1.一种异常事件实时报警系统，其特征在于，包括：
视频采集单元，用于实时采集被监测区域的环境图像；
异常检测单元，用于利用异常事件检测算法对被监测区域的环境图像进行处理，以确定是否发生异常事件；
信息处理单元，用于当确定发生异常事件时，发出告警信息；以及在接收到查看指令后，将发生异常事件时的图像数据向外发送；
视频显示单元，用于接收到告警信息后，向信息处理单元发送查看指令，并显示信息处理单元所发送的发生异常事件时的图像数据。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述视频采集单元为智能终端，固定设置在被监测区域的预定位置；所述异常检测单元设置在所述智能终端内；所述信息处理单元为web服务器，通过有线或无线的方式与视频采集单元及异常检测单元进行数据通信；所述视频显示单元为设置在监控室的智能终端，通过有线或无线的方式与信息处理单元行数据通信。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述利用异常事件检测算法对被监测区域的环境图像进行处理，以确定是否发生异常事件包括：
运动区域提取：对采集到的任意相邻两帧图像，采用混合高斯背景模型算法，将背景与运动前景分离，获得运动前景区域即为运动目标；
运动前景区域处理：采用稠密光流算法，计算运动前景区域内每个像素点的光流向量，计算完成后，建立统计直方图；在按0-360°均分成N个bin，统计每个bin上的幅值，从而得到了运动前景区域的基于幅值强度的加权方向直方图；
异常行为检测：采用区域熵的计算方法，对于所述基于幅值强度的加权方向直方图进行区域熵计算，区域熵越大说明区域内运动越无序混乱；当区域熵大于设定的阈值T时，则判断运动前景区域有异常行为发生；
异常事件报警：当连续的S时间内都检测到异常行为发生，则确认发生异常事件，并向信息处理单元发出报警信息。
4.一种异常事件实时报警方法，其特征在于，包括：
实时采集被监测区域的环境图像；
利用异常事件检测算法对被监测区域的环境图像进行处理，以确定是否发生异常事件；
当确定发生异常事件时，发出告警信息；以及在接收到查看指令后，将发生异常事件时的图像数据向外发送。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：在接收到告警信息后，发出查看指令，并显示所述发生异常事件时的图像数据。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述利用异常事件检测算法对被监测区域的环境图像进行处理，以确定是否发生异常事件包括：
运动区域提取：对采集到的任意相邻两帧图像，采用混合高斯背景模型算法，将背景与运动前景分离，获得运动前景区域即为运动目标；
运动前景区域处理：采用稠密光流算法，计算运动前景区域内每个像素点的光流向量，计算完成后，建立统计直方图；在按0-360°均分成N个bin，统计每个bin上的幅值，从而得到了运动前景区域的基于幅值强度的加权方向直方图；
异常行为检测：采用区域熵的计算方法，对于所述基于幅值强度的加权方向直方图进行区域熵计算，区域熵越大说明区域内运动越无序混乱；当区域熵大于设定的阈值T时，则判断运动前景区域有异常行为发生；
异常事件报警：当连续的S时间内都检测到异常行为发生，则确认发生异常事件，并向信息处理单元发出报警信息。