技术特征：
1.一种基于大数据的数据监控方法，其特征在于，包括：响应针对目标交通场景的交通数据监控操作，获取所述目标交通场景对应的外场交通数据，获取所述目标交通场景中的交通调度指示数据；若根据所述外场交通数据确定所述交通调度指示数据中存在差异交通调度指示数据，则获取所述目标交通场景对应的交通调度执行记录，从所述交通调度执行记录中获取所述差异交通调度指示数据对应的差异交通数据更新轨迹；所述差异交通调度指示数据为未存在于所述外场交通数据中的交通调度指示数据；获取所述外场交通数据中的目标交通数据更新轨迹，根据所述目标交通数据更新轨迹和所述差异交通数据更新轨迹，对所述交通调度指示数据进行数据更新轨迹校正，得到与所述外场交通数据对应的待监控数据轨迹；实时对所述待监控数据轨迹进行监测以得到监测结果，根据所述监测结果生成与所述目标交通场景对应的实时交通调度指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通数据监控操作包括交通数据调用操作和交通数据查看操作；所述响应针对目标交通场景的交通数据监控操作，获取所述目标交通场景对应的外场交通数据，包括：响应所述目标交通场景中针对设定交通通行时段的所述交通数据调用操作，在所述目标交通场景的监控数据集中获取至少两个交通场景视频数据；响应针对所述至少两个交通场景视频数据的所述交通数据查看操作，在所述至少两个交通场景视频数据中将所述交通数据查看操作所对应的交通场景视频数据作为待替换交通场景视频数据，获取所述待替换交通场景视频数据对应的外场交通数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若根据所述外场交通数据确定所述交通调度指示数据中不存在差异交通调度指示数据，则获取所述外场交通数据中的目标交通数据更新轨迹；根据所述目标交通数据更新轨迹，对所述交通调度指示数据进行数据更新轨迹校正。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述若根据所述外场交通数据确定所述交通调度指示数据中存在差异交通调度指示数据，则获取所述目标交通场景对应的交通调度执行记录，包括：若所述交通调度指示数据中存在所述差异交通调度指示数据，则获取所述外场交通数据对应的交通通行状态数据；当所述交通通行状态数据为第一交通通行状态时，获取所述目标交通场景中所对应的通行状态实时更新记录，作为所述交通调度执行记录；所述第一交通通行状态的时效性权重早于所述目标交通场景的时效性权重；当所述交通通行状态数据为第二交通通行状态时，获取所述外场交通数据中所对应的通行状态延时更新记录，以及所述目标交通场景中所对应的通行状态实时更新记录，将所述通行状态延时更新记录和所述通行状态实时更新记录进行合并，得到所述交通调度执行记录；所述第二交通通行状态的时效性权重晚于所述目标交通场景的时效性权重。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述交通调度执行记录中获取所述差异交通调度指示数据对应的差异交通数据更新轨迹，包括：根据所述交通调度执行记录，获取所述差异交通调度指示数据对应的交通调度分布信
息；若所述交通调度分布信息为非延时交通调度分布信息，则将所述差异交通调度指示数据对应的默认交通数据更新轨迹，作为所述差异交通数据更新轨迹；所述默认交通数据更新轨迹是指所述差异交通调度指示数据在所述目标交通场景的当前交通场景视频数据包中的交通数据更新轨迹；若所述交通调度分布信息为延时交通调度分布信息，则在所述交通调度执行记录中获取所述差异交通调度指示数据对应的延时数据更新轨迹，作为所述差异交通数据更新轨迹；其中，所述若所述交通调度分布信息为延时交通调度分布信息，则在所述交通调度执行记录中获取所述差异交通调度指示数据对应的延时数据更新轨迹，作为所述差异交通数据更新轨迹，包括：若所述交通调度分布信息为延时交通调度分布信息，则从所述交通调度执行记录中获取交通调度对象列表；所述交通调度对象列表包括交通调度对象与调度执行事件之间的对应关系；根据所述差异交通调度指示数据对应的交通调度对象，对所述交通调度对象列表进行查询；当查询到所述交通调度对象列表中存在与所述差异交通调度指示数据相匹配的目标调度执行事件时，根据所述目标调度执行事件确定所述延时数据更新轨迹，将所述延时数据更新轨迹确定为所述差异交通数据更新轨迹；其中，所述方法还包括：当查询到所述交通调度对象列表中不存在与所述差异交通调度指示数据相匹配的调度执行事件时，获取所述差异交通调度指示数据对应的交通调度优先级信息；当所述交通调度优先级信息为默认调度执行事件优先级信息时，获取所述默认调度执行事件优先级信息对应的默认调度执行事件，根据所述默认调度执行事件确定所述延时数据更新轨迹，将所述延时数据更新轨迹确定为所述差异交通数据更新轨迹；其中，所述根据所述目标调度执行事件确定所述延时数据更新轨迹，包括：从所述交通调度执行记录中获取交通调度执行事件序列，根据所述目标调度执行事件对所述交通调度执行事件序列进行查询；当所述交通调度执行事件序列中存在与所述目标调度执行事件相匹配的延时数据更新轨迹时，将所述目标调度执行事件对应的延时数据更新轨迹，作为所述差异交通数据更新轨迹；其中，所述目标调度执行事件包括调度执行事件数组，所述调度执行事件数组包括第i个调度执行事件和第i+1个调度执行事件，i为小于调度执行事件数组中所包含的调度执行事件数量的正整数；所述根据所述目标调度执行事件确定所述延时数据更新轨迹，包括：获取所述交通调度执行记录中的交通调度执行事件序列，根据所述第i个调度执行事件对所述交通调度执行事件序列进行查询；当所述交通调度执行事件序列中存在与所述第i个调度执行事件相匹配的延时数据更新轨迹时，将所述第i个调度执行事件对应的延时数据更新轨迹，作为所述差异交通数据更新轨迹；
当所述交通调度执行事件序列中不存在与所述第i个调度执行事件相匹配的延时数据更新轨迹时，根据所述第i+1个调度执行事件对所述交通调度执行事件序列进行查询；当所述交通调度执行事件序列中存在与所述第i+1个调度执行事件相匹配的延时数据更新轨迹时，将所述第i+1个调度执行事件对应的延时数据更新轨迹，作为所述差异交通数据更新轨迹。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标交通数据更新轨迹和所述差异交通数据更新轨迹，对所述交通调度指示数据进行数据更新轨迹校正，得到与所述外场交通数据对应的待监控数据轨迹，包括：根据所述目标交通数据更新轨迹和所述差异交通数据更新轨迹，对所述交通调度指示数据进行指示数据校正处理，得到指示数据校正后的交通调度指示数据；对所述指示数据校正后的交通调度指示数据进行视频数据转换，得到所述外场交通数据对应的目标交通场景视频数据，将所述目标交通场景中的当前交通场景视频数据切换为所述目标交通场景视频数据；根据所述目标交通场景视频数据生成与所述外场交通数据对应的待监控数据轨迹。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时对所述待监控数据轨迹进行监测以得到监测结果，包括：在监测到待监控数据轨迹的数据轨迹区间内存在通行拥堵特征集，获得所述通行拥堵特征集对应的目标拥堵路段；如所述目标拥堵路段为街道路口区域，确定所述街道路口区域的至少一个街道路口流量标识，所述街道路口流量标识包括街道路口流量标识类别以及交通路口流量数据，所述街道路口流量标识类别用于表征街道路口流量标识中交通路口流量数据的路口流量拥堵类别；针对所述街道路口区域中每个街道路口流量标识，按照所述流量数据转换模型的数据流量转换记录以及所述街道路口流量标识的街道路口流量标识类别表征的路口流量拥堵类别，将所述街道路口流量标识内的交通路口流量数据转换为采用所述流量数据转换模型描述的目标通行流量数据，其中，所述目标通行流量数据表示具有所述街道路口流量标识的街道路口流量标识类别表征的路口流量拥堵类别的所述交通路口流量数据；将所述至少一个街道路口流量标识对应的目标通行流量数据添加至所述待监控数据轨迹中，以在所述待监控数据轨迹的数据轨迹区间更新所述至少一个街道路口流量标识对应的目标通行流量数据；根据所述数据轨迹区间内的所述目标通行流量数据得到所述目标拥堵路段对应的监测结果。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述针对所述街道路口区域中每个街道路口流量标识，按照所述流量数据转换模型的数据流量转换记录以及所述街道路口流量标识的街道路口流量标识类别表征的路口流量拥堵类别，将所述街道路口流量标识内的交通路口流量数据转换为采用所述流量数据转换模型描述的目标通行流量数据，包括：针对每个街道路口流量标识，如所述街道路口流量标识为分级街道路口流量标识，确定所述街道路口流量标识内各级街道路口流量标识以及各级街道路口流量标识之间的传递关系；
按照所述传递关系，遍历各级的街道路口流量标识，并针对每个层级的街道路口流量标识，按照所述流量数据转换模型的数据流量转换记录以及所述街道路口流量标识类别表征的路口流量拥堵类别，将所述街道路口流量标识内的交通路口流量数据转换为采用所述流量数据转换模型描述的目标通行流量数据；其中，所述按照所述流量数据转换模型的数据流量转换记录以及所述街道路口流量标识的街道路口流量标识类别表征的路口流量拥堵类别，将所述街道路口流量标识内的交通路口流量数据转换为采用所述流量数据转换模型描述的目标通行流量数据，包括：按照所述街道路口流量标识的街道路口流量标识类别所表征的路口流量拥堵类别，确定所述流量数据转换模型中用于表示所述路口流量拥堵类别的模型参数序列；按照所述流量数据转换模型的数据流量转换记录，基于所述模型参数序列和所述街道路口流量标识内的交通路口流量数据构建采用所述流量数据转换模型描述的目标通行流量数据；其中，所述如所述街道路口流量标识为分级街道路口流量标识，确定所述街道路口流量标识内各级街道路口流量标识以及各级街道路口流量标识之间的传递关系，包括：如所述街道路口流量标识为分级街道路口流量标识，将所述街道路口流量标识解析为具有多个流量标识特征的流量标识队列，所述流量标识队列中每个流量标识特征表示所述街道路口流量标识内一个层级的街道路口流量标识，所述流量标识队列中各个流量标识特征之间的关系表征所述街道路口流量标识内各级街道路口流量标识之间的传递关系；所述按照所述传递关系，遍历各级的街道路口流量标识，包括：遍历所述流量标识队列中各个流量标识特征，以得到各流量标识特征表示的相应层级的街道路口流量标识；其中，在所述将所述至少一个街道路口流量标识对应的目标通行流量数据添加至所述待监控数据轨迹中之后，还包括：在所述待监控数据轨迹的数据轨迹区间内确定交通指示灯状态数据；在监测到针对所述交通指示灯状态数据的调整指示时，获得所述街道路口区域中包含的交通指示灯标签的交通指示灯更新数据；向所述待监控数据轨迹的数据轨迹区间中添加所述交通指示灯更新数据，以将所述待监控数据轨迹的数据轨迹区间内的所述目标通行流量数据切换为所述交通指示灯更新数据；其中，在所述获得所述街道路口区域中包含的交通指示灯标签的交通指示灯更新数据之后，还包括：缓存所述至少一个街道路口流量标识对应的目标通行流量数据；在所述待监控数据轨迹的数据轨迹区间内确定交通指示灯状态数据的同时，还包括：在所述待监控数据轨迹的数据轨迹区间确定流量数据转换模型的模型测试集；在向所述待监控数据轨迹的数据轨迹区间中添加所述交通指示灯更新数据之后，还包括：如监测到针对所述流量数据转换模型的模型测试集的调整指示，获得缓存的所述至少一个街道路口流量标识对应的目标通行流量数据并添加至所述待监控数据轨迹中，以将所述待监控数据轨迹的数据轨迹区间内的交通指示灯更新数据切换为所述至少一个街道路口流量标识对应的目标通行流量数据；其中，所述将所述至少一个街道路口流量标识对应的目标通行流量数据添加至所述待监控数据轨迹中，包括：
按照所述至少一个街道路口流量标识的街道路口流量标识顺序，将所述至少一个街道路口流量标识对应的目标通行流量数据组成目标通行流量数据组；将所述目标通行流量数据组添加至所述待监控数据轨迹中。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述监测结果生成与所述目标交通场景对应的实时交通调度指令，包括：通过监测结果的交通通行评价数据确定所述监测结果的道路车辆监测目录对应的道路车辆监测数据和所述监测结果的道路行人监测目录对应的道路行人监测数据；通过所述监测结果的交通通行评价数据校验所述道路车辆监测数据和所述道路行人监测数据，生成道路监测融合数据，并将所述道路监测融合数据存储至所述监测结果的交通调度线程中，以便所述监测结果的交通场景匹配线程获取到所述道路监测融合数据；通过所述监测结果的交通通行评价数据确定所述监测结果的交通场景匹配线程对应的交通调度匹配结果，所述交通调度匹配结果是根据所述道路监测融合数据生成的；确定所述监测结果的交通拥堵发生率对应的交通拥堵描述信息；通过所述监测结果的交通通行评价数据校验所述交通调度匹配结果和所述交通拥堵描述信息，对所述道路监测融合数据执行数据时序特征提取得到时序特征集，并将所述时序特征集加载至所述交通调度线程中，通过运行所述交通调度线程生成与所述目标交通场景对应的实时交通调度指令。10.一种大数据服务器，其特征在于，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行权利要求1
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9任一项所述的方法。