一种tm影像混合像元中植被盖度的估测方法
【专利摘要】本发明公开了一种TM影像混合像元中植被盖度的估测方法。将TM影像的终端像元确定为ni类，利用监督分类和边缘检测的方法计算出植被与其它类别的边界，求出植被在各个混合像元中占的面积bi，按照(b1*900+n1*900)/n*900，即可求出影像的森林植被盖度。
【专利说明】
一种TM影像混合像元中植被盖度的估测方法一、
技术领域
[0001]本发明涉及一种混合像元信息提取方法，特别是一种TM影像混合像元中植被盖度的估测方法。二、技术背景
[0002]植被盖度是衡量地表植被状况的一个最重要的指标，也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子。传统方法植被盖度测算方法是地面测量，最简单的方法就是目估法，但此方法主观性太强。因而产生了一系列采样方法:样方法、样带法、样点法等。这种方法提高了测量的精度，但野外操作不便。为了研究植被盖度的规律，有学者将统计学思想被引入了植被盖度监测中。通过一定数量的地面测量，然后对实测数据进行时间或空间上的分析，寻找植被盖度的时空分布规律，形成经验模型，但这种方法一般只适用于特定的区域于特定的植被类型，局限性太大，不易推广。随着遥感技术的发展，为植被盖度的测量提供了一个新的发展方向，尤其是为大范围地区的植被盖度监测提供了可能。由遥感数据计算出的植被指数，可以直接反映地表植被的状况，因而引起了普遍重视，纷纷研究植被指数与植被盖度的关系，建立使用植被指数估算植被盖度的模型。寻找对植被覆盖度最为敏感，且对背景因素最不敏感的植被指数，建立估算植被盖度的线性回归模型、非线性回归模型，但利用何种植被指数来求算植被盖度有很的主观因素，导致植被盖度精度差别很大。本发明提出一种TM 影像混合像元中植被盖度的估测方法，计算方法简单有效，可以提高植被盖度计算的精度。三、
【发明内容】
[0003]为了提高混合像元情况下植被盖度的精准性，本发明的目的是提供一种以TM遥感影像为数据源的混合像元植被盖度估测方法。
[0004]本发明的目的是这样实现的:首先，将TM影像的终端像元确定为A1、A2、A3、A4、A5… An其分别为植被、水体、城镇、居民点、裸地…。利用监督分类的方法将上述类别从遥感影像上提取出来，并利用边缘检测算法，计算出植被与其它类别的相交的边界，设&至六?在一个像元中各类别占的百分比为匕、132、1^七11，植被在各个混合像元中占的面积比例为131,，纯像元的面积则为30m*30m，则植被所占像元总面积为:bi*900+n*900，则植被盖度为VFC= (bi* 900+m*900) /n*900，m为植被所占的纯像元个数，n为整个的数个。四、【具体实施方式】:
[0005](1)将TM影像的终端像元确定为A1、A2、A3、A4、A5…An其分别为植被、水体、城镇、居民点、裸地…。
[0006](2)利用监督分类的方法将上述类别从遥感影像上提取出来，并利用边缘检测算法，计算出植被与其它类别的相交的边界，设&至六?在一个像元中各类别占的百分比为h、 b2、b3."bn，
[0007](3)植被在各个混合像元中占的面积比例为h,，纯像元的面积则为30m*30m，则植被所占像元总面积为:bi*900+n*900,则植被盖度为VFC=(bi*900+m*900)/n*900，m为植被所占的纯像元个数，n为整个的数个。
【主权项】
1.一种TM影像混合像元中植被盖度的估测方法。其特征是:首先，将TM影像的终端像元 确定为^、知、知^4、^^11其分别为植被、水体、城镇、居民点、裸地一。利用监督分类的方法 将上述类别从遥感影像上提取出来，并利用边缘检测算法，计算出植被与其它类别的相交 的边界，设Al至An在一个像元中各类别占的百分比为bl、b2、b3…bn，植被在各个混合像元中 占的面积比例为bi，，纯像元的面积则为30m*30m，则植被所占像元总面积为:bi*900+n*900， 则植被盖度为VFC=(bi*900+m*900)/n*900，m为植被所占的纯像元个数，n为整个的数个。
【文档编号】G06K9/62GK106096614SQ201610392521
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年6月6日 公开号201610392521.5, CN 106096614 A, CN 106096614A, CN 201610392521, CN-A-106096614, CN106096614 A, CN106096614A, CN201610392521, CN201610392521.5
【发明人】冯仲科, 杨柳, 邱梓轩, 刘金成
【申请人】北京林业大学