基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统的制作方法
【专利说明】基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统
[0001]
技术领域
[0002]本发明涉及汽车电子产业的主动安全技术领域，具体的是一种基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统。
[0003]
【背景技术】
[0004]现有的主动安全技术主要基于车辆行驶过程中的车辆数据搜集、车辆数据分析和车辆控制，实现了车辆与附近事物的通讯。但是对于静止的车辆的环境监控以及车辆与较远范围事物的通讯尚处于空白。
[0005]
【发明内容】
[0006]本发明的目的在于提供一种解决上述技术问题的车辆环境检测系统。
[0007]为解决上述技术问题，本发明基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统，包括检测平台，所述检测平台设置在车内，所述检测平台对车辆的状态进行监控；摄像头，所述摄像头安装在车库或者路边或者车身上，所述摄像头对车辆的环境进行监控；所述检测平台及所述摄像头将收集的多份监测测量数据通过网络发送至云设备；所述云设备按照唯一的限值标准分析每份监测的测量数据、进行存储、识别危险因素，并将危险因素转化成适合通过无线传输的内容和格式并回复分析结果。
[0008]优选的，所述检测平台包括震动传感器、倾角传感器和速度传感器；所述震动传感器、所述倾角传感器和所述速度传感器将测得的测量数据通过网络发送至所述云设备。
[0009]优选的，所述摄像头包括固定安装在车库内的车库摄像头、安装在路边的环境摄像头及安装在车身上的车身摄像头；所述车库摄像头、所述环境摄像头和所述车身摄像头将采集的测量数据通过网络发送至所述云设备。
[0010]优选的，还包括一手持终端设备，所述云设备将处理好的数据发送给所述手持终端设备，所述手持终端设备将数据以可视的形式显示出来。
[0011]进一步的，所述手持终端设备为手机。
[0012]本发明基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统基于车辆传感器产生的实时数据以及云计算，可以实时识别车外环境的危险因素，将危险因素及时通知到利益相关人和利益相关方，可以大大减少车辆事故的发生。
[0013]
【附图说明】
[0014]图1为本发明基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统原理图。
[0015]
【具体实施方式】
[0016]下面结合附图对本发明基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统作进一步详细说明。
[0017]如图1所示，车辆在静止状态时，如车辆停在车库或停车位时，有可能存在车俩被异物剐蹭或拖走，但是车主在事故发生时往往不知情。车辆停放在车库或者路边时，虽然车子不在车主的实现范围内，但是车内的传感器与车辆附近的联网摄像头一直在对车辆环境和车辆状态进行监控。当车辆被移动或者受到剐蹭和碰撞后，车内的检测系统会将车辆传感器数据上传至云端服务器1，云端服务器I计算确认车辆状态异常后，会发送车辆异常的报告给车主预先设置的手机2 ;同时，云端服务器I会与异常车辆附近的车库摄像头通讯，车库摄像头会拍摄下事故现场，并将拍摄画面的数据上传并存储在云端服务器I。
[0018]车辆开门时，车身摄像头和震动传感器、倾角传感器和速度传感器会自动检测周围环境，车身数据上传至云端服务器I并在云端服务器I分析计算，判断车门外是否有行人或者非机动车辆在靠近，车辆停放的位置是否会影响后续车辆的前进，车辆停放的位置是否允许停车。云端服务器I最终将计算结果反馈给车主。
[0019]车辆刚刚启动时，由于车辆存在盲点，车主往往没有注意到车辆底部或盲区内的人、小动物或者可能对车俩造成危险的因素。车辆启动时，车辆底部周围分布的环境摄像头3同时开启监控模式，图像上传至云端服务器1，云端服务器I对上传的图像分析和计算，确认车辆盲区无生命体征或者障碍物4时，发送确认消息给准备启动的车辆；发现车辆盲区有生命体征存在或者较危险的障碍物4时，发送警告信息给准备启动的车辆。
[0020]车辆在路上正常行驶，但是由于远处的某车辆的违规行驶如逆行，超速、突然刹车等造成事故。例如，高速公路上两辆车的追尾往往造成后面的车辆连续追尾。也就是说车辆对较远车俩或周围的环境没有监测，待车主发现时往往已经来不及操作。当车辆处于行驶状态时，车辆的车身数据会上传至云端服务器I。车身数据包括车辆的速度，持续驾驶时间，车辆转向信息，胎压，车主通话状态以及其他判断车辆行驶状态的数据。云端服务器I会对搜集的数据进行计算和分析，当识别到危险因素时，例如附近的车辆5存在以下列举的但不限于以下列举的危险驾驶行为时，如超速行驶行为，逆向行驶行为，或者驾驶员处于通话状态中，云端会将该危险信息以及危险车辆的位置信息发送给影响范围内的所有车辆的导航上，提醒驾驶员注意危险。
[0021]车主行驶到陌生路段时，由于对路况不熟悉，行驶到危险地带的时候改变车辆行驶路径已经为时已晚。例如，大雨将路面淹没时，车主将难以发现路面下的大坑或者其他危险因素。车辆在行驶过程中发现重大路况危险(如路障6)时，会自动将相关影响信息上传至云云端服务器1，云端服务器I会对危险因素进行分类，并将相关信息发送给地图和导航供应商以及相关政府部门或责任方。地图和导航供应商通过在导航中添加危险路况通知，可以让驾驶员避开危险因素。例如，在天气状况较好的时候，路面上的大坑容易被驾驶员发现从而采取措施绕道避开该危险路段。但是遇到大雨或者能见度不高时，驾驶员往往无法看到路面的危险。所以，添加了危险路况提醒信息的导航就可以给车主提供危险信息提醒，使其尽早变更和规划其他路线。
[0022]以上已对本发明创造的较佳实施例进行了具体说明，但本发明并不限于实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明创造精神的前提下还可作出种种的等同的变型或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请的范围内。
【主权项】
1.基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统，其特征在于，包括: 检测平台，所述检测平台设置在车内，所述检测平台对车辆的状态进行监控； 摄像头，所述摄像头安装在车库或者路边或者车身上，所述摄像头对车辆的环境进行监控； 所述检测平台及所述摄像头将收集的多份监测测量数据通过网络发送至云设备； 所述云设备按照唯一的限值标准分析每份监测的测量数据、进行存储、识别危险因素，并将危险因素转化成适合通过无线传输的内容和格式并回复分析结果。2.根据权利要求1所述的基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统，其特征在于，所述检测平台包括震动传感器、倾角传感器和速度传感器； 所述震动传感器、所述倾角传感器和所述速度传感器将测得的测量数据通过网络发送至所述云设备。3.根据权利要求1所述的基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统，其特征在于，所述摄像头包括固定安装在车库内的车库摄像头、安装在路边的环境摄像头及安装在车身上的车身摄像头； 所述车库摄像头、所述环境摄像头和所述车身摄像头将采集的测量数据通过网络发送至所述云设备。4.根据权利要求1所述的基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统，其特征在于，还包括一手持终端设备，所述云设备将处理好的数据发送给所述手持终端设备，所述手持终端设备将数据以可视的形式显示出来。5.根据权利要求4所述的基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统，其特征在于，所述手持终端设备为手机。6.根据权利要求1所述的基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统，其特征在于，所述云设备为云端服务器。
【专利摘要】本发明基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统，包括检测平台，所述检测平台设置在车内，所述检测平台对车辆的状态进行监控；摄像头，所述摄像头安装在车库或者路边或者车身上，所述摄像头对车辆的环境进行监控；所述检测平台及所述摄像头将收集的多份监测测量数据通过网络发送至云设备；所述云设备按照唯一的限值标准分析每份监测的测量数据、进行存储、识别危险因素，并将危险因素转化成适合通过无线传输的内容和格式并回复分析结果。本发明基于车辆传感器和云计算的车辆环境检测系统基于车辆传感器产生的实时数据以及云计算，可以实时识别车外环境的危险因素，将危险因素及时通知到利益相关人和利益相关方，可以大大减少车辆事故的发生。
【IPC分类】G08G1/01
【公开号】CN104978860
【申请号】CN201510440081
【发明人】袁熙娟
【申请人】延锋伟世通电子科技（上海）有限公司
【公开日】2015年10月14日
【申请日】2015年7月24日