1和/或虹膜识别模块552和/或指纹识别模块553和/或指静脉识别模块554和/或掌静脉识别模块555和/或掌纹识别模块556和/或声音识别模块557和/或步态识别模块558，生物识别设备500可以是具有单一识别某种生物特征信息的生物识别设备，也可以是几种生物识别组合的多模态生物识别设备。
[0041 ] 所述生物识别设备500通过通讯模块510连入网络，其中通讯模块510包括USB通讯芯片511和/或WIFI通讯芯片512和/或网络通讯芯片513和/或GSM通讯芯片514，生物识别设备500根据使用的通信芯片选择相应的连网方式，如果生物识别设备500至少包括USB通讯芯片511，选用USB连网方式，则可以通过USB数据线401连接到台式计算机301上，台式计算机301通过网络连到路由器上201上，路由器201与通信网络200相连，通信网络200与云服务器连接;也可以通过数据线401连接到笔记本计算机302上，笔记本计算机302通过WIFI信号402连到无线路由器202上，进而连接到通信网络200，通信网络200与云服务器连接。因此包含USB接口的生物识别设备500可以经过USB接口设备(台式计算机或笔记本计算机)转换连接到本地网络进而连接到通信网络(公共网络)上与云服务器机群连接进行通讯。
[0042]如果生物识别设备500至少包括WIFI通讯芯片512，选用WIFI连网方式，则可以通过WIFI信号402连到无线路由器202上，进而连接到通信网络200，通信网络200与云服务器机群连接。因此WIFI通讯接口的生物识别设备500可以经过无线路由器202连接到本地网络进而连接到通信网络(公共网络)上与云服务器机群连接进行通讯。
[0043]如果生物识别设备500至少包括网络通讯芯片513，选用网络连网方式，则可以通过有线网络403连到路由器201上，进而连接到通信网络200，通信网络200与云服务器连接。因此包含网络通讯接口的生物识别设备500可以经过路由器201连接到本地网络进而连接到通信网络(公共网络)上与云服务器机群连接进行通讯。
[0044]如果生物识别设备500至少包括GSM通讯芯片514，则可以直接通过GSM信号404连接到通信网络200，通信网络200与云服务器连接。因此包含GSM通讯接口的生物识别设备500可以直接连接到通信网络(公共网络)上，进而与云服务器机群连接进行通讯。
[0045]所述多模态生物识别技术的云考勤系统将不同接口不同识别功能的生物识别设备500连入通信网络(公共网络)与云服务器机群相连，使用者通过生物识别设备500进行生物识别信息注册与识别，根据生物识别算法在本地还是在云端，本实用新型所述的云考勤系统可以有两种部署模式，一种是云端进行生物识别特征抽取与比对，这种模式，需要本地生物识别设备500将生物识别信息经过加密传送给云服务器机群100，云端进行特征抽取与比对，存储信息与记录。这种模式缺点是只有连网的情况下本地才能通过云端返回给用户注册与识别成功与否信息，如果脱机使用，无法保证采集的生物识别信息是否合适以及存在误识可能，这种模式只有企业不具备核心算法才会使用，否则鉴于使用体验，应采用另一种模式，即本地进行生物识别特征抽取与比对，这种模式，需要本地生物识别设备将生物识别信息进行特征抽取与比对，将记录同步到云端，同时也可以将生物识别信息同步到云端，方便云端管理与分配。这种模式优点是，本地保存生物识别特征信息，具有生物识别运算能力，实时反馈用户注册与识别成功与否，即使脱机不联网也不影响使用，并能够连接门禁控制器进行门禁控制，待网络连接成功，本地将识别记录传递到云端，云端负责考勤记录计算，根据用户需求形成不同报表，同样也可以管理生物识别特征信息，分配各个识别端待识别人群，优化识别效果。管理员在云端建立公司或群体账户，云考勤系统为公司分配账户空间并与用户指定考勤设备相连，即可实现用户生物识别信息注册与识别，管理员设置好考勤条件，包括正常考勤时间段、部门的信息等，进一步可实现所有员工注册与识别，云服务器根据设置参数定期计算汇总出报表，用户进一步的可实现考勤报表下载与管理。
[0046]另外本实用新型所述云考勤系统，还可以以同样的部署模式，部署到本地服务器，不进行云考勤，实现本地服务器进行考勤，这种模式的考勤系统就不需要与云服务器和通信网络，只在本地网络部署本地服务器机群300即可，这种模式在大型公司、央企保密性公司应用比较广，源于对个人信息各公司信息进行了保密。同样本实用新型所述云考勤系统既可以包含云服务器集群100，也包含本地服务器机群300，各服务器集群协作运行，同样本实用新型所述的云考勤系统还有其他部署方式，这里不在一一叙说，本实用新型云考勤系统核心特征是将多模态生物识别设备连网，进行云计算，规范考勤模式，升级考勤方式，降低考勤成本。
[0047]在一个实施例中，使用者使用的生物识别设备500若具有网络通讯芯片513，可以同时搭配人脸和虹膜识别功能，首先使用者将生物识别设备500连入局域网，具体地通过有线网络403连到路由器201上，通过路由器201接入到公共网络200，公共网络200与云服务器连接。在提供云服务情况下，可以在云平台建立管理账户，配置考勤参数，如上下班时间，弹性时间等信息，绑定本地生物识别设备500。首先为公司员工注册人脸和虹膜信息，注册成功后，即可实现识别打卡，在人数不多时，只要人脸和虹膜任一识别成功即为识别成功，待员工人数过多，如上万人则必须有虹膜识别成功判定为考勤识别成功，管理员定期进行报表下载与管理。
[0048]本实用新型提供的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，通过将多模态生物识别设备连网，进行云计算，依次来规范考勤模式，升级考勤方式，降低考勤成本。
[0049]尽管已描述了本实用新型实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本实用新型实施例范围的所有变更和修改。
[0050]以上对本实用新型所提供的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本实用新型的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本实用新型的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本实用新型的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容仅为本实用新型的实施方式，并非因此限制本实用新型的专利范围，凡是利用本实用新型说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本实用新型的专利保护范围内。不应理解为对本实用新型的限制。
【主权项】
1.一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，包括至少一组云服务器机群，所述云服务器机群通过通信网络连接有至少一个生物识别设备;所述生物识别设备包括数据处理模块，该数据处理模块电连接有通讯模块、识别模块、LED光源和摄像头;所述识别模块包括人脸识别模块、虹膜识别模块、指纹识别模块、指静脉识别模块、掌静脉识别模块、掌纹识别模块、声音识别模块和步态识别模块。2.根据权利要求1所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述生物识别设备还通过路由器接入所述通信网络进而与所述云服务器机群连接。3.根据权利要求2所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述通讯模块包括有USB通讯芯片、WIFI通讯芯片、网络通讯芯片和GSM通讯芯片。4.根据权利要求3所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述生物识别设备包括有包含USB接口的生物识别设备、包含WIFI接口的生物识别设备、包含有线网络接口的生物识别设备和包含GSM接口的生物识别设备。5.根据权利要求4所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述包含USB接口的生物识别设备通过计算机与路由器电连接。6.根据权利要求5所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述计算机与路由器之间还电连接无线路由器。7.根据权利要求6所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述包含WIFI接口的生物识别设备与所述无线路由器之间无线连接。8.根据权利要求7所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述包含有线网络接口的生物识别设备与所述路由器之间电连接。9.根据权利要求8所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述包含GSM接口的生物识别设备通过所述通信网络与云服务器机群无线连接。10.根据权利要求9所述的基于多模态生物识别技术的云考勤系统，其特征在于，所述路由器还连接有本地服务器机群。
【专利摘要】本实用新型公开了一种基于多模态生物识别技术的云考勤系统，包括至少一组云服务器机群，所述云服务器机群通过通信网络连接有至少一个生物识别设备；所述生物识别设备包括数据处理模块，该数据处理模块电连接有通讯模块、识别模块、LED光源和摄像头；所述识别模块包括人脸识别模块、虹膜识别模块、指纹识别模块、指静脉识别模块、掌静脉识别模块、掌纹识别模块、声音识别模块和步态识别模块。本实用新型的有益效果：通过将多模态生物识别设备连网，进行云计算，以此来规范考勤模式，升级考勤方式，降低考勤成本。
【IPC分类】G06K9/00, H04L9/32, H04L29/08, G07C1/10
【公开号】CN205334561
【申请号】CN201521137069
【发明人】王占亮
【申请人】北京上古视觉科技有限公司
【公开日】2016年6月22日
【申请日】2015年12月30日