判指标序列为XiT，XiT = (Xi(t-T))，T = -k，. . . -2，-1，O，1，2，. . .，k。
[0029] S130:分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到 标准循环指标序列及标准时差指标序列。
[0030] 对基准循环指标序列进行标准化得到标准循环指标序列;对时差待判指标序列进 行标准化得到标准时差指标序列。
[0031] 在其中一具体实施例中，对所述基准循环指标序列进行标准化的公式为：
[0032]
[0033]
[0034] 其中，Xo'为所述标准循环指标序列，xo'（t)为所述标准循环指标序列的元素。 为所述基准循环指标序列的均值。t为时间点，所述时间点的统计单位为预设时间单位。n为 样本容量大小，一个样本为每一个待判断指标一个时间单位的指标数据。Xo为所述基准循 环指标序列，xo(t)为所述基准循环指标序列的元素。预设时间单位可W为周、月、季度、年 度等，优选为月。
[0035] 对所述时差待判指标序列进行标准化的公式为：
[0036]
[0037]
[003引其中，i表示第i个待判断指标。XiT'为所述标准时差指标序列，XI'（t-T)为所述标 准时差指标序列的元素。XiT为所述时差待判指标序列，Xi(t-T)为所述时差待判指标序列的 元素。其中，T为所述预设时差期数。k为领先或滞后的最大时差期数。馬f为所述待判断指标 序列的均值。
[0039] S150:根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时差待判指标序 列与所述基准循环指标序列的关联系数。
[0040] 在对待判断指标序列及基准循环指标序列进行标准化之后，可W通过标准化得到 的标准指标序列及标准时差指标序列确定待判断指标序列与基准循环指标序列的关联系 数。可W理解地，每一个待判断指标序列与基准循环指标序列的关联系数的个数与每一个 待判断指标序列对应的时差待判断指标序列的个数相同。
[0041 ]在其中一具体实施例中，所述关联系数的确定公式为：
[0042]
[0043] 其中，丫（X0'（t) ,Xi '（t-T))表示待判断指标序列与所述基准循环指标序列的所述 关联系数。所述代表所有滞后期数中最小的数值，mn表示所有时间点上最小的数值， 代表所有时间点上最大的数值，max代表所有滞后期数中最大的数值。
[0044] Sl 70:根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的 最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数。
[0045] 在确定了待判断指标序列与基准循环指标序列的关联系数之后，可W根据关联系 数确定灰色关联度。需要说明的是，待判断指标的数量与待判断指标序列的数量是一致的。
[0046] 在其中一具体实施例中，所述灰色关联度的确定公式为：
[0047]
[0048] 其中，丫（Xo，XiT)表示所述灰色关联度。
[0049] 在确定了各个关联系数之后，将取值为各个所述灰色关联度中的最大值对应的预 设时差期数确定为待判时差期数。
[0050] S190:根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后 性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。
[0051] 待判时差期数为取值为各个所述灰色关联度中的最大值时对应的预设时差期数。 可W根据该待判时差期数的大小来确定待判断指标的先行滞后性。
[0052] 上述基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，由于根据所述待判断指标序列 及预设时差期数确定时差待判指标序列，将原来应用于比较两列时间序列相似性与相近性 的灰色关联度可W用于比较不同步的两列时间序列的相似性与相近性，可W很好地判断待 判断指标波动的时间点，因此可W提高基于景气指数指标的电力规划方案确定的精确度， 从而提高基于景气指数指标的电力规划方案确定的电力规划方案的经济性。
[0053] 请参阅图2,在其中一实施例中，所述根据所述待判时差期数确定所述待判断指标 序列对应的指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案的步骤，即步骤 S190,包括：
[0054] S291:当所述待判时差期数大于先行时差阔值时，确定所述待判断指标序列对应 的指标为先行指标。
[0055] S293:当所述待判时差期数小于滞后时差阔值时，确定所述待判断指标序列对应 的指标为滞后指标。
[0056] S295:当所述待判时差期数介于所述滞后时差阔值与所述先行时差阔值之间时， 确定所述判断指标序列对应的指标为一致指标。
[0057] 待判断时差期数的时间单位可W为周、月、季度、年度等，优选为月。在其中一个较 优的实施例中，先行时差阔值为3;滞后时差阔值为-3。
[005引在一具体实施例中，^1勺5表示待判时差期数。当1^>3时，则待判断指标为先行指 标;当1^<-3时，则待判断指标为滞后指标;而当-3<1^<3时，则待判断指标为一致指标。
[0059] S297:根据所述先行指标、所述滞后指标及所述一致指标确定电力规划方案。
[0060] 具体地，可W先获取预设电力规划方案，提取所述预设电力规划方案中设及的所 有经济指标;将所述先行指标、所述滞后指标及所述一致指标分别赋予预设权值;将所有所 述经济指标与所述先行指标、所述滞后指标及所述一致指标进行对比确定所述预设电力规 划方案的总权值;确定总权值最大的预设电力规划方案为最终电力规划方案。
[0061] 请参阅图3,在其中一实施例中，为了进一步提高判断的精确度，所述获取基准循 环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判 指标序列的步骤，即步骤Sl 10，包括：
[0062] S311:获取基准循环指标序列及待判断指标序列。
[0063] S313:对获取的所述基准循环指标序列及所述待判断指标序列进行季节调整。
[0064] 采用现有方式对获取的基准循环指标序列及待判断指标序列进行季节调整，如 此，消除基准循环指标序列及待判断指标序列中季节因子、W及趋势循环要素和不规则要 素对基准循环指标序列及待判断指标序列的影响，进一步提高判断的精确度。
[0065] 可W理解地，后续步骤中设及的待判断指标序列及基准循环指标序列均为调整后 的指标序列。
[0066] S315:根据预设时差期数及调整后的所述待判断指标序列确定时差待判指标序 列。
[0067] 如图4所示，本发明还提供一种与上述基于景气指数指标的电力规划方案确定方 法对应的虚拟装置。一种基于景气指数指标的电力规划方案确定装置，包括：
[0068] 指标序列获取模块410,用于获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所 述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列；
[0069] 序列标准化模块430,用于分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序 列进行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列；
[0070] 关联系数确定模块450,用于根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确 定所述时差待判指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数；
[0071 ]待判时差确定模块470，用于根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个 所述灰色关联度中的最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数；
[0072] 指数性质判断模块490,用于根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对 应的指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。
[0073] 上述基于景气指数指标的电力规划方案确定装置，由于指标序列获取模块410根 据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列，将原来应用于比较两列时 间序列相似性与相近性的灰色关联度可W用于比较不同步的两列时间序列的相似性与相 近性，可W很好地判断待判断指标波动的时间点，因此可W提高基于景气指数指标的电力 规划方案确定的精确度，从而提高基于景气指数指标的电力规划方案确定的电力规划方案 的经济性。
[0074] 在其中一个实施例中，所述指数性质判断模块490,包括：
[0075] 先行指标判断单元491，用于当所述待判时差期数大于先行时差阔值时，确定所述 待判断指标序列对应的指标为先行指标；
[0076] 滞后指标判断单元493,用于当所述待判时差期数小于滞后时差阔值时，确定所述 待判断指标序列对应的指标为滞后指标；
[0077] -致指标判断单元495,用于当所述待判时差期数介于所述滞后时差阔值与所述 先行时差阔值之间时，确定所述判断指标序列对应的指标为一致指标。
[0078] 电力方案确定单元497,用于根据所述先行指标、所述滞后指标及所述一致指标确 定电力规划方案。
[0079] 在其中一个实施例中，所述指标序列获取模块410,包括：
[0080] 指标序列获取单元411，用于获取基准循环指标序列及待判断指标序列；
[0081 ]序列季节调整单元413，用于对获取的所述基准循环指标序列及所述待判断指标 序列进行季节调整；
[0082] 时差序列确定单元415,用于根据预设时差期数及调整后的所述待判断指标序列 确定时差待判指标序列。
[0083] 在其中一个实施例中，所述序列标准化模块430中，
[0084] 对所述基准循环指标序列进行标准化的公式为：
[0085]
[0086]
[0087] 其中，Xo '为所述标准循环指标序列，XO'（t)为所述标准循环指标序列的元素;而为 所述基准循环指标序列的均值;t为时间点，所述时间点的统计单位为预设时间单位;n为样 本容量大小，一个样本为每一个待判断指标一个时间单位的指标数据;Xo为所述基准循环 指标序列，XO (t)为所述基准循环指标序列的元素；
[0088] 对所述时差待判指标序列进行标准化的公式为：
[0089]
[0090]
[0091] 其中，i表示第i个待判断指标;XiT'为所述标准时差指标序列，XI'（t-T)为所述标 准时差指标序列的元素;XiT为所述时差待判指标序列，Xi(t-T)为所述时差待判指标序列的 元素;其中，T为所述预设时差期数;k为领先或滞后的最大时差期数;式f为所述待判断指标 序列的均值。
[0092] 在其中一个实施例中，所述关联系数确定模块450中，
[0093] 所述关联系数的确定公式为：
[0094]
[009引其中，丫（X0'（t) ,Xi '（t-T))表示待判断指标序列与所述基准循环指标序列的所述 关联系数;所述《^?代表所有滞后期数中最小的数值，min表示所有时间点上最小的数值， m严代表所有时间点上最大的数值，mfx代表所有滞后期数中最大的数值.
[0096] 所述待判时差确定模块470中，
[0097] 所述灰色关联度的确定公式为：
[009引
[0099] 其中，丫（Xo，XiT)表示所述灰色关联度。
[0100] 最后，如表1所示，W广东省宏观数据为例，对上述基于景气指数指标的电力规划 方案确定方法及装置的有益效果进行进一步说明。
[0101] 表1各判断方法比较一-W广东省宏观数据为例 「01071
[0103] 从表1可W看到对于一致指标的判断=种方法的判断较为相似，但是对于理论上 应该是先行指标的指标，如各类价格指数、水泥产量、钢材产量等，时差相关分析与峰谷对 应法往往不能很好地判断，而本发明的方法及装置则可W较好地判断。并且，对于波动性显 著强于基准循环指标的指标序列，本发明的方法及装置对其先行滞后性的判断能力要优于 峰谷对应法。因此，可W提高基于景气指数指标的电力规划方案确定的电力规划方案的经 济性。
[0104] W上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能 因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说， 在不脱离本发明构思的前提下，还可W做出多个变形和改进，运些都属于本发明的保护范 围。因此，本发明专利的保护范围应W所附权利要求为准。
【主权项】
1. 一种基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，其特征在于，包括： 获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期 数确定时差待判指标序列； 分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指 标序列及标准时差指标序列； 根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时差待判指标序列与所述 基准循环指标序列的关联系数； 根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值对应 的预设时差期数确定为待判时差期数； 根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根据所 述先行滞后性确定电力规划方案。2. 根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，其特征在于，所 述根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根据所述 先行滞后性确定电力规划方案的步骤包括： 当所述待判时差期数大于先行时差阈值时，确定所述待判断指标序列对应的指标为先 行指标； 当所述待判时差期数小于滞后时差阈值时，确定所述待判断指标序列对应的指标为滞 后指标； 当所述待判时差期数介于所述滞后时差阈值与所述先行时差阈值之间时，确定所述判 断指标序列对应的指标为一致指标； 根据所述先行指标、所述滞后指标及所述一致指标确定电力规划方案。3. 根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，其特征在于，所 述获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数 确定时差待判指标序列的步骤，包括： 获取基准循环指标序列及待判断指标序列； 对获取的所述基准循环指标序列及所述待判断指标序列进行季节调整； 根据预设时差期数及调整后的所述待判断指标序列确定时差待判指标序列。4. 根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，其特征在于，所 述分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指标 序列及标准时差指标序列的步骤中， 对所述基准循环指标序列进行标准化的公式为：其中，X〇'为所述标准循环指标序列，x〇'（t)为所述标准循环指标序列的元素;馬为所述 基准循环指标序列的均值;t为时间点，所述时间点的统计单位为预设时间单位;η为样本容 量大小，一个样本为每一个待判断指标一个时间单位的指标数据;Xo为所述基准循环指标 序列，XQ(t)为所述基准循环指标序列的元素； 对所述时差待判指标序列进行标准化的公式为：其中，i表示第i个待判断指标;X1/为所述标准时差指标序列，Xl'（t-T)为所述标准时 差指标序列的元素;Χιτ为所述时差待判指标序列，Xl(t-T)为所述时差待判指标序列的元 素;其中，τ为所述预设时差期数;k为领先或滞后的最大时差期数;为所述待判断指标序 列的均值。5. 根据权利要求4所述的数据接收方法，其特征在于，所述根据所述标准指标序列及所 述标准时差指标序列确定所述待判断指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数的步 骤中， 所述关联系数的确定公式为：其中，γ (1〇'（0，^'（卜1))表示待判断指标序列与所述基准循环指标序列的所述关联 系数;所述nim代表所有滞后期数中最小的数值，表示所有时间点上最小的数值，mPMf 表所有时间点上最大的数值，mfX代表所有滞后期数中最大的数值； 所述根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值 时对应的预设时差期数确定为待判时差期数的步骤中， 所述灰色关联度的确定公式为：其中，γ (X〇，XiT)表示所述灰色关联度。6. -种基于景气指数指标的电力规划方案确定装置，其特征在于，包括： 指标序列获取模块，用于获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判 断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列； 序列标准化模块，用于分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标 准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列； 关联系数确定模块，用于根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时 差待判指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数； 待判时差确定模块，用于根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰 色关联度中的最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数； 指数性质判断模块，用于根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标 的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。7. 根据权利要求6所述的基于景气指数指标的电力规划方案确定装置，其特征在于，所 述指数性质判断模块，包括： 先行指标判断单元，用于当所述待判时差期数大于先行时差阈值时，确定所述待判断 指标序列对应的指标为先彳T指标； 滞后指标判断单元，用于当所述待判时差期数小于滞后时差阈值时，确定所述待判断 指标序列对应的指标为滞后指标； 一致指标判断单元，用于当所述待判时差期数介于所述滞后时差阈值与所述先行时差 阈值之间时，确定所述判断指标序列对应的指标为一致指标； 电力方案确定单元，用于根据所述先行指标、所述滞后指标及所述一致指标确定电力 规划方案。8. 根据权利要求6所述的基于景气指数指标的电力规划方案确定装置，其特征在于，所 述指标序列获取t吴块，包括： 指标序列获取单元，用于获取基准循环指标序列及待判断指标序列； 序列季节调整单元，用于对获取的所述基准循环指标序列及所述待判断指标序列进行 季节调整； 时差序列确定单元，用于根据预设时差期数及调整后的所述待判断指标序列确定时差 待判指标序列。9. 根据权利要求6所述的基于景气指数指标的电力规划方案确定装置，其特征在于，所 述序列标准化模块中， 对所述基准循环指标序列讲行标准化的公式为：其中，X〇'为所述标准循环指标序列，x〇'（t)为所述标准循环指标序列的元素;为所述 基准循环指标序列的均值;t为时间点，所述时间点的统计单位为预设时间单位;η为样本容 量大小，一个样本为每一个待判断指标一个时间单位的指标数据;Xo为所述基准循环指标 序列，x〇(t)为所述基准循环指标序列的元素； 对所述时差待判指标序列进行标准化的公式为：其中，i表示第i个待判断指标;X1/为所述标准时差指标序列，为所述标准时 差指标序列的元素;Χιτ为所述时差待判指标序列，为所述时差待判指标序列的元 素;其中，τ为所述预设时差期数;k为领先或滞后的最大时差期数;为所述待判断指标序 列的均值。10. 根据权利要求9所述的数据接收装置，其特征在于，所述关联系数确定模块中， 所述关联系数的确定公式为：其中，γ (1〇'（0，^'（卜1))表示待判断指标序列与所述基准循环指标序列的所述关联 系数;所述nIil1代表所有滞后期数中最小的数值，_n表示所有时间点上最小的数值，mpc 代表所有时间点上最大的数值，nTx代表所有滞后期数中最大的数值； 所述待判时差确定模块中， 所述灰色关联度的确定公式为：其中，γ (X〇，XiT)表示所述灰色关联度。
【文档编号】G06Q50/06GK106022525SQ201610352238
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年5月24日
【发明人】冷媛, 陈政, 傅蔷, 宋艺航, 蒙文川, 张翔, 席云华, 王玲
【申请人】中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心, 南方电网科学研究院有限责任公司