视频会议的签到方法、系统及智能终端与流程

本发明涉及到计算机通讯领域，特别是涉及到视频会议的签到方法、系统及智能终端。

背景技术：

随着计算机通讯技术的迅速发展，通过网络借助视频会议来进行沟通也越来越多，视频会议的应用不仅解决了远距离会议的沟通难题，还节约了公司运营成本，提高了沟通效率；然而，视频会议有别于传统会议，视频会议一般由多个地点的多个与会人员组成，此时，如何对与会人员进行签到成了问题。

技术实现要素：

本发明的主要目的为提供一种实现非人工签到的视频会议的签到方法、系统及智能终端。

本发明提出一种视频会议的签到方法，应用于多个与会终端间的视频会议，方法包括：

获取与会人员的人员信息；其中，人员信息至少包括与会人员姓名、特征图像和签到状态的对应关系；

通过多个与会终端分别获取与会人员的人脸图像；

判断人脸图像是否与人员信息中的特征图像匹配；

若匹配，则将人脸图像对应的与会人员姓名的签到状态标记为签到成功。

进一步地，获取与会人员的人员信息的步骤，包括：

接收视频会议的与会人员名单；

根据与会人员的名单，获取考勤设备和/或云端中与会人员的名单对应的人员信息。

进一步地，多个与会终端包括一个第一与会终端和至少一个第二与会终端，获取与会人员的人员信息的步骤之前，包括：

接收会议创建请求，会议创建请求中携带有与第一与会终端进行会议连接的第二与会终端名单；

响应请求，以创建第一与会终端与第二与会终端的会议连接。

进一步地，通过多个与会终端分别获取与会人员的人脸图像的步骤，包括：

通过多个与会终端上的摄像头分别获取预览图像；

检测预览图像中的与会人员是否为具有活体特征；

若具有活体特征，则采集与会人员的人脸图像。

进一步地，检测预览图像中的与会人员是否为具有活体特征的步骤，包括：

检测预览图像中的与会人员的脸部动作；

判断与会人员的脸部动作是否符合预设特征；

若符合，则预览图像中的与会人员具有活体特征。

进一步地，判断人脸图像是否与人员信息中的特征图像匹配的步骤，包括：

将人脸图像与人员信息中的特征图像进行匹配，获取人脸图像与特征图像匹配的相似度；

判断相似度是否超过预设阈值；

若超过，则判定人脸图像与人员信息中的特征图像匹配。

进一步地，人员信息还包括通信地址；判断人脸图像是否与人员信息中的特征图像匹配的步骤之后，还包括：

若特征图像对应的与会人员未匹配到人脸图像，则将未匹配到人脸图像的与会人员的签到状态标记为签到失败；

向签到失败的与会人员对应的通信地址发送会议签到提醒。

本发明还提出一种视频会议的签到系统，应用于实现多个与会终端间的视频会议，系统包括：

第一获取模块，用于获取与会人员的人员信息；其中，人员信息至少包括与会人员姓名、特征图像和签到状态的对应关系；

第二获取模块，用于通过多个与会终端分别获取与会人员的人脸图像；

判断模块，用于判断人脸图像是否与人员信息中的特征图像匹配；

第一标记模块，用于若匹配，则将人脸图像对应的与会人员姓名的签到状态标记为签到成功。

进一步地，第一获取模块，包括：

接收单元，用于接收视频会议的与会人员名单；

第一获取单元，用于根据与会人员的名单，获取考勤设备和/或云端中与会人员的名单对应的人员信息。

进一步地，多个与会终端包括一个第一与会终端和至少一个第二与会终端，系统，还包括：

接收模块，用于接收会议创建请求，会议创建请求中携带有与第一与会终端进行会议连接的第二与会终端名单；

响应模块，用于响应请求，以创建第一与会终端与第二与会终端的会议连接。

进一步地，第二获取模块，包括：

第二获取单元，用于通过多个与会终端上的摄像头分别获取预览图像；

检测单元，检测预览图像中的与会人员是否为具有活体特征；

采集单元，若具有活体特征，则采集与会人员的人脸图像。

进一步地，检测单元，包括：

检测子单元，用于检测预览图像中的与会人员的脸部动作；

判断子单元，用于判断与会人员的脸部动作是否符合预设特征；

符合子单元，用于若符合，则预览图像中的与会人员具有活体特征。

进一步地，判断模块，包括：

第三获取单元，用于将人脸图像与人员信息中的特征图像进行匹配，获取人脸图像与特征图像匹配的相似度；

判断单元，用于判断相似度是否超过预设阈值；

判定单元，用于若超过，则判定人脸图像与人员信息中的特征图像匹配。

进一步地，系统还包括：

第二标记模块，用于若特征图像对应的与会人员未匹配到人脸图像，则将未匹配到人脸图像的与会人员的签到状态标记为签到失败；

发送模块，用于向签到失败的与会人员对应的通信地址发送会议签到提醒。

本发明还提出一种智能终端，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现上述视频会议的签到方法的步骤。

本发明通过在获取与会人员的人员信息，并采用人脸识别技术对进行签到的与会人员的身份进行甄别，进而完成签到，提高签到的准确度；而且与会人员不需要进行其他操作，降低签到人员的时间成本，智能终端自动获取与会人员的人脸图像，提高会议签到效率，更加符合用户需求。

附图说明

图1为本发明视频会议的签到方法一实施例的步骤示意图；

图2为本发明视频会议的签到系统一实施例的结构示意图；

图3为本发明视频会议的签到系统一实施例中第一获取模块的结构示意图；

图4为本发明视频会议的签到系统另一实施例的结构示意图；

图5为本发明视频会议的签到系统一实施例中第二获取模块的结构示意图；

图6为本发明视频会议的签到系统一实施例中检测模块的结构示意图；

图7为本发明视频会议的签到系统另一实施例中第二获取模块的结构示意图；

图8为本发明视频会议的签到系统一实施例中判断模块的结构示意图；

图9为本发明视频会议的签到系统又一实施例的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，本发明视频会议的签到方法一实施例，应用于多个与会终端间的视频会议，方法包括：

s1，获取与会人员的人员信息；其中，所述人员信息至少包括与会人员姓名、特征图像和签到状态的对应关系；

s2，通过所述多个与会终端分别获取所述与会人员的人脸图像；

s3，判断所述人脸图像是否与所述人员信息中的特征图像匹配；

s4，若匹配，则将所述人脸图像对应的与会人员姓名的签到状态标记为签到成功。

本发明应用于至少两个与会终端间的视频会议，上述与会终端可为移动终端，如智能手机、笔记本电脑、平板电脑、带摄像头的4g音箱、视频座机，也可以为台式电脑、智能车载、智能家电；与会终端包括一个第一与会终端和至少一个第二与会终端；上述第一与会终端与第二与会终端通信连接；第一与会终端为会议发起人所在终端，即主持端，其他参与会议的终端均为第二与会终端，即接收端。

在上述步骤s1中，智能终端获取与会人员的名单信息，上述智能终端可包括智能手机、笔记本电脑、平板电脑、台式电脑、带摄像头的4g音箱、视频座机、智能车载、智能家电和服务器等智能设备，上述智能终端可为实现各与会终端信息交互的服务器，也可为上述第一与会终端。以服务器为例，上述服务器与上述多个与会终端通信连接，服务器用于实现各与会终端的信息交互，当第一与会终端发起一个会议时，第一与会终端向第二与会终端发出连接请求，服务器根据第一与会终端的连接请求所要连接的第二与会终端，进而获取第二与会终端对应的与会人员的人员信息；以智能手机为例，上述智能手机作为第一与会终端，用户在第一与会终端上输入需要参与会议的所有与会人员，第一与会终端获取该所有与会人员的人员信息，进而向该所有与会人员对应的第二与会终端发出连接请求。上述与会人员姓名分别对应有特征图像、签到状态和通信地址，特征图像用于作为与会人员进行人脸识别的身份凭证，通信地址用于接收与会人员的签到状态。

在上述步骤s2中，上述人脸图像为具有脸部特征的图像；由于需要对每个与会人员都进行签到，所以通过每个与会终端的摄像头抓拍与会人员的人脸图像，以进行人脸识别并完成签到；作为优选，上述摄像头抓拍与会人员的正面脸部图像，正面脸部图像更接近人脸识别的识别姿态，从而提高人脸特征识别算法的识别率，使识别更加精准。

在上述步骤s3中，智能终端判断人脸图像是否与人员信息中的特征图像匹配；在一实施例中，智能终端采用相同的人脸识别算法将与会人员的人脸图像与人员信息中的人脸特征图像进行匹配，当匹配度达到上述人脸识别算法中的预设值时，则判定上述与会人员为人员信息中的用户；在另一实施例中，智能终端采用人脸识别算法提取与会人员的人脸图像与人员信息中的特征图像的同一特征，例如眼部特征，当与会人员的人脸图像的眼部特征与人员信息中的特征图像的眼部特征匹配度达到预设值时，则判定上述与会人员为人员信息中的用户；对于不同的人脸识别算法，人脸图像的匹配方式不同。

在上述步骤s4中，当判定上述人脸图像与人员信息中其中一个特征图像匹配时，则将该特征图像对应的与会人员的签到状态标记为签到成功；通过将人脸图像与特征图像进行匹配，实现会议中与会人员的非人工签到，从而减少与会人员的签到操作以及会议签到记录人员的工作量，同时提高签到效率。

在本发明一实施例中，上述获取与会人员的人员信息的步骤s1，包括：

s11，接收所述视频会议的与会人员名单；

s12，根据所述与会人员的名单，获取考勤设备和/或云端中所述与会人员的名单对应的人员信息。

在上述步骤s11中，上述与会人员名单为参与本次会议的人员名单；智能终端以服务器为例，服务器的存储器预存有所有人员的名单，用户可以通过第一与会终端在上述所有人员的名单里选择参与本次会议的人员；选择的方式可以为按姓名选择，也可以为按部门选择；智能终端以第一与会终端为手机时为例，用户在手机选择需要参与本次会议的人员名单并点击确认后，手机接收到用户选择的上述人员名单而执行下一步操作。

在上述步骤s12中，上述人员信息为与会人员的个人信息；在一实施例中，个人信息至少包括人员姓名、特征图像和签到状态的对应关系；智能终端通过与考勤设备和/或云端通信连接，智能终端获取考勤设备和/或云端中与会人员名单的人员姓名、特征图像和签到状态；服务终端关联考勤机，有利于将员工的会议出席情况和上下班签到情况关联起来，以提高统计签到情况的效率；并且因为考勤机或云端的员工信息会根据人事调动实时更新，所以从考勤机或云端调取与会人员的人员信息，更有利于保证获取到的人员信息是最新的信息，以避免获取到的人员信息包含离职员工，优选地，人员信息从考勤机或云端获取，而不是将所有员工的人员信息存储在中，以避免因人事调动而需要及时更新签到设备中员工信息，从而减少用户的工作量。

在本发明一实施例中，上述多个与会终端包括一个第一与会终端和至少一个第二与会终端，上述获取与会人员的人员信息的步骤s1之前，包括：

s01，接收会议创建请求，所述会议创建请求中携带有与所述第一与会终端进行会议连接的第二与会终端名单；

s02，响应所述请求，以创建所述第一与会终端与所述第二与会终端的会议连接。

在上述步骤s01中，会议发起人所用的与会终端为第一与会终端；上述会议创建请求为会议发起人向智能终端输入的创建会议的请求指令；在一实施例中，创建会议的方式可以为第一与会终端发出创建一个会议房间链接的请求指令，第二与会终端可以通过房间链接进入房间参与会议；在另一实施例中，创建会议的方式也可以为第一与会终端发出创建一个会议房间链接的请求指令，服务器将该请求指令发送连接多个第二与会终端。

在上述步骤s02中，接收到会议创建请求后，响应该请求，并创建会议连接；第二与会终端可以通过上述会议连接加入会议；在一实施例中，服务器响应上述请求，向第二与会终端发出携带会议连接的接通请求，待接收到第二与会终端的接通反馈后，通过通信总线接通第一与会终端与第二与会终端。

在本发明一实施中，上述通过所述多个与会终端分别获取与会人员的人脸图像的步骤s2，包括：

s21，通过所述多个与会终端上的摄像头分别获取预览图像；

s22，检测所述预览图像中的与会人员是否为具有活体特征；

s23，若具有活体特征，则采集所述与会人员的人脸图像。

在上述步骤s21中，上述预览图像为摄像头在预设时间内获取的图像画面；上述与会终端以手机为例，通过手机上的前置摄像头，在预设时间内获取摄像头拍摄范围内的图像；上述与会终端以台式电脑为例，服务终端通过台式电脑上的外设摄像头，在预设时间内获取摄像头拍摄范围内的图像，在预设时间内将摄像头拍摄范围内的预留图像显示在屏幕中，此时不保存上述预留图像，仅显示上述预留图像。。

在上述步骤s22中，上述活体为有生命的生物；虽然上述生物不一定为人体，但只有检测到上述生物有人脸特征才会对上述生物进行活体检测；对与会人员进行活体检测，以避免与会人员找人用上述与会人员自己的照片代替签到，从而提高会议出席率的准确度。

在上述步骤s23中，当服务终端检测到上述与会人员为活体，则通过与会终端采集与会人员的人脸图像，以用于人脸图像预处理后，提取人脸特征并与特征图像匹配。

在本发明一实施例中，上述检测所述预览图像中的与会人员是否为具有活体特征的步骤s22，包括：

s221，检测所述预览图像中的与会人员的脸部动作；

s222，判断所述与会人员的脸部动作是否符合预设特征；

s223，若符合，则所述预览图像中的与会人员具有活体特征。

在上述步骤s221中，上述脸部动作为与会人员的脸部微表情特征；真实的人脸和照片相比，即使不刻意做动作，也会有微表情特征存在的，比如眼皮、眼球的律动眨眼、嘴唇以及周边面颊的伸缩等。

在上述步骤s222和步骤s223中，通过与会终端上的摄像头获取上述与会人员一定时间内的图像，在上述一定时间内，根据预设的活体识别算法判断与会人员是否出现眨眼、眼球移动、嘴唇颤动和/或脸颊肌肉收缩等符合预设特征的脸部动作；当出现符合预设特征的脸部动作，则判断预览图像中的与会人员具有活体特征。

在本发明一实施例中，上述通过所述多个与会终端分别获取所述与会人员的人脸图像的步骤s2，包括：

s21a，通过多个与会终端上的摄像头分别拍摄与会人员的多张人脸图像；

s22a，获取多张人脸图像中的一张或多张正面人脸图像。

在上述步骤s21a中，在摄像头进行抓拍过程中，与会人员可能出现刚好脸部转向其他方向的时候，所以只抓拍一张照片可能不适用于预设人脸识别算法的人脸图像，所以抓拍多张人脸图像以保证抓拍的图像可以应用于人脸识别。

在上述步骤s22a中，正面脸部图像更接近人脸识别的识别姿态，从而提高人脸特征识别算法的识别率，使识别更加精准；当获取多张正面人脸图像时，将上述多张正面人脸图像与人员信息中的人脸特征图像进行多次人脸识别，以提高识别的准确度。

在本发明一实施例中，上述判断人脸图像是否与人员信息中的特征图像匹配的步骤s3，包括：

s31，将人脸图像与人员信息中的特征图像进行匹配，获取人脸图像与特征图像匹配的相似度；

s32，判断相似度是否超过预设阈值；

s33，若超过，则判定人脸图像与人员信息中的特征图像匹配。

在上述步骤s31中，系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理；对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别系统可使用的人脸特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法可以是基于知识的表征方法，也可以是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。

以摄像头获取的人脸图像为多张时为例，可以进行辨认过程，即将上述人员信息中的特征图像与多张人脸图像对应的多个人脸特征进行匹配对比；以摄像头获取的人脸图像为一张时为例，即可以进行辨认过程，即将上述人脸图像对应的人脸特征与所有上述人员信息中的特征图像进行匹配对比，也可以进行确认过程，即将上述人脸图像对应的人脸特征每次与一个上述人员信息中的特征图像进行匹配对比。

在上述步骤s32中，将上述人脸图像的人脸特征与人员信息中的特征图像进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断，当相似度超过预设阈值时，则输出匹配得到的结果。

在上述步骤s33中，当与会人员的人脸图像与人员信息中的特征图像匹配的相似度超过预设阈值时，则判断人脸图像与人员信息中的特征图像匹配。

在本发明一实施例中，上述人员信息还包括通信地址；上述判断人脸图像是否与人员信息中的特征图像匹配的步骤s3之后，还包括：

s51，若所述特征图像对应的与会人员未匹配到所述人脸图像，则将未匹配到所述人脸图像的与会人员的签到状态标记为签到失败；

s52，向所述签到失败的与会人员对应的通信地址发送会议签到提醒。

在上述步骤s51中，上述未匹配到所述人脸图像的与会人员为与会人员名单中缺席的与会人员；当与会人员名单中的与会人员缺席时，与会人员对应的人员信息匹配不到人脸图像，则将该与会人员的签到状态标记为签到失败。

在上述步骤s52中，向人员信息中与会人员对应的通信地址发送会议签到提醒，以提醒可能忘记会议时间而缺席的与会人员及时参与会议并完成会议签到；上述通信地址包括邮箱地址、手机号码和/或与会终端的ip地址。

参照图2，本发明视频会议的签到系统一实施例，应用于实现多个与会终端间的视频会议，系统包括：

第一获取模块1，用于获取与会人员的人员信息；其中，所述人员信息至少包括与会人员姓名、特征图像和签到状态的对应关系；

第二获取模块2，用于通过所述多个与会终端分别获取所述与会人员的人脸图像；

判断模块3，用于判断所述人脸图像是否与所述人员信息中的特征图像匹配；

第一标记模块4，用于若匹配，则将所述人脸图像对应的与会人员姓名的签到状态标记为签到成功。

本发明应用于至少两个与会终端间的视频会议，上述与会终端可为移动终端，如智能手机、笔记本电脑、平板电脑、带摄像头的4g音箱、视频座机，也可以为台式电脑、智能车载、智能家电；也可以为台式电脑、智能车载、智能家电；与会终端包括一个第一与会终端和至少一个第二与会终端；上述第一与会终端与第二与会终端通信连接；第一与会终端为会议发起人所在终端，即主持端，其他参与会议的终端均为第二与会终端，即接收端。

在上述第一获取模块1中，上述签到系统可为智能终端，智能终端通过第一获取模块1获取与会人员的名单信息，上述智能终端可包括智能手机、笔记本电脑、平板电脑、台式电脑、带摄像头的4g音箱、视频座机、智能车载、智能家电和服务器等智能设备，上述智能终端可为实现各与会终端信息交互的服务器，也可为上述第一与会终端。以服务器为例，上述服务器与上述多个与会终端通信连接，服务器用于实现各与会终端的信息交互，当第一与会终端发起一个会议时，第一与会终端向第二与会终端发出连接请求，服务器根据第一与会终端的连接请求所要连接的第二与会终端，进而获取第二与会终端对应的与会人员的人员信息；以智能手机为例，上述智能手机作为第一与会终端，用户在第一与会终端上输入需要参与会议的所有与会人员，第一与会终端获取该所有与会人员的人员信息，进而向该所有与会人员对应的第二与会终端发出连接请求。上述与会人员姓名分别对应有特征图像、签到状态和通信地址，特征图像用于作为与会人员进行人脸识别的身份凭证，通信地址用于接收与会人员的签到状态。

在上述第二获取模块2中，上述人脸图像为具有脸部特征的图像；上述第二获取模块2可以为摄像头，由于需要对每个与会人员都进行签到，所以通过每个与会终端的摄像头抓拍与会人员的人脸图像，以进行人脸识别并完成签到；作为优选，第二获取模块2获取与会人员的正面脸部图像，正面脸部图像更接近人脸识别的识别姿态，从而提高人脸特征识别算法的识别率，使识别更加精准。

在上述判断模块3中，判断模块3判断人脸图像是否与人员信息中的特征图像匹配；在一实施例中，判断模块3采用相同的人脸识别算法将与会人员的人脸图像与人员信息中的人脸特征图像进行匹配，当匹配度达到上述人脸识别算法中的预设值时，则判定上述与会人员为人员信息中的用户；在另一实施例中，判断模块3采用人脸识别算法提取与会人员的人脸图像与人员信息中的特征图像的同一特征，例如眼部特征，当与会人员的人脸图像的眼部特征与人员信息中的特征图像的眼部特征匹配度达到预设值时，则判定上述与会人员为人员信息中的用户；对于不同的人脸识别算法，人脸图像的匹配方式不同。

在上述第一标记模块4中，当判定上述人脸图像与人员信息中其中一个特征图像匹配时，则第一标记模块4将该特征图像对应的与会人员的签到状态标记为签到成功；通过将人脸图像与特征图像进行匹配，实现会议中与会人员的非人工签到，从而减少与会人员的签到操作以及会议签到记录人员的工作量，同时提高签到效率。

参照图3，在本发明一实施例中，上述第一获取模块1，包括：

接收单元11，用于接收所述视频会议的与会人员名单；

第一获取单元12，用于根据所述与会人员的名单，获取考勤设备和/或云端中所述与会人员的名单对应的人员信息。

在上述接收单元11中，上述与会人员名单为参与本次会议的人员名单；签到系统以服务器为例，服务器的存储器预存有所有人员的名单，用户可以通过第一与会终端在上述所有人员的名单里选择参与本次会议的人员；选择的方式可以为按姓名选择，也可以为按部门选择；签到系统以第一与会终端为手机时为例，用户在手机选择需要参与本次会议的人员名单并点击确认后，手机接收到用户选择的上述人员名单而执行下一步操作。

在上述第一获取单元12中，上述人员信息为与会人员的个人信息；在一实施例中，个人信息至少包括人员姓名、特征图像和签到状态的对应关系；智能终端通过与考勤设备和/或云端通信连接，智能终端获取考勤设备和/或云端中与会人员名单的人员姓名、特征图像和签到状态；服务终端关联考勤机，有利于将员工的会议出席情况和上下班签到情况关联起来，以提高统计签到情况的效率；并且因为考勤机或云端的员工信息会根据人事调动实时更新，所以从考勤机或云端调取与会人员的人员信息，更有利于保证获取到的人员信息是最新的信息，以避免获取到的人员信息包含离职员工，优选地，人员信息从考勤机或云端获取，而不是将所有员工的人员信息存储在中，以避免因人事调动而需要及时更新签到设备中员工信息，从而减少用户的工作量。

参照图4，在本发明一实施例中，上述多个与会终端包括一个第一与会终端和至少一个第二与会终端，上述视频会议的签到系统，还包括：

接收模块01，用于接收会议创建请求，所述会议创建请求中携带有与所述第一与会终端进行会议连接的第二与会终端名单；

响应模块02，用于响应所述请求，以创建所述第一与会终端与所述第二与会终端的会议连接。

在上述接收模块01中，会议发起人所用的与会终端为第一与会终端；上述会议创建请求为会议发起人向签到系统输入的创建会议的请求指令；在一实施例中，创建会议的方式可以为第一与会终端发出创建一个会议房间链接的请求指令，第二与会终端可以通过房间链接进入房间参与会议；在另一实施例中，创建会议的方式也可以为第一与会终端发出创建一个会议房间链接的请求指令，签到系统将该请求指令发送连接多个第二与会终端。

在上述响应模块02中，接收模块01接收到会议创建请求后，响应模块02响应该请求，并创建会议连接；第二与会终端可以通过上述会议连接加入会议；在一实施例中，服务器响应上述请求，向第二与会终端发出携带会议连接的接通请求，待接收到第二与会终端的接通反馈后，通过通信总线接通第一与会终端与第二与会终端。

参照图5，在本发明一实施例中，上述第二获取模块2，包括：

第二获取单元21，用于通过所述多个与会终端上的摄像头分别获取预览图像；

检测单元22，检测所述预览图像中的与会人员是否为具有活体特征；

采集单元23，若具有活体特征，则采集所述与会人员的人脸图像。

在上述第二获取单元21中，上述预览图像为第二获取单元21在预设时间内获取的图像画面；上述与会终端以手机为例，通过手机上的前置摄像头，在预设时间内获取摄像头拍摄范围内的图像；上述与会终端以台式电脑为例，服务终端通过台式电脑上的外设摄像头，在预设时间内获取摄像头拍摄范围内的图像，在预设时间内将摄像头拍摄范围内的预留图像显示在屏幕中，此时不保存上述预留图像，仅显示上述预留图像。。

在上述检测单元22中，上述活体为有生命的生物；虽然上述生物不一定为人体，但只有检测单元22检测到上述生物有人脸特征才会对上述生物进行活体检测；对与会人员进行活体检测，以避免与会人员找人用上述与会人员自己的照片代替签到，从而提高会议出席率的准确度。

在上述采集单元23中，当服务终端检测到上述与会人员为活体，则通过采集单元23采集与会人员的人脸图像，以用于人脸图像预处理后，提取人脸特征并与特征图像匹配。

参照图6，在本发明一实施例中，上述检测单元22，包括：

检测子单元221，用于检测所述预览图像中的与会人员的脸部动作；

判断子单元222，用于判断所述与会人员的脸部动作是否符合预设特征；

符合子单元223，用于若符合，则所述预览图像中的与会人员具有活体特征。

在上述检测子单元221中，上述脸部动作为与会人员的脸部微表情特征；真实的人脸和照片相比，即使不刻意做动作，也会有微表情特征存在的，比如眼皮、眼球的律动眨眼、嘴唇以及周边面颊的伸缩等。

在上述判断子单元222和符合子单元223中，通过与会终端上的摄像头获取上述与会人员一定时间内的图像，在上述一定时间内，根据预设的活体识别算法，判断子单元222判断与会人员是否出现眨眼、眼球移动、嘴唇颤动和/或脸颊肌肉收缩等符合预设特征的脸部动作；当出现符合预设特征的脸部动作，则符合子单元223判断预览图像中的与会人员具有活体特征。

参照图7，在本发明一实施例中，上述第二获取模块2，包括：

拍摄单元21a，用于通过第一与会终端以及第二与会终端上的摄像头分别抓拍与会人员的多张人脸图像；

第四获取单元22a，用于获取多张人脸图像中的一张或多张正面人脸图像。

在上述拍摄单元21a中，在拍摄单元21a进行抓拍过程中，与会人员可能出现刚好脸部转向其他方向的时候，所以只抓拍一张照片可能不适用于预设人脸识别算法的人脸图像，所以拍摄单元21a抓拍多张人脸图像以保证抓拍的图像可以应用于人脸识别。

在上述第四获取单元22a中，正面脸部图像更接近人脸识别的识别姿态，从而提高人脸特征识别算法的识别率，使识别更加精准；当第四获取单元22a获取多张正面人脸图像时，将上述多张正面人脸图像与人员信息中的人脸特征图像进行多次人脸识别，以提高识别的准确度。

参照图8，在本发明一实施例中，上述判断模块3，包括：

第三获取单元31，用于将所述人脸图像与所述人员信息中的特征图像进行匹配，获取所述人脸图像与所述特征图像匹配的相似度；

判断单元32，用于判断所述相似度是否超过预设阈值；

判定单元33，用于若超过，则判定所述人脸图像与所述人员信息中的特征图像匹配。

在上述第三获取单元31中，第三获取单元31获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理；对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别系统可使用的人脸特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法可以是基于知识的表征方法，也可以是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。

以摄像头获取的人脸图像为多张时为例，可以进行辨认过程，即将上述人员信息中的特征图像与多张人脸图像对应的多个人脸特征进行匹配对比；以摄像头获取的人脸图像为一张时为例，即可以进行辨认过程，即将上述人脸图像对应的人脸特征与所有上述人员信息中的特征图像进行匹配对比，也可以进行确认过程，即将上述人脸图像对应的人脸特征每次与一个上述人员信息中的特征图像进行匹配对比。

在上述判断单元32中，判断单元32将上述人脸图像的人脸特征与人员信息中的特征图像进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断，当相似度超过预设阈值时，则输出匹配得到的结果。

在上述判定单元33中，当与会人员的人脸图像与人员信息中的特征图像匹配的相似度超过预设阈值时，则判定单元33判断人脸图像与人员信息中的特征图像匹配。

参照图9，在本发明一实施例中，视频会议的签到系统，还包括：

第二标记模块51，用于若所述特征图像对应的与会人员未匹配到所述人脸图像，则将未匹配到所述人脸图像的与会人员的签到状态标记为签到失败；

发送模块52，用于向所述签到失败的与会人员对应的通信地址发送会议签到提醒。

在上述第二标记模块51中，上述未匹配到所述人脸图像的与会人员为与会人员名单中缺席的与会人员；当与会人员名单中的与会人员缺席时，与会人员对应的人员信息匹配不到人脸图像，则第二标记模块51将该与会人员的签到状态标记为签到失败。

在上述发送模块52中，发送模块52向人员信息中与会人员对应的通信地址发送会议签到提醒，以提醒可能忘记会议时间而缺席的与会人员及时参与会议并完成会议签到；上述通信地址包括邮箱地址、手机号码和/或与会终端的ip地址。

本发明一实施例智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述视频会议的签到方法的步骤，上述方法包括：处理器获取与会人员的人员信息；其中，所述人员信息至少包括与会人员姓名、特征图像和签到状态的对应关系；通过所述多个与会终端分别获取所述与会人员的人脸图像；判断所述人脸图像是否与所述人员信息中的特征图像匹配；若匹配，则将所述人脸图像对应的与会人员姓名的签到状态标记为签到成功。

上述方法通过在获取与会人员的人员信息，并采用人脸识别技术对进行签到的与会人员的身份进行甄别，进而完成签到，提高签到的准确度；而且与会人员不需要进行其他操作，智能终端自动获取与会人员的人脸图像，提高会议签到效率，更加符合用户需求。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双速据率sdram(ssrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。