一种智能化库存报警系统及方法与流程

本发明涉及库存管理技术领域，特别是涉及一种智能化库存报警系统及方法。

背景技术：

库存管理系统是生产、计划和控制的基础。本系统通过对仓库、货位等帐务管理及入/出库类型、入/出库单据的管理，及时反映各种物资的仓储、流向情况，为生产管理和成本核算提供依据。通过库存分析，为管理及决策人员提供库存资金占用情况、物资积压情况、短缺/超储情况、abc分类情况等不同的统计分析信息.通过对批号的跟踪，实现专批专管，保证质量跟踪的贯通。

关于库存管理,在美国，有些企业库存周期只有8天，但有些中国企业的库存周期长达51天，仅运输成本一项，占销售额的比例就高达20％-30％。从物流成本构成看，中国物流管理成本占总成本的14％，而美国只有3.8％。对物流企业进行库存管理，其实就是降低其成本。物流企业作为供应链的一部分，不管是对库存进行管理还是要降低成本，都要在供应链的角度上来实行。由于我国物流业发展还处于起步到成熟的阶段，整体的物流规划能力的经验尚不足，并且物流信息化程度不高，许多物流管理还是以人工管理，直接导致了仓储和库存成本居高不下。但从20世纪60年代以来企业信息化的趋势来看，物流企业的库存管理也需趋向于信息化、网络化和高度集成化，随着信息技术的高速发展和国外大型物流企业的纷纷涌入中国，作为现代企业的物流管理的核心部分——库存管理，也要适应时代的发展。

现有的库存管理系统，往往借助单一的门禁识别方式，导致其安全性较低，且由于识别系统的准确性不高，也会导致虚警的出现。

技术实现要素：

鉴于此，本发明的目的是提供一种智能化库存报警系统及方法，具有智能化程度高、准确度高和安全性高的优点。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种智能化库存报警系统，所述系统包括：人脸识别装置、声音识别装置、刷卡门禁识别装置、数据传输装置和数据管理中心；所述数据管理中心通过数据传输装置分别信号连接于人脸识别装置、声音识别装置和刷卡门禁识别装置；所述人脸识别装置，用于识别进入库房人员的人脸信息；所述声音识别装置，用于识别进入库房人员的声音信息；所述刷卡门禁识别装置，用于识别二维码刷卡信息；所述数据传输装置，用于将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心；所述数据管理中心，用于根据接收到的识别结果，判断是否允许你库房管理人员进入库房，并根据识别结果，发出预警信号。

进一步的，所述人脸识别装置包括：第一图像获取装置，设置在人脸前面用于采集人脸图像；第二图像获取装置，设置在人脸前面且不同于第一图像获取装置的位置上，用于采集人脸图像；人脸识别处理模块，用于接收并识别由所述第一图像获取装置所采集的人脸图像，并获得第一图像集，以及用于接收并识别由所述第二图像获取装置所采集的人脸图像，并获得第二图像集，所述人脸识别处理模块还用于在所述第一图像集和所述第二图像集中选取相似度符合预定规则的候选对象作为最终识别结果；其中，所述人脸识别处理模块用于：选取所述第一图像集中相似度大于第一预定阈值的候选对象以及选取所述第二图像集中相似度大于第二预定阈值的候选对象作为第三图像集；计算所述第三图像集中属于同一个候选对象的相似度加和；以及判定所述相似度加和中的最大值是否大于第三预定阈值；当所述最大值大于所述第三预定阈值时，选取该最大值所对应的候选对象作为最终识别结果。

进一步的，所述声音识别单元包括：输入声音数据的声音输入单元；识别所述声音数据的第一声音识别单元；将所述声音数据在给定的情况下传送给其它单元的第一发送单元；从所述声音数据的发送目标单元接收所述声音识别结果的接收单元；根据所述第一声音识别单元中的识别结果以及所述接收单元所接收的识别结果中的至少一方、输出声音识别结果的结果综合单元，所述多个单元中至少1个以上的单元包括，从输入所述声音数据的单元接收所述声音数据的声音接收单元；识别所述声音数据的第二声音识别单元；将所述第二声音识别单元的识别结果传送给所述声音数据的发送源单元的第二发送单元。

进一步的，所述刷卡门禁识别装置包括：二维码、扫码单元和识别单元；所述扫码单元用于扫描二维码，识别单元，用于判定扫码单元扫描二维码后的扫描结果，如果扫描通过，则发送扫描通过的信号至数据传输装置；如果扫描不通过，则发送扫描不通过的信号至数据扫描装置。

进一步的，所述数据管理中心包括：数据存储单元、判断单元和预警单元；所述数据管理中心接收到数据传输装置发送过来的识别结果后，将识别结果存储到数据存储单元中，然后判断单元根据识别结果进行判断，根据判断结果，发送信号至预警单元，预警单元发出预警信号。

一种智能化库存报警方法，所述方法执行以下步骤：人脸识别装置，识别进入库房人员的人脸信息；声音识别装置，识别进入库房人员的声音信息；数据传输装置，将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心；所述数据管理中心，用于根据接收到的识别结果，判断是否允许你库房管理人员进入库房，并根据识别结果，发出预警信号。

进一步的，所述人脸识别装置包括：第一图像获取装置，设置在人脸前面用于采集人脸图像；第二图像获取装置，设置在人脸前面且不同于第一图像获取装置的位置上，用于采集人脸图像；人脸识别处理模块，用于接收并识别由所述第一图像获取装置所采集的人脸图像，并获得第一图像集，以及用于接收并识别由所述第二图像获取装置所采集的人脸图像，并获得第二图像集，所述人脸识别处理模块还用于在所述第一图像集和所述第二图像集中选取相似度符合预定规则的候选对象作为最终识别结果；其中，所述人脸识别处理模块用于：选取所述第一图像集中相似度大于第一预定阈值的候选对象以及选取所述第二图像集中相似度大于第二预定阈值的候选对象作为第三图像集；计算所述第三图像集中属于同一个候选对象的相似度加和；以及判定所述相似度加和中的最大值是否大于第三预定阈值；当所述最大值大于所述第三预定阈值时，选取该最大值所对应的候选对象作为最终识别结果。

进一步的，所述人脸识别装置还包括：红外透射滤光装置，设置在所述第一图像获取装置前，用于滤除可见光采集黑白人脸图像；红外截止滤光装置，设置在所述第二图像获取装置前，用于滤除红外光采集彩色人脸图像。所述人脸识别装置还包括：显示模块，用于接收并显示由所述第二图像获取装置采集的彩色人脸图像。

与现有技术相比，本发明实现的有益效果：通过三种识别方式，保证了识别结果的准确性，相较于采用一种识别方式，其综合判定结果使得最终的结果准确性更高，安全性更高。

附图说明

以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本发明：

图1为本发明实施例公开的智能化库存报警系统的系统结构示意图。

图2为本发明实施例公开的智能化库存报警方法的方法流程示意图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。

请参阅图1。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。

实施例1

一种智能化库存报警系统，所述系统包括：人脸识别装置、声音识别装置、刷卡门禁识别装置、数据传输装置和数据管理中心；所述数据管理中心通过数据传输装置分别信号连接于人脸识别装置、声音识别装置和刷卡门禁识别装置；所述人脸识别装置，用于识别进入库房人员的人脸信息；所述声音识别装置，用于识别进入库房人员的声音信息；所述刷卡门禁识别装置，用于识别二维码刷卡信息；所述数据传输装置，用于将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心；所述数据管理中心，用于根据接收到的识别结果，判断是否允许你库房管理人员进入库房，并根据识别结果，发出预警信号。

实施例2

在上一实施例的基础上，所述人脸识别装置包括：第一图像获取装置，设置在人脸前面用于采集人脸图像；第二图像获取装置，设置在人脸前面且不同于第一图像获取装置的位置上，用于采集人脸图像；人脸识别处理模块，用于接收并识别由所述第一图像获取装置所采集的人脸图像，并获得第一图像集，以及用于接收并识别由所述第二图像获取装置所采集的人脸图像，并获得第二图像集，所述人脸识别处理模块还用于在所述第一图像集和所述第二图像集中选取相似度符合预定规则的候选对象作为最终识别结果；其中，所述人脸识别处理模块用于：选取所述第一图像集中相似度大于第一预定阈值的候选对象以及选取所述第二图像集中相似度大于第二预定阈值的候选对象作为第三图像集；计算所述第三图像集中属于同一个候选对象的相似度加和；以及判定所述相似度加和中的最大值是否大于第三预定阈值；当所述最大值大于所述第三预定阈值时，选取该最大值所对应的候选对象作为最终识别结果。

具体的，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

实施例3

在上一实施例的基础上，所述声音识别单元包括：输入声音数据的声音输入单元；识别所述声音数据的第一声音识别单元；将所述声音数据在给定的情况下传送给其它单元的第一发送单元；从所述声音数据的发送目标单元接收所述声音识别结果的接收单元；根据所述第一声音识别单元中的识别结果以及所述接收单元所接收的识别结果中的至少一方、输出声音识别结果的结果综合单元，所述多个单元中至少1个以上的单元包括，从输入所述声音数据的单元接收所述声音数据的声音接收单元；识别所述声音数据的第二声音识别单元；将所述第二声音识别单元的识别结果传送给所述声音数据的发送源单元的第二发送单元。

具体的，声音识别技术是对基于生理学和行为特征的说话者嗓音和语言学模式的运用。它与语言识别不同在于这项技术不对说出的词语本身进行辨识。而是通过分析语音的唯一特性，例如发音的频率，来识别出说话的人。声音识别技术使得人们可以通过说话的嗓音来控制能否出入限制性的区域。

实施例4

在上一实施例的基础上，所述刷卡门禁识别装置包括：二维码、扫码单元和识别单元；所述扫码单元用于扫描二维码，识别单元，用于判定扫码单元扫描二维码后的扫描结果，如果扫描通过，则发送扫描通过的信号至数据传输装置；如果扫描不通过，则发送扫描不通过的信号至数据扫描装置。

举例来说，通过电话拨入银行、数据库服务、购物或语音邮件，以及进入保密的装置。虽然语音识别是方便的，但由于非人性化的风险、远程控制和低准确度，它并不可靠。一个患上感冒的人有可能被错误的拒认从而无法使用该语音识别系统。

具体的，出入口门禁系统顾名思义就是对出入口通道进行管制的系统，它是在传统的门锁基础上发展而来的。传统的机械门锁仅仅是单纯的机械装置，无论结构设计多么合理，材料多么坚固，人们总能用通过各种手段把它打开。在出入人很多的通道(像办公室，酒店客房)钥匙的管理很麻烦，钥匙丢失或人员更换都要把锁和钥匙一起更换。为了解决这些问题，就出现了电子磁卡锁，电子密码锁，这两种锁的出现从一定程度上提高了人们对出入口通道的管理程度，使通道管理进入了电子时代，但随着这两种电子锁的不断应用，它们本身的缺陷就逐渐暴露，磁卡锁的问题是信息容易复制，卡片与读卡机具之间磨损大，故障率高，安全系数低。密码锁的问题是密码容易泄露，又无从查起，安全系数很低。同时这个时期的产品由于大多采用读卡部分(密码输入)与控制部分合在一起安装在门外，很容易被人在室外打开锁。这个时期的门禁系统还停留在早期不成熟阶段，因此当时的门禁系统通常被人称为电子锁，应用也不广泛。

实施例5

在上一实施例的基础上，所述数据管理中心包括：数据存储单元、判断单元和预警单元；所述数据管理中心接收到数据传输装置发送过来的识别结果后，将识别结果存储到数据存储单元中，然后判断单元根据识别结果进行判断，根据判断结果，发送信号至预警单元，预警单元发出预警信号。

实施例6

如图2所示，一种智能化库存报警方法，所述方法执行以下步骤：人脸识别装置，识别进入库房人员的人脸信息；声音识别装置，识别进入库房人员的声音信息；数据传输装置，将声音识别装置、人脸识别装置和刷卡门禁识别装置的识别结果发送至数据管理中心；所述数据管理中心，用于根据接收到的识别结果，判断是否允许你库房管理人员进入库房，并根据识别结果，发出预警信号。

实施例7

在上一实施例的基础上，所述人脸识别装置包括：第一图像获取装置，设置在人脸前面用于采集人脸图像；第二图像获取装置，设置在人脸前面且不同于第一图像获取装置的位置上，用于采集人脸图像；人脸识别处理模块，用于接收并识别由所述第一图像获取装置所采集的人脸图像，并获得第一图像集，以及用于接收并识别由所述第二图像获取装置所采集的人脸图像，并获得第二图像集，所述人脸识别处理模块还用于在所述第一图像集和所述第二图像集中选取相似度符合预定规则的候选对象作为最终识别结果；其中，所述人脸识别处理模块用于：选取所述第一图像集中相似度大于第一预定阈值的候选对象以及选取所述第二图像集中相似度大于第二预定阈值的候选对象作为第三图像集；计算所述第三图像集中属于同一个候选对象的相似度加和；以及判定所述相似度加和中的最大值是否大于第三预定阈值；当所述最大值大于所述第三预定阈值时，选取该最大值所对应的候选对象作为最终识别结果。

实施例8

在上一实施例的基础上，所述人脸识别装置还包括：红外透射滤光装置，设置在所述第一图像获取装置前，用于滤除可见光采集黑白人脸图像；红外截止滤光装置，设置在所述第二图像获取装置前，用于滤除红外光采集彩色人脸图像。所述人脸识别装置还包括：显示模块，用于接收并显示由所述第二图像获取装置采集的彩色人脸图像。

需要说明的是，上述实施例提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。

所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的存储装置、处理装置的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件模块、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd～rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺序或先后次序。

术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。