本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种配电网负荷建模方法。
背景技术：
配电网是支持需求侧响应管理，承载大量分布式发电和电动汽车等分布式能源的重要平台，是推动智能电网建设、解决能源危机的关键环节。然而，传统配电网的运行模式基本是以供方主导、单项辐射状供电为主，在配网的规划设计阶段和运行管理中，不常考虑dg的接入。随着dg接入量的不断增加，电动汽车、空调等新型负荷的快速普以及持续增多，现有的配电网架构已经很难满足用户对环境保护、供电可靠性、电能质量和优质服务的要求。本专利的任务是在对配电网不同发展形态分析研究的基础上，提出配电网负荷建模的方法，为配网负荷与接入新能源的最优匹配提供理论支撑。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种配电网负荷建模方法，为选取典型日负荷曲线代表全时间周期的负荷提供合理的依据。
为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
一种配电网负荷建模方法，包括以下步骤：
（1）确定各种典型负荷的平均电气特性；
（2）统计电网形态下各类典型负荷的比例；
（3）估算电网形态下负荷的平均特性；
（4）根据典型负荷的比例和负荷的平均特性，建立配网负荷的模型。
上述方案中，步骤（1）中，所述典型负荷包括日光灯、电机、空调、冰箱、电视机、电风扇、洗衣机、打印机、电脑及工业设备。
上述方案中，步骤（2）中，所述统计电网形态下各类典型负荷的比例，具体包括以下步骤：
（21）统计每种负荷一年内的用电量，并计算每种负荷平均每天的用电量；
（22）根据每种负荷的用电量绘制当前日负荷曲线；
（23）获取变电站负荷出线的日负荷曲线，计算变电站负荷每月的有效负荷天数，剔除负荷为零值及负数值的无效天数；
（24）计算该变电站负荷每月的平均日负荷曲线，将该日负荷作为基准负荷曲线，并确定日负荷曲线的平均值下限；
（25）将当前负荷曲线与基准负荷曲线相比较，若当前负荷曲线平均值大于该下限值，则认为该条日负荷曲线为满足大负荷曲线要求的曲线即为标准负荷曲线；
（26）计算标准负荷曲线每月的日均日负荷值所占总量的比例。
上述方案中，步骤（3）中，所述统计电网形态下各类典型负荷的比例，包括居民负荷、商业负荷和工业负荷的比例。
由上述技术方案可知，本发明所述的配电网负荷建模方法，综合考虑了不同发展形态的配电网（工业、农业、商业、旅游、综合主导型）负荷的差异性，通过统计方法建立配网负荷模型，为选取典型日负荷曲线代表全时间周期的负荷提供合理的依据。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明：
一种配电网负荷建模方法，包括以下步骤：
s1：确定各种典型负荷的平均电气特性，该典型负荷包括日光灯、电机、空调、冰箱、电视机、电风扇、洗衣机、打印机、电脑及工业设备。
s2：统计电网形态下居民负荷、商业负荷和工业负荷的比例：
s21：统计每种负荷一年内的用电量，并计算每种负荷平均每天的用电量；
s22：根据每种负荷的用电量绘制当前日负荷曲线；
s23：获取变电站负荷出线的日负荷曲线，计算变电站负荷每月的有效负荷天数，剔除负荷为零值及负数值的无效天数；
s24：计算该变电站负荷每月的平均日负荷曲线，将该日负荷作为基准负荷曲线，并确定日负荷曲线的平均值下限；
s25：将当前负荷曲线与基准负荷曲线相比较，若当前负荷曲线平均值大于该下限值，则认为该条日负荷曲线为满足大负荷曲线要求的曲线即为标准负荷曲线；
s26：计算标准负荷曲线每月的日均日负荷值所占总量的比例。
s3：估算电网形态下负荷的平均特性；
s4：根据典型负荷的比例和负荷的平均特性，建立配网负荷的模型。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。