应用区块链数据存储的实时指数测量平台的制作方法

本发明涉及区块链领域，尤其涉及一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台。

背景技术：

城市交通堵塞，是指一种车多拥挤且车速缓慢的现象，通常在假日或上下班高峰等时刻出现。此情形常出现于世界上各大都市区、连接两都市间的高速公路，及汽车使用率高的地区。

汽车使用率增加是导致城市交通堵塞的主要原因。由于汽车的方便，导致市区内车流日益升高，每逢尖峰时间，上班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心。但汽车的一大缺点，就是十分浪费空间，但数量又不断增加，导致现有道路无法负荷如此大的车流量，而造成堵塞的情形。

道路容量不足亦为造成塞车的因素。现今如伦敦、罗马等许多历史悠久的都市，都是交通恶名昭彰的都市，原因就是出在于道路容量不足，因为其市区内的道路原来大都是供马车行走的，但汽车的数量不断增加，而道路扩建的速度又跟不上车流量增加的数度，使得市中心的道路拥挤不堪。

此外，许多城市也因道路设计不妥而导致交通堵塞。如北京的道路，主要是规划成辐射状，此设计虽然方便市郊间的往来，但也导致上下班时，周围郊区的车流全部往市中心移动，而导致市区的重要干道，都塞满了自郊区来通勤的车流。

平面道路交叉(即十字路口)处过多也经常导致交通堵塞，因为交通号志会暂时阻断车流行进，若车流量过大，就会产生回堵的现象。铁路平交道也会造成回堵，因此行经城市的铁路，其附近的道路经常堵塞。

实际上，导致城市拥堵指数上升的因素不仅仅在于行驶或停放的车辆的数量，而且与城市道路上的人员数量相关，由于车辆数量和人员数量以及管理的城市街区数量较多，需要一种能够应用区块链的城市拥堵指数测量机制实现的相关监测数据的可靠管理和分析。

技术实现要素：

为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台，能够有效应用区块链的数据管理模式，对有价值的参考数据进行可靠管理，在此基础上，不仅仅基于车体数量统计城市区域的拥堵指数，而且引入了基于人员数量和车体数量的定制的协同分析机制，对每一个城市区域的当前拥堵指数进行现场解析。

为此，本发明至少需要具备以下两处重要的发明点：

(1)对每一个城市区域内的人员数量和车体数量同时进行检测，以基于检测到的结果执行对所述城市区域的当前拥堵程度的实时判断；

(2)采用双区块链存储设备的数据存储模式对执行人员识别和车体识别的参考数据进行分布式存储和区块链式管理，在保证数据可靠性的同时避免在两种数据存储之间形成干扰。

根据本发明的一方面，提供了一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台，所述平台包括：

即时插值设备，设置在航拍飞行器上，用于对接收到的、航拍飞行器对下方预设城市区域内拍摄的现场航拍图像执行双线性插值处理，以获得相应的数据插值图像；

第一处理节点，位于网络端，基于区块链执行人体外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述人体外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第一参考数量输出；

第二处理节点，位于网络端，基于区块链执行车辆外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述车辆外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第二参考数量输出；

本地存储设备，设置在航拍飞行器内，用于存储下方预设城市区域的实际面积以及存储第一权重值和第二权重值；

网络收发机构，分别与所述第一处理节点和所述第二处理节点建立网络连接，用于接收所述第一参考数量和所述第二参考数量；

所述网络收发机构还与所述即时插值设备连接，用于将所述数据插值图像发送给所述第一处理节点和所述第二处理节点；

指数计算设备，采用mcu处理芯片来实现，分别与所述本地存储设备和所述网络收发机构连接，用于基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数；

其中，所述指数计算设备还基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数；

其中，基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数包括：将所述第一权重值与所述第一参考数量相乘以获得第一计算参数，将所述第二权重值与所述第二参考数量相乘以获得第二计算参数，将所述第一计算参数与所述第二计算参数相加以获得所述拥堵参数；

其中，基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数包括：将所述拥堵参数除以所述实时面积以获得所述下方预设城市区域对应的拥堵指数。

根据本发明的另一方面，还提供了一种应用区块链数据存储的实时指数测量方法，所述方法包括使用一种如上述的应用区块链数据存储的实时指数测量平台，用于根据每一城市区域内的人流分布状态和车流分布状态协同判断所述城市区域的拥堵指数。

本发明的应用区块链数据存储的实时指数测量平台逻辑紧凑、应用广泛。由于同时采用了区块链存储模式以及定制指数分析模式，从而能够实现对每一个城市区域的当前拥堵指数的可靠解析。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为本发明的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的构件示意图。

图2为根据本发明第一实施方案示出的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的结构方框图。

图3为根据本发明第二实施方案示出的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的结构方框图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的实施方案进行详细说明。

在上下班高峰期，如果能够为城市居民提供出其相关城市区域的实时拥堵指数，将对其出行方案的决定起到重要作用。然而，目前的城市区域的拥堵指数的判断仅仅基于所述城市区域内的车辆数量，其提供的车辆数量不是第一手数据，导致判断结果容易出现偏差，给出行的城市居民造成不便。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种应用区块链数据存储的实时指数测量平台，能够有效解决相应的技术问题。

图1是本发明的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的构件示意图。

随后，将采用一个以上实施方案对本发明的技术内容进行进一步的具体化说明。

<第一实施方案>

图2为根据本发明第一实施方案示出的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的结构方框图，所述平台包括：

即时插值设备，设置在航拍飞行器上，用于对接收到的、航拍飞行器对下方预设城市区域内拍摄的现场航拍图像执行双线性插值处理，以获得相应的数据插值图像；

第一处理节点，位于网络端，基于区块链执行人体外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述人体外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第一参考数量输出；

第二处理节点，位于网络端，基于区块链执行车辆外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述车辆外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第二参考数量输出；

本地存储设备，设置在航拍飞行器内，用于存储下方预设城市区域的实际面积以及存储第一权重值和第二权重值；

网络收发机构，分别与所述第一处理节点和所述第二处理节点建立网络连接，用于接收所述第一参考数量和所述第二参考数量；

所述网络收发机构还与所述即时插值设备连接，用于将所述数据插值图像发送给所述第一处理节点和所述第二处理节点；

指数计算设备，采用mcu处理芯片来实现，分别与所述本地存储设备和所述网络收发机构连接，用于基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数；

其中，所述指数计算设备还基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数；

其中，基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数包括：将所述第一权重值与所述第一参考数量相乘以获得第一计算参数，将所述第二权重值与所述第二参考数量相乘以获得第二计算参数，将所述第一计算参数与所述第二计算参数相加以获得所述拥堵参数；

其中，基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数包括：将所述拥堵参数除以所述实时面积以获得所述下方预设城市区域对应的拥堵指数。

<第二实施方案>

图3为根据本发明第二实施方案示出的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的结构方框图，所述平台包括：

内容显示设备，与本地存储设备连接，用于接收并显示所述本地存储设备的工作状态；

即时插值设备，设置在航拍飞行器上，用于对接收到的、航拍飞行器对下方预设城市区域内拍摄的现场航拍图像执行双线性插值处理，以获得相应的数据插值图像；

第一处理节点，位于网络端，基于区块链执行人体外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述人体外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第一参考数量输出；

第二处理节点，位于网络端，基于区块链执行车辆外形轮廓的数据存储，从所述数据插值图像中识别出与所述车辆外形轮廓匹配度超限的多个图像区域，并将所述多个图像区域的数量作为第二参考数量输出；

本地存储设备，设置在航拍飞行器内，用于存储下方预设城市区域的实际面积以及存储第一权重值和第二权重值；

网络收发机构，分别与所述第一处理节点和所述第二处理节点建立网络连接，用于接收所述第一参考数量和所述第二参考数量；

所述网络收发机构还与所述即时插值设备连接，用于将所述数据插值图像发送给所述第一处理节点和所述第二处理节点；

指数计算设备，采用mcu处理芯片来实现，分别与所述本地存储设备和所述网络收发机构连接，用于基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数；

其中，所述指数计算设备还基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数；

其中，基于所述第一参考数量、所述第一权重值、所述第二参考数量和所述第二权重值计算所述下方预设城市区域对应的拥堵参数包括：将所述第一权重值与所述第一参考数量相乘以获得第一计算参数，将所述第二权重值与所述第二参考数量相乘以获得第二计算参数，将所述第一计算参数与所述第二计算参数相加以获得所述拥堵参数；

其中，基于所述拥堵参数和所述实时面积计算所述下方预设城市区域对应的拥堵指数包括：将所述拥堵参数除以所述实时面积以获得所述下方预设城市区域对应的拥堵指数；

其中，所述内容显示设备还与所述网络收发机构连接，用于接收并显示所述网络收发机构的工作状态。

接着，继续对本发明的应用区块链数据存储的实时指数测量平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述应用区块链数据存储的实时指数测量平台中：在所述指数计算设备中，所述下方预设城市区域对应的拥堵指数的数值越大，所述下方预设城市区域对应的拥堵程度越高。

在所述应用区块链数据存储的实时指数测量平台中：在所述本地存储设备中，所述第一权重值的数值小于所述第二权重值的数值。

在所述应用区块链数据存储的实时指数测量平台中：所述本地存储设备具有串行通信接口，用于接收外部输入的串行通信数据。

在所述应用区块链数据存储的实时指数测量平台中：所述网络收发机构具有并行通信接口，用于接收外部输入的并行通信数据，所述并行通信接口的位数为8位或16位。

在所述应用区块链数据存储的实时指数测量平台中：所述指数计算设备与iic控制总线连接，用于接收所述iic控制总线发送的各种控制命令，所述各种控制命令用于分别配置所述指数计算设备的各个工作参数。

在所述应用区块链数据存储的实时指数测量平台中：所述本地存储设备、所述网络收发机构和所述指数计算设备共用同一时钟产生设备，所述时钟产生设备为一石英振荡器。

在所述应用区块链数据存储的实时指数测量平台中：所述指数计算设备还包括内置存储单元，用于暂存所述指数计算设备的输入数据和输出数据。

同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种应用区块链数据存储的实时指数测量方法，所述方法包括使用一种如上述的应用区块链数据存储的实时指数测量平台，用于根据每一城市区域内的人流分布状态和车流分布状态协同判断所述城市区域的拥堵指数。

另外，mcu控制器，即微控制单元(microcontrollerunit；mcu)，又称单片微型计算机(singlechipmicrocomputer)或者单片机，是把中央处理器(centralprocessunit；cpu)的频率与规格做适当缩减，并将内存(memory)、计数器(timer)、usb、a/d转换、uart、plc、dma等周边接口，甚至lcd驱动电路都整合在单一芯片上，形成芯片级的计算机，为不同的应用场合做不同组合控制。诸如手机、pc外围、遥控器，至汽车电子、工业上的步进马达、机器手臂的控制等，都可见到mcu的身影。

32位mcu可说是mcu市场主流，单颗报价在1.5～4美元之间，工作频率大多在100～350mhz之间，执行效能更佳，应用类型也相当多元。但32位mcu会因为操作数与内存长度的增加，相同功能的程序代码长度较8/16bitmcu增加30～40％，这导致内嵌otp/flashrom内存容量不能太小，而芯片对外脚位数量暴增，进一步局限32bitmcu的成本缩减能力。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。

虽然本发明已以实施例揭示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。