一种安防系统中滤除虚假警情的报警方法及系统与流程

本发明涉及安防系统中对警情处理的技术领域，特别是涉及一种安防系统中滤除虚假警情的报警方法及系统。

背景技术：

目前，随着人们安全意识的提高，越来越多的安防系统走进人们的生活，安防系统可以在无人空闲的时间或恶劣环境下代替人工进行长时间监控，安防系统中的警情识别和警情监控的准确性是用户选择安防系统的重要依据。现有安防系统的警情识别中存在较多虚假警情，经常会出现误报警情况，安防人员根据该虚假警情进行处理也就会浪费大量的人力物力和时间，同时还会惊动用户，给用户带来恶劣的体验。不利于安防系统的推广应用。因此，如何减少虚假警情提高报警的准确率是本领域亟需解决的问题。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种安防系统中滤除虚假警情的报警方法及系统，以减少虚假警情，进而提高报警准确率。

为实现上述目的，本发明提供了一种安防系统中滤除虚假警情的报警方法，包括：

获取历史真实警情发生时各个安防检测设备检测的警情信息；

提取所述警情信息的特征；

获取各个安防检测设备的实时检测信号；

逐个判断所述实时检测信号中是否存在所述警情信息的特征，得到第一判断结果；

当所述第一判断结果表示否时，返回所述获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

当所述第一判断结果表示是时，确定所述实时检测信号为初步异常信号；

判断所述初步异常信号是否由天气状态所致，得到第二判断结果；

当第二判断结果表示是时，返回所述获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

当所述第二判断结果表示否时，判断所述初步异常信号是否由用户因素所致，得到第三判断结果；

当所述第三判断结果表示是时，返回获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

当所述第三判断结果表示否时，确定所述初步异常信号为警情信号，并向安防系统发送告警信号。

可选的，所述提取所述警情信息的特征，具体包括：

根据所述警情信息确定真实警情发生时各个安防检测设备的检测信号的数值范围；

确定各个所述数值范围为各个所述检测信号对应的警情特征阈值范围。

可选的，所述安防检测设备包括：门开关检测器、窗开关检测器、玻璃破碎检测器、窗振动检测器、风速检测器、热红外传感器；所述实时检测信号包括开门时长、开窗时长、玻璃破碎音频信号、窗振动频率、风速、红外感应信号。

可选的，所述逐个判断所述实时检测信号中是否存在所述警情信息的特征，得到第一判断结果，具体包括：

逐个判断所述开门时长、所述开窗时长、所述玻璃破碎音频信号、所述窗振动频率、所述风速和所述红外感应信号是否属于各自的所述警情特征阈值范围；

若至少一个判断结果表示所述实时检测信号属于对应的所述警情特征阈值范围，确定所述第一判断结果为是；否则，确定所述第一判断结果为否。

可选的，所述判断所述初步异常信号是否由天气状态所致，得到第二判断结果，具体包括：

获取设于第一红外感应信号和第二红外感应信号，所述第一红外感应信号为门口处和/或窗口处的第一热红外传感器检测的红外感应信号，所述第二红外感应信号为室内距所述第一热红外传感器为设定距离的第二热红外传感器检测的红外感应信号；

确定所述第一红外感应信号与所述第二红外感应信号的时间差；

根据所述时间差和所述设定距离计算具有红外辐射的移动物的运动速度；

获取所述第一红外感应信号的时间点对应的所述风速检测器检测的风速；

判断所述运动速度是否等于所述风速，若是，确定所述初步异常信号由天气状态所致；

若否，确定所述所述初步异常信号不是由天气状态所致。

可选的，在所述判断所述初步异常信号是否由天气状态所致，得到第二判断结果之前，还包括：

根据网络公布的天气信息获取所述初步异常信号对应时间的天气状态，所述天气状态包括：风向、风力、降水量。

可选的，所述判断所述初步异常信号是否由天气状态所致，得到第二判断结果，具体包括：

根据所述天气状态中风向、风力以及降水量的数值确定对门和窗的冲击力；

根据所述门和窗的冲击力确定玻璃振动频率范围；

判断所述初步异常信号中的所述窗振动频率是否属于所述玻璃振动频率范围，若是，确定所述第二判断结果表示是；若否，确定所述第二判断结果表示否。

可选的，所述判断所述初步异常信号是否由用户因素所致，具体包括：

获取开门时长；

判断所述开门时长是否属于预设正常开门时长；

若是，确定所述初步异常信号是由用户因素所致；

若否，利用辅助检测设备检测进入者是否为用户，若是，确定所述初步异常信号是由用户因素所致；若否，确定所述初步异常信号不是由用户因素所致。

可选的，所述辅助检测设备为智能打卡设备或人脸识别设备。

本发明还提供了一种安防系统中滤除虚假警情的报警系统，包括：

警情信息获取单元，用于获取历史真实警情发生时各个安防检测设备检测的警情信息；

特征提取单元，用于提取所述警情信息的特征；

实时检测信号获取单元，用于获取各个安防检测设备的实时检测信号；

第一判断单元，用于逐个判断所述实时检测信号中是否存在所述警情信息的特征，得到第一判断结果；

第一返回单元，用于当所述第一判断结果表示否时，返回所述获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

初步异常信号确定单元，用于当所述第一判断结果表示是时，确定所述实时检测信号为初步异常信号；

第二判断单元，用于判断所述初步异常信号是否由天气状态所致，得到第二判断结果；

第二返回单元，用于当第二判断结果表示是时，返回所述获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

第三判断单元，用于当第二判断结果表示否时，判断所述初步异常信号是否由用户因素所致，得到第三判断结果；

第三返回单元，用于当所述第三判断结果表示是时，返回获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

告警信号发送单元，用于当所述第三判断结果表示否，确定所述初步异常信号为警情信号，并向安防系统发送告警信号。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明提供的安防系统中滤除虚假警情的报警方法及系统结合历史真实警情的相关检测信号，结合实时检测信号与历史真实警情的相关检测信号初步判断实时检测信号是否异常，再逐层排查实时检测信号的异常是否由天气和用户本身的因素所致，滤除了由天气和用户本身导致的虚假报警的情况，提高了报警的准确性，避免了安防人员根据虚假警情进行处理导致浪费大量的人力物力和时间、惊动用户，给用户带来恶劣的体验的问题，改善了安防系统的稳定性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的安防系统中滤除虚假警情的报警方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的安防系统中滤除虚假警情的报警系统的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种安防系统中滤除虚假警情的报警方法及系统，以减少虚假警情，进而提高报警准确率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，本发明提供的安防系统中滤除虚假警情的报警方法，包括：

步骤101：获取历史真实警情发生时各个安防检测设备检测的警情信息。

在安防系统中存储有之前真实警情发生时各个安防检测设备检测的信息，有些与警情有关，即为警情信息；还包括警情处理的相关信息。通过对已发生的真实警情的警情信息的分析，可以确定真实警情发生时各个检测信号与警情有关的特征，比如数值特征、频率特征、图像信息特征等，需要根据安防检测设备的具体信息种类来确定与警情有关的信息特征，在本实施例中采用的是数值范围特征。

步骤102：提取所述警情信息的特征。

在本实施例中，提取警情信息的特征的具备步骤包括：

根据所述警情信息确定真实警情发生时各个安防检测设备的检测信号的数值范围；例如：门开关信号中包括开门时长，正常打开的门开门时长会在较短时间范围内，而撬开的门需要较长的时间，当然也不排除撬开的门的时长会在正常开门时长范围内，这时就需要通过判断其他信息来确定实时检测信号的异常与否。对于门开关信号还包括门锁或门是否被破坏，如果被破坏可以确定为非法闯入，即发生警情。对于窗开关信号包括开窗时长和窗是否被破坏，与门开关信号的判断方法相同。对于玻璃破碎音频信号，只要利用玻璃破碎检测器直接检测音频信号的有无即可，若有则可以确定为异常信号，再进行其他因素的排除来确定是否为非法闯入，即发生警情。对于窗振动频率、风速、红外感应信号都可以利用数值范围进行判断。

确定各个所述数值范围为各个所述检测信号对应的警情特征阈值范围，即所述警情信息的特征。

步骤103：获取各个安防检测设备的实时检测信号。

具体的，本安防系统中的安防检测设备包括：门开关检测器、窗开关检测器、玻璃破碎检测器、窗振动检测器、风速检测器、热红外传感器；所述实时检测信号包括开门时长、开窗时长、玻璃破碎音频信号、窗振动频率、风速、红外感应信号。

步骤104：逐个判断所述实时检测信号中是否存在所述警情信息的特征，得到第一判断结果。

本步骤具体包括：

逐个判断所述开门时长、所述开窗时长、所述玻璃破碎音频信号、所述窗振动频率、所述风速和所述红外感应信号是否属于各自的所述警情特征阈值范围；

若至少一个判断结果表示所述实时检测信号属于对应的所述警情特征阈值范围，确定所述第一判断结果为是；否则，确定所述第一判断结果为否。

步骤105：当所述第一判断结果表示否时，返回所述获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤。

步骤106：当所述第一判断结果表示是时，确定所述实时检测信号为初步异常信号。

步骤107：判断所述初步异常信号是否由天气状态所致，得到第二判断结果。

在本实施例中，判断所述初步异常信号是否由天气状态所致的具体步骤包括：

获取设于第一红外感应信号和第二红外感应信号，所述第一红外感应信号为门口处和/或窗口处的第一热红外传感器检测的红外感应信号，所述第二红外感应信号为室内距所述第一热红外传感器为设定距离的第二热红外传感器检测的红外感应信号；

确定所述第一红外感应信号与所述第二红外感应信号的时间差；

根据所述时间差和所述设定距离计算具有红外辐射的移动物的运动速度；

获取所述第一红外感应信号的时间点对应的所述风速检测器检测的风速；

判断所述运动速度是否等于所述风速，若是，确定所述初步异常信号由天气状态所致；

若否，确定所述所述初步异常信号不是由天气状态所致。

该判断方式适用于室外空气温度高于室内空气温度的情况，当门或窗打开时，室外较高温空气进入室内，会产生热辐射，那么热红外传感器会检测到红外信号，通过设置风速检测器检测风速，再设置两个有距离的热红外传感器，通过两个热红外传感器分别检测红外感应信号的时间差，可计算具有红外辐射的移动物的运动速度，比较运动速度和风速来判定具有红外辐射的移动物是否为室外较高温进入室内而产生的相关检测信号。若运动速度和风速不相等则可以确定该具有红外辐射的移动物不是风，而是人或物体。

步骤108：当第二判断结果表示是时，返回所述获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤。

步骤109：当第二判断结果表示否时，判断所述初步异常信号是否由用户因素所致，得到第三判断结果；

步骤110：当所述第三判断结果表示是时，返回获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

步骤111：当所述第三判断结果表示否时，确定所述初步异常信号为警情信号，并向安防系统发送告警信号。

该步骤中，判断所述初步异常信号是否由用户因素所致的具体步骤包括：

获取开门时长；

判断所述开门时长是否属于预设正常开门时长；

若是，确定所述初步异常信号是由用户因素所致；

若否，利用辅助检测设备检测进入者是否为用户，若是，确定所述初步异常信号是由用户因素所致；若否，确定所述初步异常信号不是由用户因素所致。

其中，辅助检测设备可以为智能打卡设备或人脸识别设备。还可以是其他能够识别用户身份的设备。排除了用户因素后即可确定该初步异常信号为警情信号，即可作出相应的报警信息。

作为一种可选的实施方式，与上述实施方式不同的是，判断所述初步异常信号是否由天气状态所致的具体步骤，还可以包括：

根据网络公布的天气信息获取所述初步异常信号对应时间的天气状态，所述天气状态包括：风向、风力、降水量。该风向、风力、降水量都属于气象专业术语，其可以根据网络公布的天气信息以及对应的气象术语标准可以确定风向、风力、降水量的具体数值及数值范围。

根据所述天气状态中风向、风力以及降水量的数值确定对门和窗的冲击力。

根据所述门和窗的冲击力确定玻璃振动频率范围。

判断所述初步异常信号中的所述窗振动频率是否属于所述玻璃振动频率范围，若是，确定所述第二判断结果表示是；若否，确定所述第二判断结果表示否。

该判断方法适用于有风天气和有雨雪天气，这些自然状况都会都导致门窗的振动，还会对门窗造成不同程度的损坏，因此，也需要排除恶劣气候对需要安防的空间影响。

与上述的安防系统中滤除虚假警情的报警方法对应的，本实施例提供的安防系统中滤除虚假警情的报警系统包括：

警情信息获取单元201，用于获取历史真实警情发生时各个安防检测设备检测的警情信息；

特征提取单元202，用于提取所述警情信息的特征；

实时检测信号获取单元203，用于获取各个安防检测设备的实时检测信号；

第一判断单元204，用于逐个判断所述实时检测信号中是否存在所述警情信息的特征，得到第一判断结果；

第一返回单元205，用于当所述第一判断结果表示否时，返回所述获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

初步异常信号确定单元206，用于当所述第一判断结果表示是时，确定所述实时检测信号为初步异常信号；

第二判断单元207，用于判断所述初步异常信号是否由天气状态所致，得到第二判断结果；

第二返回单元208，用于当第二判断结果表示是时，返回所述获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

第三判断单元209，用于当第二判断结果表示否时，判断所述初步异常信号是否由用户因素所致，得到第三判断结果；

第三返回单元210，用于当所述第三判断结果表示是时，返回获取各个安防检测设备的实时检测信号的步骤；

告警信号发送单元211，用于当所述第三判断结果表示否时，确定所述初步异常信号为警情信号，并向安防系统发送告警信号。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。