本发明涉及一种车辆超速检测系统，尤其是涉及一种基于区块链存储技术的车辆超速监测模块及车辆车速监测系统。
背景技术：
现有的交通违章监测，特别是超速监测主要依赖于道路摄像和雷达测速系统，进行实时测速或区间测速，有其局限性，司机可利用导航软件、摄像头、电子狗或驾驶经验，在摄像头、雷达测速区域控制车速，从而躲避监管，而非监管区域的超速行驶无法监测，道路监测存在很大盲区；另外一方面，道路、交管部门一线工作人员滥用职权，通过人为因素可调整违章信息。
需要有一种可靠的、实时全天候的监测系统，对车速、地理位置、时间和驾驶员人脸图像进行全程准确的采集和记录；该数据通过区块链技术写入区块链网络的分布式数据库，任何人无法篡改；基于该系统，对车辆车速进行无盲点记录，并对应地理位置信息进行超速判断，给交警处罚带来真实依据，从根本上提高驾驶隐患，并大大降低交通事故。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于区块链的车辆超速监测模块，进一步地提供一种具有上述监测模块的车辆车速监测系统。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：基于区块链的车辆超速监测模块，其特征在于包括中央处理器、用于读取车载行车电脑提供车辆速度信息的obd接口、用于读取车身碰撞时的加速度特征信息的三轴加速度计模块、用于循环存储速度、碰撞数据的tf卡存储模块和用于向区块链网络发送速度、碰撞数据的通信模块；所述的中央处理器与obd接口连接，所述的中央处理器与三轴加速度计模块连接，所述的中央处理器与tf卡存储模块连接，所述的中央处理器与所述的通信模块连接。
进一步的优选方案为：还包括与所述的中央处理器连接的内置有多普勒测速功能的gps模块，所述的gps模块用于读取速度、地理位置和实时时间的数据信息。
进一步的优选方案为：还包括与所述的中央处理器连接的摄像头模块，所述的摄像头模块用于读取驾驶员的图像数据。
进一步的优选方案为：所述的cpu模块通过can总线与obd接口连接，所述的cpu模块通过uart通信方式与gps模块连接，所述的cpu模块通过mipicsi-2总线与摄像头模块连接。
另一主题为：基于区块链的车辆车速监测系统，其特征在于包括包括多个车辆超速监测模块和区块链网络，各车辆超速监测模块与区块链网络连接，所述的车辆超速监测模块包括中央处理器、用于读取车载行车电脑提供车辆速度信息的obd接口、用于读取车身碰撞时的加速度特征信息的三轴加速度计模块、用于循环存储速度、碰撞数据的tf卡存储模块和用于向区块链网络发送速度、碰撞数据的通信模块；所述的中央处理器与obd接口连接，所述的中央处理器与三轴加速度计模块连接，所述的中央处理器与tf卡存储模块连接，所述的中央处理器与所述的通信模块连接。
进一步的优选方案为：还包括与所述的中央处理器连接的内置有多普勒测速功能的gps模块，所述的gps模块用于读取速度、地理位置和实时时间的数据信息。
进一步的优选方案为：还包括与所述的中央处理器连接的摄像头模块，所述的摄像头模块用于读取驾驶员的图像数据。
进一步的优选方案为：所述的cpu模块通过can总线与obd接口连接，所述的cpu模块通过uart通信方式与gps模块连接，所述的cpu模块通过mipicsi-2总线与摄像头模块连接。
进一步的优选方案为：还包括与所述的区块链网络进行通信的手持式通信设备。
进一步的优选方案为：还包括与所述的区块链网络进行通信的服务器或pc端。
与现有技术相比，本发明的优点为：消除现有路段中超速监控的盲区，防止违章数据被人为篡改、删除，实现了超速监测的全天候无盲区，执法有据可依。需要有一种可靠的、实时全天候的监测系统，对车速及地理位置进行全程准确的采集和记录；该数据通过区块链技术写入分布式数据库，任何人无法篡改；基于该系统，对车辆车速进行无盲点记录，并对应地理位置信息进行超速判断，给交警处罚带来真实依据，从根本上提高驾驶隐患，并大大降低交通事故。
附图说明
图1为基于区块链的车辆超速监测模块图；
图2为中央处理器与obd接口连接图；
图3为中央处理器与gps模块连接图；
图4为中央处理器与三轴加速度计模块的连接图；
图5为中央处理器与tf卡存储模块连接图；
图6为中央处理器与摄像头模块连接图；
图7为中央处理器与4g通信模块连接图；
图8为系统拓扑图；
图9为基于区块链的车辆超速监测模块的示意图；
图10为区块链拓扑图；
图11为椭圆曲线加密算法原理图；
图12为软件业务流程图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
如图1至图7、图9所示，基于区块链的车辆超速监测模块1，包括中央处理器2、用于读取车载行车电脑提供车辆速度信息的obd接口3、用于读取车身碰撞时的加速度特征信息的三轴加速度计模块4、用于循环存储速度、碰撞数据的tf卡存储模块5和用于向区块链网络发送速度、碰撞数据的通信模块6；如图2所示，中央处理器2与obd接口3连接，中央处理器2与三轴加速度计模块4连接，中央处理器2与tf卡存储模块5连接，中央处理器2与通信模块6连接。优选地，通信模块6为4g模块或nb-iot。
如图3所示，该基于区块链的车辆超速监测模块1，还包括与中央处理器2连接的内置有多普勒测速功能的gps模块7，gps模块7用于读取速度、地理位置和实时时间的数据信息。
如图6所示，该基于区块链的车辆超速检监测模块1，还包括与中央处理器2连接的摄像头模块8，该摄像头模块8用于读取驾驶员的图像数据。
如图2所示，该基于区块链的车辆超速监测模块1中的中央处理器2通过can总线与obd接口3连接。如图3所示，中央处理器2通过uart通信方式与gps模块连接，如图6所示，中央处理器2通过mipicsi-2总线与摄像头模块8连接。中央处理器2也成cpu模块。
如图8所示，基于区块链的车辆车速监测系统13，包括多个车辆超速监测模块1和区块链网络9，各车辆超速监测模块1与区块链网络9连接，车辆超速监测模块1包括中央处理器2、用于读取车载行车电脑提供车辆速度信息的obd接口3、用于读取车身碰撞时的加速度特征信息的三轴加速度计模块4、用于循环存储速度、碰撞数据的tf卡存储模块5和用于向区块链网络发送速度、碰撞数据的通信模块6；中央处理器2与obd接口3连接，中央处理器2与三轴加速度计模块4连接，中央处理器2与tf卡存储模块5连接，中央处理器2与通信模块6连接。优选地，通信模块6为4g模块或nb-iot。
该基于区块链的车辆车速监测系统13，还包括与中央处理器2连接的内置有多普勒测速功能的gps模块7，gps模块7用于读取速度、地理位置和实时时间的数据信息。
该基于区块链的车辆车速监测系统13，还包括与中央处理器2连接的摄像头模块8，摄像头模块8用于读取驾驶员的图像数据。
如图2所示，cpu模块通过can总线与obd接口3连接，cpu模块通过uart通信方式与gps模块7连接，如图6所示，cpu模块通过mipicsi-2总线与摄像头模块8连接。
如图8所示，该基于区块链的车辆车速监测系统13，还包括与区块链网络进行通信的手持式通信设备10。
该基于区块链的车辆车速监测系统13，还包括与区块链网络进行通信的服务器或pc端11。
如图9所示的基于区块链的车辆超速监测模块的示意图，基于区块链的车辆超速监测模块还包括核心控制的低功耗宽温mcu模块12，用于本地循环缓存的存储单元，用于接入区块链的通信模块。
另外，区块链的拓扑图如图10所示，n0-nn为末端的车载节点，这些节点即基于区块链的车辆超速监测模块1、gps模块7和通信模块6，完成信息采集、同步和验证；meta1～metan为区块链meta节点，这些meta节点具备较大的大容量存储、较高的网络带宽和较强的处理能力，所有车载数据形成多个区块，通过链的连接方式，按照一定的策略，分布式存储在这些meta节点，并形成区块链条。
椭圆曲线加密算法原理图如图11所示，secp256k1为基于fp有限域上的椭圆曲线，由于其特殊构造的特殊性，其优化后的实现比其他曲线性能上可以特高30％，它占用很少的带宽和存储资源，密钥的长度短，并且让所有的用户都可以使用同样的操作完成域运算。
软件业务流程图如图12所的，监测设备为基于区块链的车辆超速监测模块1、gps模块7和通信模块6，通过加密网络与区块链完成数据的验证、处理、同步和存储，当数据满足特定条件时，将信息推送到用户终端，实现数据展示，还可通过应用开发实现数据检索、统计和分析等功能。
以上对本发明所提供的基于区块链的车辆超速监测模块及车辆车速监测系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理本发明及核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。