技术特征：
技术总结
本发明提供一种交通高危人员重点监测对象识别方法和智能决策系统，进行交通参与者的危险度预测；确定样本积累阶段起止时间与观测期时间窗口长度；对获得的该间隔内的危险度预测结果进行全样本分类，生成观测样本；收集观测样本在其对应的观测期内的交通事故发生时间；生成最终的分析样本，进行生存分析，识别累计生存率下降值超过阈值的最小分析样本值，将对应的样本选取方式作为该持续观察时效内交通高危人员重点观察目标确定方式或结束本流程。本发明通过数据分析手段从交通高危人员群体识别重点关注目标对象，为具有针对性的交通参与者行为跟踪、交通安全源头管理等交通安全预控措施的实施提供数据支撑和决策支持。
技术研发人员：刘林;陈凝;吕伟韬;张韦华
受保护的技术使用者：江苏智通交通科技有限公司
技术研发日：2018.06.25
技术公布日：2019.01.29