基于云计算机的远程机房智能巡检系统的制作方法
【技术领域】
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[0001]本发明涉及云计算传感网络技术领域，具体涉及基于云计算机的远程机房智能巡检系统
【背景技术】
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[0002]随着通信行业的迅速发展，各大运营商及相关企业建设了大量的通信机房，这些机房分布广、地点分散，为了保证通信机房的正常运行，需要定期对机房进行人工巡检，确保机房各项设备的运行正常。
[0003]由于通信机房分布广、地点分散，部分机房处于水网或山区导致通行不便，运营商通常需要配备一支固定的维护团队，定期对机房运行环境进行逐个检测。以泰州电信为例:泰州全区有近800个接入网机房需每季度巡检一次。仅泰州市公司本部就有4名综合巡检员、专用车辆2部、驾驶员2名。巡检成本每年至少在76万元以上。
[0004]对于机房运行设备的测试，受到时间、成本的影响，传统的手工方式陈旧落后。例如对烟感器的测试，大部分情况下直接使用打火机进行测试，既不规范也存在一定的安全隐患。
[0005]传统的巡检系统实质上只是一个签到及巡检计划、进度的工作任务管理系统，无法对巡检对象进行实质性测试。
[0006]传统人工巡检方式成本高、效率低，巡检频率极低，且只能在某一时点对机房运行环境进行评估，无法做到实时、远程管控。
[0007]目前国内以北京兰德华、上海格瑞特、北京蓝卡、深圳中控、沈阳唯实等为首的巡更巡检企业，都在关注更大范围的行业巡检市场。例如电力线路巡检、输油管道巡检、公安巡检巡逻管理、城市基础设施(水、电、煤、燃气等)巡查检修、移动光缆巡检、移动通信基站巡检、铁路路基巡查和大型机电设备的抄表型巡检等。
[0008]这些传统的巡检系统不论采用NFC、RFID、GIS等技术，实现了巡更巡检的进度管理、路线管理、统计分析等功能，但是从实质上只是对巡更巡检工作的任务管理，尚未涉及到巡检工作的实质。所有巡检工作仍然需要大量的人工完成，对巡检工作的内在质量缺乏必要的测试手段。
[0009]随着国内人力资源成本的不断提高，巡检系统多元化发展已经悄然起步，摄像功能、远程无线传输、全球定位等成熟技术都将应用到巡检系统中。而远程测试将成为今后巡检智能化、网络化的关键所在，将使巡检系统参与到更多的管理中去，它的应用领域、市场空间也会走向更深的层次，也势将成为各大主流巡更厂家未来争夺的“蛋糕”。
【发明内容】
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[0010]本发明的目的是提供基于云计算机的远程机房智能巡检系统，它与分布式通信网络无缝结合，能够在不同通信协议、网络拓扑环境下对巡检对象进行远程检测，同时能够满足巡检工作闭环管理的要求。减少人工干预、节约劳动成本，大大降低设备维护、升级成本，提高了工作效率。
[0011]为了解决【背景技术】所存在的问题，本发明是采用以下技术方案:巡检系统架构一共分为四层，物理层是云服务提供商所提供的分布式物理资源，虚拟层是从物理资源虚拟出来的平台，有Eucalyptus和Hadoop平台；数据处理层主要负责数据的存储和计算；应用层则负责在线维护、图像识别、自动报警、智能语音等功能；整个架构自上而下，每一层都引用下一层的接口 ；底层通过传感器设备来对机房数据进行采集，将采集后的数据采用云存储的方式对感知数据进行存储与计算，并采用多维信息知识库的决策支持技术图像匹配，实现远程机房的实时巡检；对通信机房的各种运行设备(烟感、火灾、温度、湿度、入侵等)进行远程测试。
[0012]其中，提出了基于开放互联结构的嵌入式软总线技术，远程测试设备采用构件化架构，采用软总线加软构件与不同通信协议的设备进行信息交互；从而实现各模块对各类设备的测试。
[0013]其中，提出了基于多维信息知识库的决策支持系统在图像识别中的应用；通过对机房不同时间点以及不同摄像头抓取的照片进行自动比对，可以识别部分设备的故障，并进行自动告警；同时该功能还能人过留痕，加强对机房的精细化管理。
[0014]它利用自动虚拟告警技术实现远程设备检测，通过远程模拟工频入侵、烟雾等告警、温湿度、水浸、电源系统故障等对相关设备进行自动测试，从而实现整个系统的闭环控制。
[0015]智能信息分析处理采用SVD奇异值分解对高维数据降维，采用OLAP数据仓库的方式，实现对感知数据的实时处理。
[0016]本发明的有益效果:它与分布式通信网络无缝结合，能够在不同通信协议、网络拓扑环境下对巡检对象进行远程检测，同时能够满足巡检工作闭环管理的要求。可广泛应用于通信、电力、石油、邮政等行业对设备、机房的巡检工作。减少人工干预、节约劳动成本，大大降低设备维护、升级成本，提高了工作效率。
【附图说明】
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[0017]图1为本发明的智能巡检系统架构示意图；
[0018]图2为本发明的智能巡检系统拓扑图；
[0019]图3为本发明智能巡检系统软总线架构图；
[0020]图4为本发明系统功能框图；
[0021]图5为本发明物联网海量信息融合挖掘模型图。
【具体实施方式】
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[0022]下面结合附图，对本发明作详细的说明。
[0023]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及【具体实施方式】，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的【具体实施方式】仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0024]参看图1，本【具体实施方式】采用下技术方案:本发明是面向通信机房的远程机房智能巡检系统，底层通过传感器设备对机房数据进行采集，采用云存储的方式对感知数据进行存储与计算，并采用多维信息知识库的决策支持技术图像匹配，实现远程机房的实时巡检。，对通信机房的各种运行设备(烟感、火灾、温度、湿度、入侵等)进行远程测试的装置。
[0025]I)基于云计算的远程机房智能巡检系统架构
[0026]如图1所示，云环境下的远程机房只能巡检系统架构一共分为四层，物理层是云服务提供商所提供的分布式物理资源，虚拟层是从物理资源虚拟出来的平台，目前比较流行的有Eucalyptus和Hadoop平台。数据处理层主要负责数据的存储和计算。应用层则负责在线维护、图像识别、自动报警、智能语音等功能。整个架构自上而下，每一层都引用下一层的接口。底层通过传感器设备来对机房数据进行采集，将采集后的数据采用云存储的方式，并利用云计算资源对感知数据进行计算和结果存储，最后采用多维信息知识库的决策支持技术图像匹配，实现远程机房的实时巡检。
[0027]2)基于云计算的远程机房智能巡检系统拓扑架构
[0028]如图2所示，该网络环境主要由三部分组成:数据采集端、网关和远程服务中心。
[0029](a)数据采集端
[0030]数据采集端分为两部分:传感器和数据汇聚节点。传感器内由两个模块组成:信号采集模块和无线传输模块。信号采集模块对机房数据进行采集，并将这些信息进行预处理，检测项特征数据中是否存在奇异点。如果存在奇异点数据，无线传输模块向数据汇聚节点发送该奇异点数据和单位小时的除去奇异点数据后的聚类中心值；如果不存在奇异点数据，无线传输模块则发送单位小时该传感器数据的聚类中心值。数据汇聚节点主要完成数据的转发工作。可以随时接收传感器无线发送的数据，然后通过GPRS网将数据传输给网关。
[0031](b)网关
[0032]网关负责对数据汇聚节点传输的数据进行分析处理。对于数据的实时分析与处理，具体体现在数据分类引擎接收到某一数据后，对数据建模。利用已建立的模型对数据进行实时处理分类，分类包括采集的数据是否有效和机房是否出现异常。
[0033](c)远程巡检中心
[0034]远程对机房进行监控。通过对机房数据的实时监控，采用数