一种自动人脸识别考勤机的制作方法

本发明涉及一种考勤机，具体涉及一种自动人脸识别考勤机。

背景技术：

随着企事业单位人员管理的智能化，科技化。单纯的指纹考勤，ic卡考勤，人脸识别考勤等已经很难适应社会进步。本产品计划悬挂在公司门口插入位置。用摄像头自动识别，自动考勤，自动记录人员流动，人员统计等功能。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种自动人脸识别考勤机。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种自动人脸识别考勤机，包括外壳、动态宽频摄像头、人脸识别模块、数据统计模块和锂电池组，所述外壳的前端通过底座安装有动态宽频摄像头，所述动态宽频摄像头位于底座的端面周围均匀分布设有四组红外线照射模块，所述人脸识别模块安装在底座的的上方，所述人脸识别模块的尾部安装有数据统计模块，所述锂电池组安装在外壳的上方，在外壳的一侧由上往下依次设有12vdc电源接口、usb接口、tf内存卡接口和rj45网络接口。

作为优选，该自动人脸识别考勤机通过电气模块控制，主体为mcu主控模块，所述mcu主控模块外接人脸识别模块、锂电池组模块、高清摄像模块和220v供电变压模块，所述人脸识别模块分别外接有高清摄像模块、tf内存卡模块和网络传输模块，所述高清摄像模块还接有动态识别人脸抓拍模块和红外线照射模块；

所述高清摄像模块与动态宽频摄像头相对应，所述锂电池组模块与锂电池组相对应，所述动态识别人脸抓拍模块安装在人脸识别模块内，所述tf内存卡模块通过tf内存卡接口接入，所述网络传输模块由rj45网络接口接入。

由于采用了上述技术方案，本发明具有以下有益效果：本发明具有视频图像捕捉、人脸识别分析等功能，而且能根据人员出入量能计算出每天人员的出入公司量，并记录好迟早、早退现象，方便考勤。

附图说明

图1为本发明结构示意图。

图2为本发明电气模块结构示意图。

图中：1、外壳，2、动态宽频摄像头，3、人脸识别模块，4、数据统计模块，5、锂电池组，6、底座，7、红外线照射模块，8、12vdc电源接口，9、usb接口，10、tf内存卡接口，11、rj45网络接口，12、mcu主控模块，13、锂电池组模块，14、高清摄像模块，15、220v供电变压模块，16、tf内存卡模块，17、网络传输模块，18、动态识别人脸抓拍模块。

具体实施方式

如图1和2所示，本发明包括外壳1、动态宽频摄像头2、人脸识别模块3、数据统计模块4和锂电池组5，所述外壳1的前端通过底座6安装有动态宽频摄像头2，所述动态宽频摄像头2位于底座6的端面周围均匀分布设有四组红外线照射模块7，所述人脸识别模块3安装在底座6的的上方，所述人脸识别模块3的尾部安装有数据统计模块4，所述锂电池组5安装在外壳1的上方，在外壳1的一侧由上往下依次设有12vdc电源接口8、usb接口9、tf内存卡接口10和rj45网络接口11。

该自动人脸识别考勤机通过电气模块控制，主体为mcu主控模块12，所述mcu主控模块12外接人脸识别模块3、锂电池组模块13、高清摄像模块14和220v供电变压模块15，所述人脸识别模块3分别外接有高清摄像模块14、tf内存卡模块16和网络传输模块17，所述高清摄像模块14还接有动态识别人脸抓拍模块18和红外线照射模块7；

所述高清摄像模块14与动态宽频摄像头2相对应，所述锂电池组模块13与锂电池组5相对应，所述动态识别人脸抓拍模块18安装在人脸识别模块3内，所述tf内存卡模块16通过tf内存卡接口10接入，所述网络传输模块17由rj45网络接口11接入。

通过以上设置，本发明的工作原理如下：本发明在mcu主控模块12的主控作用下，通过动态宽频摄像头2、人脸识别模块3以及数据统计模块4，可对公司员工在公司的出入量以及员工的迟到、早退现象进行记录，方便考勤。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的详细说明，不能认定本发明的具体实施方式只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明所提交的权利要求书确定的专利保护范围。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种自动人脸识别考勤机，包括外壳、动态宽频摄像头、人脸识别模块、数据统计模块和锂电池组，其特征在于，所述外壳的前端通过底座安装有动态宽频摄像头，所述动态宽频摄像头位于底座的端面周围均匀分布设有四组红外线照射模块，所述人脸识别模块安装在底座的上方，所述人脸识别模块的尾部安装有数据统计模块，所述锂电池组安装在外壳的上方，在外壳的一侧由上往下依次设有12V DC电源接口、USB接口、TF内存卡接口和RJ45网络接口。本发明具有视频图像捕捉、人脸识别分析等功能，而且能根据人员出入量能计算出每天人员的出入公司量，并记录好迟早、早退现象，方便考勤。

技术研发人员：潘纲
受保护的技术使用者：诸城宏远安防科技有限公司
技术研发日：2017.04.27
技术公布日：2017.07.28