自动售货机管理系统和管理方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网技术以及大数据分析技术，具体涉及一种自动售货机管理系统和管理方法。
【背景技术】
[0002]自动售货机(Vending Machine，VEM)是一种自动化的商业销售设备，其可以在无人值守的状态下自动销售货物并收款。它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易，广泛应用于商业以及公共场所。
[0003]现有的大部分自动售货机通常是独立工作，并由负责巡视的补货员定期进行货物的补充和销售货款的回收。部分现有的自动售货机具有数据下载功能，能够通过通用串行接口下载销售数据或通过互联网上传销售数据以指导补货员及时进行补货。
[0004]但是，现有的自动售货机控制系统仅能根据货物销售的数量来进行补货，无法精确获取商品配置的较佳方式，无法进一步提升用户体验。
【发明内容】
[0005]有鉴于此，本发明提出一种自动售货机控制系统和控制方法，基于多个自动售货机的销售记录获取统计信息，并进一步分析优化每一台自动售货机的商品类别、商品位置以及内部参数，实现对于自动售货机的精确化管理，提升用户体验。
[0006]第一方面，本发明实施例提供一种自动售货机管理系统，包括多台自动售货机和管理服务器，所述自动售货机通过网络与所述管理服务器连接，其中:
[0007]所述自动售货机用于自动销售商品并同时获取前方人物的人物图像，在每次销售完成后向所述管理服务器上传销售记录，其中，所述销售记录包括所述自动售货机的属性信息、所销售商品的商品信息和对应获取的所述人物图像；
[0008]所述管理服务器用于根据所述销售信息中的人物图像获取第一人物属性，基于所有销售记录对应的所述第一人物属性、所述自动售货机的属性信息和所述商品信息获取第一统计信息，并根据所述第一统计信息获取优化建议信息，向预定用户终端发送所述第一优化建议信息；
[0009]其中，所述自动售货机的属性信息包括所述自动售货机的标识，所述第一优化建议信息用于优化自动售货机的商品配置。
[0010]优选地，所述管理服务器用于以所述第一统计信息为样本通过机器学习算法训练获取销售量预测模型，并以每个所述自动售货机的位置属性信息、历史顾客的性别分布和年龄分布为输入，以最大化商品销售金额或销售量为优化目标，根据所述销售量预测模型获取所述第一优化建议信息；
[0011]其中，所第一述优化建议信息为每台自动售货机的商品类别配置建议，所述第一人物图像属性为人物的性别和年龄，所述商品信息包括商品类别，所述自动售货机的属性信息包括所述自动售货机的位置属性信息，所述优化预测模型为以自动售货机的位置属性信息、顾客的性别分布和年龄分布为输入，以不同类别商品的预测销量为输出的预测模型。
[0012]优选地，所述管理服务器用于根据所述销售记录中的人物图像获取第二人物属性，基于销售记录对应的所述第二人物属性和商品位置信息获取第二统计信息，以述第二统计信息为样本通过机器学习算法训练获取满意度预测模型，并以每台自动售货机的商品配置建议中的商品类别为输入，以最大化满意度为目标，通过所述满意度预测模型获取第二优化建议信息；
[0013]其中，所述第二优化建议信息为对应的自动售货机的商品位置建议，所述第二人物图像属性为人物的表情满意度标识，所述商品信息包括商品种类和商品位置，所述优化预测模型为以商品类别和商品位置为输入，以顾客平均满意度的预测值为输出的预测模型。
[0014]优选地，所述管理服务器用于以所述第一统计信息为样本通过机器学习算法训练获取满意度预测模型，并以每台自动售货机所配置的商品类别为输入，以最大化满意度为目标，通过所述满意度预测模型获取所述优化建议信息；
[0015]其中，所述第一优化建议信息为对应的自动售货机的商品位置建议，所述第一人物图像属性为人物的表情满意度标识，所述商品信息包括商品类别和商品位置，所述满意度预测模型为以商品类别和商品位置为输入，以顾客平均满意度的预测值为输出的预测模型。
[0016]优选地，所述管理服务器用于根据所述销售记录中的人物图像获取第二人物属性，基于销售记录对应的所述第二人物属性和所述商品信息获取第二统计信息，并将所述第二统计信息向预定用户终端发送；
[0017]其中，所述第二人物属性为人物的唯一标识，所述商品信息包括商品类别和货款金额。
[0018]优选地，所述管理服务器还用于根据所述第二统计信息获取具有相同唯一标识的所有销售记录，在具有相同唯一标识的所有销售记录满足预定条件且再次接收到该唯一标识所对应的销售记录时，向发送销售记录的自动售货机返回折扣信息；
[0019]所述自动售货机根据折扣信息向顾客返还至少部分货款。
[0020]优选地，所述第一人物属性为人物的表情满意度标识，所述自动售货机的属性信息包括自动售货机的内部温度；
[0021]所述管理服务器用于在同一自动售货机销售记录中累计预定数量的不满意的表情满意度标识时，根据所述自动售货机的内部温度和外部环境温度确定内部温度调节方向，向所述自动售货机发送所述内部温度调节方向；
[0022]所述自动售货机用于在接收到所述温度调节方向时调节内部温度。
[0023]优选地，所述自动售货机用于检测所述外部环境温度并向所述管理服务器上传；或者，
[0024]所述管理服务器根据天气预报信息获取所述外部环境温度。
[0025]第二方面，提供一种自动售货机管理方法，包括:
[0026]自动售货机在销售商品同时获取前方人物的人物图像，在每次销售完成后向所述管理服务器上传销售记录，其中，所述销售记录包括所述自动售货机的属性信息、所销售商品的商品信息和对应获取的所述人物图像；
[0027]根据所述销售信息中的人物图像获取第一人物属性，基于所有销售记录对应的所述第一人物属性、所述自动售货机的属性信息和所述商品信息获取第一统计信息，并根据所述第一统计信息获取优化建议信息，向预定用户终端发送所述第一优化建议信息；
[0028]其中，所述自动售货机的属性信息包括所述自动售货机的标识，所述第一优化建议信息用于优化自动售货机的商品配置。
[0029]本发明通过自动售货机在销售同时进行人物图像的获取，基于获取的人物图像确定人物的性别、年龄、身份、满意度等属性信息，基于这些属性信息以及销售的商品信息生成对应的统计信息，基于对统计信息的分析获取针对每一台自动售货机的商品配置或设备参数优化信息，实现对于自动售货机的精确化管理，提升用户体验。
【附图说明】
[0030]通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中:
[0031]图1是本发明实施例的自动售货机管理系统的示意图；
[0032]图2是本发明实施例的自动售货机的示意图；
[0033]图3是本发明另一个实施例的自动售货机的示意图；
[0034]图4是本发明实施例的自动售货机管理方法的流程图。
【具体实施方式】
[0035]以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
[0036]此外，本领域普通技术人员应当理解