本发明涉及金融
技术领域：
，尤其涉及一种金融自助设备加钞预测的方法和装置。
背景技术：
：为了保证金融自助设备内的现金存量充足，往往需要金融自助设备的管理人员定期进行加钞维护。目前，通常采用定时定量的方式进行加钞维护。定时定量的加钞维护方式业务逻辑简单，便于操作，对管理人员的技能要求也比较低。但是，由于不同的金融自助设备存在硬件不同，部署地点不同，以及交易时间不同等差异性，导致定时定量的加钞方式不可避免的会存在以下问题：一方面，某些金融自助设备由于交易量不足，在设备内积压大量的现金，造成现金利用率低；另一方面，某些金融自助设备由于交易量很大，出现设备内现金存量不足的情况，影响客户体验，同时也对银行的对外形象造成不良影响，而如果频繁进行加钞行为也会增加银行的运行成本。此外，同一台金融自助设备在不同的时间段的交易量也会存在较大差异，例如同一台设备在工作日和节假日的交易量差异会比较大，会出现一段时间积压大量现金，而一段时间又现金短缺的现象，也会造成金融自助设备的现金利用率低。技术实现要素：本发明的目的在于提供一种金融自助设备加钞预测的方法和装置，旨在解决现有技术中定时定量加钞维护导致金融自助设备的现金利用率低，银行运营成本高的问题。本发明的第一方面，提供一种金融自助设备加钞预测的方法，包括：获取配置参数，所述配置参数包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数；根据所述配置参数，获取所述指定日期对应的所述历史交易数据；根据所述历史交易数据计算所述指定日期的加钞金额；根据所述加钞金额输出加钞预测报告。本发明的第二方面，提供一种金融自助设备加钞预测的装置，包括：参数获取模块，用于获取配置参数，所述配置参数包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数；数据获取模块，用于根据所述配置参数，获取所述指定日期对应的所述历史交易数据；计算模块，用于根据所述历史交易数据计算所述指定日期的加钞金额；输出模块，用于根据所述加钞金额输出加钞预测报告。本发明与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数的配置参数，根据该配置参数获取指定日期对应的历史交易数据，并根据该历史交易数据计算指定日期的加钞金额，根据该加钞金额输出加钞预测报告。本发明的技术方案实现了根据历史交易数据预测指定日期的加钞金额，能够使管理人员对金融自助设备进行按需的加钞维护，从而提高现金利用率，降低银行的运营成本。附图说明图1是本发明实施例一提供的一种金融自助设备加钞预测的方法的流程图；图2是本发明实施例二提供的一种金融自助设备加钞预测的方法的流程图；图3是本发明实施例三提供的一种金融自助设备加钞预测的装置的结构示意图；图4是本发明实施例四提供的一种金融自助设备加钞预测的装置的结构示意图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合具体附图对本发明的实现进行详细的描述。实施例一：图1是本发明实施例一提供的一种金融自助设备加钞预测的方法的流程图，图1示例的金融自助设备加钞预测的方法具体可以包括步骤S101至步骤S104，详述如下：S101、获取配置参数，该配置参数包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数。具体地，在对金融自助设备进行加钞预测时，首先需要获取进行加钞预测所需的配置参数。可以通过向用户提供配置界面和需要配置的具体参数的方式，根据用户在配置界面输入的参数值获取配置参数。配置参数包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数。其中，加钞预测的指定日期是指对金融自助设备进行加钞预测的日期，历史交易数据的日期范围是指该金融自助设备现金交易的历史数据的收集周期，收集频率是指该日期范围内，现金交易的样本数据的提取密度，即提取样本数据的时间间隔，样本个数是指在该日期范围内按照该收集频率，需要提取的样本数据的数量。金融自助设备可以是自动柜员机(AutomaticTellerMachine，ATM)、存取款一体机(CashRecyclingSystem，CRS)等自动设备。S102、根据配置参数，获取指定日期对应的历史交易数据。具体地，根据步骤S101得到的配置参数，在配置的日期范围内，按照收集频率和样本个数，获取指定日期对应的历史交易数据，该历史交易数据的样本收集日期与指定日期相对应。历史交易数据通常保存在金融自助设备的本地统计数据中，也可以通过金融自助设备与其所服务的银行的服务端的网络连接，定期保存到服务端。在获取指定日期对应的历史交易数据时，可以根据配置的日期范围从对应的保存位置获取历史交易数据。例如，指定日期为2016年12月30日，历史交易数据的日期范围为2016年12月1日至12月28日，收集频率为7天/个，样本个数为4个，则按照该配置参数，在2016年12月1日至12月29日的日期范围内，以每7天收集一个样本，总共收集4个样本的方式，获取2016年12月份在12月30日(星期五)之前的连续4个星期五的历史交易数据。S103、根据指定日期对应的历史交易数据计算该指定日期的加钞金额。具体地，根据步骤S102获取到的历史交易数据，计算指定日期预期的加钞金额。继续以步骤S102的举例加以说明，对获取到的2016年12月份在12月30日(星期五)之前的连续4个星期五的历史交易数据进行数据处理，推算出在2016年12月30日预期需要的加钞金额。比如可以采用对连续4个星期五的存取款金额取平均值的方式，或者采用对连续4个星期五的存取款金额取取最大值的方式，还可以采用其他数据处理方式，具体可以根据实际应用的需要选择数据处理方式，此处不做限制。S104、根据加钞金额输出加钞预测报告。具体地，根据步骤S103计算得到的指定日期的加钞金额，输出加钞预测报告，该加钞预测报告可以包括历史交易数据和包含加钞金额的加钞预测结果，并通过图文结合的方式进行直观展示，为金融自助设备的管理人员进行加钞维护提供加钞金额的判断依据，使得管理人员能够根据预测结果按需加钞，提高现金的利用率，有效降低银行的运行成本。可以理解的是，当指定日期为连续一段日期时，可以根据历史交易数据计算出未来一段时间内预计需要的加钞金额，并在加钞预测报告中进行展示。金融自助设备的管理人员根据该加钞预测报告，可以评估出未来一段时间内交易量的变化情况，提前制定加钞方案和设备的运维方案，从而提高自助设备的利用率，保证设备的正常运行。需要说明的是，本发明实施例的执行主体可以是金融自助设备，也可以是金融自助设备所服务的银行的后台服务端。当执行主体为金融自助设备时，本发明实施例的技术方案直接通过金融自助设备的应用交易系统执行。加钞预测报告可以在金融自助设备的应用管理系统的管理界面上直观显示，也可以显示在金融自助设备所服务的银行的后台服务端，还可以通过互联网技术将加钞预测报告推送到金融自助设备的管理人员的移动终端上，以方便管理人员能够及时根据预测结果制定所管理的金融自助设备的加钞方案。需要说明的是，本发明实施例的技术方案可以按照预设的周期定时执行，也可以由管理人员主动发起，具体根据实际应用需要进行设置，此处不做限制。本实施例中，通过获取包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数的配置参数，根据该配置参数获取指定日期对应的历史交易数据，并根据该历史交易数据计算指定日期的加钞金额，根据该加钞金额输出加钞预测报告。一方面，通过计算指定日期的加钞金额，能够使管理人员对金融自助设备进行按需的加钞维护，从而提高现金利用率，降低银行的运营成本；另一方面，通过输出加钞预测报告，预测未来一段时间内的交易量情况，使得管理人员能够提前准备应对方案，保证金融自助设备能够最大程度的不间断地提供现金服务，从而提高自助设备的利用率，增强客户体验，提高服务质量和用户满意度。实施例二：图2是本发明实施例二提供的一种金融自助设备加钞预测的方法的流程图，图2示例的金融自助设备加钞预测的方法具体可以包括步骤S201至步骤S206，详述如下：S201、获取配置参数，该配置参数包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数。具体地，在对金融自助设备进行加钞预测时，首先需要获取进行加钞预测所需的配置参数。可以通过向用户提供配置界面和需要配置的具体参数的方式，根据用户在配置界面输入的参数值获取配置参数。配置参数包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数。其中，加钞预测的指定日期是指对金融自助设备进行加钞预测的日期，历史交易数据的日期范围是指该金融自助设备现金交易的历史数据的收集周期，收集频率是指该日期范围内，现金交易的样本数据的提取密度，即提取样本数据的时间间隔，通常时间间隔按天计算，样本个数是指在该日期范围内按照该收集频率，需要提取的样本数据的数量。金融自助设备可以是ATM、CRS等自动设备。S202、根据历史交易数据的日期范围和收集频率，更新样本个数。具体地，根据历史交易数据的日期范围计算该日期范围的天数，并按照如下方式更新样本个数：若TC≤TW×N，则否则N保持不变，其中，TC为历史交易数据的日期范围的天数，TW为收集频率，N为样本个数。S203、根据加钞预测的指定日期，在配置的日期范围内按照更新后的样本个数，获取与该指定日期对应的历史交易数据，该历史交易数据包括取款总金额和存款总金额。具体地，根据加钞预测的指定日期，在配置的日期范围内，按照收集频率和更新后的样本个数，获取指定日期对应的包括取款总金额和存款总金额的历史交易数据，该历史交易数据的样本收集日期与指定日期相对应。历史交易数据通常保存在金融自助设备的本地统计数据中，也可以通过金融自助设备与其所服务的银行的服务端的网络连接，定期保存到服务端。在获取指定日期对应的历史交易数据时，可以根据配置的日期范围从对应的保存位置获取历史交易数据。例如，指定日期为2016年12月30日(星期五)，历史交易数据的日期范围为2016年12月1日至12月28日，收集频率为7天/个，样本个数为4个，则按照该配置参数，2016年12月1日至12月29日的日期范围的天数为29天，更新后的样本个数仍然为4个，则以每隔7天收集一个样本，总共收集4个样本的方式，可以获取2016年12月份在12月30日之前的连续4个星期五的取款总金额和存款总金额。S204、计算指定日期对应的历史交易数据的平均加权金额。具体地，计算指定日期对应的历史交易数据的平均加权金额可以通过如下过程实现，详细说明如下：按照公式(1)计算平均加权金额：其中，为平均加权金额，N为样本个数，ACi为根据步骤S203得到的历史交易数据中第i个样本的取款总金额，ADi为根据步骤S203得到的历史交易数据中第i个样本的存款总金额，α为预设的存款加权系数，i的取值范围为[1，N]。存款加权系数表示通过金融自助设备存入的钞票实现循环并提供取款服务的比例，当存款加权系数为0时，表示该金融自助设备为取款机或非循环的一体机。通常存款加权系数可以设置为0.5，但并不限于此，具体可以根据金融自助设备的实际情况进行针对性的配置，此处不做限制。S205、根据平均加权金额计算指定日期的加钞金额。具体地，根据平均加权金额计算指定日期的加钞金额可以通过如下过程实现，详细说明如下：按照公式(2)计算加钞金额：其中，AF为加钞金额，为步骤S204计算得到的平均加权金额，β为预设的溢出系数，AT为预设的钞箱阈值。溢出系数可以根据金融自助设备的硬件特性、交易量大小、交易日期等因素进行设置。通常溢出系数可以设置为5％，但并不限于此，具体可以根据金融自助设备的实际使用情况进行调整，此处不做限制，例如，若金融自助设备被放置在人流密集且交易量大的地方，则溢出系数可以适当调高，若金融自助设备被放置在非商业区，其交易量相对较小，则溢出系数可以适当调低。钞箱阈值是为了保证金融自助设备的钞箱硬件的物理安全而设置的最低加钞限额，即保证钞箱不会被物理挖空，延长钞箱的寿命，通常钞箱阈值可以设置为2000，但并不限于此，具体可以根据金融自助设备的实际情况进行设置，此处不做限制。S206、根据加钞金额输出加钞预测报告。具体地，根据步骤S103计算得到的指定日期的加钞金额，输出加钞预测报告，该加钞预测报告可以包括历史交易数据和包含加钞金额的加钞预测结果，并通过图文结合的方式进行直观展示，为金融自助设备的管理人员进行加钞维护提供加钞金额的判断依据，使得管理人员能够根据预测结果按需加钞，提高现金的利用率，有效降低银行的运行成本。可以理解的是，当指定日期为连续一段日期时，可以根据历史交易数据计算出未来一段时间内预计需要的加钞金额，并在加钞预测报告中进行展示。金融自助设备的管理人员根据该加钞预测报告，可以评估出未来一段时间内交易量的变化情况，提前制定加钞方案和设备的运维方案，从而提高自助设备的利用率，保证设备的正常运行。需要说明的是，本发明实施例的执行主体可以是金融自助设备，也可以是金融自助设备所服务的银行的后台服务端。当执行主体为金融自助设备时，本发明实施例的技术方案直接通过金融自助设备的应用交易系统执行。加钞预测报告可以在金融自助设备的应用管理系统的管理界面上直观显示，也可以显示在金融自助设备所服务的银行的后台服务端，还可以通过互联网技术将加钞预测报告推送到金融自助设备的管理人员的移动终端上，以方便管理人员能够及时根据预测结果制定所管理的金融自助设备的加钞方案。为了更好的理解本发明实施例，现举例说明如下。假设今天是2016年12月30日，需要预测2016年12月31日星球六对某金融自助设备的加钞金额，则指定日期设置为2016年12月31日，历史交易数据的日期范围可以设置为2016年12月1日至2016年12月30日，收集频率设置为7，样本个数设置为4。根据设置的配置参数，可以得到需要获取的历史交易数据的日期范围的天数TC＝30，该历史交易数据的收集频率TW＝7，该历史交易数据的样本个数N＝4。根据该配置参数，可以获取到2016年12月1日至2016年12月30日之间连续4周每周星期六的历史交易数据，如下表所示。样本日期取款总金额ACi存款总金额ADi第1周周六(i＝1)10000080000第2周周六(i＝2)120000110000第3周周六(i＝3)90000100000第4周周六(i＝3)110000120000假设预设的溢出系数β＝5％，预设的钞箱阈值AT＝2000，预设的存款加权系数α＝0.5，根据上表所示的历史交易数据，通过公式(1)计算得到平均加权金额为215000元，具体如下：在根据计算得到的平均加权金额通过公式(2)计算得到2016年12月31日预测的加钞金额AF为58500元，具体如下：因此，根据该预测结果，在2016年12月31日需要加钞58500元。可以理解的是，还可以通过对2016年12月31日之前连续4周每天的历史交易数据的统计，从而预测出第5周每天所需的加钞金额。需要说明的是，本发明实施例的技术方案可以按照预设的周期定时执行，也可以由管理人员主动发起，具体根据实际应用需要进行设置，此处不做限制。本实施例中，通过获取包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数的配置参数，根据历史交易数据的日期范围和收集频率，更新样本个数，并根据指定日期，在配置的日期范围内按照更新后的样本个数，获取与该指定日期对应的历史交易数据后，按照公式(1)计算指定日期对应的历史交易数据的平均加权金额，并按照公式(2)计算指定日期的加钞金额，然后根据该加钞金额输出加钞预测报告。一方面，通过计算指定日期的加钞金额，能够使管理人员对金融自助设备进行按需的加钞维护，从而提高现金利用率，降低银行的运营成本；另一方面，通过输出加钞预测报告，预测未来一段时间内的交易量情况，使得管理人员能够提前准备应对方案，保证金融自助设备能够最大程度的不间断地提供现金服务，从而提高自助设备的利用率，增强客户体验，提高服务质量和用户满意度。实施例三：图3是本发明实施例三提供的一种金融自助设备加钞预测的装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图3示例的一种业务开发的装置可以是前述实施例一提供的金融自助设备加钞预测的方法的执行主体。图3示例的一种金融自助设备加钞预测的装置包括参数获取模块31、数据获取模块32、计算模块33和输出模块34，各功能模块详细说明如下：参数获取模块31，用于获取配置参数，所述配置参数包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数；数据获取模块32，用于根据所述配置参数，获取所述指定日期对应的所述历史交易数据；计算模块33，用于根据所述历史交易数据计算所述指定日期的加钞金额；输出模块34，用于根据所述加钞金额输出加钞预测报告。本实施例提供的一种金融自助设备加钞预测的装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图1所示实施例的描述，此处不再赘述。从上述图3示例的一种金融自助设备加钞预测的装置可知，本实施例中，通过获取包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数的配置参数，根据该配置参数获取指定日期对应的历史交易数据，并根据该历史交易数据计算指定日期的加钞金额，根据该加钞金额输出加钞预测报告。一方面，通过计算指定日期的加钞金额，能够使管理人员对金融自助设备进行按需的加钞维护，从而提高现金利用率，降低银行的运营成本；另一方面，通过输出加钞预测报告，预测未来一段时间内的交易量情况，使得管理人员能够提前准备应对方案，保证金融自助设备能够最大程度的不间断地提供现金服务，从而提高自助设备的利用率，增强客户体验，提高服务质量和用户满意度。实施例四：图4是本发明实施例四提供的一种金融自助设备加钞预测的装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。图4示例的一种业务开发的装置可以是前述实施例二提供的金融自助设备加钞预测的方法的执行主体。图4示例的一种金融自助设备加钞预测的装置包括参数获取模块41、数据获取模块42、计算模块43和输出模块44，各功能模块详细说明如下：参数获取模块41，用于获取配置参数，所述配置参数包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数；数据获取模块42，用于根据所述配置参数，获取所述指定日期对应的所述历史交易数据；计算模块43，用于根据所述历史交易数据计算所述指定日期的加钞金额；输出模块44，用于根据所述加钞金额输出加钞预测报告。进一步地，数据获取模块42包括：参数更新子模块421，用于根据所述日期范围和所述收集频率，更新所述样本个数；金额获取子模块422，用于根据所述指定日期，在所述日期范围内按照更新后的所述样本个数，获取所述指定日期对应的所述历史交易数据，所述历史交易数据包括取款总金额和存款总金额。进一步地，计算模块43包括：第一计算子模块431，用于计算所述历史交易数据的平均加权金额；第二计算子模块432，用于根据所述平均加权金额计算所述指定日期的加钞金额。进一步地，第一计算子模块431还用于：按照如下公式计算所述平均加权金额：其中，为所述平均加权金额，N为所述样本个数，ACi为第i个样本的所述取款总金额，ADi为第i个样本的所述存款总金额，α为预设的存款加权系数，i的取值范围为[1，N]。进一步地，第二计算子模块432还用于：按照如下公式计算所述加钞金额：其中，AF为所述加钞金额，为所述平均加权金额，β为预设的溢出系数，AT为预设的钞箱阈值。本实施例提供的一种金融自助设备加钞预测的装置中各模块实现各自功能的过程，具体可参考前述图2所示实施例的描述，此处不再赘述。从上述图4示例的一种金融自助设备加钞预测的装置可知，本实施例中，通过获取包括加钞预测的指定日期、历史交易数据的日期范围、收集频率和样本个数的配置参数，根据历史交易数据的日期范围和收集频率，更新样本个数，并根据指定日期，在配置的日期范围内按照更新后的样本个数，获取与该指定日期对应的历史交易数据后，按照公式(1)计算指定日期对应的历史交易数据的平均加权金额，并按照公式(2)计算指定日期的加钞金额，然后根据该加钞金额输出加钞预测报告。一方面，通过计算指定日期的加钞金额，能够使管理人员对金融自助设备进行按需的加钞维护，从而提高现金利用率，降低银行的运营成本；另一方面，通过输出加钞预测报告，预测未来一段时间内的交易量情况，使得管理人员能够提前准备应对方案，保证金融自助设备能够最大程度的不间断地提供现金服务，从而提高自助设备的利用率，增强客户体验，提高服务质量和用户满意度。需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每一个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同或者相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。值得注意的是，上述装置实施例中，所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。本领域普通技术人员可以理解，实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页1 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