一种消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法与流程

技术特征：

1.一种消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.修正周期T内,新能源超短期预测值减去新能源日前发电计划值得出日内功率偏移量；

b.确定荷源日内调节优化模型，将新能源日内功率偏移量与虚拟高载能负荷调节能力进行匹配，计算虚拟高载能负荷在修正周期内的日内调节功率；

c.根据虚拟高载能负荷修正周期内的调节功率得到新能源日内调节功率，对新能源日前发电计划进行修正，得到新能源日内滚动发电计划；

d.结合虚拟高载能负荷日前计划值与虚拟高载能负荷修正周期内的日内调节功率形成高载能负荷日内滚动计划；

e.根据新能源日内发电计划和虚拟高载能负荷日内计划分别滚动刷新修正新能源日前发电计划与虚拟高载能负荷日前计划,所述滚动刷新时间间隔为ΔT。

2.根据权利要求1所述的消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法，其特征在于，所述步骤b中，根据电力系统电力平衡约束、虚拟高载能负荷调节约束、新能源约束确定荷源日内调节优化模型。

3.根据权利要求2所述的消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法，其特征在于，所述步骤b中，所述确定荷源日内调节优化模型包括确定荷源协调优化的目标函数，即确定新能源弃风弃光量最小，具体为：

$\min P_{New\_aband}=\underset{i=1}{\overset{N_W}{\Σ}}{\mathrm{\ΔP}}_{i\_W\_aband}^t+\underset{j=1}{\overset{N_S}{\Σ}}{\mathrm{\ΔP}}_{j\_S\_aband}^t-\underset{m=1}{\overset{N_m}{\Σ}}{\mathrm{\ΔP}}_{VL\_m}^t$

${\mathrm{\ΔP}}_{i\_W\_aband}^t=P_{i\_W\_pre}^t-P_{i\_W\_plan}^t$

${\mathrm{\ΔP}}_{j\_S\_aband}^t=P_{j\_S\_pre}^t-P_{j\_S\_plan}^t$

式中：P_{New_aband}为新能源日内调节后弃风弃光量；N_W为风电场个数；N_S为光伏电站个数；N_m为虚拟高载能负荷个数；为风电场i在t时段的日前弃风量；为光伏电站j在t时段的日前弃光量；分别为风、光电在t时段的超短期预测值；分别为风、光电在t时段的日前计划值。

4.根据权利要求2所述的消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法，其特征在于，所述虚拟高载能负荷包括生产负荷和自备电厂。

5.根据权利要求2所述的消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法，其特征在于，所述电力系统电力平衡约束具体为：

$\mathrm{\Δ}{P}_{\mathrm{New}}^t-\underset{m=1}{\overset{N_m}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{\Δ}{P}_{\mathrm{VL}\_m}^t=0$

式中：为虚拟高载能负荷m的日内上调量；为日前计划中虚拟高载能负荷m在t时段的功率；为日内滚动计划中虚拟高载能负荷m在t时段的功率；为t时段新能源增加出力。

6.根据权利要求2所述的消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法，其特征在于，所述虚拟高载能负荷调节约束包括机组容量约束，具体为，

式中：为第m台机组在t时段的原出力计划值；P_{m_min}为第m台机组的技术最小出力；P_{m_max}为第m台机组的技术最大出力；为自备电厂机组m的日内调节量；为日前计划中自备电厂机组m在t时段的出力；为日内滚动计划中自备电厂机组m在t时段的出力。

7.根据权利要求2所述的消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法，其特征在于，所述虚拟高载能负荷调节约束还包括机组爬坡约束，具体为：

式中：为第i台机组从时段t-1到时段t的最大容许功率变化值。

8.根据权利要求2所述的消纳新能源受阻功率的荷源协调控制滚动修正方法，其特征在于，所述新能源约束具体为：新能源的计划值不大于新能源的预测值,即

$P_{N\_{\mathrm{pre}}^{\′}}^t\≥P_{N\_orig}^t+{\mathrm{\ΔP}}_{New}^t$

式中：为新能源滚动更新的t时段预测值；为新能源t时段原计划值。