一种行人过街安全警示系统的制作方法

本发明涉及电子电工，图像处理，机器学习技术领域，尤其涉及一种行人过街安全警示系统。

背景技术：

面对城市中屡禁不止的行人闯红灯现象，仅仅依靠交警来治理显然远远不够；即使交警来治理行人闯红灯，起不到时时刻刻提醒行人闯红灯的现象；每个路口不可能24小时都存在交警，所以在无提醒的情况下市民更容易闯红灯；无法提前预判行人闯红灯行为，发现时行人已经行至路中，造成不可挽回的事故，成为反面教材，目前对行人的过街行为进行规范化管理不够完善，减行人的闯红灯现象比较多，加大了交通事故的发生概率。为此，我们提出一种行人过街安全警示系统。

技术实现要素：

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，目前行人乱闯红灯的问题，而提出的一种行人过街安全警示系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种行人过街安全警示系统,包括行人过街安全警示系统和中央处理器，所述行人过街安全警示系统包括有视频分析检测系统、多功能行人过街电子桩和光电子显示系统，所述行人过街安全警示系统包括有高清网络摄像机，所述多功能行人过街电子桩包括有语音提示器和光电子显示系统，所述光电子显示系统包括有高清彩屏，所述中央处理器包括有视频图像处理模块和深度学习处理器，所述视频图像处理模块的输出端连接于深度学习处理器的输入端，所述高清网络摄像机的输出端连接于高清彩屏和视频图像处理模块的输入端，所述深度学习处理器的输出端连接于语音提示器和光电子显示系统的输入端，所述中央处理器的输出端连接于通讯电路的输入端，所述通讯电路的输出端连接于上位机管理平台的输入端，所述上位机管理平台包括有检查数据库，所述检查数据库的输出端连接于存储器的输入端。

优选的，所述中央处理器的输出端连接于故障自检模块和定位模块的输入端，所述故障自检模块的输出端连接于报警模块的输入端。

优选的，所述高清彩屏的输入端连接于温度检测模块和湿度检测模块的输出端，所述温度检测模块和湿度检测模块的输入端连接于中央处理器的输入端。

优选的,所述通讯电路为网络通讯设备，所述中央处理器为armcortex-m3内核单片机。

本发明提出的一种行人过街安全警示系统，有益效果在于：由高清网络摄像机同时采集路口的信号灯及行人行为的视频，将采集到的视频图像通过中央处理内部的图像处理模块进行视频处理；再通过深度学习算法对视频流处理，提前预判行人行为；多功能行人过街电子桩通过语音提示器和光电子显示系统指导行人按照交通规则通过路口，当中央处理器行发送行人闯红灯的指令时，多功能行人过街电子桩会发送语音提醒；通过通讯电路连接上位机管理平台，由查询远程数据库可对各个路口不同时间段交通违法行为进行统计分析，通过大数据分析来帮助交警更有效的管理城市交通，对比现有的技术，本发明更加实用，且可以较少闯红灯造成的事故，大大的创建了文明的交通环境，节省人力，不需要全天执法人员的管理，且成本低下，操作方便，更加安全，远程大数据分析，使用寿命长。

附图说明

图1为本发明提出的一种行人过街安全警示系统的电子元件连接结构示意图；

图2为本发明提出的一种行人过街安全警示系统中央处理器的检测连接结构示意图；

图3为本发明提出的一种行人过街安全警示系统高清彩屏的检测连接结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1-3，一种行人过街安全警示系统,包括行人过街安全警示系统和中央处理器，所述行人过街安全警示系统包括有视频分析检测系统、多功能行人过街电子桩和光电子显示系统，所述行人过街安全警示系统包括有高清网络摄像机，所述多功能行人过街电子桩包括有语音提示器和光电子显示系统，所述光电子显示系统包括有高清彩屏，所述高清彩屏的输入端连接于温度检测模块和湿度检测模块的输出端，所述温度检测模块和湿度检测模块的输入端连接于中央处理器的输入端，可以对高清彩屏本身具有检测作用，由于高清彩屏是安装在外侧的，难免以为工作久会导致内部过热或者天气的原因造成故障，通过设有的温度检测模块和湿度检测模块可以及时发现问题并且反馈给中央处理器报警处理。

所述中央处理器包括有视频图像处理模块和深度学习处理器，所述中央处理器的输出端连接于故障自检模块和定位模块的输入端，所述故障自检模块的输出端连接于报警模块的输入端，可以对自我进行检测，且遇到故障可以及时报警，工作人员可以根据定位及时发现且就近按照维修人员维修，提高工作效率。

所述视频图像处理模块的输出端连接于深度学习处理器的输入端，所述高清网络摄像机的输出端连接于高清彩屏和视频图像处理模块的输入端，所述深度学习处理器的输出端连接于语音提示器和光电子显示系统的输入端，所述中央处理器的输出端连接于通讯电路的输入端，所述通讯电路的输出端连接于上位机管理平台的输入端，所述上位机管理平台包括有检查数据库，所述检查数据库的输出端连接于存储器的输入端，所述通讯电路为网络通讯设备，所述中央处理器为armcortex-m3内核单片机，网络通讯距离远，抗干扰能力强，方便组网，armcortex-m3内核单片机高性能、低成本、低功耗。

工作原理：由高清网络摄像机同时采集路口的信号灯及行人行为的视频，将采集到的视频图像通过中央处理内部的图像处理模块进行视频处理；再通过深度学习算法对视频流处理，提前预判行人行为；多功能行人过街电子桩通过语音提示器和光电子显示系统指导行人按照交通规则通过路口，当中央处理器行发送行人闯红灯的指令时，多功能行人过街电子桩会发送语音提醒；通过通讯电路连接上位机管理平台，由查询远程数据库可对各个路口不同时间段交通违法行为进行统计分析，通过大数据分析来帮助交警更有效的管理城市交通。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：

技术总结
本发明涉及电子电工，图像处理，机器学习技术领域，尤其是一种行人过街安全警示系统,包括行人过街安全警示系统和中央处理器，所述深度学习处理器的输出端连接于语音提示器和光电子显示系统的输入端，所述中央处理器的输出端连接于通讯电路的输入端，所述通讯电路的输出端连接于上位机管理平台的输入端，所述上位机管理平台包括有检查数据库，所述检查数据库的输出端连接于存储器的输入端。对比现有的技术，本发明更加实用，且可以较少闯红灯造成的事故，大大的创建了文明的交通环境，节省人力，不需要全天执法人员的管理，且成本低下，操作方便，更加安全，远程大数据分析，使用寿命长。

技术研发人员：刘双;梅荣德;杨传启
受保护的技术使用者：临沂市华夏高科信息有限公司
技术研发日：2017.09.21
技术公布日：2017.12.15