一种动态调价方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及计算机处理技术领域，尤其涉及一种动态调价方法及装置。
【背景技术】
[0002] 目前，打车系统的使用越来越普遍，乘客可以便捷地通过用户设备（User Equipment，简称UE)上安装的打车系统发布打车请求。而对于打车系统而言，高峰期与平 峰期的订单状况截然不同：平峰期订单偏少，司机运能得不到有效释放；而上下班高峰期， 相比于急剧增长的订单，司机供给严重不足。而且城市高峰期往往伴随着拥堵，导致司机不 愿意出车，这意味着高峰时段，原本紧张的供求关系会更加明显。
[0003] 因此，在供不应求的情况下，一方面，一部分具有距离偏短、订单路段拥堵或订单 目的地偏远等特征的订单几乎难以成交；另一方面，大量订单涌入导致播单信道拥堵，一些 优质订单无法播出，从而使得优质订单未能够成交。因此，如何促进有限的司机高效完成订 单，同时在高峰期吸引更多的司机上线工作，从而缓解运力不足的情况，是目前急需解决的 问题。
【发明内容】
[0004] 针对现有技术中部分订单难以成交、订单成交率低、高峰期无法吸引司机上线工 作导致运力不足的缺陷，本发明提供了一种动态调价方法及装置。
[0005] 第一方面，本发明提供了一种动态调价方法，该方法包括：
[0006] 在接收用户设备UE发送的打车请求之后，根据所述打车请求中的出发地，获取所 述出发地所属区域内的至少一个终端；
[0007] 根据预设的调价金额，获得所述UE在调价前的第一接受概率，以及在调价后的第 二接受概率；
[0008] 针对获取的每一终端，根据预设的调价金额，获得该终端在调价前的第一抢单概 率，以及在调价后的第二抢单概率；
[0009] 根据所述第一接受概率、第二接受概率、第一抢单概率及第二抢单概率，确定是否 需要对当前发出打车请求的UE实施调价策略。
[0010] 优选地，所述根据预设的调价金额，获得所述UE在调价前的第一接受概率，以及 在调价后的第二接受概率，包括：
[0011] 采用预先建立的该UE的调价接受概率预估模型，根据所述UE的历史订单数据及 预设的调价金额，确定所述UE在调价前的第一接受概率及在调价后的第二接受概率。
[0012] 优选地，所述根据预设的调价金额，获得该终端在调价前的第一抢单概率，以及在 调价后的第二抢单概率，包括：
[0013] 采用预先建立的该终端的调价抢单概率预估模型，根据所述终端的历史订单数据 及预设的调价金额，确定所述终端在调价前的第一抢单概率及在调价后的第二抢单概率。
[0014] 优选地，所述确定所述UE在调价前的第一接受概率及在调价后的第二接受概率 之前，该方法还包括：
[0015] 获取UE在预定时间段内的历史订单数据；
[0016] 将所述历史订单数据作为训练数据，采用线性回归模型对所述训练数据进行训 练，得到所述UE的调价接受概率预估模型；
[0017] 其中，所述历史订单数据包括该UE的历史打车数量、历史订单成交数量、金额抵 扣方式、金额抵扣数量及每一历史订单对应的调价金额。
[0018] 优选地，所述确定所述终端在调价前的第一抢单概率及在调价后的第二抢单概率 之前，该方法还包括：
[0019] 获取终端在预定时间段内的历史订单数据；
[0020] 将所述历史订单数据作为训练数据，采用线性回归模型对所述训练数据进行训 练，得到所述终端的调价抢单概率预估模型；
[0021] 其中，所述历史订单数据包括该终端的历史抢单概率、终端平均在线时间及每一 历史订单对应的调价金额。
[0022] 优选地，所述线性回归模型包括逻辑斯特回归模型或支持向量机模型。
[0023] 优选地，所述根据所述第一接受概率、第二接受概率、第一抢单概率及第二抢单概 率，确定是否需要对当前发出打车请求的UE实施调价策略，包括：
[0024] 根据所述UE在调价前的第一接受概率α、所述UE在调价后的第二接受概率 α '、所述终端在调价前的第一抢单概率β及所述终端在调价后的第二抢单概率β '，获得 α ' β ' - α β 的值；
[0025] 判断α ' β ' - α β的值是否大于0,若大于0,则根据预设的调价金额对所述当前 打出打车请求的UE实施调价策略；
[0026] 其中，α '、β '、α、β均大于等于〇。
[0027] 优选地，所述方法还包括：
[0028] 若确定需要对当前发出打车请求的UE实施调价策略，则根据所述预设的调价金 额，向所述UE发出调价请求；
[0029] 其中，所述调价请求携带提示增加付款金额的信息或提示增加付款倍数的信息。
[0030] 优选地，所述方法还包括：
[0031] 判断预设时间段内是否接收到所述UE发送的所述调价请求的应答信息；
[0032] 若接收到所述应答信息，且所述应答信息为确认增加付款的确认信息，则生成发 送多个终端的订单；
[0033] 或者，若接收到所述应答信息，且所述应答信息为拒绝增加付款的确认信息，则丢 弃所述打车请求；
[0034] 否则，丢弃所述打车请求。
[0035] 第二方面，本发明提供了一种动态调价装置，该装置包括：
[0036] 终端获取单元，用于在接收用户设备UE发送的打车请求时，根据所述打车请求中 的出发地，获取所述出发地所属区域内的至少一个终端；
[0037] 接受概率获取单元，用于根据预设的调价金额，获得所述UE在调价前的第一接受 概率，以及在调价后的第二接受概率；
[0038] 抢单概率获取单元，用于根据预设的调价金额，获得该终端在调价前的第一抢单 概率，以及在调价后的第二抢单概率；
[0039] 调价确定单元，用于根据所述第一接受概率、第二接受概率、第一抢单概率及第二 抢单概率，确定是否需要对当前发出打车请求的UE实施调价策略。
[0040] 优选地，所述接受概率获取单元，用于：
[0041] 采用预先建立的该UE的调价接受概率预估模型，根据所述UE的历史订单数据及 预设的调价金额，确定所述UE在调价前的第一接受概率及在调价后的第二接受概率。
[0042] 优选地，所述抢单概率获取单元，用于：
[0043] 采用预先建立的该终端的调价抢单概率预估模型，根据所述终端的历史订单数据 及预设的调价金额，确定所述终端在调价前的第一抢单概率及在调价后的第二抢单概率。
[0044] 优选地，该装置还包括第一模型建立单元，用于：
[0045] 获取UE在预定时间段内的历史订单数据；
[0046] 将所述历史订单数据作为训练数据，采用线性回归模型对所述训练数据进行训 练，得到所述UE的调价接受概率预估模型；
[0047] 其中，所述历史订单数据包括该UE的历史打车数量、历史订单成交数量、金额抵 扣方式、金额抵扣数量及每一历史订单对应的调价金额。
[0048] 优选地，该装置还包括第二模型建立单元，用于：
[0049] 获取终端在预定时间段内的历史订单数据；
[0050] 将所述历史订单数据作为训练数据，采用线性回归模型对所述训练数据进行训 练，得到所述终端的调价抢单概率预估模型；
[0051] 其中，所述历史订单数据包括该终端的历史抢单概率、终端平均在线时间及每一 历史订单对应的调价金额。
[0052] 优选地，所述线性回归模型包括逻辑斯特回归模型或支持向量机模型。
[0053] 优选地，所述调价确定单元，用于：
[0054] 根据所述UE在调价前的第一接受概率α、所述UE在调价后的第二接受概率 α '、所述终端在调价前的第一抢单概率β及所述终端在调价后的第二抢单概率β '，获得 α ' β ' - α β 的值；
[0055] 判断α ' β ' - α β的值是否大于0,若大于0,则根据预设的调价金额对所述当前 打出打车请求的UE实施调价策略；
[0056] 其中，α '、β '、α、β均大于等于〇。
[0057] 优选地，所述装置还包括发送单元，用于：
[0058] 若确定需要对当前发出打车请求的UE实施调价策略，则根据所述预设的调价金 额，向所述UE发出调价请求；
[0059] 其中，所述调价请求携带提示增加付款金额的信息或提示增加付款倍数的信息。
[0060] 优选地，所述装置还包括订单生成单元，用于：
[0061] 判断预设时间段内是否接收到所述UE发送的所述调价请求的应答信息；
[0062] 若接收到所述应答信息，且所述应