一种确定证券兑换额度的方法及装置与流程

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种确定证券兑换额度的方法及装置。

背景技术：

目前，用户可以选择在银行自助兑换机上兑换证券，以免去到银行网点排队的时间，但是当银行自助兑换机无法百分之百判断证券为真时，兑换机便不予兑换，给用户带来不好的体验。

因此，急需一种方案，可以解决上述问题。

技术实现要素：

本申请所要解决的技术问题是，提供一种确定证券兑换额度的方法及装置，以解决当用户选择在银行自助兑换机上兑换证券，银行自助兑换机无法百分之百判断证券为真时，兑换机不予兑换的问题。

本申请实施例提供了一种确定证券兑换额度的方法，用户在银行自助兑换机上兑换证券时，银行自助兑换机首先获取待兑换证券的真假程度，若所述真假程度指示所述待兑换证券为真的概率在预设范围内，则说明待兑换证券有可能为真，存在兑换的可能，此时，为进一步确定所述待兑换证券可以兑换，确定所述待兑换证券的发行机构，在所述发行机构的可信度高于预设阈值时，则说明银行自助兑换机可以对所述待兑换证券进行兑换，此时，确定所述待兑换证券的兑换额度，所述兑换额度小于或者等于所述待兑换证券的面额。采用本方案，当银行自助兑换机无法百分之百判断证券为真时，银行自助兑换机可根据证券的真假程度及其发行机构的可信度确定是否予以兑换，最大程度便利客户。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中一种确定证券兑换额度的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中一种确定证券兑换额度的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的发明人经过研究发现，当前，用户可以选择在银行自助兑换机上兑换证券，但是当银行自助兑换机无法百分之百判断证券为真时，兑换机便不予兑换，给用户带来不好的体验。

为了解决上述问题，在本申请实施例中，提供了一种确定证券兑换额度的方法，用户在银行自助兑换机上兑换证券时，银行自助兑换机首先获取待兑换证券的真假程度，若所述真假程度指示所述待兑换证券为真的概率在预设范围内，则说明待兑换证券有可能为真，存在兑换的可能，此时，为进一步确定所述待兑换证券可以兑换，确定所述待兑换证券的发行机构，在所述发行机构的可信度高于预设阈值时，则说明银行自助兑换机可以对所述待兑换证券进行兑换，此时，确定所述待兑换证券的兑换额度，所述兑换额度小于或者等于所述待兑换证券的面额。采用本方案，当银行自助兑换机无法百分之百判断证券为真时，银行自助兑换机可根据证券的真假程度及其发行机构的可信度确定是否予以兑换，最大程度便利客户。

下面结合附图，详细说明本申请的各种非限制性实施方式。

示例性方法

参见图1，示出了本申请实施例中一种确定证券兑换额度的方法的流程示意图。图1所示的方法，可以由银行自助兑换机执行，在一种实现方式中，所述银行自助兑换机上可运行证券识别系统。

在本实施例中，图1所示的方法例如可以通过以下步骤s101-s103实现。

s101：获取待兑换证券的真假程度。

在本实施例中，所述证券的真假程度是指证券为真实证券或者为虚假证券的概率，其值由银行自助兑换机的证券识别系统给出，用于指示所述证券为真实证券的可能性。例如，若证券识别系统判断证券为真实证券的概率为是50％，则说明该证券为真实证券的可能性是50％。

在一种可能的实现方式中，为获取待兑换证券的真假程度，可以利用图像识别技术对包括所述待兑换证券的图像进行识别，通过识别得到的所述待兑换证券的图像信息，得到所述待兑换证券的真假程度。

s102：若所述真假程度指示所述待兑换证券为真的概率在预设范围内，确定所述待兑换证券的发行机构。

在本实施例中，若所述真假程度指示所述待兑换证券为真的概率在预设范围内，则说明待兑换证券有可能为真，存在兑换的可能。其中，所述预设范围为所述证券识别系统预先设定的确定待兑换证券可能为真实证券的概率范围，例如，若预设范围为大于等于50％且小于100％，则证券识别系统判断待兑换证券为真的概率在大于等于50％且小于100％的区间范围内时，说明所述待兑换证券为真的概率在预设范围内。此时，为进一步确定所述待兑换证券可以兑换，确定所述待兑换证券的发行机构。

s103：在所述发行机构的可信度高于预设阈值时，确定所述待兑换证券的兑换额度，所述兑换额度小于或者等于所述待兑换证券的面额。

在本实施例中，在确定所述待兑换证券的发行机构后，可以根据所述待兑换证券的发行机构名称得到该发行机构的可信度，其中，所述可信度为证券识别系统为评价证券发行机构是否可信设定的分数，用以评价证券发行机构真实可信的程度。在所述发行机构的可信度高于预设阈值时，认为所述待兑换证券的发行机构可信，此时可进一步确定所述待兑换证券的兑换额度。所述预设阈值为证券识别系统预先设定的评价证券发行机构真实可信的最低分数值。例如，当预设阈值为60分时，只有待兑换证券的发行机构的可信度高于60分时，才能认定所述待兑换证券的发行机构可信，所述待兑换证券可以兑换。进一步地，确定所述待兑换证券的兑换额度，所述兑换额度小于或者等于所述待兑换证券的面额。

可以理解的是，所述待兑换证券自其发行机构发布后，可能会流转经过除其发行机构以外的其他机构或个人。因此，为确定所述待兑换证券的发行机构，在一种可能的实现方式中，可以根据区块链中存储的所述待兑换证券的流转过程，从所述待兑换证券的当前持有人开始，通过在区块链中依次查找所述待兑换证券的上一个持有人，最终确定所述待兑换证券的发行机构。

考虑到所述待兑换证券流转过程中涉及的机构和个人均可能对所述待兑换证券进行操作，从而对所述待兑换证券的真实程度产生影响，进而影响所述待兑换证券的兑换额度。为确定所述待兑换证券的兑换额度，首先确定所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量。

在确定所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量后，根据所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人，确定所述待兑换证券的流转过程中涉及的可信机构和可信个人的总数量。其中，所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人是否可信，是根据所述待兑换证券的流转过程中涉及机构和个人的可信度确定的，所述可信度为证券识别系统为评价待兑换证券的流转过程中涉及机构和个人是否可信设定的分数，用以评价待兑换证券的流转过程中涉及机构和个人真实可信的程度。在所述可信度高于预设阈值时，认为所述可信度对应的机构或个人可信。其中，所述预设阈值为证券识别系统预先设定的评价待兑换证券的流转过程中涉及机构和个人真实可信的最低分数值。当所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的可信度高于预设阈值时，说明该机构或个人可信。例如，当预设阈值为60分时，只有待兑换证券流转过程中涉及的机构和个人的可信度高于60分时，才能认定该机构或个人可信。

可以理解的是，待兑换证券的流转过程中涉及的可信机构和可信个人的总数量，与待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量的比值越大，则说明待兑换证券在其流转过程中涉及的可信机构和可信个人的比例越高，待兑换证券流转过程中涉及的机构和个人对所述待兑换证券的真实程度产生的不利影响越小，所述待兑换证券的真实程度越高。根据所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量、所述待兑换证券的流转过程中涉及的可信机构和可信个人的总数量、以及所述待兑换证券的面额，确定所述待兑换证券的兑换额度，其中，所述兑换额度不超过所述待兑换证券的面额。

为确定所述待兑换证券的兑换额度，可以将所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量、所述待兑换证券的流转过程中涉及的可信机构和可信个人的总数量、以及所述待兑换证券的面额，输入机器学习模型，得到所述待兑换证券的兑换额度。可以理解的是，机器学习模型为特定数据提供一种算法，所述算法可用于对所述数据进行推理并从中进行学习，所述数据在经过训练后可以识别特定类型的模式，得到特定的输出信息。

在本实施例中，所述机器学习模型可以对一组数据进行模型训练，其中，所述一组数据为待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量、所述待兑换证券的流转过程中涉及的可信机构和可信个人的总数量、以及所述待兑换证券的面额。在所述机器学习模型对数据进行推理并从中进行学习后，可以对之前未见过的数据进行推理，并对这些数据进行预测，得到输出的所述待兑换证券的兑换额度。

示例性设备

基于以上实施例提供的方法，本申请实施例还提供了一种装置，以下结合附图介绍该装置。

参见图2，示出了本申请实施例中一种确定证券兑换额度的装置的结构示意图。所述装置例如可以具体包括：

获取模块201：用于获取待兑换证券的真假程度；

第一确定模块202：用于在所述真假程度指示的所述待兑换证券为真的概率在预设范围内时，确定所述待兑换证券的发行机构；

第二确定模块203：用于在所述发行机构的可信度高于预设阈值时，确定所述待兑换证券的兑换额度，所述兑换额度小于或者等于所述待兑换证券的面额。

通过这一装置，当银行自助兑换机无法百分之百判断证券为真时，银行自助兑换机可根据证券的真假程度及其发行机构的可信度确定是否予以兑换，最大程度便利客户。

在一种实现方式中，所述确定所述待兑换证券的发行机构，包括：

根据区块链中存储的所述待兑换证券的流转过程，确定所述待兑换证券的发行机构。

在一种实现方式中，所述装置还包括第三确定模块，用于：

确定所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量。

在一种实现方式中，所述确定所述待兑换证券的兑换额度，包括：

根据所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量、所述待兑换证券的流转过程中涉及的可信机构和可信个人的总数量、以及所述待兑换证券的面额，确定所述待兑换证券的兑换额度。

在一种实现方式中，所述根据所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量、所述待兑换证券的流转过程中涉及的可信机构和可信个人的总数量、以及所述待兑换证券的面额，确定所述待兑换证券的兑换额度，包括：

将所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量、所述待兑换证券的流转过程中涉及的可信机构和可信个人的总数量、以及所述待兑换证券的面额，输入机器学习模型，得到所述待兑换证券的兑换额度；

其中：

所述机器学习模型，用于根据所述待兑换证券的流转过程中涉及的机构和个人的总数量、所述待兑换证券的流转过程中涉及的可信机构和可信个人的总数量、以及所述待兑换证券的面额，确定所述待兑换证券的兑换额度。

在一种实现方式中，所述获取待兑换证券的真假程度，包括：

利用图像识别技术对包括所述待兑换证券的图像进行识别，得到所述待兑换证券的真假程度。

由于所述装置200是与以上方法实施例提供的方法对应的装置，所述装置200的各个单元的具体实现，均与以上方法实施例为同一构思，因此，关于所述装置200的各个单元的具体实现，可以参考以上方法实施例的描述部分，此处不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。