高速公路车流量计数方法与流程

本发明属于安防监控技术领域，特别是涉及高速公路车流量计数方法。

背景技术：

随着现代经济的高速发展，高速公路运输成为运输业的重要交通方式。为了保障交通顺畅以及行车安全，从而改善环境质量，高速公路的车流量检测就显得尤为重要。当前交通现有的车流量检测方法主要分为三个部分：从图像序列中提取运动目标，对所提取的目标进行识别以及车辆计数。

传统提取运动目标的方法是背景差分法，其利用加权平均法进行背景更新，更新效果不理想，导致运动车辆提取不完整，影响了车辆检测的准确率。

技术实现要素：

鉴于此，本发明提供的高速公路车流量计数方法，可以有效解决上述问题。

本发明提供的高速公路车流量计数方法，包括以下步骤：

第一步：在高速公路监控区域车道两旁固定位置设置检测区域；

第二步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；

第三步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；

第四步：从监控视频图像中提取运动目标；

第五步：记录运动目标的轨迹信息，从而识别出车辆信息，并进行标记；

第六步：对标记的车辆进行跟踪和统计，从而计算车流量。

本发明的有益效果在于：本发明提供的高速公路车流量计数方法，通过对道路交通流的实时监控，能够全方位、实时准确和高效地对路面上的车辆进行检测、跟踪和计数，能够实时检测高速公路上的车流量情况，有利于缓解交通拥堵和对路面车辆进行实时监控，能够适用于复杂场景，检测准确度高，实时性好，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求，具有重要的应用价值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明专利实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的流程示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效，本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。

需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，示意图中仅显示与本发明中有关的组件，其实际实施时其组件布局型态也可能更为复杂。

本发明提供的高速公路车流量计数方法，包括以下步骤：

步骤s101：在高速公路监控区域车道两旁固定位置设置检测区域；

步骤s102：采集监控区域的视频数据并进行预处理；

步骤s103：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；

步骤s104：从监控视频图像中提取运动目标；

步骤s105：记录运动目标的轨迹信息，从而识别出车辆信息，并进行标记；

步骤s106：对标记的车辆进行跟踪和统计，从而计算车流量。

进一步地，在步骤s102采集监控区域的视频数据并进行预处理中，为满足车辆检测的实时性要求，先将彩色图像转换成灰度图像。

进一步地，在步骤s105记录运动目标的轨迹信息，从而识别出车辆信息，并进行标记中，在识别出车辆之后，对识别出的车辆做矩形框标记。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明，任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变，因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

技术特征：

技术总结
本发明提供的高速公路车流量计数方法，其主要特征在于，包括：第一步：在高速公路监控区域车道两旁固定位置设置检测区域；第二步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第三步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第四步：从监控视频图像中提取运动目标；第五步：记录运动目标的轨迹信息，从而识别出车辆信息，并进行标记；第六步：对标记的车辆进行跟踪和统计，从而计算车流量。本发明提供的高速公路车流量计数方法，通过对道路交通流的实时监控，能够全方位、实时准确和高效地对路面上的车辆进行检测、跟踪和计数，能够适用于复杂场景，检测准确度高，实时性好，具有重要的应用价值。

技术研发人员：邹逸群
受保护的技术使用者：江苏跃鑫科技有限公司
技术研发日：2018.10.24
技术公布日：2019.02.12