技术总结
一种大数据环境下立体城市路网全局状态预测方法，针对耦合多层的大规模城市交通路网，定义了包含耦合信息的全局交通模式，并提出了提取路网主要特征的方法，将高维状态时间序列转换为离散状态类序列，简化了高维数据在处理和预测中的困难。从交通的周期性、延迟性等特征出发，构建包含多元交通特性的历史状态转移信息库，充分利用海量数据的信息和数据驱动思想，运用马尔科夫转移概率理论，实现了多步全局交通状态的预测。全局的交通预测可以一次性获取各个区域的交通状态，与现有的交通预测方法相比，本发明在快速获得长期预测结果基础上，具有较好效果的预测输出。
技术研发人员：袁铖珏;李德伟;席裕庚
受保护的技术使用者：上海交通大学
文档号码：201610686958
技术研发日：2016.08.18
技术公布日：2016.12.21