技术特征：
技术总结
一种基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制方法，包括步骤1、确定状态集S；步骤2、确定动作集Ak；步骤3、采集各个区域电网的实时运行数据：频率偏差Δf和功率偏差ΔP，计算各个区域控制误差ACEi(k)的瞬时值与控制性能标CPSi(k)的瞬时值；步骤4、确定当前状态S与当前内部状态h，再根据当前状态S、内部状态h以及奖励函数，获取某区域电网i的一个短期奖励函数信号Ri(k)；步骤5、通过计算获取目标Q值函数yk与损失函数Lk；步骤6、通过计算更新权值θk和步骤7、搜索并评估新动作，更新动作集Ak+1；步骤8、对所有区域电网执行相应操作；步骤9、返回步骤3。本发明可有效获取电网最优协调控制，可从自动发电控制角度，解决大规模新能源以及分布式能源接入，为互联电网所带来的强随机扰动问题。
技术研发人员：席磊;陈建峰;李玉丹;柳浪;余璐;张乐;武俊男
受保护的技术使用者：三峡大学
技术研发日：2018.10.19
技术公布日：2019.01.15