基于gis电网自然灾害数据信息挖掘与预警响应分析方法
【专利摘要】本发明开了一种基于GIS电网自然灾害数据信息挖掘与预警分析方法，首先，接入政府预先给出可能发生的地震、洪水、雪灾、雷击、大风、山火、滑坡泥石流等灾害信息，采用层次分析、人工神经网络、logistic回归、统计量等方法建立多关联复合灾害评价模型对以往各类灾害信息评估分析，综合对比分析评估结果应用范例数据挖掘技术对出现各类灾害提供应急决策，最后将灾害后果及应急决策在电网重点管控线路及设备信息上进行可视化。辅助人们开展电网自然灾害的监测、预警、应急响应管理工作，从而减少自然灾害给电网线路及设备带来的损失。
【专利说明】基于GIS电网自然灾害数据信息挖掘与预警响应分析方法
【技术领域】
[0001]本发明属于电网自然灾害数据挖掘与预警响应【技术领域】，涉及一种基于GIS电网自然灾害数据信息挖掘与预警响应分析方法。
【背景技术】
[0002]电力是国家的支柱能源和命脉，同时由于电网系统多数直接暴露于自然条件下，受环境因素和自然灾害影响较大。各类自然灾害的发生往往直接威胁着电网系统的安全运行，甚至造成严重的电网破坏和大面积停电事故，进而影响到人们的正常生产、生活和社会的稳定。
[0003]近年来，随着电网各类自然灾害监控系统不断出现，积累了大量现场历史数据，但如何挖掘和分析这些监控数据为电网安全运行提供支撑显得十分重要。
[0004]因此，基于GIS电网自然灾害数据信息挖掘与预警响应分析，能准确有效提取各类灾害信息对电网影响，同时采用范例数据挖掘技术匹配相应处置措施，对于降低和防止自然灾害对电网系统的灾变影响，以及保证其安全、稳定运行有重要的意义。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于提供一种基于GIS电网自然灾害数据信息挖掘与预警响应分析方法，辅助人们开展电网自然灾害的监测、预警、应急响应管理工作，从而减少自然灾害给电网线路及设备带来的损失。
[0006]本发明要解决的问题是通过如下技术方案来实现的。
[0007]基于GIS电网自然灾害数据信息挖掘与预警响应分析方法，本发明包括以下步骤:
第一步，在GIS系统中接入政府预先给出可能发生的自然灾害信息；
第二步，在GIS系统中建立多关联复合灾害评价模型对以往发生的自然灾害信息进行评估分析，综合政府预报信息及综合历史数据分析结果给出电网自然灾害发生的可能性及损失;
第三步，基于第二步的分析结果，应用范例数据挖掘技术从范例库中找出以往发生自然灾害应急成功的措施，对出现电网自然灾害的可能性及损失提供应急响应决策技术；第四步，最后在GIS系统平台上将自然灾害后果及应急决策在电网重点管控线路及设备信息上进行可视化。
[0008]首先，接受政府预先给出可能发生的地震、洪水、雪灾、雷击、大风、山火、滑坡泥石流等灾害信息；采用层次分析、人工神经网络、logistic回归、统计量等方法建立多关联复合灾害评价模型对历史数据分析；综合以上的分析结果给出某种灾害发生的可能性及损失。
[0009]在此基础上，应用数据挖掘技术从范例库中找出以往发生灾害应急成功的措施，对出现各类灾害的可能性及损失提供应急响应决策技术，便于快速开展应急抢险工作。[0010]最后，将用于支撑挖掘各类自然灾害的相应技术子模块有机融入到GIS平台上，并显示灾害可能覆盖电网重点线路及设备，便于各级部门快速开展应急工作，减少自然灾害给电网带来的损失。
[0011]本发明的有益效果是，通过接受政府预先给出可能发生的各类灾害信息；采用多关联复合灾害评价模型对历史数据分析，综合政府预报信息及综合历史数据分析结果给出某种灾害发生的可能性及损失；从范例库中找出以往发生灾害应急成功的措施，在Gis系统平台上显示灾害可能覆盖电网重点线路及设备，便于快速开展应急抢险工作。
【专利附图】
【附图说明】
[0012]图1为本发明的总体示意图；
图2为本发明的范例数据挖掘技术流程示意图。
【具体实施方式】
[0013]下面结合附图对本发明的内容作进一步详细说明。
[0014]基于GIS电网自然灾害数据信息挖掘与预警响应分析方法，本发明包括以下步骤:
第一步，在GIS系统中接入政府预先给出可能发生的自然灾害信息；
第二步，在GIS系统中建立多关联复合灾害评价模型对以往发生的自然灾害信息进行评估分析，综合政府预报信息及综合历史数据分析结果给出电网自然灾害发生的可能性及损失;
第三步，基于第二步的分析结果，应用范例数据挖掘技术从范例库中找出以往发生自然灾害应急成功的措施，对出现电网自然灾害的可能性及损失提供应急响应决策技术；第四步，最后在GIS系统平台上将自然灾害后果及应急决策在电网重点管控线路及设备信息上进行可视化。
[0015]如图1所示，本发明提供的基于GIS电网自然灾害数据信息挖掘与预警分析系统，
(I)接入政府预先给出可能发生的地震、洪水、雪灾、雷击、大风、山火、滑坡泥石流等灾害信息，(2)采用层次分析、人工神经网络、logistic回归、统计量等方法建立多关联复合灾害评价模型对历史各类数据进行分析，(3)综合政府预报信息及综合历史数据分析结果给出某种灾害发生的可能性及损失，从范例库中找出以往发生灾害应急成功的措施，(4)在GIS系统平台上显示灾害可能覆盖电网重点线路及设备，便于快速开展应急抢险工作。
[0016]如图2所示，范例数据挖掘技术流程，当遇到一个新问题的时候，首先联想以往处理类似问题的经验，在范例库中查找出与之最接近的旧范例，再根据新情况的差异相对应的做出调整，从而得到解决新问题的办法并形成新的范例。其中:检索:根据待解决问题的有关信息，从范例库中找到与之最接近的范例集；重用:从检索到的一组范例中获得求解方法，如果完全符合条件则直接应用，否则修正后再使用；修正:从相似范例中修正求解方案以适合新问题；保存:将新的范例以及解释根据一定的原则存入到范例库中。
【权利要求】
1.基于GIS电网自然灾害数据信息挖掘与预警响应分析方法，其特征在于，它包括以下步骤: 第一步，在GIS系统中接入政府预先给出可能发生的自然灾害信息； 第二步，在GIS系统中建立多关联复合灾害评价模型对以往发生的灾害信息进行评估分析，综合政府预报信息及综合历史数据分析结果给出自然灾害发生的可能性及损失；第三步，基于第二步的分析结果，应用范例数据挖掘技术从范例库中找出以往发生自然灾害应急成功的措施，对出现灾害的可能性及损失提供应急响应决策技术； 第四步，最后在GIS系统平台上将灾害后果及应急决策在电网重点管控线路及设备信息上进行可视化。
【文档编号】G08B21/10GK103914951SQ201410132886
【公开日】2014年7月9日 申请日期:2014年4月3日 优先权日:2014年4月3日
【发明者】胡阳升, 李正志, 韩彤, 杨瑞波, 李梅玉, 张 诚, 赵志杰 申请人:云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院, 云南电网公司技术分公司