一种基于多种模式识别的签到方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于多种模式识别的签到方法，它包括以下步骤：采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息；通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启；根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A；再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B；本发明具有判断准确、可靠性好、价格低、应用广的优点。
【专利说明】
一种基于多种模式识别的签到方法
技术领域
[0001]本发明属于智能图像识别技术领域，具体涉及一种基于多种模式识别的签到方法。
【背景技术】
[0002]在人像识别系统中，通过计算待识别用户的面部图像与存储在数据库中的各个用户的面部图像之间的匹配度来进行人像识别，对于以分数表示的匹配度而言，分数越高表示匹配度就越高，如果表示匹配度的分数大于或等于某一阈值，则认为待识别用户与存储在数据库中的相应的用户就同一个人，但是这个分数会受到诸如光照，角度，清晰度等客观条件的影响，从而给判定的结果带来影响，这就大大影响了智能人像识别技术的应用及推广，而且现有的人像识别签到装置对签到人员只判定一次，发现匹配度不够后直接否决，这就大大影响了签到效率，还有，目前的人像识别签到装置未设置热成像系统，个别员工利用该漏洞帮助别人用照片签到的事情时有发生，这也大大降低了工作效益，甚至影响工人的工作气氛，对企业的精神风貌带来极其不利的影响，为此，有必要提供一种基于多种模式识别的签到方法。
【发明内容】
[0003]本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种判断准确、可靠性好、价格低、应用广的基于多种模式识别的签到方法。
[0004]本发明的目的是这样实现的:一种基于多种模式识别的签到方法，它包括以下步骤:
步骤一:采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息，所述的人脸视频图像包括分别拍摄于强光背景和弱光背景下的人脸视频图像，所述的指纹信息包括右手拇指的指纹信息；
步骤二:通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启，进入下一步骤；
步骤三:根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A;
步骤四:再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B;
步骤五:通过设置在签到设备表面的热成像系统生成签到员工的面部动作；
步骤六:签到设备检测到步骤五中面部动作无异常，签到设备发出提示音“您已完成本次签到”；
步骤七:通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工离开签到感应区后电红外传感器控制签到设备关闭，进入省电模式。
[0005]所述的人脸视频图像中仅有员工的个人脸部正面照片，且无遮挡。
[0006]所述的匹配度得分结果A小于80分时，提示重刷，并进入步骤四。
[0007]所述的匹配度得分结果A大于或等于80分时，直接进入步骤五。
[0008]所述的匹配度得分结果A小于80分，且所述的匹配度得分结果B小于80分时，签到设备发出报警声，提示签到未完成。
[0009]所述的匹配度得分结果A小于80分，所述的匹配度得分结果B大于或等于80分时，进入步骤五。
[0010]所述的签到设备检测到生成的签到员工的面部动作异常时，发出报警声提示签到未完成。
[0011]本发明的有益效果:本发明在人脸视频采集阶段采集在不同光照强度下的人脸照片，以此解决了签到时光线不足的情况下识别不准确的问题，提高了匹配的准确性，提高了签到效率;本发明的设备表面设置有电红外传感器，能智能感应是否有员工进入感应区，有员工进入感应区后控制签到设备开启，离开后关闭签到设备，节约单位的电能;本发明的匹配共设置有两次，提高了系统的稳定性，提升了签到效率;本发明在人脸匹配的同时进行指纹匹配，提高了匹配的准确性;本发明的签到设备表面设置有热成像系统，能生成员工的面部动作，避免了个别员工帮助别人用照片签到;本发明具有判断准确、可靠性好、价格低、应用广的优点。
【附图说明】
[0012]图1是本发明一种基于多种模式识别的签到方法的流程图。
【具体实施方式】
[0013]下面结合附图对本发明做进一步的说明。
[0014]实施例1
如图1所示，一种基于多种模式识别的签到方法，它包括以下步骤:
步骤一:采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息，所述的人脸视频图像包括分别拍摄于强光背景和弱光背景下的人脸视频图像，所述的指纹信息包括右手拇指的指纹信息；
步骤二:通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启，进入下一步骤；
步骤三:根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A;
步骤四:再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B;
步骤五:通过设置在签到设备表面的热成像系统生成签到员工的面部动作；
步骤六:签到设备检测到步骤五中面部动作无异常，签到设备发出提示音“您已完成本次签到”；
步骤七:通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工离开签到感应区后电红外传感器控制签到设备关闭，进入省电模式。
[0015]本发明在使用时，先采集在不同光照强度下的人脸照片，以此解决了签到时光线不足的情况下识别不准确的问题，提高了匹配的准确性，提高了签到效率;本发明的设备表面设置有电红外传感器，能智能感应是否有员工进入感应区，有员工进入感应区后控制签到设备开启，离开后关闭签到设备，节约单位的电能;本发明的匹配共设置有两次，提高了系统的稳定性，提升了签到效率;本发明在人脸匹配的同时进行指纹匹配，提高了匹配的准确性;本发明的签到设备表面设置有热成像系统，能生成员工的面部动作，避免了个别员工帮助别人用照片签到;本发明具有判断准确、可靠性好、价格低、应用广的优点。
[0016]实施例2
如图1所示，一种基于多种模式识别的签到方法，它包括以下步骤:
步骤一:采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息，所述的人脸视频图像包括分别拍摄于强光背景和弱光背景下的人脸视频图像，所述的指纹信息包括右手拇指的指纹信息；
步骤二:通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启，进入下一步骤；
步骤三:根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A;
步骤四:再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B;
步骤五:通过设置在签到设备表面的热成像系统生成签到员工的面部动作；
步骤六:签到设备检测到步骤五中面部动作无异常，签到设备发出提示音“您已完成本次签到”；
步骤七:通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工离开签到感应区后电红外传感器控制签到设备关闭，进入省电模式。
[0017]所述的人脸视频图像中仅有员工的个人脸部正面照片，且无遮挡，所述的匹配度得分结果A小于80分时，提示重刷，并进入步骤四，所述的匹配度得分结果A大于或等于80分时，直接进入步骤五，所述的匹配度得分结果A小于80分，且所述的匹配度得分结果B小于80分时，签到设备发出报警声，提示签到未完成，所述的匹配度得分结果A小于80分，所述的匹配度得分结果B大于或等于80分时，进入步骤五，所述的签到设备检测到生成的签到员工的面部动作异常时，发出报警声提示签到未完成。
[0018]本发明在使用时，先采集在不同光照强度下的人脸照片，以此解决了签到时光线不足的情况下识别不准确的问题，提高了匹配的准确性，提高了签到效率;本发明的设备表面设置有电红外传感器，能智能感应是否有员工进入感应区，有员工进入感应区后控制签到设备开启，离开后关闭签到设备，节约单位的电能;本发明的匹配共设置有两次，提高了系统的稳定性，提升了签到效率;本发明在人脸匹配的同时进行指纹匹配，提高了匹配的准确性;本发明的签到设备表面设置有热成像系统，能生成员工的面部动作，避免了个别员工帮助别人用照片签到;本发明的人脸视频图像中仅有员工的个人脸部正面照片，且无遮挡，方便对其进行匹配;本发明的匹配度得分结果A小于80分时，提示重刷，并进入步骤四，本发明的匹配度得分结果A大于或等于80分时，直接进入步骤五，本发明的匹配度得分结果A小于80分，且匹配度得分结果B小于80分时，签到设备发出报警声，提示签到未完成，本发明的匹配度得分结果A小于80分，匹配度得分结果B大于或等于80分时，进入步骤五，本发明的签到设备检测到生成的签到员工的面部动作异常时，发出报警声提示签到未完成;本发明具有判断准确、可靠性好、价格低、应用广的优点。
【主权项】
1.一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于，它包括以下步骤: 步骤一:采集身份信息识别人的人脸视频图像和指纹信息，所述的人脸视频图像包括分别拍摄于强光背景和弱光背景下的人脸视频图像，所述的指纹信息包括右手拇指的指纹信息； 步骤二:通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工进入签到感应区后电红外传感器控制签到设备开启，进入下一步骤； 步骤三:根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果A; 步骤四:再次根据签到时的光照强度选择合适光照强度背景下的人脸视频图像与采集的面部图像数据进行匹配，同时将员工的指纹和采集的指纹信息进行匹配，计算匹配度得分结果B; 步骤五:通过设置在签到设备表面的热成像系统生成签到员工的面部动作； 步骤六:签到设备检测到步骤五中面部动作无异常，签到设备发出提示音“您已完成本次签到”； 步骤七:通过设置在签到设备表面的电红外传感器自动探测人体表面的红外线，员工离开签到感应区后电红外传感器控制签到设备关闭，进入省电模式。2.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于:所述的人脸视频图像中仅有员工的个人脸部正面照片，且无遮挡。3.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于:所述的匹配度得分结果A小于80分时，提示重刷，并进入步骤四。4.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于:所述的匹配度得分结果A大于或等于80分时，直接进入步骤五。5.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于:所述的匹配度得分结果A小于80分，且所述的匹配度得分结果B小于80分时，签到设备发出报警声，提示签到未完成。6.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于:所述的匹配度得分结果A小于80分，所述的匹配度得分结果B大于或等于80分时，进入步骤五。7.如权利要求1所述的一种基于多种模式识别的签到方法，其特征在于:所述的签到设备检测到生成的签到员工的面部动作异常时，发出报警声提示签到未完成。
【文档编号】G06K9/00GK106056087SQ201610385301
【公开日】2016年10月26日
【申请日】2016年6月3日
【发明人】杨丙南, 焦亚楠, 初杰, 程曼尼
【申请人】济源维恩科技开发有限公司