技术特征：
1.一种车辆驾驶行为分析装置，其特征在于，包括：车载终端采集数据的存储模块、多源数据预处理模块、多源数据融合模块、驾驶行为计算模块、驾驶行为评分模块；所述车载终端采集数据的存储模块，用于存储车载终端采集的原始数据，所述原始数据包括开关量、脉冲、can、gps数据；所述多源数据预处理模块，用于实现对车载终端采集数据的存储模块存储的原始数据进行解析、过滤、转换，进而获取标准化格式数据；所述多源数据融合模块，根据时间窗口将所述多源数据预处理模块处理后获取的不同源的标准化格式数据进行融合，进而生成车辆在同一时刻的具有多维度的数据；所述驾驶行为计算模块，通过分析所述多源数据融合模块生成的车辆在同一时刻的具有多维度的数据，计算得到连续的时间点上每一个时间点由多维数据组合而成的车辆驾驶行为数据；所述驾驶行为评分模块，用于根据所述驾驶行为计算模块计算得到的车辆驾驶行为数据，按照不同驾驶行为的权重，计算出车辆驾驶行为的综合评分。2.根据权利要求1所述的一种车辆驾驶行为分析装置，其特征在于，所述车载终端采集数据的存储模块使用hbase数据库存储车载终端采集的数据。3.根据权利要求1所述的一种车辆驾驶行为分析装置，其特征在于，所述驾驶行为计算模块通过分析驾驶行为的特征，计算得到车辆驾驶行为的次数、持续时间。4.根据权利要求3所述的一种车辆驾驶行为分析装置，其特征在于，所述驾驶行为的特征包括急加速、急减速、猛踩油门、长时间刹车、疲劳驾驶、超速、空挡滑行、大油门。5.一种根据权利要求1至4任一权利要求所述的车辆驾驶行为分析装置的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、车载终端采集数据的存储，使用hbase数据库存储开关量、脉冲、can、gps的原始数据；步骤2、多源数据预处理，通过对步骤1中采集到的原始数据的解析、过滤、转换，获取标准化格式数据；步骤3、多源数据融合，根据时间窗口将步骤2中不同源的标准化格式数据进行融合，进而生成车辆在同一时刻的具有多维度的数据；步骤4、驾驶行为计算，通过分析步骤3中生成的车辆在同一时刻的具有多维度的数据，计算得到连续的时间点上每一个时间点由多维数据组合而成的车辆驾驶行为数据；步骤5、驾驶行为评分，通过步骤4中得到的车辆驾驶行为数据，按照不同驾驶行为的权重以及次数、持续时间的比重，计算出车辆驾驶行为的综合评分。6.根据权利要求5所述的一种车辆驾驶行为分析方法，其特征在于，所述步骤5中，通过分析统计出各种驾驶行为的最小值、第一四分位数、第三四分位数与最大值；根据不同驾驶行为的权重以及次数，计算出车辆驾驶行为的综合评分。7.根据权利要求5所述的一种车辆驾驶行为分析方法，其特征在于，所述步骤5中，车辆驾驶行为综合评分＝sum(某种驾驶行为的次数*对应驾驶行为次数的权重+某种驾驶行为的持续时间*对应驾驶行为持续时间的权重)。8.一种车辆驾驶行为分析系统，其特征在于，所述车辆驾驶行为分析系统包含权利要求1至4任一权利要求所述的车辆驾驶行为分析装置。
技术总结
本发明公开了一种车辆驾驶行为分析装置、方法及系统，包括：车载终端采集数据的存储模块、多源数据预处理模块、多源数据融合模块、驾驶行为计算模块、驾驶行为评分模块，通过将车载终端采集数据进行预处理后根据不同时间进行融合，进而生成车辆在同一时刻的具有多维度的数据，并将同一时刻的具有多维度的数据按照时间顺序进行排列重组还原为车辆的驾驶行为数据，然后对排列重组的同一时刻的具有多维度的数据进行分析评分，最终得到车辆驾驶行为的综合评分；本发明分析精准，不会因为以时间段来综合分析而产生误差叠加数据参差交错。来综合分析而产生误差叠加数据参差交错。来综合分析而产生误差叠加数据参差交错。
技术研发人员：李皓 徐国强 孔伟伟 高阿林 邱梅芳 樊嘉明 李扬 操瑞峰
受保护的技术使用者：陕西天行健车联网信息技术有限公司
技术研发日：2021.07.26
技术公布日：2021/9/9