专利名称：一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法
技术领域：
本发明属于电力系统用电监测与分析技术领域，具体涉及一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法。
背景技术：
我国台区电网的管理线损长期居高不下，给电力部门带来巨大的经济损失，其中窃电或者异常用电现象是造成管理线损居高不下的主要原因之一。由于窃电方式多样化和反窃电技术水平低等原因，窃电问题一直困扰着各级供电部门。窃电行为不仅严重扰乱了供用电秩序，还严重影响了台区电网的电能质量和供电可靠性。因此，如何实施用电监测，从而及时发现、定位和禁止窃电行为，成为了保障供电企业的经济效益和合法用户的正当权益，提高台区电网的电能质量和保证供电可靠性的重要问题。长期以来，我国的用电监测主要依靠人力稽查，防反窃电主要立足于用户电表的“防窃电”设计，例如，采用专用计量箱或计量专用锁，对电表加装防撬铅封及引线套管，采用逆止式电表。人力稽查的主要缺点是受主观因素影响大，难以准确、及时发现异常用电现象；而电表的“防窃电”设计无法防止表前接线或埋线等隐蔽窃电行为。近年来，随着远程抄表等负荷数据采集系统的发展，出现了基于表计数据分析的用电监测方法。如中国专利“一种用电监测方法”(专利号CN101477163)，公开的方法是首先通过用电监测终端采集电压、电流和功率冻结数据传送至主站，在主站计算管理线损率并与设定阀值比较来判断有无异常用电现象，如果发现用电异常则利用非线性规划方法计算各用户功率，通过比较该计算功率和冻结功率的大小来定位可疑窃电用户。该方法的主要缺点是要求采集所有用户的电压、电流和功率数据，并已知台区的网架数据，对数据平台的要求高，工程实用性差。目前，我国大多数负荷数据采集终端只能提供抄表电量数据，限制了上述方法的适用性。
发明内容
本发明的目的是针对现有用电监测方法的不足，提供一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法。本方法只需要台区用户的抄表电量数据，通过辨识不良电量数据来定位可疑窃电用户，具有辨识效果好、工程实用性强、易于推广应用的特点。为此，本发明采用以下技术方案:它先对采集到的某一时段的台区抄表电量数据，计算线损率并初步判断是否有异常用电现象，如果发现异常用电现象则转入基于B样条函数辨识方法辨识线损率和各用户日用电量数据中的异常数据，通过比较台区电网线损率数据和各用户日用电量数据两者所对应的异常时段，来定位可疑窃电用户。在采用上述急速方案的基础上，本发明还可采用以下进一步的技术方案:本发明包括以下步骤:(I)、提供某一时段内的台区总表及各用户分表的日抄表电量数据和台区电网日线损率门槛值β。；(2)、计算台区日线损率；首先根据步骤(I)的数据分别计算台区电网总表和各用户分表在时段T内的日用电量，电网总表在时段T内的日用电量计算公式为:W (i) =P (i+1) -P (i), i = I, 2,..., η(I)式中，W(i)为台区电网总表在时段T内第i天的日用电量，P(i)为台区电网总表在时段T内第i天的抄表电量，P(i+1)为台区电网总表在时段T内第(i+Ι)天的抄表电量，η为时段T内用电天数；台区电网内各用户分表在时段T内的日用电量计算公式为:Wk(i) =Pk(i+1)-Pk(i) ;i=l,2, —,n, k=l, 2, —m.(2)式中，Wk(i)为用户k在时段T内第i天的日用电量，Pk⑴为用户k在时段T内第i天的抄表电量，Pk(i+1)为用户k在时段T内第(i+Ι)天的抄表电量，η为时段T内的用电天数，m为台区电网内的用户个数；根据台区电网总表和各用户分表在时段T内的日用电量计算台区电网在时段T内的平均日线损率，其计算公式为:
权利要求
1.一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法，其特征在于它先对采集到的某一时段的台区抄表电量数据，计算线损率并初步判断是否有异常用电现象，如果发现异常用电现象则转入基于B样条函数辨识方法辨识线损率和各用户日用电量数据中的异常数据，通过比较台区电网线损率数据和各用户日用电量数据两者所对应的异常时段，来定位可疑窃电用户。
2.如权利要求1所述的一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法，其特征在于它包括以下步骤: (1)、提供某一时段内的台区总表及各用户分表的日抄表电量数据和台区电网日线损率门槛值β。； (2)、计算台区日线损率； 首先根据步骤(I)的数据分别计算台区电网总表和各用户分表在时段T内的日用电量， 电网总表在时段T内的日用电量计算公式为: ff(i)=P(i+l)-P(i), i = I, 2, -,n(I) 式中，W⑴为台区电网总表在时段T内第i天的日用电量，P(i)为台区电网总表在时段T内第i天的抄表电量，P(i+1)为台区电网总表在时段T内第(i+1)天的抄表电量，η为时段T内用电天数； 台区电网内各用户分表在时段T内的日用电量计算公式为:Wk(i) =Pk(i+1)-Pk(i) ;i=l, 2,...，n，k=l，2,…m.(2)式中，Wk⑴为用户k在时段T内第i天的日用电量，Pk⑴为用户k在时段T内第i天的抄表电量，Pk(i+1)为用户k在时段T内第(i+1)天的抄表电量，η为时段T内的用电天数，m为台区电网内的用户个数； 根据台区电网总表和各用户分表在时段T内的日用电量计算台区电网在时段T内的平均日线损率，其计算公式为:
3.如权利要求2所述的一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法，其特征在于，其特征在于它还包括步骤(7): 根据步骤(4)和(5)的不良数据辨识结果，比较每个用户的日用电量异常时间段集合Tk与台区电网统计线损率异常时间段集合I^ss的交叉重叠度；当时间段Tkjss与Tk两者完全相同时，则判定用户k为一级可疑窃电用户；当IYtjss与Tk两者时间段部分重叠时，则判定用户k为二级可疑窃电用户，当Tkjss与Tk两者时间段不重叠时，则判定用户k为三级可疑窃电用户。
4.如权利要求2所述的一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法，其特征在于，其特征在于入=10-95。
全文摘要
本发明提供了一种基于不良电量数据辨识的台区用电监测方法。它先对采集到的某一时段的台区抄表电量数据，计算线损率并初步判断是否有异常用电现象，如果发现异常用电现象则转入基于B样条函数辨识方法辨识线损率和各用户日用电量数据中的异常数据，通过比较台区电网线损率数据和各用户日用电量数据两者所对应的异常时段，来定位可疑窃电用户。本发明方法只需要台区电网的抄表电量数据，对原始数据的要求不高，工程适用性强，易于在我国目前的台区电网中推广应用。本发明方法基于B样条函数来辨识和定位可疑窃电用户，理论依据充分，辨识效果好。
文档编号H02J13/00GK103187804SQ20121059480
公开日2013年7月3日 申请日期2012年12月31日 优先权日2012年12月31日
发明者王辉东, 杜跃明, 徐晓影, 俞刚 申请人:萧山供电局