一种电网的智能开关调控方法、系统、储存介质及终端与流程

本发明涉及电网开关的智能控制领域，尤其涉及一种电网的智能开关调控方法、系统、储存介质及终端。

背景技术：

由于智能开关传感器网络规模大，受外界环境、突发因素影响多，有较大不确定性，所以针对特定配电任务重构智能开关传感器网络以保障目标电网路径联通且最优的问题一直是个难点。

传统的智能开关传感器网络属于非仿生的常规组网方法，传统软件开发方法不可能模仿生物进化的优化求解和智能搜索能力，从而在复杂多变的电网环境中智能开关传感器网络的薄弱环节会造成不可挽回的重大损失。

技术实现要素：

(一)发明目的

本发明的目的是提供一种电网的智能开关调控方法、系统、储存介质及终端以解决电网路径难以找到最优的技术问题。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种电网的智能开关调控方法，包括：建立电网中全部智能开关的连接；获取所述全部智能开关的状态参数，其中，所述智能开关为所述电网的网络节点；将所述状态参数作为运算对象，利用进化算法对所述运算对象进行迭代运算，得出最优或次优的状态参数；根据所述最优或次优的状态参数调控所述智能开关。

进一步地，所述建立电网中全部智能开关的连接为：建立电网中全部智能开关的lora通信连接。

进一步地，所述状态参数包括：网络连接数据、电压数据、电流数据、温度数据、湿度数据、智能开关内弹簧压力数据及智能开关磁铁磁力数据。

进一步地，所述迭代运算依次包括以下操作；变异算子操作；交叉算子操作；及优化选择算子操作。

根据本发明的另一个方面，提供一种电网的智能开关调控系统，包括：连接模块，用于建立电网中全部智能开关的连接；获取模块，用于获取所述全部智能开关的状态参数，其中，所述智能开关为所述电网的网络节点；进化运算模块，用于将所述状态参数作为运算对象，利用进化算法对所述运算对象进行迭代运算，得出最优或次优的状态参数；调控模块，用于根据所述最优或次优的状态参数调控所述智能开关。

进一步地，所述连接模块为lora通信设备，用于建立电网中全部智能开关的lora通信连接

进一步地，所述获取模块包括：网络监测单元，用于获取网络连接状态和配置数据；电压传感器单元，用于获取电压数据；电流传感器单元，用于获取电流数据；温度传感器单元，用于获取温度数据；湿度传感器单元，用于获取湿度数据；压力传感器单元，用于获取智能开关内弹簧压力数据；及磁场传感器单元，用于获取智能开关磁铁磁力数据。

进一步地，所述进化计算模块包括：变异算子单元，用于执行变异算子操作；交叉算子单元，用于执行交叉算子操作；及优化选择算子单元，用于执行优化选择算子操作。

根据本发明的又一方面，提供一种计算机存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述技术方案中任意一项所述方法的步骤。

根据本发明的又一方面，提供一种终端，包括存储器、显示器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述技术方案中任意一项所述方法的步骤。

(三)有益效果

本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

本方法及系统可以快速准确的确定最优或者次优电网智能开关配置方案，找到最优或者次优电网路径，使繁复的电网系统得以简单快速调控，大大节省人力及电力损耗，节约资源成本。

附图说明

图1是根据本发明第一实施方式电网的智能开关调控方法流程图；

图2是根据本发明一可选实施方式电网智能开关调控系统结构示意图；

图3是根据本发明一可选实施方式电网智能开关进化计算与调控流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

如图1所示，在本发明实施例的第一方面，提供了一种电网的智能开关调控方法，包括：

s1：建立电网中全部智能开关的连接；

s2：获取所述全部智能开关的状态参数，其中，所述智能开关为所述电网的网络节点；

s3：将所述状态参数作为运算对象，利用进化算法对所述运算对象进行迭代运算，得出最优或次优的状态参数；

s4：根据所述最优或次优的状态参数调控所述智能开关。

上述实施例可以快速准确的确定最优或者次优电网智能开关配置方案，找到最优或者次优电网路径，使繁复的电网系统得以简单快速调控，大大节省人力及电力损耗，节约资源成本。

可选的，所述建立电网中全部智能开关的连接为：建立电网中全部智能开关的lora通信连接。

可选的，所述状态参数包括：网络连接数据、电压数据、电流数据、温度数据、湿度数据、智能开关内弹簧压力数据及智能开关磁铁磁力数据。

可选的，所述迭代运算依次包括以下操作；变异算子操作；交叉算子操作；及优化选择算子操作。

在本发明实施例的另一个方面，提供一种电网的智能开关调控系统，包括：连接模块，用于建立电网中全部智能开关的连接；获取模块，用于获取所述全部智能开关的状态参数，其中，所述智能开关为所述电网的网络节点；进化计算模块，用于将所述状态参数作为运算对象，利用进化算法对所述运算对象进行迭代运算，得出最优或次优的状态参数；调控模块，用于根据所述最优或次优的状态参数调控所述智能开关。

可选的，所述连接模块为lora通信设备，用于建立电网中全部智能开关的lora通信连接

可选的，所述获取模块包括：网络监测单元，用于获取网络连接状态和配置数据；电压传感器单元，用于获取电压数据；电流传感器单元，用于获取电流数据；温度传感器单元，用于获取温度数据；湿度传感器单元，用于获取湿度数据；压力传感器单元，用于获取智能开关内弹簧压力数据；及磁场传感器单元，用于获取智能开关磁铁磁力数据。

可选的，所述进化计算模块包括：变异算子单元，用于执行变异算子操作；交叉算子单元，用于执行交叉算子操作；及优化选择算子单元，用于执行优化选择算子操作。

在本发明实施例的又一方面，提供一种计算机存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述实施例中任意一项所述方法的步骤。

在本发明实施例的又一方面，提供一种终端，包括存储器、显示器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例中任意一项所述方法的步骤。

在一可选实施例中，提供一种自行设计的智能开关传感器网络，本实施例按照以下步骤构建基于进化算法优化的智能开关传感器网络。

1、构建基于进化算法优化的智能开关传感器网络

基于进化算法优化的智能开关传感器网络是具有一定的优化求解、智能搜索和学习能力，建立在无线自组网和进化算法的基础上，如图2所示。基于进化算法优化的智能开关传感器网络由装有多个传感器的智能开关网络节点组成，每个网络节点形式化表示为dna染色体，按照变异算子、交叉算子和优化选择算子进行进化网络迭代操作。

变异算子是智能开关传感器网络中dna染色体个体局部dna发生突变的算子，用以增加个体的多样性，确保智能开关传感器网络配网方案随机搜索的覆盖面足够广。

交叉算子是智能开关传感器网络中两个dna染色体之间进行dna数据共用和变换的算子，用以扩展多个个体之间的关联扩展搜索，提高智能搜索的效率和多样性。

优化选择算子是智能开关传感器网络的当前种群中对现有个体和新产生的个体进行优先级评估和排序，择优选择最好的个体，淘汰末位的劣质个体，用以更新种群的个体，实现智能开关传感器网络配网方案的迭代进化计算与优化。

智能开关传感器网络的进化算法是实现智能开关传感器网络配网结构与参数优化的核心算法，如图3所示。

2、构建智能开关传感器

在构建基于进化算法优化的智能开关传感器网络的硬件模块时，先构建必要的智能开关传感器，包括电压传感器、电流传感器、温度传感器、湿度传感器、压力传感器和磁场传感器。

电压传感器感知智能开关的电压数据，用以检测智能开关的供电状态和配网参数；电流传感器感知智能开关的电流数据，用以检测智能开关的供电电流和配网参数；温度传感器感知智能开关的温度，用以检测智能开关的工作稳定性，为配网提供参数估值；湿度传感器感知智能开关的湿度，用以检测智能开关的工作稳定性，为配网提供参数估值；压力传感器感知智能开关的弹簧压力，用以检测智能开关的工作稳定性和寿命，为配网提供参数估值；磁场传感器感知智能开关的磁铁磁力，用以检测智能开关的工作稳定性，为配网提供参数估值。

3、构建lora通信设备

lora通信设备是带传感器的智能开关之间相互无线联网通信的主要工具，将各个智能开关嵌入式系统连接起来，并与专用电网建立外部连接。

本发明旨在保护一种电网的智能开关调控方法，包括：建立电网中全部智能开关的连接；获取所述全部智能开关的状态参数，其中，所述智能开关为所述电网的网络节点；将所述状态参数作为运算对象，利用进化算法对所述运算对象进行迭代运算，得出最优或次优的状态参数；根据所述最优或次优的状态参数调控所述智能开关。该方法可以快速准确的确定最优或者次优电网智能开关配置方案，找到最优或者次优电网路径，使繁复的电网系统得以简单快速调控，大大节省人力及电力损耗，节约资源成本。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。