一种自助健身时长确定方法及系统与流程

本发明涉及涉及空间自助使用服务领域，尤其指健身时长确定方法领域。

背景技术：

现有的全民健身领域中，健身房起着至关重要的作用，专业的健身器材和服务往往集中于大型健身房中，但该健身房的运营管理一般依赖于大量运营人员的时刻坚守，运营方式单一，数据化智能化的程度较低，消化健身需求的效率较低，人力成本较高。

为此，申请人研发了新的预约健身自助服务方法及系统，用户可以通过客户端进行健身服务的预约，服务器对该预约核准后，分别向健身房和用户发送密钥指令和授权密钥，用户可以在健身房处输入该授权密钥进入健身房，自助使用健身房内的受控设施。本系统数据化智能化程度高，用户可以通过该系统，方便地自助完成服务的预约到服务的消费，更加便捷方便自由；针对服务业企业，可以通过该系统降低运营成本，提高运营效率，甚至实现完全无人值守化的自助服务业务，丰富了健身房的运营方式。

申请人在实际使用该系统时，发现一需要改进的弊端：用户在使用健身服务时，只能预先预定其健身时长(如1小时、2小时等)，在其预约时间到达时起算，在预定的预约时间内，提供预约服务，而不管客户是否进行了健身。即预约了该健身服务的时间段后，无论是否进行健身，都将被认作完成了预约，并记录健身时长(实际可能在预约时段内并没有健身)。对该健身时长的确定方法不够科学、比较死板，结果准确度较差。后续用户在使用该健身时长作为依据判断其运动量时，易出现偏差。

如果能够更加科学准确的获得用户实际自助健身时长的参数，可以通过服务器进行用户的健身习惯记录、自助健身空间使用情况记录、运动量记录等，并根据所整理出的数据为用户提供更加精准的健身和运动建议，同时可以更加准确的计算出用户的自助健身空间使用费用。

技术实现要素：

为解决现有自助健身服务提供过程中健身时长的确定方法不够科学，结果准确度较差的问题，本发明提供了一种自助健身时长确定方法及系统。

本发明第一方面公开了一种自助健身时长确定方法，包括如下步骤：

s1、人脸识别图像记录步骤：通过人脸识别摄像头识别出人脸，拍摄人脸图像并存储，以及记录拍摄时间并存储；

s2、健身服务时长确定步骤：比对存储的各个人脸图像，将属于同一人的人脸图像进行匹配，并根据匹配成功的人脸图像的拍摄时间计算出健身时长。

本发明提供的自助健身时长确定方法，其采用人脸识别方法识别出用户人脸图像，并记录每次拍摄人脸图像的拍摄时间，如此，根据记录获得的匹配成功的同一用户的拍摄时间计算得到健身时长，该种方式更加科学，获得的健身时长更加准确，使用该健身时长可以有效统计用户的运动量，也可以据此健身时长来计算健身服务的费用。使费用计算更加合理，灵活。

优选地，所述人脸识别摄像头安装在门禁上或者安装在健身室内任意墙壁或健身设施上。

优选地，所述人脸识别摄像头包括多个，分别安装在门禁、和\或健身室内任意墙壁和/或健身设施上。

优选地，所述人脸识别摄像头安装在门禁上；其中，所述步骤s1具体包括如下步骤：

s11、进门禁人脸识别图像记录步骤：在用户通过门禁进健身房时，通过人脸识别摄像头识别出人脸，拍摄人脸图像并存储，以及记录进门禁时的人脸图 像的拍摄时间并存储；

s12、出门禁人脸识别图像记录步骤：在用户通过门禁出健身房时，通过人脸识别摄像头识别出人脸，拍摄人脸图像并存储，以及记录出门禁时的人脸图像的拍摄时间并存储。

优选地，所述步骤s2具体包括如下步骤：

步骤s21、人脸图像匹配步骤：上述步骤s11和步骤s21中存储的人脸图像进行比对，将属于同一人的人脸图像进行匹配；

步骤s22、人脸图像拍摄时间调取步骤：调取匹配成功的进门禁时的人脸图像的拍摄时间和出门禁时的人脸图像的拍摄时间；

步骤s23、拍摄时间相减步骤：将匹配成功的出门禁时的人脸图像的拍摄时间减去进门禁时的人脸图像的拍摄时间，计算出健身时长。

优选地，在所述步骤s1中，所述人脸图像和拍摄时间存储在本地终端设备，或者远程发送给服务器，存储在服务器上。

优选地，所述步骤s2在本地终端设备或者服务器上进行；当该步骤s2在所述本地终端设备进行时，还包括如下步骤：将所述步骤s2中确定的健身时长发送给服务器。

本发明第二方面提供了一种自助健身时长确定系统，包括如下模块：

人脸识别图像记录模块：用于通过人脸识别摄像头识别出人脸，拍摄人脸图像以及记录拍摄时间；

存储模块：用于存储拍摄到的人脸图像和记录的拍摄时间；

健身时长确定模块：用于比对存储在存储模块中的各个人脸图像，将属于同一人的人脸图像进行匹配，并根据匹配成功的人脸图像的拍摄时间计算出健身时长。

本发明提供的自助健身时长确定系统，其采用人脸识别图像记录模块识别出用户人脸图像，并记录每次拍摄人脸图像的拍摄时间，并通过存储模块进行存储。如此，健身时长确定模块根据记录获得的匹配成功的同一用户的拍摄时 间计算得到健身时长，该种方式更加科学，获得的健身时长更加准确，使用该健身时长可以有效统计用户的运动量，也可以据此健身时长来计算健身服务的费用。使费用计算更加合理，灵活。

优选地，所述人脸识别摄像头安装在门禁上或者安装在健身室内任意墙壁或健身设施上。

优选地，所述存储模块设置在本地终端设备或者服务器上。

附图说明

图1是本发明具体实施方式中提供的自助健身时长确定方法流程图；

图2是本发明具体实施方式中提供的步骤s1流程图；

图3是本发明具体实施方式中提供的步骤s2流程图；

图4是本发明具体实施方式中提供的自助健身时长确定系统原理框图。

其中，1、人脸识别图像记录模块；2、健身时长确定模块；3、存储模块。

具体实施方式

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为使本领域技术人员理解本申请发明构思，先对自助健身时长确定方法及系统使用的环境进行简单说明。该自助健身时长确定方法和系统适用于自助预约健身服务中，为实现自助预约健身服务，其构架的自助预约健身服务系统一般包括健身房、客户端及服务器。

比如，以此前申请人已经申请专利保护的自助预约健身系统为例，其中，所述客户端用于自助选择预约健身信息发送所述服务器，并接收所述服务器发送的授权密钥；所述预约健身信息包括健身房地址及预约时间；

所述服务器用于接收所述客户端发送的预约健身信息并核准；并在核准后 向客户端发送授权密钥，以及向健身房发送密钥指令；

所述健身房用于接收所述服务器发送的密钥指令和供用户输入所述客户端接收的授权密钥完成身份验证后，提供自助健身服务。

关于该健身房，所述健身房包括远程接收控制模块、门禁模块及受控设施；

所述远程接收控制模块用于接收所述服务器发送的密钥指令，并向受控设施和门禁模块分发密钥指令；所述密钥指令包括向门禁模块发送的密钥信息及向所述受控设施发送的控制指令；其中，所述控制指令包括控制受控设施开关的开关指令和控制受控设施状态的状态指令，比如，该状态指令包括预约时间段的指令，控制跑步机速度、倾斜角度的指令，等等。

所述门禁模块用于接收所述密钥信息，并将其与用户输入的授权密钥进行比对，若比对成功，则完成身份验证；允许用户进入健身房中；

所述受控设施根据所述控制指令启动或者用户自行控制，为所述用户提供自助健身服务。

上述远程接收控制模块根据预约数据分发控制指令至相应的受控设施，受控设施根据指令自动化开启或关闭，上述受控设施包括但不限于灯光、空调、换气系统、运动设备等。

健身房内的健身器材包括无需通电即可使用的健身器械和需通电才可使用的健身设备；所述健身设备通过所述供电系统供电。

健身器械包括哑铃、划船器、卷力器、弹簧棒、俯卧撑架、综合型多功能器、卧推架、深蹲架、活动斜板、开降架等。

健身设备包括跑步机、踏步车、椭圆机、美腰机、计步器等。

所谓的客户端指安装于电脑、移动设备(比如智能手机、平板电脑等)等终端上的应用程序或软件，比如包括但不限于安装在ios/android系统上的应用程序(英文缩写：app；英文全称：application)，用户可以从健身服务提供企业的官网或者应用商店下载到；或者可以使用微信公众号webapp来作为客户端。

上述预约健身自助服务系统，用户可以通过客户端进行健身服务的预约，服务器对该预约核准后，分别向健身房和客户端发送密钥指令和授权密钥，用户可以在健身房处输入该授权密钥进入健身房，自助使用健身房内的受控设施。

实施例1

在上述背景下，本例将对本发明公开的自助健身时长确定方法进行具体解释说明，如图1所示，包括如下步骤：

s1、人脸识别图像记录步骤：通过人脸识别摄像头识别出人脸，拍摄人脸图像并存储，以及记录拍摄时间并存储；

s2、健身服务时长确定步骤：比对存储的各个人脸图像，将属于同一人的人脸图像进行匹配，并根据匹配成功的人脸图像的拍摄时间计算出健身时长。

其中，关于人脸识别技术为公众所知，采用具备人脸识别功能摄像头即可实现人脸识别技术。此处所说的人脸识别摄像头，包括具备图像处理以实现人脸识别的人脸识别模块和摄像模块两部分组合而成的集成式人脸识别摄像头，或者也可采用普通摄像头，而将具备图像处理以实现人脸识别的人脸识别模块设置在摄像头外单独进行图像处理，这两种方式都应视作对本申请中人脸识别摄像头的方案。

本申请最主要的内容是识别出属于同一人的人脸图像，并使用拍摄时间进行计算，因此，无论是同一摄像头还是多个摄像头拍摄到的人脸图像，都可以用来进行匹配，以及将拍摄时间用来进行计算健身时长，计算方法很简单，将属于同一人的人脸图像的最后拍摄时间和最早拍摄时间相减即可，或者将多次拍摄的图像的拍摄时间逐个相减再叠加等。显然，该人脸识别摄像头的个数可以为一个或者多个。显而意见的，各人脸识别摄像头的内置时间应该完全相同或者基本相同。在相同的参照下，获得的拍摄时间才有用来计算的意义。

关于上述人脸识别摄像头的安装位置，并不特别限定，所述人脸识别摄像头可以安装在门禁上或者安装在健身室内任意墙壁或健身设施上。此处的健身 设施(即上部的健身器材)包括上述需通电使用的健身设备或者无需通电即可使用的健身器械。

作为优选的方式，所述人脸识别摄像头包括多个，分别安装在门禁、和\或健身室内任意墙壁和/或健身设施上。如此，其采用多个摄像头可以动态的拍摄到健身人员的健身过程，并以此记录拍摄时间。采用多个拍摄时间，将使其健身时长的计算更加合理。

本例中，作为成本较低的方式，所述人脸识别摄像头安装在门禁上；其中，如图2所示，所述步骤s1具体包括如下步骤：

s11、进门禁人脸识别图像记录步骤：在用户通过门禁进健身房时，通过人脸识别摄像头识别出人脸，拍摄人脸图像并存储，以及记录进门禁时的人脸图像的拍摄时间并存储；

s12、出门禁人脸识别图像记录步骤：在用户通过门禁出健身房时，通过人脸识别摄像头识别出人脸，拍摄人脸图像并存储，以及记录出门禁时的人脸图像的拍摄时间并存储。

其中，具体地，如图3所示，所述步骤s2具体包括如下步骤：

步骤s21、人脸图像匹配步骤：上述步骤s11和步骤s21中存储的人脸图像进行比对，将属于同一人的人脸图像进行匹配；

步骤s22、人脸图像拍摄时间调取步骤：调取匹配成功的进门禁时的人脸图像的拍摄时间和出门禁时的人脸图像的拍摄时间；

步骤s23、拍摄时间相减步骤：将匹配成功的出门禁时的人脸图像的拍摄时间减去进门禁时的人脸图像的拍摄时间，计算出健身时长。

采用上述优选方案，仅需安装一部人脸识别摄像头，即可确认健身时长。该种方式的成本较低，但也存在缺陷，不能实时动态的跟进健身过程，健身时长的统计不够完美。

具体地，在所述步骤s1中，所述人脸图像和拍摄时间存储在本地终端设备，或者远程发送给服务器，存储在服务器上。

其中，所述步骤s2在本地终端设备或者服务器上进行；当该步骤s2在所述本地终端设备进行时，还包括如下步骤：将所述步骤s2中确定的健身时长发送给服务器。

上述健身时长发送给服务器后，服务器可以将健身时长作为费用的计算依据，还可以将此进行统计，反馈后发送给用户，使用户及时获知自身的运动量大小。并结合其他参数评价运动的效率。

获得上述自助健身时长后，可以通过服务器进行用户的健身习惯记录、自助健身空间使用情况记录、运动量记录等，并根据所整理出的数据为用户提供更加精准的健身和运动建议，同时可以更加准确的计算出用户的自助健身空间使用费用。

本发明提供的自助健身时长确定方法，其采用人脸识别方法识别出用户人脸图像，并记录每次拍摄人脸图像的拍摄时间，如此，根据记录获得的匹配成功的同一用户的拍摄时间计算得到健身时长，该种方式更加科学，获得的健身时长更加准确，使用该健身时长可以有效统计用户的运动量，也可以据此健身时长来计算健身服务的费用。使费用计算更加合理，灵活。

实施例2

对应的，本例将对本发明公开的自助健身时长确定系统进行具体解释说明，如图4所示，包括如下模块：

人脸识别图像记录模块1：用于通过人脸识别摄像头识别出人脸，拍摄人脸图像以及记录拍摄时间；

存储模块3：用于存储拍摄到的人脸图像和记录的拍摄时间；

健身时长确定模块2：用于比对存储在存储模块中的各个人脸图像，将属于同一人的人脸图像进行匹配，并根据匹配成功的人脸图像的拍摄时间计算出健身时长。

其中，如上实施例1中描述的，所述人脸识别摄像头安装在门禁上或者安 装在健身室内任意墙壁或健身设施上。

具体地，所述存储模块3设置在本地终端设备或者服务器上。

自助健身时长确定系统的对应方法已在实施例1中进行具体解释说明，为免不必要的重复说明，不再赘述。

本发明提供的自助健身时长确定系统，其采用人脸识别图像记录模块识别出用户人脸图像，并记录每次拍摄人脸图像的拍摄时间，并通过存储模块进行存储。如此，健身时长确定模块根据记录获得的匹配成功的同一用户的拍摄时间计算得到健身时长，该种方式更加科学，获得的健身时长更加准确，使用该健身时长可以有效统计用户的运动量，也可以据此健身时长来计算健身服务的费用。使费用计算更加合理，灵活。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。