一种数据处理方法及装置与流程

1.本技术涉及公共交通支付技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。


背景技术：

2.在城市公共交通出行(比如：公交、地铁等)的过程中，经常会出现乘客在上下车或进出站时忘记刷卡或者即使乘客刷卡了，但是由于刷卡机或者支付系统出现问题，导致刷卡或者支付没有成功，结果出现由于乘车刷卡记录不全，结算乘车费用时会扣全程车票或者在地铁出站时由于刷卡记录不全不能及时顺利出站等问题。
3.目前在遇到未刷卡或刷卡不成功时，只能到票亭或找相关的工作人员进行人工补票或者更新票卡记录，都需要进行人工处理，费时费力并且导致不能及时顺利出站。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种数据处理方法及装置，以解决上述现有技术问题中的一个或多个。
5.本技术的技术方案是这样实现的：
6.本技术实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
7.获取目标对象乘车刷卡信息；
8.获取所述目标对象辅助乘车行为信息；
9.基于所述乘车刷卡信息和/或所述辅助乘车行为信息，确定所述目标对象的上车位置信息和下车位置信息；
10.基于所述上车位置信息和所述下车位置信息以及所述乘车刷卡信息，补充乘车刷卡不成功的信息。
11.上述方案中，获取所述目标对象的辅助乘车行为信息，包括以下至少一种：
12.采集所述目标对象的第一图像和第二图像，对所述第一图像和所述第二图像进行识别，得到乘车识别结果；
13.通过近场通信获取所述目标对象对应的终端的乘车通信连接情况。
14.上述方案中，采集所述目标对象的第一图像和第二图像，对所述第一图像和所述第二图像进行识别，得到乘车识别结果，包括：
15.获取所述目标对象的上车时的第一图像和下车时的第二图像，对所述第一图像和所述第二图像进行识别，确定第一人像和第二人像以及第一人像的服装属性和第二人像的服装属性；其中，所述服装属性包括服装颜色、图案及版型。
16.上述方案中，基于所述辅助乘车行为信息和/或所述乘车刷卡信息，确定所述目标对象的上车位置信息和下车位置信息，包括：
17.根据所述乘车刷卡信息，确定所述目标对象的上车位置信息和下车位置信息；
18.若所述目标对象出现刷卡不成功的情况，则通过所述辅助乘车行为信息，确定所述目标对象的上车位置信息和下车位置信息。
19.上述方案中，目标对象出现刷卡不成功的情况，则通过所述辅助乘车行为信息，确定所述目标对象的上车位置信息，包括以下至少一种：
20.在所述第一图像识别成功所述第一人像和所述第一人像的服装属性时，通过定位系统获取所述目标对象的所述上车位置信息；
21.在所述乘车通信连接情况表征与所述乘坐的交通工具具有通信连接的情况下，通过所述定位系统获取所述目标对象的所述上车位置信息。
22.上述方案中，目标对象出现刷卡不成功的情况，则通过所述辅助乘车行为信息，确定所述目标对象下车位置信息，包括以下至少一种：
23.在所述第二图像识别成功所述第二人像和所述第二人像的服装属性、且与所述第一人像和所述第一人像的服装属性一致的情况下，通过所述定位系统获取所述目标对象的所述下车位置信息；
24.在所述下车通信连接情况表征与乘坐的交通工具具有通信由连接到断开的情况下，通过所述定位系统获取所述目标对象的所述下车位置信息。
25.上述方案中，基于所述上车位置信息和所述下车位置信息以及所述乘车刷卡信息，补充乘车刷卡不成功的信息，包括：
26.通过所述目标对象的所述上车位置信息和所述下车位置信息，确定所述目标对象乘车的站点信息；
27.通过所述站点信息和预设站点单位交易信息，确定所述目标对象的交易资源；
28.基于所述交易资源，自动从绑定的账户中进行乘车交易并通过判断所述乘车刷卡信息情况，将所述乘车刷卡不成功的信息进行补充。
29.上述方案中，若利用所述辅助乘车行为信息中的图像识别进行乘车交易时，在基于所述交易资源，自动从绑定的账户中进行乘车交易并通过判断所述乘车刷卡信息情况，将所述乘车刷卡不成功的信息进行补充之前，所述方法还包括：
30.在所述第一人像、所述第一人像的服装属性和所述第二人像、所述第二人像的服装属性一致的情况下，利用所述第一人像和所述第二人像中的至少之一和已有的乘客注册数据库的信息进行比对，确定乘客绑定账户。
31.本技术实施例提供一种数据处理装置，其中，
32.近程通信模块，用于获取目标对象乘车刷卡信息；
33.接口，用于获取目标对象的辅助乘车行为信息；
34.定位模块，用于基于所述辅助乘车行为信息和所述乘车刷卡信息，确定所述目标对象上车位置信息和下车位置信息；
35.自动交易模块，用于基于所述上车位置信息和所述下车位置信息以及所述乘车刷卡信息，补充乘车刷卡不成功的信息。
36.本技术实施例提供一种数据处理装置，所述数据处理装置包括：
37.存储器，用于存储可执行数据指令；
38.处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令，当所述可执行指令被执行时，所述处理器执行所述的数据处理方法。
39.本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有可执行指令，当所述可执行指令被一个或多个处理器执行的时候，所述处理器执行所述的数据处理方法。
40.本技术实施例提供了一种数据处理方法及装置，通过获取目标对象乘车刷卡信息并获取所述目标对象辅助乘车行为信息；基于所述辅助乘车行为信息和/或所述乘车刷卡信息，确定所述目标对象的上车位置信息和下车位置信息；基于所述上车位置信息和所述下车位置信息以及所述乘车刷卡信息，补充乘车刷卡不成功的信息。采用上述方案，使得乘客在乘坐公共交通出行时，能够在支付不成功的情况下能够自动支付，无需人工完成补票支付操作，提高了乘坐支付的效率。
附图说明
41.图1为本技术实施例提供的一种数据处理方法流程示意图一；
42.图2为本技术实施例提供的一种数据处理方法流程示意图二；
43.图3为本技术实施例提供的一种数据处理方法流程示意图三；
44.图4为本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图一；
45.图5为本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图二。
具体实施方式
46.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护范围。
47.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步的详细说明。图1为本技术实施例提供的一种数据处理方法流程示意图一，将结合图1示出的步骤进行说明。
48.s101、获取目标对象乘车刷卡信息。
49.在本技术实施例中，乘客在乘坐交通工具时，首先需要一个刷卡操作才能进站或上车，所以可以通过获取乘客的乘车刷卡信息标记乘客上车或下车的行为。
50.在本技术实施例中，乘车刷卡包括但不限于通过公交卡或移动终端中的模拟卡或专用app等与交通工具或交通站点的刷开机进行交互操作。
51.s102、获取目标对象辅助乘车行为信息。
52.在本技术实施例中，获取到乘客乘车刷卡信息后，可以进一步获取乘客辅助乘车行为信息。该辅助乘车行为信息可以在乘客未携带卡、刷卡不成功或未携带移动终端的情况下，标记乘客上车或下车的行为。
53.可以理解的是，在本技术实施例中，通过获取乘客的辅助行为信息，使得即使在乘客未携带卡、刷卡不成功或未携带移动终端的情况下，也可以协助乘客进行支付，提高了乘车支付的效率。
54.s103、基于辅助乘车行为信息和/或乘车刷卡信息，确定目标对象的上车位置信息和下车位置信息。
55.在本技术实施例中，通过乘客的乘车刷卡信息确定乘客是否有上下车或进出站的行为，当乘客上车或进站时，获取乘客的上车位置信息；当乘客下车或出站时，获取乘客的下车位置信息；若乘客通过刷卡的方式未成功获得上车位置信息和下车位置信息中的至少
一者，则利用乘车的辅助乘车行为进行乘客位置的获取。
56.可以理解的是，在本技术实施例中，通过乘客辅助的乘车行为信息和乘车刷卡信息获取乘客的上车位置信息和下车位置信息，这样即使在乘客未携带卡、刷卡不成功或未携带移动终端的情况下，也可以通过辅助乘车行为信息获取乘客的位置信息，进而进行支付，提高了乘车支付的效率。
57.s104、基于上车位置信息和下车位置信息以及乘车刷卡信息，补充乘车刷卡不成功的信息。
58.在本技术的实施例中，根据刷卡信息和辅助乘车行为信息获取到乘客的上车位置信息和下车位置信息后，根据位置信息进行支付。在乘客通过刷卡方式乘车时，若出现刷卡不成功，且利用辅助乘车方式获取乘客位置进行支付的情况，在支付成功后将不全的刷卡次数进行补全，确保乘客无需作任何操作而顺利快速出站。
59.可以理解的是，在本技术实施例中，通过获取的乘客的位置信息进行自动支付，并且在发现乘客没有刷卡或者刷卡记录不全时，在支付成功后将不全的刷卡次数进行补全，确保了乘客无需作任何操作而顺利快速出站。
60.在一些实施例中，s102可以包括s1021和s1022中至少一种，将结合各步骤进行说明。
61.s1021、采集目标对象的第一图像和第二图像，对第一图像和第二图像进行识别，得到乘车识别结果。
62.在本技术的一些实施例中，可以利用图像识别作为辅助条件来获取乘客的乘车行为信息。在利用人脸识别的方法时，并不需要具体知悉乘客的具体信息，只需要在乘客上车、进站或下车、出站时分别对乘客进行拍照，对照片进行识别并标记，然后对识别后的图像进行对比并进行后续处理。
63.在本技术的一些实施例中，可以通过支持向量机、弹性图匹配、几何特征以及神经网络的图像识别方法，本技术不做限制。
64.s1022、通过近场通信获取目标对象对应的终端的乘车通信连接情况。
65.在本技术的一些实施例中，适用于通过乘客终端的乘车通信连接情况来确定乘客上下车位置的场景。
66.在本技术的一些实施例中，也可以通过利用近场通信方式，如：wi-fi、热点及蓝牙等技术获取乘客终端的乘车通信连接情况作为获取乘客的乘车行为信息的辅助信息。
67.示例性的，若乘客a的移动终端和公交车上的蓝牙模块配对成功或wi-fi已连接，表明乘客a已经上车并且一直在车上，当乘客a的移动终端和公交车上的蓝牙模块断开或wi-fi断开连接，表明乘客a已经下车，所以可以通过近场通信方式获取乘客终端的乘车通信连接情况作为辅助条件来获取乘客的乘车行为信息。
68.可以理解的是，在本技术的一些实施例中，通过图像识别和近场通信等辅助方式获取乘客的乘车行为信息，这样即使乘客在未携带卡的情况下，可以通过上述辅助方式进行乘客行为信息的获取，而识别乘客图像的辅助方式能够解决乘客同时在未携带卡和移动终端的情况下进行乘客乘车行为信息的获取，所以可以在多种条件下获取到乘客的行为信息，提高了支付的灵活性和效率。
69.在本技术的一些实施例中，s1021可以通过s201实现，结合以下步骤进行具体说
明。
70.s201、获取目标对象的上车时的第一图像和下车时的第二图像，对第一图像和第二图像进行识别，确定第一人像和第二人像以及第一人像的服装属性和第二人像的服装属性；其中，服装属性包括服装颜色、图案及版型。
71.在本技术的一些实施例中，利用图像识别方法对上车和下车获取到的图像进行识别，获取到能成功识别出的两个人像及人像服饰，通过对识别出的两个人像进行对比，获得结果后进行后续处理。
72.在本技术的一些实施例中，当乘客上车时对乘客进行摄像获取第一图像，对该图像利用图像识别算法进行识别，得到识别后的第一人像，然后将该人像在数据库中进行存储。当乘客下车时对乘客进行摄像获取第二图像，对该图像利用图像识别算法进行识别，得到识别后的第二人像，最后将获取到的第二人像和数据库中存储的乘客人像进行人像匹配。
73.在本技术的一些实施例中，可以通过支持向量机、弹性图匹配、几何特征以及神经网络的图像识别方法，本技术不做限制。
74.可以理解的是，在本技术的一些实施例中，获取到乘客上车时的图像，将该图像进行识别并存储在数据库中，然后获取乘客下车时的图像，对该图像进行识别并和数据库中存储的乘客人像进行人像和所包含的服装配饰的匹配，通过该识别方法，增加服饰匹配，提高了人像的匹配效率和成功率。
75.在一些实施例中，s103可以通过s1031和s1032实现，将结合各步骤进行说明。
76.s1031、根据乘车刷卡信息，确定目标对象的上车位置信息和下车位置信息。
77.在本技术的一些实施例中，当乘客进行刷卡并显示刷卡成功时，直接通过车上公交车系统自带的站点信息或已有的定位系统，如：gps、北斗等获取乘客的上车位置和下车位置。
78.在本技术的一些实施例中，当乘客成功进行刷卡时，获取乘客的刷卡数据(包括地铁和公交)，因为这些交通卡刷卡数据会赋予持卡人一个固定卡号，并且记录每一次出行的乘车点和乘车时间。每一条出行记录包括了出行者代号、出发地和目的地、两点间出行时间的详细时间，可以利用公交车系统对这些数据进行获取并分析，得到乘客的上车位置和下车位置。
79.s1032、若目标对象出现刷卡不成功的情况，则通过辅助乘车行为信息，确定目标对象的上车位置信息和下车位置信息。
80.在本技术的一些实施例中，若刷卡不成功或者乘客在出行时忘记带卡的情况下，可以通过辅助乘车行为信息获取其的上车位置信息和下车位置信息。
81.可以理解的是，在本技术的一些实施例中，乘客在刷卡不成功或忘记带卡的情况下，通过辅助方法进行乘客位置信息的获取，提高了支付的灵活性和效率。
82.在一些实施例中，s1032中确定乘客上车位置信息可以通过s301和s302中至少一种实现，将结合各步骤进行说明。
83.s301、在第一图像识别成功第一人像时，通过定位系统获取目标对象的上车位置信息。
84.在本技术的一些实施例中，用户在乘车时对用户进行拍照，并对获取的图像进行
识别，当成功识别出人像和/或该人像的服饰时，可以通过车上已有的定位系统，如：gps、北斗等获取乘客的上车位置和下车位置。例如在拍摄获取的第一图像中携带定位系统给出的位置信息。
85.示例性的，当乘客乘坐公交车时，会对乘客照一张图像并进行识别；所以当系统获取到人脸图的时候，证明乘客已上车，则通过车上已有的定位系统获取乘客的上车位置。当乘客乘坐地铁时，进站的时候乘客人脸识别照了一张图片，当识别成功为人像的时候，站点的栅栏会自动打开让乘客进站乘车。所以当乘坐地铁时，当拍摄的图像识别成功为人像时，表明乘客已进站，则通过定位系统获取乘客的进站位置信息。
86.在本技术的一些实施例中，也可以通过实时采集公交车门的开、关门时间，因公交车一旦开出停车场后，通常在固定的站点开门，采集公交车的开门时间即可获取该开门时间对应的站点，在乘客上车并成功识别出人像后，获取乘客进行图像采集时公交车的开、关门时间，并结合公交车线路信息，进而获取乘客的上车位置信息。
87.s302、在乘车通信连接情况表征与乘坐的交通工具具有通信连接的情况下，通过定位系统获取目标对象的上车位置信息。
88.在本技术的一些实施例中，用户在乘车时，公交车系统根据乘客移动终端中的蓝牙、wi-fi或nfc等方式与乘坐的交通工具之间的连接情况，获取乘客的上车位置信息。一个实施例中，因为可能会存在乘客乘车过程中，车由停车到启动的时间很短，无法保证在车启动之前及时定位，或者因为蓝牙和nfc断开连接需要一定距离，所以当蓝牙不连接或nfc不连接的时候才确定乘客的情况不准确，所以可以利用车中的定位系统实时的获取乘客的位置信息，或者设置一个阈值，当车辆停止不动或者车辆速度低于该阈值时，就通过定位获取乘客的位置。
89.在本技术的一些实施例中，通过近场通信的方式，公交车系统根据乘客的移动终端利用wi-fi与乘坐的交通工具的连接情况，获取乘客的上车位置信息。采集公交车门的开、关门时间，扫描乘客手机mac地址，因公交车一旦开出停车场后，只能在固定的站点开门，采集公交车的开门时间即可获取该开门时间对应的站点，地铁亦然；将wi-fi设备的扫描数据发送到数据中心服务器；判断扫描到的乘客手机mac地址是否是第一次扫描到，并结合公交车线路信息，扫描到乘客手机wi-fi地址时对应的公交站点，进而获取到乘客的上车位置信息。
90.在一些实施例中，s1032中确定乘客下车位置信息可以通过s401和s402中的至少一种实现，将结合各步骤进行说明。
91.s401、在第二图像识别成功第二人像和第二人像的服装属性、且与第一人像和第一人像的服装属性一致的情况下，通过定位系统获取目标对象的下车位置信息。
92.在本技术的一些实施例中，当乘客下车或出站时，对乘客进行摄像并对获取的图像进行识别，当该图像成功识别出人像和人像的服饰时，将该人像和已有的数据库进行对比，当发现该数据库存在和该人像相似度超过预设的阈值时，通过定位获取乘客的下车位置信息。采用该方式，不仅可以得到该乘客的下车位置信息，而且经过和数据库中存储的人像进行对比的操作，最终确定了该乘客一趟出行的上车位置信息和下车位置信息。
93.在本技术的一些实施例中，实时采集公交车门的开、关门时间，在乘客下车时对获取的图像进行识别，并成功匹配到该乘客上车时的图像，获取乘客进行图像采集时公交车
的开、关门时间，并结合公交车线路信息，获取乘客的下车位置信息。
94.s402、在下车通信连接情况表征与乘坐的交通工具具有通信由连接到断开的情况下，通过定位系统获取目标对象的所述下车位置信息。
95.在本技术的一些实施例中，当乘客的移动终端中的蓝牙、wi-fi或nfc与乘坐的交通工具由连接到断开时，和s302一样，利用车中的定位系统实时的获取乘客的位置信息，或者设置一个阈值，当车辆停止不动或者车辆速度低于该阈值时，就通过定位获取乘客的位置。
96.在本技术的一些实施例中，通过近场通信的方式，如乘客的移动终端利用wi-fi与乘坐的交通工具由连接到断开后，通过获取手机wi-fi断开的公交车的开、关门时间，结合公交车线路信息，扫描到乘客手机wi-fi地址断开时对应的公交站点，进而获取到乘客的上车位置信息。
97.在一些实施例中，参见图2，图2为本技术实施例提供的一种数据处理方法流程示意图二，图2示出的s104可以通过s1041至s1043实现，将结合各步骤进行说明。
98.s1041、通过目标对象的上车位置信息和下车位置信息，确定目标对象乘车的站点信息。
99.在本技术的一些实施例中，由乘客的刷卡信息及乘客的辅助行为信息获取到乘客的上车位置信息和下车位置信息，通过上车位置和下车位置获取乘客出行过程中总共乘坐的站点数和预设站点单位交易信息。
100.s1042、通过站点信息和预设站点单位交易信息，确定目标对象的交易资源；
101.在本技术的一些实施例中，获取到乘客乘坐的站点数和预设站点单位交易信息后，确定乘客所要支付的金额数进行支付。
102.s1043、基于交易资源，自动从绑定的账户中进行乘车交易并通过判断乘车刷卡信息情况，将乘车刷卡不成功的信息进行补充。
103.在本技术的一些实施例中，获取乘客应支付的金额后，系统自动从乘客绑定的账户中进行相应金额的扣取。支付成功后若发现乘客的刷卡记录不全或者没有时，将不全的刷卡次数进行不全，确保乘客无需作任何人工操作而顺利快速出站，且避免由于本次乘车刷卡记录不全时所导致的结算本次乘车费用时会扣全程车票的情况。
104.在本技术的一些实施例中，在s1042之前，还可以实现s501，将结合步骤进行说明。
105.s501、在第一人像、第一人像的服装属性和第二人像、第二人像的服装属性一致的情况下，利用第一人像和第二人像中的至少之一和已有的乘客注册数据库的信息进行比对，确定乘客绑定账户。
106.在本技术的一些实施例中，计算出乘客应付的金额后，确定乘客绑定的账户再进行扣费。
107.在本技术的一些实施例中，乘客使用该系统前首先需要注册，将所有注册的乘客信息在数据库中进行存储。利用存储人像的数据库将乘客上车和下车的人像进行匹配后，根据上车人像或下车人像中的任何一个和已有的乘客注册数据库中的信息进行对比，获取当初乘客注册时绑定的账户，然后系统直接从乘客绑定的账户进行相应金额的扣取。
108.可以理解的是，乘客在乘车时出现未刷卡或刷卡不成功时的情况时，目前的方法只能到票亭或找相关的工作人员进行人工补票或者更新票卡记录，都需要进行人工处理，
费时费力并且导致不能及时顺利出站。本技术通过获取乘客乘车的刷卡信息和辅助的乘车行为信息来获取乘客的上车位置信息和下车位置信息，在乘客未携带卡、刷卡不成功或者未携带移动终端的情况下，都可以通过辅助的乘车行为信息获取乘客的位置信息，自动进行补刷卡或系统完成自动乘车扣款，提高了乘车的便利性，以及支付的效率。
109.本技术实施例提供一种数据处理方法，可选的流程图如图3所示。
110.s1、通过刷卡、人脸识别或近场通信的方式，确定乘客上车或进站，并记录乘客上车或进站的位置信息。
111.在本发明的一些实施例中，可以通过目前的刷卡方式来标记乘客已经上车或进站的行为；也可以通过人脸识别技术来确定乘客是否有上车或进站的行为；或者通过近场通信的方式(蓝牙、wi-fi、热点、nfc等)来确定乘客是否有上车或进站的行为，比如：公交车上有蓝牙模块，用户乘车时可以通过携带的智能手机(或者其他智能设备)和该蓝牙模块进行配对，这样当用户每次乘车时，蓝牙模块就能自动发现并记录该用户已经乘车等。另外，也可以综合运用上述的多种方式来确定乘客是否已经上车或进站，当确定乘客上车或进站时，通过车上已有的定位系统如：gps/北斗等记录乘客位置。
112.s2、通过刷卡、人脸识别或近场通信的方式，确定乘客下车或出站，并记录乘客下车或出站的位置信息。
113.在本发明的一些实施例中，可以通过目前的刷卡方式来标记乘客下车或者出站的行为；也可以通过人脸识别技术来确定乘客是否有下车或出站的行为；或者通过近场通信的方式(蓝牙、wi-fi、热点、nfc等)来确定乘客是否有下车或出站的行为，比如：公交车上有蓝牙模块，用户上车时使用携带的智能手机(或者其他智能设备)和该蓝牙模块进行配对连接，当用户下车时该蓝牙连接中断等。另外，也可以综合运用上述的多种方式来确定乘客是否已经下车或者出站。当确定乘客下车或出站时，通过车上已有的定位系统如：gps/北斗等记录乘客位置。
114.s3、判断乘客的刷卡次数是否完整，若刷卡次数不全或没有时，获取乘客上车或进站信息和下车或出站信息，并计算乘客本次乘车需要支付的乘车金额。
115.在本发明的一些实施例中，判断乘客的刷卡次数是否完整，若乘客的刷卡次数不全或没有时，通过由s1和s2获取的乘客上车位置和下车位置，计算乘客本次乘车需要支付的乘车金额。
116.s4、根据支付的乘车金额，系统调用乘客绑定账户进行扣费。
117.在本发明的一些实施例中，根据乘客应付的金额数，系统根据乘客注册时所绑定的账户进行扣费。
118.本技术实施例提供了一种数据处理装置，如图4所述，图4为本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，该装置包括：近程通信模块401、接口402、定位模块403、自动交易模块404；其中，
119.所述近程通信模块401，用于获取目标对象乘车刷卡信息；
120.所述接口402，用于获取目标对象的辅助乘车行为信息。
121.所述定位模块403，用于基于所述辅助乘车行为信息和所述乘车刷卡信息，确定所述目标对象上车位置信息和下车位置信息。
122.所述自动交易模块404，用于基于所述上车位置信息和所述下车位置信息以及所
述乘车刷卡信息，补充乘车刷卡不成功的信息。
123.在本技术的一些实施例中，所述接口402，还用于采集所述目标对象的第一图像和第二图像，对所述第一图像和所述第二图像进行识别，得到乘车识别结果；以及通过近场通信获取所述目标对象对应的终端的乘车通信连接情况。
124.在本技术的一些实施例中，所述接口402，还用于获取所述目标对象的上车时的第一图像和下车时的第二图像，对所述第一图像和所述第二图像进行识别，确定第一人像和第二人像以及第一人像的服装属性和第二人像的服装属性；其中，所述服装属性包括服装颜色、图案及版型。
125.在本技术的一些实施例中，所述定位模块403，还用于根据所述乘车刷卡信息，确定所述目标对象的上车位置信息和下车位置信息；以及若所述目标对象出现刷卡不成功的情况，则通过所述辅助乘车行为信息，确定所述目标对象的上车位置信息和下车位置信息。
126.在本技术的一些实施例中，所述定位模块403，还用于在所述第一图像识别成功所述第一人像和所述第一人像的服装属性时，通过定位系统获取所述目标对象的所述上车位置信息；以及在所述乘车通信连接情况表征与所述乘坐的交通工具具有通信连接的情况下，通过所述定位系统获取所述目标对象的所述上车位置信息。
127.在本技术的一些实施例中，所述定位模块403，还用于在所述第二图像识别成功所述第二人像和所述第二人像的服装属性、且与所述第一人像和所述第一人像的服装属性一致的情况下，通过所述定位系统获取所述目标对象的所述下车位置信息；以及在所述下车通信连接情况表征与乘坐的交通工具具有通信由连接到断开的情况下，通过所述定位系统获取所述目标对象的所述下车位置信息。
128.在本技术的一些实施例中，所述自动交易模块404，还用于通过所述目标对象的所述上车位置信息和所述下车位置信息，确定所述目标对象乘车的站点信息；及通过所述站点信息和预设站点单位交易信息，确定所述目标对象的交易资源；以及基于所述交易资源，自动从绑定的账户中进行乘车交易并通过判断所述乘车刷卡信息情况，将所述乘车刷卡不成功的信息进行补充。
129.在本技术的一些实施例中，所述自动交易模块404，还用于在所述第一人像、所述第一人像的服装属性和所述第二人像、所述第二人像的服装属性一致的情况下，利用所述第一人像和所述第二人像中的至少之一和已有的乘客注册数据库的信息进行比对，确定乘客绑定账户。
130.可以理解的是，在上述装置实现方案中，首先获取目标对象乘车刷卡信息；以及获取所述目标对象辅助乘车行为信息；然后基于所述辅助乘车行为信息和所述乘车刷卡信息，确定所述目标对象的上车位置信息和下车位置信息；最后基于所述上车位置信息和所述下车位置信息以及所述乘车刷卡信息，补充乘车刷卡不成功的信息。在乘客未携带卡、刷卡不成功或者未携带移动终端的情况下，都可以通过辅助的乘车行为信息获取乘客的位置信息，提高了乘车支付的效率。
131.基于上述实施例的方法，本技术实施例提供了一种结构示意图，如图5所示，图5本技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，该装置包括：第一处理器501和第一存储器502；第一存储器502存储第一处理器501可执行的一个或者多个程序，当一个或者多个程序被执行时，通过第一处理器501执行如前所述实施例的服务器对应的一种数据处理方
法。
132.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，程序被处理器执行时实现如本技术实施例的数据处理方法。